1. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna
teoria informacji (cz. 1)
Artur Machlarz
17 stycznia 2014
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
2. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Plan wykładu
1
Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źr[Pleaseinsertintopreamble]dła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
3. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
Teoria Shannona (MTC)
Teria BHC i teoria Shannona (MTC) różnią się w kilku istotnych
punktach. Jednak u swoich podstaw mają wspólny rachunek: rachunek
prawdopodobieństwa. Zależności między informacją i stopniem
prawdopodobieństwa również są analogicznie określone.
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
4. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
Teoria Shannona (MTC)
Różnice między MTC i BHC:
W BHC pojawia się próba uchwycenia istotniejszego sensu wartości
informacji - wartości, która będzie miała związek tym, co znaczące
wypowiedzi mogą nieść dla tych, którzy je rozumieją. W MTC taki
problem się nie pojawia.
W MTC i BHC pojawiają się radykalnie odmienne sposoby
definiowania pojęcia prawdopodobieństwa. W MTC oznacza ono
częstotliwość występowania jakiegoś stanu, w teorii BHC
interpretacja tego pojęcia jest oparta na logicznej m-funkcji
właściwej.
W MTC fundamentalnym problemem było określenie przeciętnej
informatywności dla danego systemu. W BHC wartość informacyjna
jest określona dla poszczególnych prostych lub złożonych zdań
systemu.
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
5. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
Donald MacKay (1948, 1969)
Wg MacKaya pełna teoria informacji powinna obejmować zarówno teorię
komunikacji Shannona jak i teorię informacji naukowej. Ta ostatnia
powinna zajmować się problemami związanymi z tworzeniem reprezentacji
lub ich układem w perspektywie obserwatora.
Zaproponowana przez Mackaya jakościowa teoria informacji jest związana
z pojęciem wiedzy: pojawia się w niej odbiorca z krwi i kości, którego
stan wiedzy rośnie w stopniu zależnym od otrzymanej informacji. Teoria
informacji musi wg Mackaya opisywać fakt, że odbiorca, po otrzymaniu
informacji wie coś, czego nie wiedział wcześniej.
(D. Mackay, Measuring Information, w: D. Mackay, Information,
Mechanism and Meaning, MIT 1969, s. 10).
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
6. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
Jean Ville
Jean Ville, którego również wymieniają Bar-Hillel i Carnap wśród
protoplastów teorii informacji semantycznej jest doceniany jako
matematyk znany przede wszystkim z osiągnięć na gruncie teorii gier.
Jean Ville sformułował definicję wartości informacyjnej jako miarę
wzrostu wiedzy osiągniętego po otrzymaniu informacji. Informacja będzie
tym większa im mniejsze będzie prawdopodobieństwo danego wydarzenia:
I = Plog P + Qlog Q
p
q
P, Q: faktyczne prawdopodobieństwo zdarzenia;
p, q: przekonanie o prawdopodobieństwie zdarzenia przed
otrzymaniem informacji.
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
7. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
Jean Ville
Ostatecznie Ville definiuje bezwzględną wartość informacji o określonym
zdarzeniu w niniejszy sposób:
1
I = log p
Wartość I jest tym większa im mniejsza jest wartość p. (NOTICE sur les
travaux scientifiques de M. Jean VILLE Journal electronique d’Histoire
des Probabilites et de la Statistique/ Electronic Journal for History of
Probability and Statistics. Vol.5, n.1. Juin/June 2009, s. 9. Notatki
pochodzą z roku 1955.)
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
8. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
Yehoshua Bar-Hillel
Rysunek: Yehoshua Bar-Hillel - matematyk, logik, filozof. Wieloletni pracownik
MIT. Jeden z pionierów badań nad mechanicznym przekładem i systemami
informacyjno wyszukiwawczymi.
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
9. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
Yehoshua Bar-Hillel - Information Retrieval
Bar-Hillel jest nie tylko autorem klasycznej teorii informacji semantycznej,
logikiem i matematykiem, ale także teoretykiem i praktykiem w dziedzinie
Information Retrieval. Był bardzo sceptyczny w stosunku do prób
konstruowania mechanicznych systemów ekstrakcji informacji z
dokumentów. Uważał, że w połowie XX wieku niedostatecznie precyzyjnie
odróżnia się dwa odmienne typy sytuacji poszukiwania informacji:
poszukiwanie dokumentów,
poszukiwanie maksymalnie dokładnej odpowiedzi na określone
pytanie.
