SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 4
Baixar para ler offline
Universidad La Gran Colombia
Hidrología
Dr. Juan Pablo Rodríguez Rincón
Taller 3
Fecha de entrega: 29 de noviembre
Modalidad: Informe (con artículo científico). Formato pdf. Grupos de trabajo
Tipos de información relativa a los recursos hídricos
Objetivo:
• Reconocer la importancia de los sistemas de medición.
• Verificar la homogeneidad y la consistencia de los datos de la estación asignada.
Introducción:
Por lo general, la información de las variables hidrológicas sobre los recursos hídricos se recopila
con un fin específico, como por ejemplo una presa o un acueducto. Sin embargo, es importante
conocer las interacciones entre los diferentes proyectos, usuarios y variables. El objetivo de un
servicio de datos es recopilar, archivar y difundir sistemáticamente datos sobre los recursos hídricos.
Su misión principal es proporcionar información a los encargados de adoptar decisiones sobre el
estado y las tendencias de los recursos hídricos.
Este tipo de información puede ser necesaria para los fines siguientes (OMM/UNESCO, 1990):
a) evaluar los recursos hídricos de un país (cantidad, calidad, distribución temporal y espacial), su
potencial de desarrollo hídrico y sus posibilidades de cubrir la demanda real o previsible;
b) planificar, diseñar y llevar adelante proyectos hídricos;
c) evaluar los impactos medioambientales, económicos y sociales de las prácticas de gestión de
recursos hídricos, tanto existentes como propuestas, y planificar unas estrategias de gestión sólidas;
d) proporcionar a las personas y a sus bienes seguridad frente a los fenómenos hídricos peligrosos,
particularmente crecidas y sequías;
e) distribuir el agua entre los diferentes usos para los que es demandada, tanto en el ámbito nacional
como transnacional; y
f) cumplir las reglamentaciones.
Análisis de series hidrológicas
El análisis de homogeneidad y consistencia necesario para datos de una estación pluviométrica
consiste en realizar un análisis de la información disponible, mediante criterios físicos y métodos
estadísticos que permiten identificar, evaluar y eliminar los posibles errores sistemáticos que han
podido ocurrir en la obtención de los mismos, ya sea por causas naturales o causas
antropogénicas.
Se entiende por serie homogénea aquella en la cual, todos los datos pertenecen a una misma
población estadística, es decir, se ajustan a una misma función de distribución de probabilidades, y
por tal motivo parámetros estadísticos como la media y varianza no cambian en el tiempo
(estacionalidad de segundo orden).
Trabajo
1. Conteste las siguientes preguntas:
a. ¿Qué es y para qué es necesario un análisis de homogeneidad y consistencia?
b. ¿A que se debe que una serie tenga problemas de no homogeneidad e inconsistencia?
c. Describa las siguientes pruebas estadísticas de homogeneidad:
• Test de Mann-Kendall
• Prueba estadística de Helmert
• Prueba de las secuencias
• Prueba de t de Student
• Prueba Estadística de Cramer
d. Describa en que consiste un análisis de consistencia curva doble masa.
2. Visualización de datos de precipitación:
a. De la carpeta compartida de la materia (archivo: Precipitacion.rar) y según el listado
anexo al final de este documento (Tabla 1) obtenga datos de precipitación. Realice una
búsqueda de las estaciones en el portal del ideam:
(http://dhime.ideam.gov.co/atencionciudadano/), complemente y corrija la
información (coloque evidencias).
b. Grafique los datos corregidos y en la misma grafica determine la media y la máxima de
la serie.
c. Determine en un cuadro la precipitación media y máxima por año de todas estaciones
