SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 51
Baixar para ler offline
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna
teoria informacji (cz. 1)
Artur Machlarz

17 stycznia 2014

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Plan wykładu

1

Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źr[Pleaseinsertintopreamble]dła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

Teoria Shannona (MTC)

Teria BHC i teoria Shannona (MTC) różnią się w kilku istotnych
punktach. Jednak u swoich podstaw mają wspólny rachunek: rachunek
prawdopodobieństwa. Zależności między informacją i stopniem
prawdopodobieństwa również są analogicznie określone.

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

Teoria Shannona (MTC)
Różnice między MTC i BHC:
W BHC pojawia się próba uchwycenia istotniejszego sensu wartości
informacji - wartości, która będzie miała związek tym, co znaczące
wypowiedzi mogą nieść dla tych, którzy je rozumieją. W MTC taki
problem się nie pojawia.
W MTC i BHC pojawiają się radykalnie odmienne sposoby
definiowania pojęcia prawdopodobieństwa. W MTC oznacza ono
częstotliwość występowania jakiegoś stanu, w teorii BHC
interpretacja tego pojęcia jest oparta na logicznej m-funkcji
właściwej.
W MTC fundamentalnym problemem było określenie przeciętnej
informatywności dla danego systemu. W BHC wartość informacyjna
jest określona dla poszczególnych prostych lub złożonych zdań
systemu.

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

Donald MacKay (1948, 1969)

Wg MacKaya pełna teoria informacji powinna obejmować zarówno teorię
komunikacji Shannona jak i teorię informacji naukowej. Ta ostatnia
powinna zajmować się problemami związanymi z tworzeniem reprezentacji
lub ich układem w perspektywie obserwatora.
Zaproponowana przez Mackaya jakościowa teoria informacji jest związana
z pojęciem wiedzy: pojawia się w niej odbiorca z krwi i kości, którego
stan wiedzy rośnie w stopniu zależnym od otrzymanej informacji. Teoria
informacji musi wg Mackaya opisywać fakt, że odbiorca, po otrzymaniu
informacji wie coś, czego nie wiedział wcześniej.
(D. Mackay, Measuring Information, w: D. Mackay, Information,
Mechanism and Meaning, MIT 1969, s. 10).

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

Jean Ville

Jean Ville, którego również wymieniają Bar-Hillel i Carnap wśród
protoplastów teorii informacji semantycznej jest doceniany jako
matematyk znany przede wszystkim z osiągnięć na gruncie teorii gier.
Jean Ville sformułował definicję wartości informacyjnej jako miarę
wzrostu wiedzy osiągniętego po otrzymaniu informacji. Informacja będzie
tym większa im mniejsze będzie prawdopodobieństwo danego wydarzenia:
I = Plog P + Qlog Q
p
q
P, Q: faktyczne prawdopodobieństwo zdarzenia;
p, q: przekonanie o prawdopodobieństwie zdarzenia przed
otrzymaniem informacji.

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

Jean Ville

Ostatecznie Ville definiuje bezwzględną wartość informacji o określonym
zdarzeniu w niniejszy sposób:
1
I = log p

Wartość I jest tym większa im mniejsza jest wartość p. (NOTICE sur les
travaux scientifiques de M. Jean VILLE Journal electronique d’Histoire
des Probabilites et de la Statistique/ Electronic Journal for History of
Probability and Statistics. Vol.5, n.1. Juin/June 2009, s. 9. Notatki
pochodzą z roku 1955.)

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

Yehoshua Bar-Hillel

Rysunek: Yehoshua Bar-Hillel - matematyk, logik, filozof. Wieloletni pracownik
MIT. Jeden z pionierów badań nad mechanicznym przekładem i systemami
informacyjno wyszukiwawczymi.

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

Yehoshua Bar-Hillel - Information Retrieval

Bar-Hillel jest nie tylko autorem klasycznej teorii informacji semantycznej,
logikiem i matematykiem, ale także teoretykiem i praktykiem w dziedzinie
Information Retrieval. Był bardzo sceptyczny w stosunku do prób
konstruowania mechanicznych systemów ekstrakcji informacji z
dokumentów. Uważał, że w połowie XX wieku niedostatecznie precyzyjnie
odróżnia się dwa odmienne typy sytuacji poszukiwania informacji:
poszukiwanie dokumentów,
poszukiwanie maksymalnie dokładnej odpowiedzi na określone
pytanie.

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

Yehoshua Bar-Hillel - Information Retrieval

O ile widział sens tworzenia systemów do automatycznego
przygotowywania list dokumentów spełniających określone warunki (idea
pochodząca od Perry’ego i Moersa z 1952 roku) to nie widział szans
powodzenia na stworzenie systemu dostarczającego odpowiedzi na
pytania odnoszące się do treści tych dokumentów. Jego zdaniem, zamiast
o Information Retrieval powinno się mówić co najwyżej o Documents
Retrieval (lub Literature Search). Bar-Hillel nie widział bowiem
możliwości stworzenia systemu, który w satysfakcjonujący sposób
zastąpiłby samodzielne opracowanie dokumentu: procedury oceny
argumentacji, stosowanych metod, wiarygodności itp.

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

Yehoshua Bar-Hillel - Information Retrieval

Wg Bar-Hillela systemy IR mogą jednak (a nawet muszą) w pewnym
zakresie istnieć, jako wsparcie dla systemów Documents Retrieval. Oba
systemy wymagają jednak innego typu przetwarzania dokumentów:
Dla systemów IR zbiór zdań musi być skorelowany z opisywanym
dokumentem. Zdania mają wyczerpywać informacyjną zawartość
dokumentu. Zbiór zdań ma być swego rodzaju abstraktem w formie
metaopisu.
Dla systemów LS potrzebny jest zbiór indeksów terminów
wskazujących w pewien sposób zawartość informacyjną dokumentu.
Indeksy pozwalają rozstrzygnąć, czy dokument należy do określonej
tematyki, czy nie.

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

Yehoshua Bar-Hillel - Information Retrieval
Przykład trudności natury logicznej dla problemów Information Retrieval:
Interesuje nas historia kamieniczek ormiańskich na Rynku Wielkim w
Zamościu:

Rysunek: Kamieniczki ormiańskie na Rynku Wielkim w Zamościu

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

Yehoshua Bar-Hillel - Information Retrieval - przykład
Interesuje nas temat historii kamieniczek ormiańskich na Rynku Wielkim
w Zamościu:
Mamy parę dokumentów na dokładnie ten sam temat (dobrze znają
je wszyscy, którzy są nim zainteresowani...),
Interesują nas także dokumenty dotyczące Ormian na
Lubelszczyźnie, w Polsce, w Europie Wschodniej.
Wartościowe mogą być dokumenty dotyczące architektury Zamościa,
Zamojszczyzny, Lubelszczyzny, wschodniej Polski itp.
Interesują nas opracowania poświęcone architekturze renesansowej w
Europie Wschodniej.
Mogą być dla nas interesujące opracowania dotyczące migracji
ludności w XVII wieku, prace nt. Jana Zamojskiego itd.

