SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 16
Baixar para ler offline
Биометрия в Почта
Банке
1. Фото + кредитное решение в клиентском центре,
2. Фото + процессы обслуживания в клиентском центре,
3. Фото + аутентификация сотрудников
4. Поиск мошенника по базе фотографий
1. Голос + обслуживание в клиентской службе (IVR)
[запуск]
2. голос + мобильное приложение + процессы
обслуживания в ДБО [пилот]
1. Фото/скан паспорта + кредитное решение в
клиентском центре [масштабирование]
Клиент
ДинамическиеСтатические
Отпечаток
пальца
Биометрия
лица
Радужная
оболочка глаза
ДНК
Биометрия
рисунка вен
Голосовая
биометрия
Распознавание
документов
Жесты / мимика
Биометрия
подчерка
1. Отпечаток + моб. приложение
База фотографий
База данных
• Паспортные данные
• Контактные данные
• Финансовая информация
• Продукты
• Обращения
• Операции
• И т.д.• Клиенты
• Сотрудники
• Мошенники
ИнтеграционнаяШина
Логика работы систем и обработки сигналов
Оформление кредитаВход в систему
+ +
Обслуживание
клиентов
ДБО
Client-id – сквозной идентификатор клиента, для взаимодействия систем и получения информации в различных базах
Система 5
Система 6
Face Engine
Система 7
Система 1
Система 2
Система 3
Система 4
+ +
- Компьютер
- Интернет
- Web-камера
- Банкомат
- Телефон
+ + + + + +
Двухфакторная аутентификация
сотрудников сети
2-х факторная аутентификация
сотрудников ГО
1
2
Оформление продуктов Банка в
клиентских центрах, стойках продаж,
отделениях почтовой связи
Оформление продуктов Банка в канале:
WEB, Broker, ИБ, Моб.
1
2
Аутентификация клиентов в
процессе обслуживания
1
Аутентификация клиента при
входе в ИБ, Моб. приложения
1
Использование фото клиента
для подтверждения операций
2
1. Оформление продуктов Банка
Пример: статистика по автоматической проверке изображений (c 01.04.15 по 11.08.15):
Из 901 834 фотографий не прошли проверку 58 869 [6,53%]
Основные причины не прохождения проверки:
Ошибки сотрудников:
Нарушение правил фотографирования:
Проверка фотографий на соответствии правилам фотографирования [1/2]
Плохие фото
Ошибки / нарушения
Хорошее фото
Хорошее фото
Автоматизированная проверка
– фильтрует поток изображений
20-30 тыс. фотографий/день
Проверка фотографий на соответствии правилам фотографирования [2/2]
7
Статистика по проверке фото
01.01.2016 – 27.09.2016
• 1 899 189 – прошло проверку качества снимка • 685 859 – не прошло проверку качества
Статистика по проверке фото
01.01.2016 – 27.09.2016
Данные по заявкам:
1. Автоматизированный возврат заявки на сотрудника, если фотография, использованная ранее, используется в другой заявке. Повторное использование
фотографии в новых заявках (нарушения правил / потенциальный фрод)
Обнаружено 4 855 заявок, 100% вероятность совпадения фото (обрабатываем в автоматическом режиме без КИ).
2. Подозрение на дублирование фото до диапазон вероятности 99,99000% – 99,99999%, обработка сигнала сотрудником.
• Отказ – 265
• Возврат на исправление ошибки – 665
3. Совпадение с другими заемщиками (разные паспортные данные, очень похожая фотография):
• Отказ – 1143
• Возврат на исправление ошибки – 1053
Наиболее распространены ошибки / нарушения сотрудников:
• Ошибка в вводе паспортных данных – приводит к неверному скорингу заявки и принятию кредитного решения
• Ошибка при добавлении фотографии в заявку (выбрали фото другого клиента).
• Нарушение правил фотографирования (использование фотографии повторно в день, отличный от дня оформления заявки с использованной фото)
Действующие правила контроля сигналов
Совпадение с фотографией
другого клиента
Совпадение с фото клиента из
предыдущей заявки
База фотографий мошенников
4. Сотрудник нарушает правила
фотографирования, используя повторно
фотографию клиента / фрод
Риски
1. Совпадает с фото мошенника из базы
фотографий «Внешних или выявленных Банком
мошенников»
2. Подозрение на подделку или кражу
документов.
Возможна ошибка сотрудника при вводе
паспортных данных
3. Подозрение на подделку/кражу документов
5. Внутренний фрод – сотрудник использует
повторно фотографию клиента при создании
заявки на другого клиента
Фотография из
Заявки
• на снимке есть лицо человека
• на снимке не должно быть
несколько лиц
• лицо отчётливо видно