de precipitación
d. Determine si las series son homogéneas por alguna de las pruebas estadísticas de
homogeneidad investigados en el punto anterior.
e. De la misma serie realice un análisis de consistencia curva doble masa.
3. Teóricamente, no es posible determinar mediante mediciones los valores verdaderos de los
elementos hidrológicos, estas son medidas aproximadas y muchas veces puntuales de los
fenómenos, debido a ya que no es posible eliminar completamente los errores de medición. La
incertidumbre de las mediciones tiene un carácter probabilístico que puede definirse como el
intervalo en que se espera que esté situado el valor verdadero con una cierta probabilidad o
nivel de confianza. Para analizar la incertidumbre y corregir los datos describa los siguientes
conceptos:
a. Corrección
b. Desviación típica
c. Distribución normal
d. Error
e. Error aleatorio
f. Error sistemático
g. Error típico de estimación
h. Exactitud
i. Histéresis (instrumentos)
j. Intervalo de confianza
k. Límite de tolerancia
l. Medición
m. Medición de referencia
n. Nivel de confianza
o. Precisión
p. Rango:
q. Sensibilidad
r. Tolerancia
s. Valor esperado
t. Valor espurio
4. PROBLEMA: En la Figura a continuación se muestra una cuenca donde se han ubicado cinco
estaciones pluviométricas. Estas son las mismas asignadas en la tabla 1. Utilizando la
precipitación media anual. Se pide:
a. Apoyándose del punto 2 de este taller. Rellenar el dato correspondiente de las
estaciones que no tienen datos de los años 2000 a 2020 utilizando las estaciones.
b. Calcular la precipitación media anual aplicando el método de los polígonos de Thiessen,
la media aritmética y el método de las isoyetas (Comentar los resultados).
Referencia
Organización de las Naciones Unidas para la Educación
• 1990a: Cost–benefit Assessment Techniques and User Requirements for Hydrological Data,
Operational Hydrology Report No. 32, WMO-No. 717, Ginebra.
• 1990b: Economic and Social Benefits of Meteorological and Hydrological Services.
Proceedings of the Technical Conference, 26 a 30 de marzo de 1990, Ginebra, WMO-No.
733, Ginebra. 1991
Tabla 1 Asignación de estaciones por grupo
Grupo Estación 1 Estación 2 Estación 3 Estación 4 Estación 5
Cambio climático 52055060.csv.xlsx 52055090.csv.xlsx 52055200.csv.xls
x
52055220.csv.xlsx 56015010.csv.xlsx
Ecohidrología 52045020.csv.xlsx 52045030.csv.xlsx 52045040.csv.xls
x
52045090.csv.xlsx 52055030.csv.xlsx
Hidrogeología 52025010.csv.xlsx 52025020.csv.xlsx 52025030.csv.xls
x
52025060.csv.xlsx 52045010.csv.xlsx
Hidroinformática 47015100.csv.xlsx 47035020.csv.xlsx 47045010.csv.xls
x
51035020.csv.xlsx 52015010.csv.xlsx
Hidrología de
isótopos
44135010.csv.xlsx 46015020.csv.xlsx 46035010.csv.xls
x
47015040.csv.xlsx 47015070.csv.xlsx
Hidrología en Bolivia
(Descripción-
problemática)
44045010.csv.xlsx 44045020.csv.xlsx 44045030.csv.xls
x
44055010.csv.xlsx 44115020.csv.xlsx
Hidrología en
Colombia
(Descripción-
problemática)
37055010.csv.xlsx 38015030.csv.xlsx 44015010.csv.xls
x
44015030.csv.xlsx 44035020.csv.xlsx
Hidrometeorología 36025010.csv.xlsx 37015010.csv.xlsx 37015020.csv.xls
x
37035010.csv.xlsx 37045010.csv.xlsx
Inundaciones/SAT 35195020.csv.xlsx 35195030.csv.xlsx 35195050.csv.xls
x
35235010.csv.xlsx 36015010.csv.xlsx
Medición de valiables
hidrológicas
35085020.csv.xlsx 35085050.csv.xlsx 35095030.csv.xls
x
35095110.csv.xlsx 35105050.csv.xlsx
Modelos
Hidrológicos/Modelo
s meteorológicos
globales
35035020.csv.xlsx 35035070.csv.xlsx 35045020.csv.xls
x
35075030.csv.xlsx 35075040.csv.xlsx
Sequía 33055010.csv.xlsx 34015010.csv.xlsx 35015050.csv.xls
x
35030110.xlsx 35035010.csv.xlsx