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

Yehoshua Bar-Hillel - Information Retrieval - przykład

Interesujące dla nas mogą być te dokumenty, które nie dotyczą dokładnie
poszukiwanego tematu. Zastąpienie w indeksach pojęć szczegółowych
ogólniejszymi nie zawsze może być dla nas korzystne, bo pojęcie
ogólniejsze nie we wszystkich kontekstach będzie dla nas ekwiwalentne.
Ilość różnego rodzaju podstawień też może być olbrzymia i nie da się z
góry przewidzieć ich przydatności. Information Retrieval napotyka zatem
według Bar-Hillela nieprzekraczalne trudności, jeśli - co byłoby konieczne
- miałoby być oparte na analizie znaczeniowej.

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

Yehoshua Bar-Hillel - przekład maszynowy
Bar-Hillel pracował także nad prblemem przekładu mechanicznego.
Uważał, że jest to dobry test dla prób formalizacji języków naturalnych
pokazujący jednocześnie ograniczenia takich prób. Wg Bar-Hillela
ograniczenia wynikają przede wszystkim z tego, że:
nie da się wszystkich wyrażeń języków naturalnych rozłożyć na
kolejno następujące po sobie elementy konstytutywne zgodnie ze
skończonym zbiorem reguł. Języki naturalne nie reprezentują wg
Bar-Hilella wolnej od kontekstu gramatyki frazowej.
Nie jest też możliwe wg Bar-Hillela stworzenie aproksymacyjnych
samokorygujących mechanizmów odkrywania tych gramatyk na
podstawie próbek,
Wg Bar-Hillela systemy MT powinny też być zdolne do
przetwarzania znaczeń, co wydawało mu się wątpliwe do osiągnięcia.

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

Yehoshua Bar-Hillel - przekład maszynowy

Według Siergieja Nirenburga sceptycyzm Bar-Hillela był nieco przesadny,
aczkolwiek nie da się przecenić jego osiągnięć dla MT. W latach 90-tych
systemy MT były oparte na logicznym systemie leżącym u podstaw
znaczeń. Logiczne systemy są interpretowane za pomocą ontologii modeli wiedzy.
Uwagi Nirenburga o Bar-Hillelu w: S. Nirenburg, Bar Hillel and Machine
Translation: Then and Now, BISFAI’95: Proceedings [of] The Fourth
Bar-Ilan Symposium on Foundations of Artificial Intelligence, ed. Moshe
Koppel and Eli Shamir, June 20-22, 1995, Ramat Gat and Jerusalem,
Israel (Menlo Park, CA: AAAI Press, 1996), ss. 300-306.

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

Teoria BHC

Teoria BHC - wyłożona w An Outline of a Theory of Semantic
Information (1952)

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

Uwagi ogólne o teorii BHC

Uwagi ogólne o teorii BHC:
Uważa się ją powszechnie za pierwszą teorię informacji semantycznej
(zyskała już nawet miano klasycznej).
Według Bar-Hillela ma ona charakter rudymentów właściwej teorii
informacji semantycznej. W 1969 roku ubolewał jednak nad tym, że
z obiecujących początków tak niewiele wynikło.
Celem Bar-Hillela i Carnapa było stworzenie prawdziwie
pragmatycznej teorii informacji. Jednak jeszcze nie w 1952 roku.
Później niestety prób stworzenia takiej teorii Bar-Hillel nie
podejmował.

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

Uwagi ogólne o teorii BHC - podstawowe rozróżnienia

Teoria BHC składa się z dwóch części:
1

eksplikacji sensu pojęcia treści dostarczanej przez informację oraz

2

definicji miary informacji dostarczanej przez określony nośnik
informacji (czyli w teorii BHC przez zdanie).

Właściwą część teorii BHC stanowi część druga.

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

Semantyka

W teorii BHC wszelkie zagadnienia związane z postaciami odbiorcy i
nadawcy zostały przeniesione do (nieistniejącej) pragmatyki. Wniosek:
Semantykę należy w tej teorii rozumieć inaczej, niż proponuje
Weaver (1949): problem aproksymacji interpretacji treści u odbiorcy
i intencji nadawcy nie należy do zadań teorii BHC.

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

Semantyka

W teorii BHC wszelkie zagadnienia związane z postaciami odbiorcy i
nadawcy zostały przeniesione do (nieistniejącej) pragmatyki. Wniosek:
Semantykę należy w tej teorii rozumieć inaczej, niż proponuje
Weaver (1949): problem aproksymacji interpretacji treści u odbiorcy
i intencji nadawcy nie należy do zadań teorii BHC.
Aspekt semantyczny informacji to tyle, co treść niesiona przez
zdanie, która to treść jest wyznaczona przez inne zdania określonego
systemu językowego.

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

Semantyka a pragmatyka

Różnica między semantyką i pragmatyką:
Wg BHC obiektywna zawartość informacyjna praw logicznych i praw
matematycznych oraz zasad geometrii jest zerowa. Subiektywnie
może być znacząca (tzn. gdy osoba A nie zna tych praw i zasad), ze
względu na aspekt wiedzotwórczy.
Ta sama uwaga dotyczy wszelkiego rodzaju zdań empirycznych: jeśli
uzależni się wartość informacyjną zdania od czynnika subiektywnego,
to nie da się wg Bar-Hillela i Carnapa podać obiektywnej wartości
informacyjnej takiego zdania.
Czynnik subiektywny zatem w teorii BHC jest irrelewantny - nie
bierzemy go pod uwagę.

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

Wstępne założenia

Wstępne założenia teorii BHC:
Wartość informacyjną przypisuje się zdaniom (a nie symbolom,
dźwiękom, zdarzeniom itp.).
Nie interesuje nas realny odbiorca ani intencje nadawcy.
Ograniczamy się wstępnie do zamkniętego systemu, aczkolwiek,
zdaniem Bar-Hillela i Carnapa, rozszerzenie go na nieskończony nie
powinno przysporzyć żadnych trudności (przykład próby rozszerzenia
i związane z tym trudności na Wykładzie 5 - teoria Jaakko Hintikki).