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
10. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
Yehoshua Bar-Hillel - Information Retrieval
O ile widział sens tworzenia systemów do automatycznego
przygotowywania list dokumentów spełniających określone warunki (idea
pochodząca od Perry’ego i Moersa z 1952 roku) to nie widział szans
powodzenia na stworzenie systemu dostarczającego odpowiedzi na
pytania odnoszące się do treści tych dokumentów. Jego zdaniem, zamiast
o Information Retrieval powinno się mówić co najwyżej o Documents
Retrieval (lub Literature Search). Bar-Hillel nie widział bowiem
możliwości stworzenia systemu, który w satysfakcjonujący sposób
zastąpiłby samodzielne opracowanie dokumentu: procedury oceny
argumentacji, stosowanych metod, wiarygodności itp.
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
11. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
Yehoshua Bar-Hillel - Information Retrieval
Wg Bar-Hillela systemy IR mogą jednak (a nawet muszą) w pewnym
zakresie istnieć, jako wsparcie dla systemów Documents Retrieval. Oba
systemy wymagają jednak innego typu przetwarzania dokumentów:
Dla systemów IR zbiór zdań musi być skorelowany z opisywanym
dokumentem. Zdania mają wyczerpywać informacyjną zawartość
dokumentu. Zbiór zdań ma być swego rodzaju abstraktem w formie
metaopisu.
Dla systemów LS potrzebny jest zbiór indeksów terminów
wskazujących w pewien sposób zawartość informacyjną dokumentu.
Indeksy pozwalają rozstrzygnąć, czy dokument należy do określonej
tematyki, czy nie.
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
12. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
Yehoshua Bar-Hillel - Information Retrieval
Przykład trudności natury logicznej dla problemów Information Retrieval:
Interesuje nas historia kamieniczek ormiańskich na Rynku Wielkim w
Zamościu:
Rysunek: Kamieniczki ormiańskie na Rynku Wielkim w Zamościu
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
13. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
Yehoshua Bar-Hillel - Information Retrieval - przykład
Interesuje nas temat historii kamieniczek ormiańskich na Rynku Wielkim
w Zamościu:
Mamy parę dokumentów na dokładnie ten sam temat (dobrze znają
je wszyscy, którzy są nim zainteresowani...),
Interesują nas także dokumenty dotyczące Ormian na
Lubelszczyźnie, w Polsce, w Europie Wschodniej.
Wartościowe mogą być dokumenty dotyczące architektury Zamościa,
Zamojszczyzny, Lubelszczyzny, wschodniej Polski itp.
Interesują nas opracowania poświęcone architekturze renesansowej w
Europie Wschodniej.
Mogą być dla nas interesujące opracowania dotyczące migracji
ludności w XVII wieku, prace nt. Jana Zamojskiego itd.
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
14. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
Yehoshua Bar-Hillel - Information Retrieval - przykład
Interesujące dla nas mogą być te dokumenty, które nie dotyczą dokładnie
poszukiwanego tematu. Zastąpienie w indeksach pojęć szczegółowych
ogólniejszymi nie zawsze może być dla nas korzystne, bo pojęcie
ogólniejsze nie we wszystkich kontekstach będzie dla nas ekwiwalentne.
Ilość różnego rodzaju podstawień też może być olbrzymia i nie da się z
góry przewidzieć ich przydatności. Information Retrieval napotyka zatem
według Bar-Hillela nieprzekraczalne trudności, jeśli - co byłoby konieczne
- miałoby być oparte na analizie znaczeniowej.
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
15. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
Yehoshua Bar-Hillel - przekład maszynowy
Bar-Hillel pracował także nad prblemem przekładu mechanicznego.
