Dans un monde numérique capable de capter toujours plus d’informations sur les consommateurs, les populations, les collaborateurs,…, la data s’est imposée au quotidien dans tous les secteurs pour répondre aux enjeux des marchés et des entreprises. Mais les perspectives ouvertes par l’abondance des données, ainsi que le développement d’outils d’analyse et de modélisation dédiés, ne se limitent pas au domaine économique : les domaines de la recherche en général, de la santé, des réseaux intelligents, de l’écologie et bien d’autres secteurs de l’activité humaine se trouvent directement impacté par ce phénomène.
Pour autant, la question d’utiliser cette data pour accompagner, voir accélérer, le changement au sein des entreprises reste peu étudiée et mise en œuvre.
Les practices Data et Change Management (Acte) d’Axys Consultants joignent leurs expertises pour faire de la data un véritable accélérateur du changement.
Au travers de ce webinar, nous vous proposons de découvrir les bénéfices des outils d’analyse des données en matière d’accompagnement du changement :
Comprendre le comportement des collaborateurs et le profil des organisations de l’entreprise
Mesurer l’évolution des échanges au sein des organisations au fil des projets de transformation
Prendre régulièrement le pouls et évaluer l’état d’esprit à distance
2. TABLE DES
MATIERES
Axys Consultants
Qui sommes-nous ?
01
02
03
Introduction
Transformation et
data : quels liens ?
La data, un accélérateur
de la transformation !
04 Questions / Réponses
1. Comprendre le profil des
organisations
2. Accompagner les nouveaux
modes de travail
3. Évaluer l’état d’esprit à
distance
3. TRANSFORMATION, CHANGE
MANAGEMENT & PILOTAGE
ACHATS &
LOGISTIQUE
FINANCE &
PERFORMANCE
DIGITAL MARKETING &
COMMERCE
DATA
AXYS EN QUELQUES MOTS
NOS FILIALES SPECIALISEES
230consultants
32 M€ de CA
Cabinet de conseil indépendant
NOS ASSETS
Axys Consultants
Qui sommes nous ?
4. Introduction
Une généralisation
du travail à distance
Des organisations en
évolution permanente
et rapide
Le bien-être au
travail au centre des
préoccupations
Un besoin en accompagnement du changement accru
Dans ce contexte,
La data est un accélérateur de la transformation
La data peut aussi être génératrice de changement.
Ce sera le sujet de la deuxième partie de ce webinar prévue pour la rentrée !
5. Comment la donnée se met au service
des projets de transformation ?
Comprendre le
comportement des
collaborateurs et le profil
des organisations de
l’entreprise
La data pour accompagner
les nouveaux modes de
travail
Prendre régulièrement le
pouls et évaluer l’état
d’esprit à distance
6. Structure formelle
Vs
Structure informelle
“Il est clair que dans chaque
organisation, il y a des relations de
pouvoir et de communication qui sont
importantes et qui ne font pas l’objet
d’un document écrit .”
Mintzberg (1982 ; p. 52)
Comprendre son organisation
Les structures formelles et informelles
7. “l’information constitue un important
moyen de mobilisation à laquelle les
gestionnaires ont recours afin de
stimuler l’engagement des
ressources humaines .”
Rondeau, Lemelin et Lauzon, 1993
Comprendre son organisation
Analyser les réseaux de communication
L’information, une ressource clef
La manière dont elle circule, un
indicateur important de l’efficience
des organisations
L’analyse des flux de communication
pour déceler les réseaux informels
8. Comprendre son organisation
Analyser les réseaux de communication
Que révèle l’analyse des flux de
communication ?
Les dysfonctionnements des
réseaux formels (Manque de
communication, personnes
isolées)
Les réseaux informels
(Affinités/ Sphère d’influence/
Groupes de travail)
10. Comprendre son organisation
Analyser les réseaux de communication
Pourquoi s’appuyer sur les réseaux informels
pour accélérer la transformation ?
• Accélérer la diffusion de l’information
• Constituer les équipes / Identifier des ambassadeurs
• Valider la transformation effective de l’organisation
conformément aux objectifs
• Adapter et pérenniser les actions de conduite du
changement
• Détecter les signaux faibles
11. Comprendre son organisation
Analyser les réseaux de communication
S’appuyer sur l’analyse des flux de communication,
est-ce suffisant ?
