Mobile Trends

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Word has gotten around that Mobile has changed everything and that the things we develop are being used everywhere, but rarely when sitting in front of the PC. So what is next? Which industries will transform or be transformed necessarily owing to Mobile? Which trends will accompany or overrun us in the near future? And what will this mean for developers and business decision makers? An attempt of an insight into the present situation and a glimpse into the future.

Tecnologia

Mobile Trends
Generation Mobile 2015,Warszaw, 19. May 2015
Mobile Trends
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Quantiﬁ-d S-lf
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scales
ﬁtbit aria
Medisana TargetScale
Whithings
Quantiﬁ-d S-lf

just Apps
m-H-alth
Mobile Triage
Be My Eyes

Face recognition
ugm-nt-d R-ality
Virtual Windshield
3D object recognition

Virtual Reality
Oculus Rift Samsung GearVR
HTCValveVive

Mobil- Paym-nt
M-PESA
- Kenya: 19 Mio. mobilephone user
aged 16+ (39 Mio total)
- 14 Mio. M-PESA Kunden
- 40.000 Agents

Photo: PerfectHue
Crypto Currencies & the
blockchain
Mobil- Paym-nt

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In the last decade predictive modeling has changed American political campaigns, especially at the presidential level. Long before Election Day 2012, Obama campaign staffers were confident that President Obama would be re-elected because they had sophisticated modeling predicting wins in many important states. More importantly, modeling helps political campaigns learn which voters to target with particular messages. This session will summarize predictive modeling in American politics, with an eye toward the way it might be developed for international applications.

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Die Raiffeisenlandesbank NÖ-Wien ist das regionale Spitzeninstitut von 67 selbstständigen niederösterreichischen Raiffeisenbanken, welche strategisch und operativ unterstützt werden, mit insgesamt mehr als einer Million Privatkunden. Ein Kündiger-Frühwarnsystem wurde ab 2010 entwickelt, um Kundenverlusten gegenzusteuern. Hierfür wurden statistisch-analytische Modelle entwickelt, wie Baumverfahren und logistische Regression, welche nicht nur zur Generierung von Kündigungswahrscheinlichkeiten verwendet wurden, sondern auch um die Berater mit automatisierten Text-Informationen zum Kunden zu versorgen. Diese Präsentation gibt einen Überblick über den gesamten Prozess, beginnend mit quantitativen und qualitativen Vorherhebungen, der Modellbildung, Projektpräsentation bei den Banken, sowie die regelmäßige Lieferung von Kontakten. Erfolgsanalysen zeigen, dass wenn die gelieferten Kontakte tatsächlich genützt werden, eine Kündigerreduktion von bis zu 30% gegenüber der Prognose erreicht werden kann. Mag. Michael Sailer, Teamleiter Data Mining, Raiffeisen Analytik Dr. Thomas Ledl, Data Mining Spezialist, Raiffeisen Analytik

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Internet of Things wird ohne Zweifel das dominierende Thema in diesem Jahr. Nahezu jedes Gerät vom Blumenkübel bis zum LKW-Aufleger wird mit dem Internet verbunden sein und mit dem Smartphone steuerbar werden. Dieser Vortrag wirft einen Blick auf all die Devices, die da kommen werden, um unser vernetztes Leben zu verändern. Aber IoT ist natürlich nicht alles. Welche Branchen werden sich dank Mobile stark wandeln bzw. werden zwangsweise gewandelt werden? Was sind die Trends, die uns in nächster Zeit begleiten oder überrollen werden, und was heißt das für Entwickler und Entscheider? Der Versuch eines Einblicks in die gegenwärtige Lage und eines Ausblicks auf die nähere Zukunft.

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