Uważał, że jest to dobry test dla prób formalizacji języków naturalnych
pokazujący jednocześnie ograniczenia takich prób. Wg Bar-Hillela
ograniczenia wynikają przede wszystkim z tego, że:
nie da się wszystkich wyrażeń języków naturalnych rozłożyć na
kolejno następujące po sobie elementy konstytutywne zgodnie ze
skończonym zbiorem reguł. Języki naturalne nie reprezentują wg
Bar-Hilella wolnej od kontekstu gramatyki frazowej.
Nie jest też możliwe wg Bar-Hillela stworzenie aproksymacyjnych
samokorygujących mechanizmów odkrywania tych gramatyk na
podstawie próbek,
Wg Bar-Hillela systemy MT powinny też być zdolne do
przetwarzania znaczeń, co wydawało mu się wątpliwe do osiągnięcia.
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
16. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
Yehoshua Bar-Hillel - przekład maszynowy
Według Siergieja Nirenburga sceptycyzm Bar-Hillela był nieco przesadny,
aczkolwiek nie da się przecenić jego osiągnięć dla MT. W latach 90-tych
systemy MT były oparte na logicznym systemie leżącym u podstaw
znaczeń. Logiczne systemy są interpretowane za pomocą ontologii modeli wiedzy.
Uwagi Nirenburga o Bar-Hillelu w: S. Nirenburg, Bar Hillel and Machine
Translation: Then and Now, BISFAI’95: Proceedings [of] The Fourth
Bar-Ilan Symposium on Foundations of Artificial Intelligence, ed. Moshe
Koppel and Eli Shamir, June 20-22, 1995, Ramat Gat and Jerusalem,
Israel (Menlo Park, CA: AAAI Press, 1996), ss. 300-306.
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
17. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
Teoria BHC
Teoria BHC - wyłożona w An Outline of a Theory of Semantic
Information (1952)
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
18. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
Uwagi ogólne o teorii BHC
Uwagi ogólne o teorii BHC:
Uważa się ją powszechnie za pierwszą teorię informacji semantycznej
(zyskała już nawet miano klasycznej).
Według Bar-Hillela ma ona charakter rudymentów właściwej teorii
informacji semantycznej. W 1969 roku ubolewał jednak nad tym, że
z obiecujących początków tak niewiele wynikło.
Celem Bar-Hillela i Carnapa było stworzenie prawdziwie
pragmatycznej teorii informacji. Jednak jeszcze nie w 1952 roku.
Później niestety prób stworzenia takiej teorii Bar-Hillel nie
podejmował.
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
19. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
Uwagi ogólne o teorii BHC - podstawowe rozróżnienia
Teoria BHC składa się z dwóch części:
1
eksplikacji sensu pojęcia treści dostarczanej przez informację oraz
2
definicji miary informacji dostarczanej przez określony nośnik
informacji (czyli w teorii BHC przez zdanie).
Właściwą część teorii BHC stanowi część druga.
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
20. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
Semantyka
W teorii BHC wszelkie zagadnienia związane z postaciami odbiorcy i
nadawcy zostały przeniesione do (nieistniejącej) pragmatyki. Wniosek:
Semantykę należy w tej teorii rozumieć inaczej, niż proponuje
Weaver (1949): problem aproksymacji interpretacji treści u odbiorcy
i intencji nadawcy nie należy do zadań teorii BHC.
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
21. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
Semantyka
W teorii BHC wszelkie zagadnienia związane z postaciami odbiorcy i
nadawcy zostały przeniesione do (nieistniejącej) pragmatyki. Wniosek:
Semantykę należy w tej teorii rozumieć inaczej, niż proponuje
Weaver (1949): problem aproksymacji interpretacji treści u odbiorcy
i intencji nadawcy nie należy do zadań teorii BHC.
Aspekt semantyczny informacji to tyle, co treść niesiona przez
zdanie, która to treść jest wyznaczona przez inne zdania określonego
systemu językowego.
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
22. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
Semantyka a pragmatyka
Różnica między semantyką i pragmatyką:
Wg BHC obiektywna zawartość informacyjna praw logicznych i praw
matematycznych oraz zasad geometrii jest zerowa. Subiektywnie
może być znacząca (tzn. gdy osoba A nie zna tych praw i zasad), ze
względu na aspekt wiedzotwórczy.
