Slides from a seminar on User retention & How to use data analysis for it (Digital October, 2014/02/13).

1. k-means
(Source: http://thardes.de/wp-content/uploads/2013/06/k-means-result.jpg)

2. (Source: http://i.stack.imgur.com/Z6mSU.jpg)

3. Кластер-анализ: итерация 1
registered
сluster size checkins
feed size
(days ago)
last
public
checkin
checkins
(days ago)
venues
comments
friends
5
594
104
31
96
0,6
238
0
1
4099
5,3
64
0,4
62
1,4
1,6
0,1
0
49
65
402
55
264
63
12
30
19
436
25
341
59
300
16
5,9
3
2,4
125
37
402
78
309
32
9
11
6,8
2602
11
270
24
257
4
2,3
0,1
1

4. Кластер-анализ: итерация 1
registered
сluster size checkins
feed size
(days ago)
last
public
checkin
checkins
(days ago)
??? 96
5
594 104
4099
5,3
64
0,4
49
65
402
436
25
125
2602
31
venues
comments
friends
0,6
238
0
1
62
1,4
1,6
0,1
0
55
264
63
12
30
19
341
59
300
16
5,9
3
2,4
37
402
78
309
32
9
11
6,8
11
270
24
257
4
2,3
0,1
1

5. Кластер-анализ: итерация 2
last
cluster checkin
size (days ago) checkins
public checkins/
checkins
day
friends
comments activities venues
days of
activity
600
209,2
51,8
20,7
1,0
1,2
1,9
17,9
12,9
53,0
10
227,4
220,5
160,6
0,7
32,5
134,9
26,1
38,7
310,6
126
316,5
41,6
38,0
0,4
10,0
12,0
12,2
9,1
95,4
5258
69,5
4,5
1,7
1,7
0,0
0,1
2,8
1,2
2,7
2644
285,2
6,2
2,8
0,6
1,2
0,3
3,2
1,4
11,2

6. Кластер-анализ: итерация 2
last
cluster checkin
size (days ago) checkins
public checkins/
checkins
day
friends
comments activities venues
days of
activity
600
209,2
51,8
20,7
1,0
1,2
1,9
17,9
12,9
53,0
10
227,4
220,5
160,6
0,7
32,5
134,9
26,1
38,7
310,6
126
316,5
41,6
38,0
0,4
10,0
12,0
12,2
9,1
95,4
5258
69,5
4,5
1,7
1,7
0,0
0,1
2,8
1,2
2,7
2644
285,2
6,2
2,8
0,6
1,2
0,3
3,2
1,4
11,2

7. Линейная регрессия
(Source: http://circ.ahajournals.org/content/122/7/698/F3.large.jpg)

8. Логистическая регрессия
1 – пользователь ушел из приложения
0 – пользователь остался в приложении
(Source: http://www.dennissedov.com/wp-content/uploads/2014/01/standard-logistic-sigmoid-function1.png)

9. Признак
checkins
public checkins
venues
comments
feed size
registered (days ago)
gender
Является значимым?

10. Статистическая значимость
Признак
checkins
public checkins
venues
comments
feed size
registered (days ago)
gender
Является значимым?