public

2. Populasi dan Sampel

3.  Populasi (population/universe) adalah keseluruhan
elemen, atau unit penelitian, atau unit analisis yang
memiliki ciri/karakteristik tertentu yang dijadikan sebagai
objek penelitian atau menjadi perhatian dalam suatu
penelitian (pengamatan).
 Besaran yang menyatakan yang menggambarkan
ciri/karakteristik populasi disebut parameter.
 Sampel adalah bagian kecil dari anggota populasi yang
diambil menurut prosedur tertentu sehingga dapat
mewakili populasinya.
 Kerja statistik melalui sampel dimungkinkan dengan
alasan: keterbatasan biaya, waktu dan tenaga. •
Banyaknya anggota suatu sampel disebut ukuran sampel
 Nilai yang menggambarkan ciri/karakteristik dari sampel
disebut statistik.

4.  Populasi sasaran adalah populasi yang nantinya akan menjadi
cakupan kesimpulan penelitian.
 Populasi studi adalah populasi yang akan menjadi bagian dalam
pengolahan data.
 Misalnya, Mahasiswa hendak meneliti 140 orang anggota populasi
dalam sebuah perusahaan. Instrumen pengumpulan data disebar.
Ternyata setelah disebarkan hanya 130 responden yang mengisi
instrumen.
 Sisanya, data dari 10 orang responden tidak terkumpul dengan
suatu alasan. Angka 140 orang ini merupakan populasi sasaran
(target), sedangkan angka 130 orang merupakan populasi studi.

5.  Satuan sampling adalah segala sesuatu yang dijadikan satuan (unit) yang nantinya akan
menjadi objek penelitian.
 Kerangka sampling (sampling frame) adalah daftar yang berisi satuan-satuan sampling
yang ada dalam sebuah populasi, yang berfungsi sebagai dasar untuk penarikan sampel.
Setiap satuan sampling mempunyai nomor urut tertentu
 Misal, Fakultas Pendidikan Ekonomi, terdiri dari nama-nama mahasiswa. Kalau peneliti
menjadikan Mahasiswa Fakultas Pendidikan Ekonomi dimana sampel akan dipilih
sebagai objek, maka nama-nama mahasiswa adalah satuan sampling.
 Nama-nama mahasiswa yang ada di Fakultas Pendidikan Ekonomi kemudian didaftar,
maka daftar nama-nama mahasiswa di Fakultas Pendidikan Ekonomi ini yang dinamakan
kerangka sampling.

6. Contoh bentuk kerangka samplingnya:

7.  Presisi (precision) diartikan sebagai ukuran seberapa tepat sesuatu alat akan
memberikan hasil yang konsisten. Presisi erat kaitannya dengan variasi data. Kriteria
ketepatan mengandung arti sampel yang diambil dapat mewakili dengan wajar
keseluruhan populasi tersebut. Dengan tuntutan agar sampel dapat mewakili populasi,
maka responden yang diambil tentu tidak akan sembarangan, mengingat jawaban
(informasi) yang dikemukakan responden dianggap mencerminkan jawaban dari
populasi
 Akurasi (accuracy) adalah seberapa cermat alat mengukur apa yang seharusnya diukur.
Jadi akurasi berbicara tentang jarak, yang diukur dari target. Unsur kecermatan dalam
pengambilan sampel dimaksudkan bahwa sampel yang diambil tersebut tidak akan bias.
Artinya, sampel tersebut tidak akan memberikan reaksi yang terlalu berlebih ataupun
kurang, dengan kata lain sampel bisa mewakili populasi secara wajar.

8. a b c d
Presisi dan Akurasi
Keterangan:
(a) Presisi tinggi,=
akurasi tinggi
(b) Presisi rendah,=
akurasi tinggi
(c) Presisi tinggi,=
akurasi rendah
(d) Presisi rendah,=
akurasi rendah