Ta sama uwaga dotyczy wszelkiego rodzaju zdań empirycznych: jeśli
uzależni się wartość informacyjną zdania od czynnika subiektywnego,
to nie da się wg Bar-Hillela i Carnapa podać obiektywnej wartości
informacyjnej takiego zdania.
Czynnik subiektywny zatem w teorii BHC jest irrelewantny - nie
bierzemy go pod uwagę.
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
23. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
Wstępne założenia
Wstępne założenia teorii BHC:
Wartość informacyjną przypisuje się zdaniom (a nie symbolom,
dźwiękom, zdarzeniom itp.).
Nie interesuje nas realny odbiorca ani intencje nadawcy.
Ograniczamy się wstępnie do zamkniętego systemu, aczkolwiek,
zdaniem Bar-Hillela i Carnapa, rozszerzenie go na nieskończony nie
powinno przysporzyć żadnych trudności (przykład próby rozszerzenia
i związane z tym trudności na Wykładzie 5 - teoria Jaakko Hintikki).
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
24. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
Język - uwagi ogólne
Teoria BHC jest budowana w odniesieniu do pewnego prostego systemu
językowego. Wg BHC jest to język, który jest jednak na tyle bogaty, że
może być podstawą rekonstrukcji wszystkich możliwych języków
naukowych. Jest on formalizowany w ramach rachunku predykatów.
Wszystkie niżej definiowane pojęcia są zrelatywizowane do określonego
języka.
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
25. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
Język Lπ - elementy składowe
n
Lπ zawiera:
n
n - ilość różnych stałych indywiduowych (oznaczających n-ilość
różnych indywiduów, takich jak rzeczy, zdarzenia itp.)
π - ilość jednoargumentowych predykatów oznaczających proste
własności indywiduów
stałe logiczne: spójniki zdaniowe:
negacja ∼
dysjunkcja ∨
koniunkcja .
implikacja ⊃
równoważność ↔
Wartości n i π są skończone.
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
26. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
Język Lπ - definicje spójników
n
i L-implikuje j = D f i ⊃ j
i jest L-równoważne j = D f i ↔ j
i jest L-alternatywne j = D f i ∨ j
i jest L-ekskluzywne j = D f i.j
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
27. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
Język Lπ - składnia
n
Składnia przykładowego języka L2 :
2
zdania atomowe (basic sentences) - np. Da, Zb itp.
Q-predykatory - koniunkcja predykatów, w których każdy prosty
predykat występuje zanegowany lub nie: np. Q = D.Z itd. Dla
języka składającego się z dwóch predykatów liczba Q-predykatorów
(k) będzie równa
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
28. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
Język Lπ - składnia
n
Składnia przykładowego języka L2 :
2
zdania atomowe (basic sentences) - np. Da, Zb itp.
Q-predykatory - koniunkcja predykatów, w których każdy prosty
predykat występuje zanegowany lub nie: np. Q = D.Z itd. Dla
języka składającego się z dwóch predykatów liczba Q-predykatorów
(k) będzie równa 4.
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
29. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
Język Lπ - składnia
n
Składnia przykładowego języka L2 :
2
zdania atomowe (basic sentences) - np. Da, Zb itp.
Q-predykatory - koniunkcja predykatów, w których każdy prosty
predykat występuje zanegowany lub nie: np. Q = D.Z itd. Dla
języka składającego się z dwóch predykatów liczba Q-predykatorów
(k) będzie równa 4.
Własność definiowana przez Q-predykatory nazywana jest
Q-własnością.
Q-zdanie: pełne zdanie Q-predykatorowe.
Opis stanu: koniunkcja n-ilości Q-zdań, po jednym dla każdej stałej
indywiduowej.
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
30. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
Język Lπ - składnia
n
Składnia języka L2 - przykłady (D - dobry, Z - zły, uczynki a i b):
2
zdania atomowe (basic sentences) - np. Da, Zb itp.
Q-predykatory - D. ∼ Z , D.Z , ∼ D.Z , ∼ D. ∼ Z
Q-własność: D.nie − Z .
Q-zdanie: [D. ∼ Z ]a.