Mais conteúdo relacionado

Semelhante a Taller4_Hidrología_2021_2_UGC.pdf

A sub 12_modelación_unal
A sub 12_modelación_unalA sub 12_modelación_unal
A sub 12_modelación_unal
Oscar_Trochez
 

Semelhante a Taller4_Hidrología_2021_2_UGC.pdf (20)

Guia estadística en fenómenos naturales y procesos 18
Guia estadística en fenómenos naturales y procesos 18Guia estadística en fenómenos naturales y procesos 18
Guia estadística en fenómenos naturales y procesos 18
 
Diseño Hidrológico en un Ambiente No Estacionario
Diseño Hidrológico en un Ambiente No EstacionarioDiseño Hidrológico en un Ambiente No Estacionario
Diseño Hidrológico en un Ambiente No Estacionario
 
Diseño hidrológico en un ambiente No Estacionario - Pablo Mendoza Z. - Franco...
Diseño hidrológico en un ambiente No Estacionario - Pablo Mendoza Z. - Franco...Diseño hidrológico en un ambiente No Estacionario - Pablo Mendoza Z. - Franco...
Diseño hidrológico en un ambiente No Estacionario - Pablo Mendoza Z. - Franco...
 
Analisis de consistencia
Analisis de consistenciaAnalisis de consistencia
Analisis de consistencia
 
analisisdeconsistencia-141218070155-conversion-gate02.pdf
analisisdeconsistencia-141218070155-conversion-gate02.pdfanalisisdeconsistencia-141218070155-conversion-gate02.pdf
analisisdeconsistencia-141218070155-conversion-gate02.pdf
 
Hidroesta 2 arequipa perú 2014 (1)
Hidroesta 2 arequipa perú 2014 (1)Hidroesta 2 arequipa perú 2014 (1)
Hidroesta 2 arequipa perú 2014 (1)
 
4 modelo hidrologico
4 modelo hidrologico4 modelo hidrologico
4 modelo hidrologico
 
Tratamiento de datos_analisis de consistencia-matlab
Tratamiento de datos_analisis de consistencia-matlabTratamiento de datos_analisis de consistencia-matlab
Tratamiento de datos_analisis de consistencia-matlab
 
2 analisis de consistencia
2 analisis de consistencia2 analisis de consistencia
2 analisis de consistencia
 
Articulo oswaldo ortiz
Articulo oswaldo ortizArticulo oswaldo ortiz
Articulo oswaldo ortiz
 
Trasposicion
TrasposicionTrasposicion
Trasposicion
 
Guía práctica climatología_Semestre_A2023.docx
Guía práctica climatología_Semestre_A2023.docxGuía práctica climatología_Semestre_A2023.docx
Guía práctica climatología_Semestre_A2023.docx
 
DIAPOSTIVAS EXPOSICION TESIS DUCTO CAJÓN
DIAPOSTIVAS EXPOSICION TESIS DUCTO CAJÓNDIAPOSTIVAS EXPOSICION TESIS DUCTO CAJÓN
DIAPOSTIVAS EXPOSICION TESIS DUCTO CAJÓN
 
Proyecto de avenida maxima
Proyecto de avenida maximaProyecto de avenida maxima
Proyecto de avenida maxima
 
Prediccion hidrologica
Prediccion hidrologicaPrediccion hidrologica
Prediccion hidrologica
 
Un sistema hidrológico de parámetros distribuidos basado en un modelo digit...
Un sistema hidrológico de parámetros distribuidos basado en un modelo digit...Un sistema hidrológico de parámetros distribuidos basado en un modelo digit...
Un sistema hidrológico de parámetros distribuidos basado en un modelo digit...
 