• лицо смотрит по направлению
к камере (не в стороны)
• Лицо на снимке занимает 40-
80% от размера фотографии
• хорошее качество снимка
(совокупность факторов:
освещённость/затенённость
фотографии)
Проверка фото Сравнение Порог
>= 99%
>= 99%
<= 3%
= 100%
100 % совпадение фотографии
с фото другого клиента
100% совпадение фотографии
из предыдущей заявки
--
От --% до --%
Риск 3 Риск 1, 2 Риск 4, 5
Менее рискованный диапазон вероятности
[настройки оптимизированы 20% затрат 80% результат]
до --% до --% 100%
2. Двухфакторная аутентификация сотрудников
сети
Схема входа в систему
1-й фактор:
логин + пароль
2-й фактор:
логин + фото
1. При создании учётной записи на телефон пользователя направляется смс с
паролем для входа в систему
2. Изменение пароля:
Сотрудник Банка может поменять пароль самостоятельно (доменная учётная
запись)
Сотрудник ТО не может поменять пароль самостоятельно [только через
тех.поддержку]
3. Сотруднику Банка требуется изменение пароля в соответствии с
настроенной политикой безопасности [настраивается периодичность]
Если сотрудник 5 раз вводит не верно пароль, то учётная запись не
блокируется на 2 часа [настроечные параметры]
1. Фотография проверяется на соответствие «Правилам
фотографирования»
2. Для сохранения «эталонной фотографии» сотруднику направляется смс с
кодом на телефон.
3. Телефон сотрудника можно изменить в ПРМ, но процесс требует
согласования.
4. Если сотрудник не похож на эталонную фотографию «N» раз, то система
направляет на телефон код доступа для сохранения новой эталонной
фотографии
5. Все успешные / не успешные входы сохраняются в отчёте и
контролируются со стороны «Бюро кредитных расследований»
Настройка которую можно включать / выключать, настраивать на отдельные
категории сотрудников
Совпадение с
фотографией
сотрудника
3. Сотрудник нарушает правила
фотографирования, используя
повторно фотографию / фрод
Риски
1. Нет.
4. Внутренний фрод – сотрудник
использует повторно фотографию
клиента при создании заявки на
другого клиента
Фотография
• на снимке есть лицо человека
• на снимке не должно быть
несколько лиц
• лицо отчётливо видно
• лицо смотрит по
направлению к камере (не в
стороны)
• Лицо на снимке занимает 40-
80% от размера фотографии
• хорошее качество снимка
(совокупность факторов:
освещённость/затенённость
фотографии)
Проверка фото Сравнение Порог
>= 90%
= 100%
100 % совпадение
фотографии с фото
другого клиента
100% совпадение
фотографии из
предыдущей заявки
--% - --%< --%
Риск 1 Риск 3, 4
Совпадение с
фотографией
сотрудника
2. Потенциальный фрод (пытается
получиться доступ к личной
информации другой человек)
- Требуется обновление фото,
подтвердив вход кодом доступа
<=90%
Риск 2
100%
Действующие правила контроля сигналов
Попытка повторного использования фотографии
Не совпадение по фотографии
Отчёт по фотографиям
Регистрация клиента
Цель: упростить процесс первичной
регистрации или восстановления
доступа в ДБО для клиентов банка,
сохранив высокий уровень
безопасности.
Использование распознавание
биометрических данных (лицо, голос) в
качестве второго фактора при
регистрации клиента вместо трудно
запоминаемых данных: Кода доступа,
номера счета и т.п.
Сохранение отпечатков пальцев
клиента, для устройств,
поддерживающих эту возможность.
15
Развитие биометрии в каналах ДБО
Авторизация клиента
Цель: упростить процесс
авторизации клиента, сохранив
высокий уровень безопасности.
Использование распознавание
биометрических данных (лицо,
голос, отпечаток пальца*) в качестве
основного фактора для авторизации
клиента в ДБО.
*) Для устройств, поддерживающих
такую возможность.
Подтверждение операций
Цель: упростить процесс
подтверждения рядовых операций,
сохранив высокий уровень
безопасности. Для высокорисковых
операций – повысить уровень
безопасности.
Использование распознавание
биометрических данных (лицо, голос,
отпечаток пальца*) в качестве
основного/дополнительного фактора
для подтверждения операций в ДБО.
ВТБ24 проводит пилот с компанией
ЦРТ по результатам которого
определиться востребованность этой
возможности у клиентов и надежность
данного способа.
Смартфоны, планшеты, ноутбуки, настольные ПК с камерой
Спасибо за внимание!
Готов ответить на ваши вопросы.