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

Język - uwagi ogólne

Teoria BHC jest budowana w odniesieniu do pewnego prostego systemu
językowego. Wg BHC jest to język, który jest jednak na tyle bogaty, że
może być podstawą rekonstrukcji wszystkich możliwych języków
naukowych. Jest on formalizowany w ramach rachunku predykatów.
Wszystkie niżej definiowane pojęcia są zrelatywizowane do określonego
języka.

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

Język Lπ - elementy składowe
n
Lπ zawiera:
n
n - ilość różnych stałych indywiduowych (oznaczających n-ilość
różnych indywiduów, takich jak rzeczy, zdarzenia itp.)
π - ilość jednoargumentowych predykatów oznaczających proste
własności indywiduów
stałe logiczne: spójniki zdaniowe:
negacja ∼
dysjunkcja ∨
koniunkcja .
implikacja ⊃
równoważność ↔

Wartości n i π są skończone.

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

Język Lπ - definicje spójników
n

i L-implikuje j = D f i ⊃ j
i jest L-równoważne j = D f i ↔ j
i jest L-alternatywne j = D f i ∨ j
i jest L-ekskluzywne j = D f i.j

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

Język Lπ - składnia
n
Składnia przykładowego języka L2 :
2
zdania atomowe (basic sentences) - np. Da, Zb itp.
Q-predykatory - koniunkcja predykatów, w których każdy prosty
predykat występuje zanegowany lub nie: np. Q = D.Z itd. Dla
języka składającego się z dwóch predykatów liczba Q-predykatorów
(k) będzie równa

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

Język Lπ - składnia
n
Składnia przykładowego języka L2 :
2
zdania atomowe (basic sentences) - np. Da, Zb itp.
Q-predykatory - koniunkcja predykatów, w których każdy prosty
predykat występuje zanegowany lub nie: np. Q = D.Z itd. Dla
języka składającego się z dwóch predykatów liczba Q-predykatorów
(k) będzie równa 4.

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

Język Lπ - składnia
n
Składnia przykładowego języka L2 :
2
zdania atomowe (basic sentences) - np. Da, Zb itp.
Q-predykatory - koniunkcja predykatów, w których każdy prosty
predykat występuje zanegowany lub nie: np. Q = D.Z itd. Dla
języka składającego się z dwóch predykatów liczba Q-predykatorów
(k) będzie równa 4.
Własność definiowana przez Q-predykatory nazywana jest
Q-własnością.
Q-zdanie: pełne zdanie Q-predykatorowe.
Opis stanu: koniunkcja n-ilości Q-zdań, po jednym dla każdej stałej
indywiduowej.

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

Język Lπ - składnia
n

Składnia języka L2 - przykłady (D - dobry, Z - zły, uczynki a i b):
2
zdania atomowe (basic sentences) - np. Da, Zb itp.
Q-predykatory - D. ∼ Z , D.Z , ∼ D.Z , ∼ D. ∼ Z
Q-własność: D.nie − Z .
Q-zdanie: [D. ∼ Z ]a.
Opis stanu: [∼ D.Z ]a.[D. ∼ Z ]b

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

Język Lπ - opisy stanów
n

Opisy stanów są pełnym opisem możliwych stanów uniwersum dyskursu
konstytuowanego przez nasz język. Interesuje nas ich ilość: w przypadku
naszego systemu L2 będzie ich
2

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

Język Lπ - opisy stanów
n

Opisy stanów są pełnym opisem możliwych stanów uniwersum dyskursu
konstytuowanego przez nasz język. Interesuje nas ich ilość: w przypadku
naszego systemu L2 będzie ich 16.
2

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

Opisy stanów - przykład
Konfiguracje stałych indywiduowych i predykatów można swobodnie
przedstawić w formie przejrzystej tabeli:

Rysunek: Tabela dla L4 . Możemy zrobić analogiczną dla L2
3
2

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

Warunki wstępne - podsumowanie

Wstępne warunki teorii BHC - podsumowanie:
Założenia wstępne.
Definicja języka.
Aspekt ilościowy.

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

In - definicja

Informacja (In) - definicja i podstawowe własności:
In(i) - informacja niesiona przez zdanie i. Implicite definiujemy ją
jako nieokreślony zbiór “czegoś”.
In(i) zawiera In(j) wtw i L-implikuje j. (L-reguła oznacza reguły
logiczno-matematyczne (Carnap)).
In(i) = In(j) wtw i jest L-równoważne j.

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

In - informacja względna

Informacja względna - definicja:
In(j/i) = In(i.j) − In(i)
Wyjaśnienie: tak zdefiniowana informacja względna określa pewnego
rodzaju nadwyżkę informacyjną pojawiającą się w zdaniu j w kontekście
zdania (lub koniunkcji zdań) i.

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

In - własności

Kolejne własności In:
L-prawdziwe zdania: są L-implikowane przez dowolne zdanie
L-łałszywe zdania: L-implikują dowolne zdanie.

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

In - własności

Kolejne własności In:
L-prawdziwe zdania: są L-implikowane przez dowolne zdanie
L-łałszywe zdania: L-implikują dowolne zdanie.
Wnioski:
In(i) = minimalny zbiór In-zbiorów wtw i jest L-prawdziwe
In(i) = maksymalny zbiór In-zbiorów wtw i jest L-prawdziwe

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

CONT - definicje i uwagi wstępne
Uwaga: In nie stanowi jeszcze żadnej miary informatywności. Podobnie
jest z CONT: In i CONT są pojęciami, które nie definiują ilości treści ani
informacji.
Sens pojęcia treści zdania (CONT(i)):
Zakres zdania i (R(i)) - zbiór wszystkich opisów stanów (Z), które
L-implikują i.

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

CONT - definicje i uwagi wstępne
Uwaga: In nie stanowi jeszcze żadnej miary informatywności. Podobnie
jest z CONT: In i CONT są pojęciami, które nie definiują ilości treści ani
informacji.
Sens pojęcia treści zdania (CONT(i)):
Zakres zdania i (R(i)) - zbiór wszystkich opisów stanów (Z), które
L-implikują i.
Zdanie i mówi zatem, że stan naszego uniwersum wyznaczonego
przez L jest jednym z możliwych stanów, które są opisywane przez Z
w R(i).

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

CONT - definicje i uwagi wstępne
Uwaga: In nie stanowi jeszcze żadnej miary informatywności. Podobnie
jest z CONT: In i CONT są pojęciami, które nie definiują ilości treści ani
informacji.
Sens pojęcia treści zdania (CONT(i)):
Zakres zdania i (R(i)) - zbiór wszystkich opisów stanów (Z), które
L-implikują i.
Zdanie i mówi zatem, że stan naszego uniwersum wyznaczonego
przez L jest jednym z możliwych stanów, które są opisywane przez Z
w R(i).
Patrząc z drugiej strony: i mówi, że stan tego uniwersum nie jest
jednym ze stanów opisywanych przez dopełnienie zakresu R(i).