Métodos para calcular el caudal aportante a un sistema de drenaje vial superf...
Métodos para calcular el caudal aportante a un sistema de drenaje vial superf...Métodos para calcular el caudal aportante a un sistema de drenaje vial superf...
Métodos para calcular el caudal aportante a un sistema de drenaje vial superf...
 
153979591 manual-hidroesta
153979591 manual-hidroesta153979591 manual-hidroesta
153979591 manual-hidroesta
 
A sub 12_modelación_unal
A sub 12_modelación_unalA sub 12_modelación_unal
A sub 12_modelación_unal
 
Análisis estadistico de datos meteológicos
Análisis estadistico de  datos meteológicosAnálisis estadistico de  datos meteológicos
Análisis estadistico de datos meteológicos
 

Último

Tipos de Valvulas para uso industrial y comercial
Tipos de Valvulas para uso industrial y comercialTipos de Valvulas para uso industrial y comercial
Tipos de Valvulas para uso industrial y comercial
macsal12345
 
ANALISIS Y DISEÑO POR VIENTO, DE EDIFICIOS ALTOS, SEGUN ASCE-2016, LAURA RAMIREZ
ANALISIS Y DISEÑO POR VIENTO, DE EDIFICIOS ALTOS, SEGUN ASCE-2016, LAURA RAMIREZANALISIS Y DISEÑO POR VIENTO, DE EDIFICIOS ALTOS, SEGUN ASCE-2016, LAURA RAMIREZ
ANALISIS Y DISEÑO POR VIENTO, DE EDIFICIOS ALTOS, SEGUN ASCE-2016, LAURA RAMIREZ
gustavoiashalom
 

Último (20)

Tipos de Valvulas para uso industrial y comercial
Tipos de Valvulas para uso industrial y comercialTipos de Valvulas para uso industrial y comercial
Tipos de Valvulas para uso industrial y comercial
 
Video sustentación GA2- 240201528-AA3-EV01.pptx
Video sustentación GA2- 240201528-AA3-EV01.pptxVideo sustentación GA2- 240201528-AA3-EV01.pptx
Video sustentación GA2- 240201528-AA3-EV01.pptx
 
Resistencia-a-los-antimicrobianos--laboratorio-al-cuidado-del-paciente_Marcel...
Resistencia-a-los-antimicrobianos--laboratorio-al-cuidado-del-paciente_Marcel...Resistencia-a-los-antimicrobianos--laboratorio-al-cuidado-del-paciente_Marcel...
Resistencia-a-los-antimicrobianos--laboratorio-al-cuidado-del-paciente_Marcel...
 
27311861-Cuencas-sedimentarias-en-Colombia.ppt
27311861-Cuencas-sedimentarias-en-Colombia.ppt27311861-Cuencas-sedimentarias-en-Colombia.ppt
27311861-Cuencas-sedimentarias-en-Colombia.ppt
 
ESPECIFICACIONES TECNICAS COMPLEJO DEPORTIVO
ESPECIFICACIONES TECNICAS COMPLEJO DEPORTIVOESPECIFICACIONES TECNICAS COMPLEJO DEPORTIVO
ESPECIFICACIONES TECNICAS COMPLEJO DEPORTIVO
 
Matrices Matemáticos universitario pptx
Matrices  Matemáticos universitario pptxMatrices  Matemáticos universitario pptx
Matrices Matemáticos universitario pptx
 
CI164 Materiales de Construcción 202401 - Sesión 03 Propiedades No Mecánicas.pdf
CI164 Materiales de Construcción 202401 - Sesión 03 Propiedades No Mecánicas.pdfCI164 Materiales de Construcción 202401 - Sesión 03 Propiedades No Mecánicas.pdf
CI164 Materiales de Construcción 202401 - Sesión 03 Propiedades No Mecánicas.pdf
 