Mais conteúdo relacionado

Destaque

Destaque (20)

Презентация Анатолия Бокова, Сонда Технолоджи
Презентация Анатолия Бокова, Сонда ТехнолоджиПрезентация Анатолия Бокова, Сонда Технолоджи
Презентация Анатолия Бокова, Сонда Технолоджи
 
Презентация Андрея Чучелова, BSS
Презентация Андрея Чучелова, BSSПрезентация Андрея Чучелова, BSS
Презентация Андрея Чучелова, BSS
 
Презентация Михаила Эссаулова, АльфаЛаб
Презентация Михаила Эссаулова, АльфаЛабПрезентация Михаила Эссаулова, АльфаЛаб
Презентация Михаила Эссаулова, АльфаЛаб
 
Презентация Александра Дрёмина, Прософт Биометрикс
Презентация Александра Дрёмина, Прософт БиометриксПрезентация Александра Дрёмина, Прософт Биометрикс
Презентация Александра Дрёмина, Прософт Биометрикс
 
Презентация Евгения Беляева, Минкомсвязь России
Презентация Евгения Беляева, Минкомсвязь РоссииПрезентация Евгения Беляева, Минкомсвязь России
Презентация Евгения Беляева, Минкомсвязь России
 
Презентация Данила Николаева, Росстандарт
Презентация Данила Николаева, РосстандартПрезентация Данила Николаева, Росстандарт
Презентация Данила Николаева, Росстандарт
 
Презентация Эдуарда Моссаковского, Vision labs
Презентация Эдуарда Моссаковского, Vision labsПрезентация Эдуарда Моссаковского, Vision labs
Презентация Эдуарда Моссаковского, Vision labs
 
Презентация Алексея Сабанова, Аладдин Р.Д
Презентация Алексея Сабанова, Аладдин Р.ДПрезентация Алексея Сабанова, Аладдин Р.Д
Презентация Алексея Сабанова, Аладдин Р.Д
 
Презентация Алексея Закревского, ЦРТ
Презентация Алексея Закревского, ЦРТПрезентация Алексея Закревского, ЦРТ
Презентация Алексея Закревского, ЦРТ
 
Презентация Ивана Зимина, Банк России
Презентация Ивана Зимина, Банк РоссииПрезентация Ивана Зимина, Банк России
Презентация Ивана Зимина, Банк России
 