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

CONT - definicje i uwagi wstępne
Uwaga: In nie stanowi jeszcze żadnej miary informatywności. Podobnie
jest z CONT: In i CONT są pojęciami, które nie definiują ilości treści ani
informacji.
Sens pojęcia treści zdania (CONT(i)):
Zakres zdania i (R(i)) - zbiór wszystkich opisów stanów (Z), które
L-implikują i.
Zdanie i mówi zatem, że stan naszego uniwersum wyznaczonego
przez L jest jednym z możliwych stanów, które są opisywane przez Z
w R(i).
Patrząc z drugiej strony: i mówi, że stan tego uniwersum nie jest
jednym ze stanów opisywanych przez dopełnienie zakresu R(i).
Element treści: negacja opisu stanu.

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

CONT - definicje i uwagi wstępne
Uwaga: In nie stanowi jeszcze żadnej miary informatywności. Podobnie
jest z CONT: In i CONT są pojęciami, które nie definiują ilości treści ani
informacji.
Sens pojęcia treści zdania (CONT(i)):
Zakres zdania i (R(i)) - zbiór wszystkich opisów stanów (Z), które
L-implikują i.
Zdanie i mówi zatem, że stan naszego uniwersum wyznaczonego
przez L jest jednym z możliwych stanów, które są opisywane przez Z
w R(i).
Patrząc z drugiej strony: i mówi, że stan tego uniwersum nie jest
jednym ze stanów opisywanych przez dopełnienie zakresu R(i).
Element treści: negacja opisu stanu.
Treść zdania i (CONT(i)) - klasa elementów treści L-implikowanych
przez i.
Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

CONT - przykład

Jeśli w języku L2 mamy 16 możliwych opisów stanów, to: ile elementów
2
zawiera CONT (Da. ∼ Za. ∼ Db.Zb) ?
ile elementów zawiera CONT (Da) ?

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

CONT - własności

Bar-Hillel i Carnap uważają, że CONT jest znakomitą funkcją
eksplikującą sens In. Pojęcie informacji niesionej przez zdanie jest
bowiem identyfikowane ze zbiorem negacji wszystkich tych opisów
stanów, które są przez określone zdanie wykluczone. Trzymają się tej
samej intuicji, która leży u podstaw oparcia definicji wartości
informacyjnej na odwrotności wartości prawdopodobieństwa określonego
stanu w danym systemie w teorii Shannona, Nyquista i Hartleya.

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

Podsumowanie

Co udało się dotąd osiągnąć?

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

Podsumowanie

Co udało się dotąd osiągnąć?
Udało się zdefniować precyzyjnie warunki, w ramach
których będą obowiązywały definicje informacji i treści.
Udało się też podać definicje informacji i treści zdania
względne do określonego systemu językowego.

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

Podsumowanie

Co udało się dotąd osiągnąć?
Udało się zdefniować precyzyjnie warunki, w ramach
których będą obowiązywały definicje informacji i treści.
Udało się też podać definicje informacji i treści zdania
względne do określonego systemu językowego.
Co chcemy osiągnąć?

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

Podsumowanie

Co udało się dotąd osiągnąć?
Udało się zdefniować precyzyjnie warunki, w ramach
których będą obowiązywały definicje informacji i treści.
Udało się też podać definicje informacji i treści zdania
względne do określonego systemu językowego.
Co chcemy osiągnąć?
Chcemy podać definicję wartości informacyjnej określonych
zdań systemu.

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

Literatura

Duża część tego wykładu oparta jest na tekstach Bar-Hillela
zamieszczonych w wyborze:
Language and Information. Selected Essays in their Theory and
Application. Massachusetts 1964.

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)

Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści

Dziękuję za uwagę i zapraszam do stawiania pytań!
Artur Machlarz
e-mail: artur.machlarz@uni.opole.pl
www: http://www.uni.opole.pl/∼machlarz

Artur Machlarz

Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)

Mais conteúdo relacionado

Mais de Artur Machlarz

Wprowadzenie do filozofii I
Wprowadzenie do filozofii IWprowadzenie do filozofii I
Wprowadzenie do filozofii IArtur Machlarz
 
Teoria informacji semantycznej 3
Teoria informacji semantycznej 3Teoria informacji semantycznej 3
Teoria informacji semantycznej 3Artur Machlarz
 
Teoria informacji pragmatycznej
Teoria informacji pragmatycznejTeoria informacji pragmatycznej
Teoria informacji pragmatycznejArtur Machlarz
 
Teoria informacji a semantyka sytuacyjna
Teoria informacji a semantyka sytuacyjnaTeoria informacji a semantyka sytuacyjna
Teoria informacji a semantyka sytuacyjnaArtur Machlarz
 
Semantyczna teoria informacji 2
Semantyczna teoria informacji 2Semantyczna teoria informacji 2
Semantyczna teoria informacji 2Artur Machlarz
 
Sceptycyzm filozofia średniowieczna
Sceptycyzm filozofia średniowiecznaSceptycyzm filozofia średniowieczna
Sceptycyzm filozofia średniowiecznaArtur Machlarz
 
Problem relewancji poznawczej
Problem relewancji poznawczejProblem relewancji poznawczej
Problem relewancji poznawczejArtur Machlarz
 
Platońska teoria idei
Platońska teoria ideiPlatońska teoria idei
Platońska teoria ideiArtur Machlarz
 
Filozofia podział filozofii filozofia archaiczna
Filozofia podział filozofii filozofia archaicznaFilozofia podział filozofii filozofia archaiczna
Filozofia podział filozofii filozofia archaicznaArtur Machlarz
 
Filozofia informacji F. Dretskego
Filozofia informacji F. DretskegoFilozofia informacji F. Dretskego
Filozofia informacji F. DretskegoArtur Machlarz
 
Filozofia Eleatów i Demokryta
Filozofia Eleatów i DemokrytaFilozofia Eleatów i Demokryta
Filozofia Eleatów i DemokrytaArtur Machlarz
 
Filozofia Arystotelesa
Filozofia ArystotelesaFilozofia Arystotelesa
Filozofia ArystotelesaArtur Machlarz
 
August Comte i program pozytywizmu
August Comte i program pozytywizmuAugust Comte i program pozytywizmu
August Comte i program pozytywizmuArtur Machlarz
 