ANALISIS Y DISEÑO POR VIENTO, DE EDIFICIOS ALTOS, SEGUN ASCE-2016, LAURA RAMIREZ
ANALISIS Y DISEÑO POR VIENTO, DE EDIFICIOS ALTOS, SEGUN ASCE-2016, LAURA RAMIREZANALISIS Y DISEÑO POR VIENTO, DE EDIFICIOS ALTOS, SEGUN ASCE-2016, LAURA RAMIREZ
ANALISIS Y DISEÑO POR VIENTO, DE EDIFICIOS ALTOS, SEGUN ASCE-2016, LAURA RAMIREZ
 
TAIICHI OHNO, historia, obras, reconocimientos
TAIICHI OHNO, historia, obras, reconocimientosTAIICHI OHNO, historia, obras, reconocimientos
TAIICHI OHNO, historia, obras, reconocimientos
 
2e38892c-fc5d-490e-b751-ce772cf4756f.pdf
2e38892c-fc5d-490e-b751-ce772cf4756f.pdf2e38892c-fc5d-490e-b751-ce772cf4756f.pdf
2e38892c-fc5d-490e-b751-ce772cf4756f.pdf
 
Clasificación de Equipos e Instrumentos en Electricidad.docx
Clasificación de Equipos e Instrumentos en Electricidad.docxClasificación de Equipos e Instrumentos en Electricidad.docx
Clasificación de Equipos e Instrumentos en Electricidad.docx
 
Presentacion de la ganaderia en la región
Presentacion de la ganaderia en la regiónPresentacion de la ganaderia en la región
Presentacion de la ganaderia en la región
 
Estadística Anual y Multianual del Sector Eléctrico Ecuatoriano
Estadística Anual y Multianual del Sector Eléctrico EcuatorianoEstadística Anual y Multianual del Sector Eléctrico Ecuatoriano
Estadística Anual y Multianual del Sector Eléctrico Ecuatoriano
 
APORTES A LA ARQUITECTURA DE WALTER GROPIUS Y FRANK LLOYD WRIGHT
APORTES A LA ARQUITECTURA DE WALTER GROPIUS Y FRANK LLOYD WRIGHTAPORTES A LA ARQUITECTURA DE WALTER GROPIUS Y FRANK LLOYD WRIGHT
APORTES A LA ARQUITECTURA DE WALTER GROPIUS Y FRANK LLOYD WRIGHT
 
2024 GUIA PRACTICAS MICROBIOLOGIA- UNA 2017 (1).pdf
2024 GUIA PRACTICAS MICROBIOLOGIA- UNA 2017 (1).pdf2024 GUIA PRACTICAS MICROBIOLOGIA- UNA 2017 (1).pdf
2024 GUIA PRACTICAS MICROBIOLOGIA- UNA 2017 (1).pdf
 
PRESENTACION DE LAS PLAGAS Y ENFERMEDADES DEL PALTO
PRESENTACION DE LAS PLAGAS Y ENFERMEDADES DEL PALTOPRESENTACION DE LAS PLAGAS Y ENFERMEDADES DEL PALTO
PRESENTACION DE LAS PLAGAS Y ENFERMEDADES DEL PALTO
 
NTC 3883 análisis sensorial. metodología. prueba duo-trio.pdf
NTC 3883 análisis sensorial. metodología. prueba duo-trio.pdfNTC 3883 análisis sensorial. metodología. prueba duo-trio.pdf
NTC 3883 análisis sensorial. metodología. prueba duo-trio.pdf
 
PostgreSQL on Kubernetes Using GitOps and ArgoCD
PostgreSQL on Kubernetes Using GitOps and ArgoCDPostgreSQL on Kubernetes Using GitOps and ArgoCD
PostgreSQL on Kubernetes Using GitOps and ArgoCD
 
Sistemas de Ecuaciones no lineales-1.pptx
Sistemas de Ecuaciones no lineales-1.pptxSistemas de Ecuaciones no lineales-1.pptx
Sistemas de Ecuaciones no lineales-1.pptx
 
FUNCION DE ESTADO EN LA TERMODINAMICA.pdf
FUNCION DE ESTADO EN LA TERMODINAMICA.pdfFUNCION DE ESTADO EN LA TERMODINAMICA.pdf
FUNCION DE ESTADO EN LA TERMODINAMICA.pdf
 