Презентация Дамира Галиева, АК Барс Банк
Презентация Дамира Галиева,  АК Барс БанкПрезентация Дамира Галиева,  АК Барс Банк
Презентация Дамира Галиева, АК Барс Банк
 
Презентация Артёма Герасимова, OZ Forensis
Презентация Артёма Герасимова, OZ ForensisПрезентация Артёма Герасимова, OZ Forensis
Презентация Артёма Герасимова, OZ Forensis
 
Идентификация пользователей Госуслуг+Финансы
Идентификация пользователей Госуслуг+ФинансыИдентификация пользователей Госуслуг+Финансы
Идентификация пользователей Госуслуг+Финансы
 
Презентация Ивана Коллегова (I-Retail.com) с конференции ««Банки в POS: торго...
Презентация Ивана Коллегова (I-Retail.com) с конференции ««Банки в POS: торго...Презентация Ивана Коллегова (I-Retail.com) с конференции ««Банки в POS: торго...
Презентация Ивана Коллегова (I-Retail.com) с конференции ««Банки в POS: торго...
 
Презентация Александра Ефремова с конференции «Биометрия в банке: практическо...
Презентация Александра Ефремова с конференции «Биометрия в банке: практическо...Презентация Александра Ефремова с конференции «Биометрия в банке: практическо...
Презентация Александра Ефремова с конференции «Биометрия в банке: практическо...
 
Презентация Данила Поминова с конференции «Биометрия в банке: практическое пр...
Презентация Данила Поминова с конференции «Биометрия в банке: практическое пр...Презентация Данила Поминова с конференции «Биометрия в банке: практическое пр...
Презентация Данила Поминова с конференции «Биометрия в банке: практическое пр...
 
Презентация Дениса Харина «Биометрия Fujitsu PalmSecure по рисунку вен ладони...
Презентация Дениса Харина «Биометрия Fujitsu PalmSecure по рисунку вен ладони...Презентация Дениса Харина «Биометрия Fujitsu PalmSecure по рисунку вен ладони...
Презентация Дениса Харина «Биометрия Fujitsu PalmSecure по рисунку вен ладони...
 
Презентация Булада Субанова с конференции «Биометрия в банке: практическое пр...
Презентация Булада Субанова с конференции «Биометрия в банке: практическое пр...Презентация Булада Субанова с конференции «Биометрия в банке: практическое пр...
Презентация Булада Субанова с конференции «Биометрия в банке: практическое пр...
 
Презентация Николая Бочарова с конференции «Биометрия в банке: практическое п...
Презентация Николая Бочарова с конференции «Биометрия в банке: практическое п...Презентация Николая Бочарова с конференции «Биометрия в банке: практическое п...
Презентация Николая Бочарова с конференции «Биометрия в банке: практическое п...
 
Презентация Алексея Рыбакова с конференции «Биометрия в банке: практическое п...
Презентация Алексея Рыбакова с конференции «Биометрия в банке: практическое п...Презентация Алексея Рыбакова с конференции «Биометрия в банке: практическое п...
Презентация Алексея Рыбакова с конференции «Биометрия в банке: практическое п...
 

Mais de Банковское обозрение

Mais de Банковское обозрение (20)

Галина Горшенина, АРБ: «Оценка для целей залога земель сельскохозяйственного ...
Галина Горшенина, АРБ: «Оценка для целей залога земель сельскохозяйственного ...Галина Горшенина, АРБ: «Оценка для целей залога земель сельскохозяйственного ...
Галина Горшенина, АРБ: «Оценка для целей залога земель сельскохозяйственного ...
 