Wprowadzenie do filozofii nowożytnej
Wprowadzenie do filozofii nowożytnejWprowadzenie do filozofii nowożytnej
Wprowadzenie do filozofii nowożytnejArtur Machlarz
 

Mais de Artur Machlarz (18)

Zwrot jezykowy
Zwrot jezykowyZwrot jezykowy
Zwrot jezykowy
 
Wprowadzenie do filozofii I
Wprowadzenie do filozofii IWprowadzenie do filozofii I
Wprowadzenie do filozofii I
 
Wolna informacja
Wolna informacjaWolna informacja
Wolna informacja
 
Teoria informacji semantycznej 3
Teoria informacji semantycznej 3Teoria informacji semantycznej 3
Teoria informacji semantycznej 3
 
Teoria informacji pragmatycznej
Teoria informacji pragmatycznejTeoria informacji pragmatycznej
Teoria informacji pragmatycznej
 
Teoria informacji a semantyka sytuacyjna
Teoria informacji a semantyka sytuacyjnaTeoria informacji a semantyka sytuacyjna
Teoria informacji a semantyka sytuacyjna
 
Semantyczna teoria informacji 2
Semantyczna teoria informacji 2Semantyczna teoria informacji 2
Semantyczna teoria informacji 2
 
Sceptycyzm filozofia średniowieczna
Sceptycyzm filozofia średniowiecznaSceptycyzm filozofia średniowieczna
Sceptycyzm filozofia średniowieczna
 
Problem relewancji poznawczej
Problem relewancji poznawczejProblem relewancji poznawczej
Problem relewancji poznawczej
 
Platońska teoria idei
Platońska teoria ideiPlatońska teoria idei
Platońska teoria idei
 
Kartezjusz
KartezjuszKartezjusz
Kartezjusz
 
Immanuel Kant
Immanuel KantImmanuel Kant
Immanuel Kant
 
Filozofia podział filozofii filozofia archaiczna
Filozofia podział filozofii filozofia archaicznaFilozofia podział filozofii filozofia archaiczna
Filozofia podział filozofii filozofia archaiczna
 
Filozofia informacji F. Dretskego
Filozofia informacji F. DretskegoFilozofia informacji F. Dretskego
Filozofia informacji F. Dretskego
 
Filozofia Eleatów i Demokryta
Filozofia Eleatów i DemokrytaFilozofia Eleatów i Demokryta
Filozofia Eleatów i Demokryta
 
Filozofia Arystotelesa
Filozofia ArystotelesaFilozofia Arystotelesa
Filozofia Arystotelesa
 
August Comte i program pozytywizmu
August Comte i program pozytywizmuAugust Comte i program pozytywizmu
August Comte i program pozytywizmu
 
Wprowadzenie do filozofii nowożytnej
Wprowadzenie do filozofii nowożytnejWprowadzenie do filozofii nowożytnej
Wprowadzenie do filozofii nowożytnej
 