Opis stanu: [∼ D.Z ]a.[D. ∼ Z ]b
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
31. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
Język Lπ - opisy stanów
n
Opisy stanów są pełnym opisem możliwych stanów uniwersum dyskursu
konstytuowanego przez nasz język. Interesuje nas ich ilość: w przypadku
naszego systemu L2 będzie ich
2
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
32. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
Język Lπ - opisy stanów
n
Opisy stanów są pełnym opisem możliwych stanów uniwersum dyskursu
konstytuowanego przez nasz język. Interesuje nas ich ilość: w przypadku
naszego systemu L2 będzie ich 16.
2
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
33. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
Opisy stanów - przykład
Konfiguracje stałych indywiduowych i predykatów można swobodnie
przedstawić w formie przejrzystej tabeli:
Rysunek: Tabela dla L4 . Możemy zrobić analogiczną dla L2
3
2
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
34. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
Warunki wstępne - podsumowanie
Wstępne warunki teorii BHC - podsumowanie:
Założenia wstępne.
Definicja języka.
Aspekt ilościowy.
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
35. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
In - definicja
Informacja (In) - definicja i podstawowe własności:
In(i) - informacja niesiona przez zdanie i. Implicite definiujemy ją
jako nieokreślony zbiór “czegoś”.
In(i) zawiera In(j) wtw i L-implikuje j. (L-reguła oznacza reguły
logiczno-matematyczne (Carnap)).
In(i) = In(j) wtw i jest L-równoważne j.
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
36. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
In - informacja względna
Informacja względna - definicja:
In(j/i) = In(i.j) − In(i)
Wyjaśnienie: tak zdefiniowana informacja względna określa pewnego
rodzaju nadwyżkę informacyjną pojawiającą się w zdaniu j w kontekście
zdania (lub koniunkcji zdań) i.
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
37. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
In - własności
Kolejne własności In:
L-prawdziwe zdania: są L-implikowane przez dowolne zdanie
L-łałszywe zdania: L-implikują dowolne zdanie.
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
38. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
In - własności
Kolejne własności In:
L-prawdziwe zdania: są L-implikowane przez dowolne zdanie
L-łałszywe zdania: L-implikują dowolne zdanie.
Wnioski:
In(i) = minimalny zbiór In-zbiorów wtw i jest L-prawdziwe
In(i) = maksymalny zbiór In-zbiorów wtw i jest L-prawdziwe
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
39. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
CONT - definicje i uwagi wstępne
Uwaga: In nie stanowi jeszcze żadnej miary informatywności. Podobnie
jest z CONT: In i CONT są pojęciami, które nie definiują ilości treści ani
informacji.
Sens pojęcia treści zdania (CONT(i)):
Zakres zdania i (R(i)) - zbiór wszystkich opisów stanów (Z), które
L-implikują i.
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
40. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
CONT - definicje i uwagi wstępne
Uwaga: In nie stanowi jeszcze żadnej miary informatywności. Podobnie
jest z CONT: In i CONT są pojęciami, które nie definiują ilości treści ani
informacji.
Sens pojęcia treści zdania (CONT(i)):
Zakres zdania i (R(i)) - zbiór wszystkich opisów stanów (Z), które
L-implikują i.
Zdanie i mówi zatem, że stan naszego uniwersum wyznaczonego
przez L jest jednym z możliwych stanów, które są opisywane przez Z
w R(i).
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
41. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
CONT - definicje i uwagi wstępne
Uwaga: In nie stanowi jeszcze żadnej miary informatywności. Podobnie
jest z CONT: In i CONT są pojęciami, które nie definiują ilości treści ani
informacji.
Sens pojęcia treści zdania (CONT(i)):
Zakres zdania i (R(i)) - zbiór wszystkich opisów stanów (Z), które
L-implikują i.
Zdanie i mówi zatem, że stan naszego uniwersum wyznaczonego
przez L jest jednym z możliwych stanów, które są opisywane przez Z
w R(i).
Patrząc z drugiej strony: i mówi, że stan tego uniwersum nie jest
jednym ze stanów opisywanych przez dopełnienie zakresu R(i).