Максим Русаков, SRG: «Автоматизация контроля залоговой стоимости недвижимости»
Максим Русаков, SRG: «Автоматизация контроля залоговой стоимости недвижимости»Максим Русаков, SRG: «Автоматизация контроля залоговой стоимости недвижимости»
Максим Русаков, SRG: «Автоматизация контроля залоговой стоимости недвижимости»
 
Евгений Федоров. НАОК: «Сотрудничество с банками в смежных с оценкой областях»
Евгений Федоров. НАОК: «Сотрудничество с банками в смежных с оценкой областях»Евгений Федоров. НАОК: «Сотрудничество с банками в смежных с оценкой областях»
Евгений Федоров. НАОК: «Сотрудничество с банками в смежных с оценкой областях»
 
Владимир Гамза, ТПП РФ: «Проблемы использования объектов интеллектуальной соб...
Владимир Гамза, ТПП РФ: «Проблемы использования объектов интеллектуальной соб...Владимир Гамза, ТПП РФ: «Проблемы использования объектов интеллектуальной соб...
Владимир Гамза, ТПП РФ: «Проблемы использования объектов интеллектуальной соб...
 
Сергей Федоренков, ТрансКапиталБанк: «Оптимизация процессов залогового сервиса»
Сергей Федоренков, ТрансКапиталБанк: «Оптимизация процессов залогового сервиса»Сергей Федоренков, ТрансКапиталБанк: «Оптимизация процессов залогового сервиса»
Сергей Федоренков, ТрансКапиталБанк: «Оптимизация процессов залогового сервиса»
 
Константин Клепак, МТС-Банк: «Некоторые особенности залога отдельных видов им...
Константин Клепак, МТС-Банк: «Некоторые особенности залога отдельных видов им...Константин Клепак, МТС-Банк: «Некоторые особенности залога отдельных видов им...
Константин Клепак, МТС-Банк: «Некоторые особенности залога отдельных видов им...
 
Алексей Кравцов, Арбитражный третейский суд Москвы: «Как добиться взыскания з...
Алексей Кравцов, Арбитражный третейский суд Москвы: «Как добиться взыскания з...Алексей Кравцов, Арбитражный третейский суд Москвы: «Как добиться взыскания з...
Алексей Кравцов, Арбитражный третейский суд Москвы: «Как добиться взыскания з...
 
Ирина Вишневская, «Беркшир Адвайзори Групп»: «Ликвидность залогов»
Ирина Вишневская, «Беркшир Адвайзори Групп»: «Ликвидность залогов»Ирина Вишневская, «Беркшир Адвайзори Групп»: «Ликвидность залогов»
Ирина Вишневская, «Беркшир Адвайзори Групп»: «Ликвидность залогов»
 
Олег Визгалин, ВЭБ: «Управление залогом. Новые возможности и перспективы»
Олег Визгалин, ВЭБ: «Управление залогом. Новые возможности и перспективы»Олег Визгалин, ВЭБ: «Управление залогом. Новые возможности и перспективы»
Олег Визгалин, ВЭБ: «Управление залогом. Новые возможности и перспективы»
 
Александр Сагин, Федеральная нотариальная палата: «Реестр уведомлений о залог...
Александр Сагин, Федеральная нотариальная палата: «Реестр уведомлений о залог...Александр Сагин, Федеральная нотариальная палата: «Реестр уведомлений о залог...
Александр Сагин, Федеральная нотариальная палата: «Реестр уведомлений о залог...
 
Оксана Мишининская, Росреестр: «Сервис по государственной регистрации прав в ...
Оксана Мишининская, Росреестр: «Сервис по государственной регистрации прав в ...Оксана Мишининская, Росреестр: «Сервис по государственной регистрации прав в ...
Оксана Мишининская, Росреестр: «Сервис по государственной регистрации прав в ...
 
Павел Русаков, «Мобильный оценщик»: «Автоматизация оценки и управления недвиж...
Павел Русаков, «Мобильный оценщик»: «Автоматизация оценки и управления недвиж...Павел Русаков, «Мобильный оценщик»: «Автоматизация оценки и управления недвиж...
Павел Русаков, «Мобильный оценщик»: «Автоматизация оценки и управления недвиж...
 