Au sein d’une organisation, il existe plusieurs canaux de
communication
Multiplier les outils de mesures pour élargir l’analyse :
Process mining Analyses qualitatives …
Analyse des flux
physiques
12. Les entreprises font face à des transformations majeures de plus en
plus rapides
L’analyse des flux physiques peut être un outil efficace pour
accompagner ces changements
Zoom sur le parcours voyageur et son application possible sur le
parcours employé
Accompagner les nouveaux modes de
travail ?
13. Accompagner les nouveaux modes
de travail ?
Analyse des flux physiques
Pourquoi reconstituer le parcours employé ?
- Comprendre les Interaction entre les départements
- Mesurer les temps de déplacements entre plusieurs localisations
- Optimiser l’occupation des bâtiments
Identifier les flux
physiques
Agrégation avec les
données
organisationnelles
Instaurer des
nouveaux modes
de travail
Identifier les points
forts et les axes
d’améliorations
14. RETOUR d’EXPERIENCE
Améliorer l’expérience client pour les voyageurs
1
Récupérer les flux passagers au
sein de l’aéroport
2
Agréger ces données avec les
données aéroport
3
Identifier des actions pour
optimiser le parcours passager
MARKETING
INGÉNIÉRIE
EXCELLENCE OPÉRATIONNELLE
15. Evaluer l’état d’esprit des collaborateurs à distance
Pourquoi ?
Une crise sanitaire
Une adaptation nécessaire des
entreprises
Un changement brutal pour les
salariés
16. Prendre régulièrement le pouls de votre organisation
Décrypter l’état d’esprit des salariés
En complément des méthodes classiques de collecte
de feedbacks collaborateurs, retour sur un exemple où
la data a permis de mesurer facilement l’état d’esprit
des collaborateurs.
17. Evaluer l’état d’esprit des collaborateurs à distance
Connaissez-vous MOODY ?
Un bot, intégré dans
teams
Information individuelle
et ambiance générale du
groupe
Au fil de l’eau
Non intrusif
18. Evaluer l’état d’esprit des collaborateurs à distance
Connaissez-vous MOODY ?
1 2 3
Nom
1
Nom
2
Nom
3
Sollicitation Interaction Reporting
19. Evaluer l’état d’esprit des collaborateurs à distance
avec MOODY
Importance du
paraverbal
Motivation des
collaborateurs et
cohésion des équipes
Capacité à conserver
une prise de décision
efficace
Quels enseignements Axys a tirer de la mise
en place de Moody en interne ?
20. Axys Consultants et son
LAB IA s’investissent en
partenariat avec le
laboratoire
interdisciplinaire des
sciences du numérique,
LISN, dans la recherche sur
la détection de l’état
d’esprit et le changement
d’émotion dans les
conversations
Pour aller plus loin …
21. 1. Constitution d'un corpus
Collecte de données:
conversations/ transcription de
conversation
2. Design de l’annotation
émotionnelle
Définir l’émotion qui se dégage
d’une conversation orale ou
retranscrite.
3.Conception d’un algorithme
multimodal
C’est-à-dire qui peut s’appliquer sur du
texte et de l’audio pour détecter l’état
d’esprit
4. Test de la solution et
déploiement du système avec
représentation visuelle du résultat.
… avec une première application concrète sur les call centers
Un parcours de recherche sur 3 ans…
22. Une application possible dans divers domaines de l’entreprise, dont l’accompagnement
des transformations
Renforcer les analyses
des feedbacks
collaborateurs
Identifier les besoins
de formation (ex :
téléopérateurs,
coaching)
Détection de l’état d’esprit et changement
d’émotion dans les conversations
23. Conclusion
Une démarche qui reste expérimentale à ce jour avec des perspectives intéressantes en
matière d’application dans le cadre de projet de transformation en entreprise.
Des défis techniques et règlementaires restent à adresser :
Investir dans la recherche Rester en veille sur les
autres domaines
d’application
Travailler avec les
partenaires sociaux pour
co-construire une data
éthique
1 2 3
24. Pour en savoir plus, rendez-vous à la rentrée
Plus qu’un simple outil, la data est aujourd’hui au cœur des entreprises et
devient elle-même génératrice de changement !
En désillotant les
entreprises grâce à
l'organisation data-
driven
En réinventant le
business modèle de
l'entreprise
Conclusion