Semantyczna teoria informacji 1

  • 1. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1) Artur Machlarz 17 stycznia 2014 Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 2. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Plan wykładu 1 Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źr[Pleaseinsertintopreamble]dła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 3. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści Teoria Shannona (MTC) Teria BHC i teoria Shannona (MTC) różnią się w kilku istotnych punktach. Jednak u swoich podstaw mają wspólny rachunek: rachunek prawdopodobieństwa. Zależności między informacją i stopniem prawdopodobieństwa również są analogicznie określone. Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 4. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści Teoria Shannona (MTC) Różnice między MTC i BHC: W BHC pojawia się próba uchwycenia istotniejszego sensu wartości informacji - wartości, która będzie miała związek tym, co znaczące wypowiedzi mogą nieść dla tych, którzy je rozumieją. W MTC taki problem się nie pojawia. W MTC i BHC pojawiają się radykalnie odmienne sposoby definiowania pojęcia prawdopodobieństwa. W MTC oznacza ono częstotliwość występowania jakiegoś stanu, w teorii BHC interpretacja tego pojęcia jest oparta na logicznej m-funkcji właściwej. W MTC fundamentalnym problemem było określenie przeciętnej informatywności dla danego systemu. W BHC wartość informacyjna jest określona dla poszczególnych prostych lub złożonych zdań systemu. Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 5. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści Donald MacKay (1948, 1969) Wg MacKaya pełna teoria informacji powinna obejmować zarówno teorię komunikacji Shannona jak i teorię informacji naukowej. Ta ostatnia powinna zajmować się problemami związanymi z tworzeniem reprezentacji lub ich układem w perspektywie obserwatora. Zaproponowana przez Mackaya jakościowa teoria informacji jest związana z pojęciem wiedzy: pojawia się w niej odbiorca z krwi i kości, którego stan wiedzy rośnie w stopniu zależnym od otrzymanej informacji. Teoria informacji musi wg Mackaya opisywać fakt, że odbiorca, po otrzymaniu informacji wie coś, czego nie wiedział wcześniej. (D. Mackay, Measuring Information, w: D. Mackay, Information, Mechanism and Meaning, MIT 1969, s. 10). Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 6. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści Jean Ville Jean Ville, którego również wymieniają Bar-Hillel i Carnap wśród protoplastów teorii informacji semantycznej jest doceniany jako matematyk znany przede wszystkim z osiągnięć na gruncie teorii gier. Jean Ville sformułował definicję wartości informacyjnej jako miarę wzrostu wiedzy osiągniętego po otrzymaniu informacji. Informacja będzie tym większa im mniejsze będzie prawdopodobieństwo danego wydarzenia: I = Plog P + Qlog Q p q P, Q: faktyczne prawdopodobieństwo zdarzenia; p, q: przekonanie o prawdopodobieństwie zdarzenia przed otrzymaniem informacji. Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 7. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści Jean Ville Ostatecznie Ville definiuje bezwzględną wartość informacji o określonym zdarzeniu w niniejszy sposób: 1 I = log p Wartość I jest tym większa im mniejsza jest wartość p. (NOTICE sur les travaux scientifiques de M. Jean VILLE Journal electronique d’Histoire des Probabilites et de la Statistique/ Electronic Journal for History of Probability and Statistics. Vol.5, n.1. Juin/June 2009, s. 9. Notatki pochodzą z roku 1955.) Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 8. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści Yehoshua Bar-Hillel Rysunek: Yehoshua Bar-Hillel - matematyk, logik, filozof. Wieloletni pracownik MIT. Jeden z pionierów badań nad mechanicznym przekładem i systemami informacyjno wyszukiwawczymi. Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 9. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści Yehoshua Bar-Hillel - Information Retrieval Bar-Hillel jest nie tylko autorem klasycznej teorii informacji semantycznej, logikiem i matematykiem, ale także teoretykiem i praktykiem w dziedzinie Information Retrieval. Był bardzo sceptyczny w stosunku do prób konstruowania mechanicznych systemów ekstrakcji informacji z dokumentów. Uważał, że w połowie XX wieku niedostatecznie precyzyjnie odróżnia się dwa odmienne typy sytuacji poszukiwania informacji: poszukiwanie dokumentów, poszukiwanie maksymalnie dokładnej odpowiedzi na określone pytanie. Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 10. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści Yehoshua Bar-Hillel - Information Retrieval O ile widział sens tworzenia systemów do automatycznego przygotowywania list dokumentów spełniających określone warunki (idea pochodząca od Perry’ego i Moersa z 1952 roku) to nie widział szans powodzenia na stworzenie systemu dostarczającego odpowiedzi na pytania odnoszące się do treści tych dokumentów. Jego zdaniem, zamiast o Information Retrieval powinno się mówić co najwyżej o Documents Retrieval (lub Literature Search). Bar-Hillel nie widział bowiem możliwości stworzenia systemu, który w satysfakcjonujący sposób zastąpiłby samodzielne opracowanie dokumentu: procedury oceny argumentacji, stosowanych metod, wiarygodności itp. Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 11. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści Yehoshua Bar-Hillel - Information Retrieval Wg Bar-Hillela systemy IR mogą jednak (a nawet muszą) w pewnym zakresie istnieć, jako wsparcie dla systemów Documents Retrieval. Oba systemy wymagają jednak innego typu przetwarzania dokumentów: Dla systemów IR zbiór zdań musi być skorelowany z opisywanym dokumentem. Zdania mają wyczerpywać informacyjną zawartość dokumentu. Zbiór zdań ma być swego rodzaju abstraktem w formie metaopisu. Dla systemów LS potrzebny jest zbiór indeksów terminów wskazujących w pewien sposób zawartość informacyjną dokumentu. Indeksy pozwalają rozstrzygnąć, czy dokument należy do określonej tematyki, czy nie. Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 12. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści Yehoshua Bar-Hillel - Information Retrieval Przykład trudności natury logicznej dla problemów Information Retrieval: Interesuje nas historia kamieniczek ormiańskich na Rynku Wielkim w Zamościu: Rysunek: Kamieniczki ormiańskie na Rynku Wielkim w Zamościu Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 13. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści Yehoshua Bar-Hillel - Information Retrieval - przykład Interesuje nas temat historii kamieniczek ormiańskich na Rynku Wielkim w Zamościu: Mamy parę dokumentów na dokładnie ten sam temat (dobrze znają je wszyscy, którzy są nim zainteresowani...), Interesują nas także dokumenty dotyczące Ormian na Lubelszczyźnie, w Polsce, w Europie Wschodniej. Wartościowe mogą być dokumenty dotyczące architektury Zamościa, Zamojszczyzny, Lubelszczyzny, wschodniej Polski itp. Interesują nas opracowania poświęcone architekturze renesansowej w Europie Wschodniej. Mogą być dla nas interesujące opracowania dotyczące migracji ludności w XVII wieku, prace nt. Jana Zamojskiego itd. Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 14. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści Yehoshua Bar-Hillel - Information Retrieval - przykład Interesujące dla nas mogą być te dokumenty, które nie dotyczą dokładnie poszukiwanego tematu. Zastąpienie w indeksach pojęć szczegółowych ogólniejszymi nie zawsze może być dla nas korzystne, bo pojęcie ogólniejsze nie we wszystkich kontekstach będzie dla nas ekwiwalentne. Ilość różnego rodzaju podstawień też może być olbrzymia i nie da się z góry przewidzieć ich przydatności. Information Retrieval napotyka zatem według Bar-Hillela nieprzekraczalne trudności, jeśli - co byłoby konieczne - miałoby być oparte na analizie znaczeniowej. Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 15. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści Yehoshua Bar-Hillel - przekład maszynowy Bar-Hillel pracował także nad prblemem przekładu mechanicznego. Uważał, że jest to dobry test dla prób formalizacji języków naturalnych pokazujący jednocześnie ograniczenia takich prób. Wg Bar-Hillela ograniczenia wynikają przede wszystkim z tego, że: nie da się wszystkich wyrażeń języków naturalnych rozłożyć na kolejno następujące po sobie elementy konstytutywne zgodnie ze skończonym zbiorem reguł. Języki naturalne nie reprezentują wg Bar-Hilella wolnej od kontekstu gramatyki frazowej. Nie jest też możliwe wg Bar-Hillela stworzenie aproksymacyjnych samokorygujących mechanizmów odkrywania tych gramatyk na podstawie próbek, Wg Bar-Hillela systemy MT powinny też być zdolne do przetwarzania znaczeń, co wydawało mu się wątpliwe do osiągnięcia. Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 16. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści Yehoshua Bar-Hillel - przekład maszynowy Według Siergieja Nirenburga sceptycyzm Bar-Hillela był nieco przesadny, aczkolwiek nie da się przecenić jego osiągnięć dla MT. W latach 90-tych systemy MT były oparte na logicznym systemie leżącym u podstaw znaczeń. Logiczne systemy są interpretowane za pomocą ontologii modeli wiedzy. Uwagi Nirenburga o Bar-Hillelu w: S. Nirenburg, Bar Hillel and Machine Translation: Then and Now, BISFAI’95: Proceedings [of] The Fourth Bar-Ilan Symposium on Foundations of Artificial Intelligence, ed. Moshe Koppel and Eli Shamir, June 20-22, 1995, Ramat Gat and Jerusalem, Israel (Menlo Park, CA: AAAI Press, 1996), ss. 300-306. Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 17. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści Teoria BHC Teoria BHC - wyłożona w An Outline of a Theory of Semantic Information (1952) Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 18. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści Uwagi ogólne o teorii BHC Uwagi ogólne o teorii BHC: Uważa się ją powszechnie za pierwszą teorię informacji semantycznej (zyskała już nawet miano klasycznej). Według Bar-Hillela ma ona charakter rudymentów właściwej teorii informacji semantycznej. W 1969 roku ubolewał jednak nad tym, że z obiecujących początków tak niewiele wynikło. Celem Bar-Hillela i Carnapa było stworzenie prawdziwie pragmatycznej teorii informacji. Jednak jeszcze nie w 1952 roku. Później niestety prób stworzenia takiej teorii Bar-Hillel nie podejmował. Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 19. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści Uwagi ogólne o teorii BHC - podstawowe rozróżnienia Teoria BHC składa się z dwóch części: 1 eksplikacji sensu pojęcia treści dostarczanej przez informację oraz 2 definicji miary informacji dostarczanej przez określony nośnik informacji (czyli w teorii BHC przez zdanie). Właściwą część teorii BHC stanowi część druga. Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 20. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści Semantyka W teorii BHC wszelkie zagadnienia związane z postaciami odbiorcy i nadawcy zostały przeniesione do (nieistniejącej) pragmatyki. Wniosek: Semantykę należy w tej teorii rozumieć inaczej, niż proponuje Weaver (1949): problem aproksymacji interpretacji treści u odbiorcy i intencji nadawcy nie należy do zadań teorii BHC. Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 21. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści Semantyka W teorii BHC wszelkie zagadnienia związane z postaciami odbiorcy i nadawcy zostały przeniesione do (nieistniejącej) pragmatyki. Wniosek: Semantykę należy w tej teorii rozumieć inaczej, niż proponuje Weaver (1949): problem aproksymacji interpretacji treści u odbiorcy i intencji nadawcy nie należy do zadań teorii BHC. Aspekt semantyczny informacji to tyle, co treść niesiona przez zdanie, która to treść jest wyznaczona przez inne zdania określonego systemu językowego. Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 22. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści Semantyka a pragmatyka Różnica między semantyką i pragmatyką: Wg BHC obiektywna zawartość informacyjna praw logicznych i praw matematycznych oraz zasad geometrii jest zerowa. Subiektywnie może być znacząca (tzn. gdy osoba A nie zna tych praw i zasad), ze względu na aspekt wiedzotwórczy. Ta sama uwaga dotyczy wszelkiego rodzaju zdań empirycznych: jeśli uzależni się wartość informacyjną zdania od czynnika subiektywnego, to nie da się wg Bar-Hillela i Carnapa podać obiektywnej wartości informacyjnej takiego zdania. Czynnik subiektywny zatem w teorii BHC jest irrelewantny - nie bierzemy go pod uwagę. Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 23. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści Wstępne założenia Wstępne założenia teorii BHC: Wartość informacyjną przypisuje się zdaniom (a nie symbolom, dźwiękom, zdarzeniom itp.). Nie interesuje nas realny odbiorca ani intencje nadawcy. Ograniczamy się wstępnie do zamkniętego systemu, aczkolwiek, zdaniem Bar-Hillela i Carnapa, rozszerzenie go na nieskończony nie powinno przysporzyć żadnych trudności (przykład próby rozszerzenia i związane z tym trudności na Wykładzie 5 - teoria Jaakko Hintikki). Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 24. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści Język - uwagi ogólne Teoria BHC jest budowana w odniesieniu do pewnego prostego systemu językowego. Wg BHC jest to język, który jest jednak na tyle bogaty, że może być podstawą rekonstrukcji wszystkich możliwych języków naukowych. Jest on formalizowany w ramach rachunku predykatów. Wszystkie niżej definiowane pojęcia są zrelatywizowane do określonego języka. Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 25. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści Język Lπ - elementy składowe n Lπ zawiera: n n - ilość różnych stałych indywiduowych (oznaczających n-ilość różnych indywiduów, takich jak rzeczy, zdarzenia itp.) π - ilość jednoargumentowych predykatów oznaczających proste własności indywiduów stałe logiczne: spójniki zdaniowe: negacja ∼ dysjunkcja ∨ koniunkcja . implikacja ⊃ równoważność ↔ Wartości n i π są skończone. Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 26. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści Język Lπ - definicje spójników n i L-implikuje j = D f i ⊃ j i jest L-równoważne j = D f i ↔ j i jest L-alternatywne j = D f i ∨ j i jest L-ekskluzywne j = D f i.j Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 27. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści Język Lπ - składnia n Składnia przykładowego języka L2 : 2 zdania atomowe (basic sentences) - np. Da, Zb itp. Q-predykatory - koniunkcja predykatów, w których każdy prosty predykat występuje zanegowany lub nie: np. Q = D.Z itd. Dla języka składającego się z dwóch predykatów liczba Q-predykatorów (k) będzie równa Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 28. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści Język Lπ - składnia n Składnia przykładowego języka L2 : 2 zdania atomowe (basic sentences) - np. Da, Zb itp. Q-predykatory - koniunkcja predykatów, w których każdy prosty predykat występuje zanegowany lub nie: np. Q = D.Z itd. Dla języka składającego się z dwóch predykatów liczba Q-predykatorów (k) będzie równa 4. Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 29. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści Język Lπ - składnia n Składnia przykładowego języka L2 : 2 zdania atomowe (basic sentences) - np. Da, Zb itp. Q-predykatory - koniunkcja predykatów, w których każdy prosty predykat występuje zanegowany lub nie: np. Q = D.Z itd. Dla języka składającego się z dwóch predykatów liczba Q-predykatorów (k) będzie równa 4. Własność definiowana przez Q-predykatory nazywana jest Q-własnością. Q-zdanie: pełne zdanie Q-predykatorowe. Opis stanu: koniunkcja n-ilości Q-zdań, po jednym dla każdej stałej indywiduowej. Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 30. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści Język Lπ - składnia n Składnia języka L2 - przykłady (D - dobry, Z - zły, uczynki a i b): 2 zdania atomowe (basic sentences) - np. Da, Zb itp. Q-predykatory - D. ∼ Z , D.Z , ∼ D.Z , ∼ D. ∼ Z Q-własność: D.nie − Z . Q-zdanie: [D. ∼ Z ]a. Opis stanu: [∼ D.Z ]a.[D. ∼ Z ]b Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 31. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści Język Lπ - opisy stanów n Opisy stanów są pełnym opisem możliwych stanów uniwersum dyskursu konstytuowanego przez nasz język. Interesuje nas ich ilość: w przypadku naszego systemu L2 będzie ich 2 Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 32. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści Język Lπ - opisy stanów n Opisy stanów są pełnym opisem możliwych stanów uniwersum dyskursu konstytuowanego przez nasz język. Interesuje nas ich ilość: w przypadku naszego systemu L2 będzie ich 16. 2 Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 33. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści Opisy stanów - przykład Konfiguracje stałych indywiduowych i predykatów można swobodnie przedstawić w formie przejrzystej tabeli: Rysunek: Tabela dla L4 . Możemy zrobić analogiczną dla L2 3 2 Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 34. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści Warunki wstępne - podsumowanie Wstępne warunki teorii BHC - podsumowanie: Założenia wstępne. Definicja języka. Aspekt ilościowy. Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 35. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści In - definicja Informacja (In) - definicja i podstawowe własności: In(i) - informacja niesiona przez zdanie i. Implicite definiujemy ją jako nieokreślony zbiór “czegoś”. In(i) zawiera In(j) wtw i L-implikuje j. (L-reguła oznacza reguły logiczno-matematyczne (Carnap)). In(i) = In(j) wtw i jest L-równoważne j. Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 36. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści In - informacja względna Informacja względna - definicja: In(j/i) = In(i.j) − In(i) Wyjaśnienie: tak zdefiniowana informacja względna określa pewnego rodzaju nadwyżkę informacyjną pojawiającą się w zdaniu j w kontekście zdania (lub koniunkcji zdań) i. Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 37. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści In - własności Kolejne własności In: L-prawdziwe zdania: są L-implikowane przez dowolne zdanie L-łałszywe zdania: L-implikują dowolne zdanie. Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 38. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści In - własności Kolejne własności In: L-prawdziwe zdania: są L-implikowane przez dowolne zdanie L-łałszywe zdania: L-implikują dowolne zdanie. Wnioski: In(i) = minimalny zbiór In-zbiorów wtw i jest L-prawdziwe In(i) = maksymalny zbiór In-zbiorów wtw i jest L-prawdziwe Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 39. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści CONT - definicje i uwagi wstępne Uwaga: In nie stanowi jeszcze żadnej miary informatywności. Podobnie jest z CONT: In i CONT są pojęciami, które nie definiują ilości treści ani informacji. Sens pojęcia treści zdania (CONT(i)): Zakres zdania i (R(i)) - zbiór wszystkich opisów stanów (Z), które L-implikują i. Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 40. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści CONT - definicje i uwagi wstępne Uwaga: In nie stanowi jeszcze żadnej miary informatywności. Podobnie jest z CONT: In i CONT są pojęciami, które nie definiują ilości treści ani informacji. Sens pojęcia treści zdania (CONT(i)): Zakres zdania i (R(i)) - zbiór wszystkich opisów stanów (Z), które L-implikują i. Zdanie i mówi zatem, że stan naszego uniwersum wyznaczonego przez L jest jednym z możliwych stanów, które są opisywane przez Z w R(i). Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 41. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści CONT - definicje i uwagi wstępne Uwaga: In nie stanowi jeszcze żadnej miary informatywności. Podobnie jest z CONT: In i CONT są pojęciami, które nie definiują ilości treści ani informacji. Sens pojęcia treści zdania (CONT(i)): Zakres zdania i (R(i)) - zbiór wszystkich opisów stanów (Z), które L-implikują i. Zdanie i mówi zatem, że stan naszego uniwersum wyznaczonego przez L jest jednym z możliwych stanów, które są opisywane przez Z w R(i). Patrząc z drugiej strony: i mówi, że stan tego uniwersum nie jest jednym ze stanów opisywanych przez dopełnienie zakresu R(i). Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 42. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści CONT - definicje i uwagi wstępne Uwaga: In nie stanowi jeszcze żadnej miary informatywności. Podobnie jest z CONT: In i CONT są pojęciami, które nie definiują ilości treści ani informacji. Sens pojęcia treści zdania (CONT(i)): Zakres zdania i (R(i)) - zbiór wszystkich opisów stanów (Z), które L-implikują i. Zdanie i mówi zatem, że stan naszego uniwersum wyznaczonego przez L jest jednym z możliwych stanów, które są opisywane przez Z w R(i). Patrząc z drugiej strony: i mówi, że stan tego uniwersum nie jest jednym ze stanów opisywanych przez dopełnienie zakresu R(i). Element treści: negacja opisu stanu. Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 43. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści CONT - definicje i uwagi wstępne Uwaga: In nie stanowi jeszcze żadnej miary informatywności. Podobnie jest z CONT: In i CONT są pojęciami, które nie definiują ilości treści ani informacji. Sens pojęcia treści zdania (CONT(i)): Zakres zdania i (R(i)) - zbiór wszystkich opisów stanów (Z), które L-implikują i. Zdanie i mówi zatem, że stan naszego uniwersum wyznaczonego przez L jest jednym z możliwych stanów, które są opisywane przez Z w R(i). Patrząc z drugiej strony: i mówi, że stan tego uniwersum nie jest jednym ze stanów opisywanych przez dopełnienie zakresu R(i). Element treści: negacja opisu stanu. Treść zdania i (CONT(i)) - klasa elementów treści L-implikowanych przez i. Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 44. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści CONT - przykład Jeśli w języku L2 mamy 16 możliwych opisów stanów, to: ile elementów 2 zawiera CONT (Da. ∼ Za. ∼ Db.Zb) ? ile elementów zawiera CONT (Da) ? Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 45. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści CONT - własności Bar-Hillel i Carnap uważają, że CONT jest znakomitą funkcją eksplikującą sens In. Pojęcie informacji niesionej przez zdanie jest bowiem identyfikowane ze zbiorem negacji wszystkich tych opisów stanów, które są przez określone zdanie wykluczone. Trzymają się tej samej intuicji, która leży u podstaw oparcia definicji wartości informacyjnej na odwrotności wartości prawdopodobieństwa określonego stanu w danym systemie w teorii Shannona, Nyquista i Hartleya. Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 46. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści Podsumowanie Co udało się dotąd osiągnąć? Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 47. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści Podsumowanie Co udało się dotąd osiągnąć? Udało się zdefniować precyzyjnie warunki, w ramach których będą obowiązywały definicje informacji i treści. Udało się też podać definicje informacji i treści zdania względne do określonego systemu językowego. Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 48. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści Podsumowanie Co udało się dotąd osiągnąć? Udało się zdefniować precyzyjnie warunki, w ramach których będą obowiązywały definicje informacji i treści. Udało się też podać definicje informacji i treści zdania względne do określonego systemu językowego. Co chcemy osiągnąć? Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 49. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści Podsumowanie Co udało się dotąd osiągnąć? Udało się zdefniować precyzyjnie warunki, w ramach których będą obowiązywały definicje informacji i treści. Udało się też podać definicje informacji i treści zdania względne do określonego systemu językowego. Co chcemy osiągnąć? Chcemy podać definicję wartości informacyjnej określonych zdań systemu. Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 50. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści Literatura Duża część tego wykładu oparta jest na tekstach Bar-Hillela zamieszczonych w wyborze: Language and Information. Selected Essays in their Theory and Application. Massachusetts 1964. Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
  • 51. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC) Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne Warunki wstępne In - informacja semantyczna CONT jako miara treści Dziękuję za uwagę i zapraszam do stawiania pytań! Artur Machlarz e-mail: artur.machlarz@uni.opole.pl www: http://www.uni.opole.pl/∼machlarz Artur Machlarz Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)