Галина Горшенина, АРБ: «Оценка для целей залога земель сельскохозяйственного ...
Галина Горшенина, АРБ: «Оценка для целей залога земель сельскохозяйственного ...Галина Горшенина, АРБ: «Оценка для целей залога земель сельскохозяйственного ...
Галина Горшенина, АРБ: «Оценка для целей залога земель сельскохозяйственного ...
 
Александр Слуцкий, НАОК: «Изменения в федеральный стандарт оценки «Оценка для...
Александр Слуцкий, НАОК: «Изменения в федеральный стандарт оценки «Оценка для...Александр Слуцкий, НАОК: «Изменения в федеральный стандарт оценки «Оценка для...
Александр Слуцкий, НАОК: «Изменения в федеральный стандарт оценки «Оценка для...
 
Татьяна Морозова, ЦБ РФ: «Применение норм Инструкций Банка России № 176-И, 14...
Татьяна Морозова, ЦБ РФ: «Применение норм Инструкций Банка России № 176-И, 14...Татьяна Морозова, ЦБ РФ: «Применение норм Инструкций Банка России № 176-И, 14...
Татьяна Морозова, ЦБ РФ: «Применение норм Инструкций Банка России № 176-И, 14...
 
Мария Комиссарова, ЦБ РФ: «Экспертиза предмета залога»
Мария Комиссарова, ЦБ РФ: «Экспертиза предмета залога»Мария Комиссарова, ЦБ РФ: «Экспертиза предмета залога»
Мария Комиссарова, ЦБ РФ: «Экспертиза предмета залога»
 
Симбиоз DLP и SIEM. Комплексный подход к обеспечению информационной безопасно...
Симбиоз DLP и SIEM. Комплексный подход к обеспечению информационной безопасно...Симбиоз DLP и SIEM. Комплексный подход к обеспечению информационной безопасно...
Симбиоз DLP и SIEM. Комплексный подход к обеспечению информационной безопасно...
 
Анти-фрод системы: правовые и технические аспекты, перспективы применения и к...
Анти-фрод системы: правовые и технические аспекты, перспективы применения и к...Анти-фрод системы: правовые и технические аспекты, перспективы применения и к...
Анти-фрод системы: правовые и технические аспекты, перспективы применения и к...
 
Национальная биометрическая платформа. Григорий Сальников, РТЛабс
Национальная биометрическая платформа. Григорий Сальников, РТЛабсНациональная биометрическая платформа. Григорий Сальников, РТЛабс
Национальная биометрическая платформа. Григорий Сальников, РТЛабс
 
Готовы ли Ваши клиенты противостоять информационным угрозам? Антонян Сергей, ...
Готовы ли Ваши клиенты противостоять информационным угрозам? Антонян Сергей, ...Готовы ли Ваши клиенты противостоять информационным угрозам? Антонян Сергей, ...
Готовы ли Ваши клиенты противостоять информационным угрозам? Антонян Сергей, ...
 