Taller4_Hidrología_2021_2_UGC.pdf

  • 1. Universidad La Gran Colombia Hidrología Dr. Juan Pablo Rodríguez Rincón Taller 3 Fecha de entrega: 29 de noviembre Modalidad: Informe (con artículo científico). Formato pdf. Grupos de trabajo Tipos de información relativa a los recursos hídricos Objetivo: • Reconocer la importancia de los sistemas de medición. • Verificar la homogeneidad y la consistencia de los datos de la estación asignada. Introducción: Por lo general, la información de las variables hidrológicas sobre los recursos hídricos se recopila con un fin específico, como por ejemplo una presa o un acueducto. Sin embargo, es importante conocer las interacciones entre los diferentes proyectos, usuarios y variables. El objetivo de un servicio de datos es recopilar, archivar y difundir sistemáticamente datos sobre los recursos hídricos. Su misión principal es proporcionar información a los encargados de adoptar decisiones sobre el estado y las tendencias de los recursos hídricos. Este tipo de información puede ser necesaria para los fines siguientes (OMM/UNESCO, 1990): a) evaluar los recursos hídricos de un país (cantidad, calidad, distribución temporal y espacial), su potencial de desarrollo hídrico y sus posibilidades de cubrir la demanda real o previsible; b) planificar, diseñar y llevar adelante proyectos hídricos; c) evaluar los impactos medioambientales, económicos y sociales de las prácticas de gestión de recursos hídricos, tanto existentes como propuestas, y planificar unas estrategias de gestión sólidas; d) proporcionar a las personas y a sus bienes seguridad frente a los fenómenos hídricos peligrosos, particularmente crecidas y sequías; e) distribuir el agua entre los diferentes usos para los que es demandada, tanto en el ámbito nacional como transnacional; y f) cumplir las reglamentaciones. Análisis de series hidrológicas El análisis de homogeneidad y consistencia necesario para datos de una estación pluviométrica consiste en realizar un análisis de la información disponible, mediante criterios físicos y métodos
  • 2. estadísticos que permiten identificar, evaluar y eliminar los posibles errores sistemáticos que han podido ocurrir en la obtención de los mismos, ya sea por causas naturales o causas antropogénicas. Se entiende por serie homogénea aquella en la cual, todos los datos pertenecen a una misma población estadística, es decir, se ajustan a una misma función de distribución de probabilidades, y por tal motivo parámetros estadísticos como la media y varianza no cambian en el tiempo (estacionalidad de segundo orden). Trabajo 1. Conteste las siguientes preguntas: a. ¿Qué es y para qué es necesario un análisis de homogeneidad y consistencia? b. ¿A que se debe que una serie tenga problemas de no homogeneidad e inconsistencia? c. Describa las siguientes pruebas estadísticas de homogeneidad: • Test de Mann-Kendall • Prueba estadística de Helmert • Prueba de las secuencias • Prueba de t de Student • Prueba Estadística de Cramer d. Describa en que consiste un análisis de consistencia curva doble masa. 2. Visualización de datos de precipitación: a. De la carpeta compartida de la materia (archivo: Precipitacion.rar) y según el listado anexo al final de este documento (Tabla 1) obtenga datos de precipitación. Realice una búsqueda de las estaciones en el portal del ideam: (http://dhime.ideam.gov.co/atencionciudadano/), complemente y corrija la información (coloque evidencias). b. Grafique los datos corregidos y en la misma grafica determine la media y la máxima de la serie. c. Determine en un cuadro la precipitación media y máxima por año de todas estaciones