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
42. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
CONT - definicje i uwagi wstępne
Uwaga: In nie stanowi jeszcze żadnej miary informatywności. Podobnie
jest z CONT: In i CONT są pojęciami, które nie definiują ilości treści ani
informacji.
Sens pojęcia treści zdania (CONT(i)):
Zakres zdania i (R(i)) - zbiór wszystkich opisów stanów (Z), które
L-implikują i.
Zdanie i mówi zatem, że stan naszego uniwersum wyznaczonego
przez L jest jednym z możliwych stanów, które są opisywane przez Z
w R(i).
Patrząc z drugiej strony: i mówi, że stan tego uniwersum nie jest
jednym ze stanów opisywanych przez dopełnienie zakresu R(i).
Element treści: negacja opisu stanu.
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
43. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
CONT - definicje i uwagi wstępne
Uwaga: In nie stanowi jeszcze żadnej miary informatywności. Podobnie
jest z CONT: In i CONT są pojęciami, które nie definiują ilości treści ani
informacji.
Sens pojęcia treści zdania (CONT(i)):
Zakres zdania i (R(i)) - zbiór wszystkich opisów stanów (Z), które
L-implikują i.
Zdanie i mówi zatem, że stan naszego uniwersum wyznaczonego
przez L jest jednym z możliwych stanów, które są opisywane przez Z
w R(i).
Patrząc z drugiej strony: i mówi, że stan tego uniwersum nie jest
jednym ze stanów opisywanych przez dopełnienie zakresu R(i).
Element treści: negacja opisu stanu.
Treść zdania i (CONT(i)) - klasa elementów treści L-implikowanych
przez i.
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
44. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
CONT - przykład
Jeśli w języku L2 mamy 16 możliwych opisów stanów, to: ile elementów
2
zawiera CONT (Da. ∼ Za. ∼ Db.Zb) ?
ile elementów zawiera CONT (Da) ?
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
45. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
CONT - własności
Bar-Hillel i Carnap uważają, że CONT jest znakomitą funkcją
eksplikującą sens In. Pojęcie informacji niesionej przez zdanie jest
bowiem identyfikowane ze zbiorem negacji wszystkich tych opisów
stanów, które są przez określone zdanie wykluczone. Trzymają się tej
samej intuicji, która leży u podstaw oparcia definicji wartości
informacyjnej na odwrotności wartości prawdopodobieństwa określonego
stanu w danym systemie w teorii Shannona, Nyquista i Hartleya.
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
46. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
Podsumowanie
Co udało się dotąd osiągnąć?
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
47. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
Podsumowanie
Co udało się dotąd osiągnąć?
Udało się zdefniować precyzyjnie warunki, w ramach
których będą obowiązywały definicje informacji i treści.
Udało się też podać definicje informacji i treści zdania
względne do określonego systemu językowego.
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
48. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
Podsumowanie
Co udało się dotąd osiągnąć?
Udało się zdefniować precyzyjnie warunki, w ramach
których będą obowiązywały definicje informacji i treści.
Udało się też podać definicje informacji i treści zdania
względne do określonego systemu językowego.
Co chcemy osiągnąć?
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
49. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
Podsumowanie
Co udało się dotąd osiągnąć?
Udało się zdefniować precyzyjnie warunki, w ramach
których będą obowiązywały definicje informacji i treści.
Udało się też podać definicje informacji i treści zdania
względne do określonego systemu językowego.
Co chcemy osiągnąć?
Chcemy podać definicję wartości informacyjnej określonych
zdań systemu.
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
50. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
Literatura
Duża część tego wykładu oparta jest na tekstach Bar-Hillela
zamieszczonych w wyborze:
Language and Information. Selected Essays in their Theory and
Application. Massachusetts 1964.
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)
51. Teoria informacji semantycznej Bar-Hillela i Carnapa (BHC)
Teoria BHC - Źródła i informacje wstępne
Warunki wstępne
In - informacja semantyczna
CONT jako miara treści
Dziękuję za uwagę i zapraszam do stawiania pytań!
Artur Machlarz
e-mail: artur.machlarz@uni.opole.pl
www: http://www.uni.opole.pl/∼machlarz
Artur Machlarz
Filozofia Informacji, Wykład III - Semantyczna teoria informacji (cz. 1)