Презентация Павла Гурина, Почта Банк

  • 2. 1. Фото + кредитное решение в клиентском центре, 2. Фото + процессы обслуживания в клиентском центре, 3. Фото + аутентификация сотрудников 4. Поиск мошенника по базе фотографий 1. Голос + обслуживание в клиентской службе (IVR) [запуск] 2. голос + мобильное приложение + процессы обслуживания в ДБО [пилот] 1. Фото/скан паспорта + кредитное решение в клиентском центре [масштабирование] Клиент ДинамическиеСтатические Отпечаток пальца Биометрия лица Радужная оболочка глаза ДНК Биометрия рисунка вен Голосовая биометрия Распознавание документов Жесты / мимика Биометрия подчерка 1. Отпечаток + моб. приложение
  • 3. База фотографий База данных • Паспортные данные • Контактные данные • Финансовая информация • Продукты • Обращения • Операции • И т.д.• Клиенты • Сотрудники • Мошенники ИнтеграционнаяШина Логика работы систем и обработки сигналов Оформление кредитаВход в систему + + Обслуживание клиентов ДБО Client-id – сквозной идентификатор клиента, для взаимодействия систем и получения информации в различных базах Система 5 Система 6 Face Engine Система 7 Система 1 Система 2 Система 3 Система 4 + + - Компьютер - Интернет - Web-камера - Банкомат - Телефон + + + + + + Двухфакторная аутентификация сотрудников сети 2-х факторная аутентификация сотрудников ГО 1 2 Оформление продуктов Банка в клиентских центрах, стойках продаж, отделениях почтовой связи Оформление продуктов Банка в канале: WEB, Broker, ИБ, Моб. 1 2 Аутентификация клиентов в процессе обслуживания 1 Аутентификация клиента при входе в ИБ, Моб. приложения 1 Использование фото клиента для подтверждения операций 2
  • 5. Пример: статистика по автоматической проверке изображений (c 01.04.15 по 11.08.15): Из 901 834 фотографий не прошли проверку 58 869 [6,53%] Основные причины не прохождения проверки: Ошибки сотрудников: Нарушение правил фотографирования: Проверка фотографий на соответствии правилам фотографирования [1/2]
  • 6. Плохие фото Ошибки / нарушения Хорошее фото Хорошее фото Автоматизированная проверка – фильтрует поток изображений 20-30 тыс. фотографий/день Проверка фотографий на соответствии правилам фотографирования [2/2]
  • 7. 7 Статистика по проверке фото 01.01.2016 – 27.09.2016 • 1 899 189 – прошло проверку качества снимка • 685 859 – не прошло проверку качества
  • 8. Статистика по проверке фото 01.01.2016 – 27.09.2016 Данные по заявкам: 1. Автоматизированный возврат заявки на сотрудника, если фотография, использованная ранее, используется в другой заявке. Повторное использование фотографии в новых заявках (нарушения правил / потенциальный фрод) Обнаружено 4 855 заявок, 100% вероятность совпадения фото (обрабатываем в автоматическом режиме без КИ). 2. Подозрение на дублирование фото до диапазон вероятности 99,99000% – 99,99999%, обработка сигнала сотрудником. • Отказ – 265 • Возврат на исправление ошибки – 665 3. Совпадение с другими заемщиками (разные паспортные данные, очень похожая фотография): • Отказ – 1143 • Возврат на исправление ошибки – 1053 Наиболее распространены ошибки / нарушения сотрудников: • Ошибка в вводе паспортных данных – приводит к неверному скорингу заявки и принятию кредитного решения • Ошибка при добавлении фотографии в заявку (выбрали фото другого клиента). • Нарушение правил фотографирования (использование фотографии повторно в день, отличный от дня оформления заявки с использованной фото)
  • 9. Действующие правила контроля сигналов Совпадение с фотографией другого клиента Совпадение с фото клиента из предыдущей заявки База фотографий мошенников 4. Сотрудник нарушает правила фотографирования, используя повторно фотографию клиента / фрод Риски 1. Совпадает с фото мошенника из базы фотографий «Внешних или выявленных Банком мошенников» 2. Подозрение на подделку или кражу документов. Возможна ошибка сотрудника при вводе паспортных данных 3. Подозрение на подделку/кражу документов 5. Внутренний фрод – сотрудник использует повторно фотографию клиента при создании заявки на другого клиента Фотография из Заявки • на снимке есть лицо человека • на снимке не должно быть несколько лиц • лицо отчётливо видно • лицо смотрит по направлению к камере (не в стороны) • Лицо на снимке занимает 40- 80% от размера фотографии • хорошее качество снимка (совокупность факторов: освещённость/затенённость фотографии) Проверка фото Сравнение Порог >= 99% >= 99% <= 3% = 100% 100 % совпадение фотографии с фото другого клиента 100% совпадение фотографии из предыдущей заявки -- От --% до --% Риск 3 Риск 1, 2 Риск 4, 5 Менее рискованный диапазон вероятности [настройки оптимизированы 20% затрат 80% результат] до --% до --% 100%