de precipitación d. Determine si las series son homogéneas por alguna de las pruebas estadísticas de homogeneidad investigados en el punto anterior. e. De la misma serie realice un análisis de consistencia curva doble masa. 3. Teóricamente, no es posible determinar mediante mediciones los valores verdaderos de los elementos hidrológicos, estas son medidas aproximadas y muchas veces puntuales de los fenómenos, debido a ya que no es posible eliminar completamente los errores de medición. La incertidumbre de las mediciones tiene un carácter probabilístico que puede definirse como el intervalo en que se espera que esté situado el valor verdadero con una cierta probabilidad o nivel de confianza. Para analizar la incertidumbre y corregir los datos describa los siguientes conceptos: a. Corrección
  • 3. b. Desviación típica c. Distribución normal d. Error e. Error aleatorio f. Error sistemático g. Error típico de estimación h. Exactitud i. Histéresis (instrumentos) j. Intervalo de confianza k. Límite de tolerancia l. Medición m. Medición de referencia n. Nivel de confianza o. Precisión p. Rango: q. Sensibilidad r. Tolerancia s. Valor esperado t. Valor espurio 4. PROBLEMA: En la Figura a continuación se muestra una cuenca donde se han ubicado cinco estaciones pluviométricas. Estas son las mismas asignadas en la tabla 1. Utilizando la precipitación media anual. Se pide: a. Apoyándose del punto 2 de este taller. Rellenar el dato correspondiente de las estaciones que no tienen datos de los años 2000 a 2020 utilizando las estaciones. b. Calcular la precipitación media anual aplicando el método de los polígonos de Thiessen, la media aritmética y el método de las isoyetas (Comentar los resultados).
  • 4. Referencia Organización de las Naciones Unidas para la Educación • 1990a: Cost–benefit Assessment Techniques and User Requirements for Hydrological Data, Operational Hydrology Report No. 32, WMO-No. 717, Ginebra. • 1990b: Economic and Social Benefits of Meteorological and Hydrological Services. Proceedings of the Technical Conference, 26 a 30 de marzo de 1990, Ginebra, WMO-No. 733, Ginebra. 1991 Tabla 1 Asignación de estaciones por grupo Grupo Estación 1 Estación 2 Estación 3 Estación 4 Estación 5 Cambio climático 52055060.csv.xlsx 52055090.csv.xlsx 52055200.csv.xls x 52055220.csv.xlsx 56015010.csv.xlsx Ecohidrología 52045020.csv.xlsx 52045030.csv.xlsx 52045040.csv.xls x 52045090.csv.xlsx 52055030.csv.xlsx Hidrogeología 52025010.csv.xlsx 52025020.csv.xlsx 52025030.csv.xls x 52025060.csv.xlsx 52045010.csv.xlsx Hidroinformática 47015100.csv.xlsx 47035020.csv.xlsx 47045010.csv.xls x 51035020.csv.xlsx 52015010.csv.xlsx Hidrología de isótopos 44135010.csv.xlsx 46015020.csv.xlsx 46035010.csv.xls x 47015040.csv.xlsx 47015070.csv.xlsx Hidrología en Bolivia (Descripción- problemática) 44045010.csv.xlsx 44045020.csv.xlsx 44045030.csv.xls x 44055010.csv.xlsx 44115020.csv.xlsx Hidrología en Colombia (Descripción- problemática) 37055010.csv.xlsx 38015030.csv.xlsx 44015010.csv.xls x 44015030.csv.xlsx 44035020.csv.xlsx Hidrometeorología 36025010.csv.xlsx 37015010.csv.xlsx 37015020.csv.xls x 37035010.csv.xlsx 37045010.csv.xlsx Inundaciones/SAT 35195020.csv.xlsx 35195030.csv.xlsx 35195050.csv.xls x 35235010.csv.xlsx 36015010.csv.xlsx Medición de valiables hidrológicas 35085020.csv.xlsx 35085050.csv.xlsx 35095030.csv.xls x 35095110.csv.xlsx 35105050.csv.xlsx Modelos Hidrológicos/Modelo s meteorológicos globales 35035020.csv.xlsx 35035070.csv.xlsx 35045020.csv.xls x 35075030.csv.xlsx 35075040.csv.xlsx Sequía 33055010.csv.xlsx 34015010.csv.xlsx 35015050.csv.xls x 35030110.xlsx 35035010.csv.xlsx