  • 11.
  • 12. Схема входа в систему 1-й фактор: логин + пароль 2-й фактор: логин + фото 1. При создании учётной записи на телефон пользователя направляется смс с паролем для входа в систему 2. Изменение пароля: Сотрудник Банка может поменять пароль самостоятельно (доменная учётная запись) Сотрудник ТО не может поменять пароль самостоятельно [только через тех.поддержку] 3. Сотруднику Банка требуется изменение пароля в соответствии с настроенной политикой безопасности [настраивается периодичность] Если сотрудник 5 раз вводит не верно пароль, то учётная запись не блокируется на 2 часа [настроечные параметры] 1. Фотография проверяется на соответствие «Правилам фотографирования» 2. Для сохранения «эталонной фотографии» сотруднику направляется смс с кодом на телефон. 3. Телефон сотрудника можно изменить в ПРМ, но процесс требует согласования. 4. Если сотрудник не похож на эталонную фотографию «N» раз, то система направляет на телефон код доступа для сохранения новой эталонной фотографии 5. Все успешные / не успешные входы сохраняются в отчёте и контролируются со стороны «Бюро кредитных расследований» Настройка которую можно включать / выключать, настраивать на отдельные категории сотрудников
  • 13. Совпадение с фотографией сотрудника 3. Сотрудник нарушает правила фотографирования, используя повторно фотографию / фрод Риски 1. Нет. 4. Внутренний фрод – сотрудник использует повторно фотографию клиента при создании заявки на другого клиента Фотография • на снимке есть лицо человека • на снимке не должно быть несколько лиц • лицо отчётливо видно • лицо смотрит по направлению к камере (не в стороны) • Лицо на снимке занимает 40- 80% от размера фотографии • хорошее качество снимка (совокупность факторов: освещённость/затенённость фотографии) Проверка фото Сравнение Порог >= 90% = 100% 100 % совпадение фотографии с фото другого клиента 100% совпадение фотографии из предыдущей заявки --% - --%< --% Риск 1 Риск 3, 4 Совпадение с фотографией сотрудника 2. Потенциальный фрод (пытается получиться доступ к личной информации другой человек) - Требуется обновление фото, подтвердив вход кодом доступа <=90% Риск 2 100% Действующие правила контроля сигналов
  • 14. Попытка повторного использования фотографии Не совпадение по фотографии Отчёт по фотографиям
  • 15. Регистрация клиента Цель: упростить процесс первичной регистрации или восстановления доступа в ДБО для клиентов банка, сохранив высокий уровень безопасности. Использование распознавание биометрических данных (лицо, голос) в качестве второго фактора при регистрации клиента вместо трудно запоминаемых данных: Кода доступа, номера счета и т.п. Сохранение отпечатков пальцев клиента, для устройств, поддерживающих эту возможность. 15 Развитие биометрии в каналах ДБО Авторизация клиента Цель: упростить процесс авторизации клиента, сохранив высокий уровень безопасности. Использование распознавание биометрических данных (лицо, голос, отпечаток пальца*) в качестве основного фактора для авторизации клиента в ДБО. *) Для устройств, поддерживающих такую возможность. Подтверждение операций Цель: упростить процесс подтверждения рядовых операций, сохранив высокий уровень безопасности. Для высокорисковых операций – повысить уровень безопасности. Использование распознавание биометрических данных (лицо, голос, отпечаток пальца*) в качестве основного/дополнительного фактора для подтверждения операций в ДБО. ВТБ24 проводит пилот с компанией ЦРТ по результатам которого определиться востребованность этой возможности у клиентов и надежность данного способа. Смартфоны, планшеты, ноутбуки, настольные ПК с камерой
  • 16. Спасибо за внимание! Готов ответить на ваши вопросы.