Intervento al Festival dell'Innovazione, a latere dell'evento "SMART PUGLIA: la strategia, i progetti, i living labs" Salone degli Affreschi, Università di Bari - 22 maggio 2013.
Progetto finanziato dal bando “Aiuti agli Investimenti in Ricerca per le PMI”
POR PUGLIA 2007-2013 Asse I Linea 1.1 – Azione 1.1.2
SEDEMA - Bando “Aiuti agli Investimenti in Ricerca per le PMI” Regione Puglia
1. AGRICOLTURE DSSAGRICOLTURE DSS
Sistemi di Supporto alle Decisioni in ambito agricolo
presentazione dei risultati dei progetti di
ricerca/sviluppo sperimentale e scenari futuri
Bari
22 maggio 2013
Erminio Efisio Riezzo (Sysman Progetti & Servizi S.r.l.)
2. Progetto S.E.DE.M.A.
Prototipo industriale di uno
strumento informatico per fornire supporto
decisionale all’end user attraverso un consiglio
caratterizzato sulla singola realtà agricola avvalendosi
di strumenti che consentano di trasferire in modo
semplice ed efficace l’informazione sul campo.
POR PUGLIA 2007-2013
Asse I Linea 1.1 – Azione 1.1.2
Bando “Aiuti agli Investimenti in Ricerca per le
PMI” - E1BMA54 - 01/04/2009 – 30/06/2011
3. Cosa significa supporto
decisionale?
Dati meteoDati meteo
Dati
colturali
Dati
colturali
Caratt.
Aziendale
Caratt.
Aziendale
quando bisognairrigare/concimare?
quantaacqua/fertilizzantefornire?
Informazioni eterogenee Soluzione ottimale
4. Dati di partenza
Misure in aria
•Temperatura;
•Umidità;
•Vento (velocità e direzione);
•Precipitazioni piovose;
•Radiazione solare;
•Umidità fogliare
Misure nel terreno
•Temperatura
•Umidità
•Salinità
Dati previsionali
•3 giorni alta risoluzione
•7 giorni bassa ris.
Dati Coltura
•Coefficienti colturali
•Rilievi agro-fenologici
Dati Suolo
•Idrologici
•Chimico/Fisici
Aziendali
•Impianti
•Caratterizzazione
5. Motore SSD
Reposito
ry
BDC
Area
Data
Base
Stazioni Meteo
Previsioni
Meteo 3D/7D
Dati Terreno
Dati Coltura
AcquisizioneDati
ACQUISIZIONE DATI ELABORAZIONE ANALISI
Mete
o
WB Decisor
e
SSD
(previsional
e)
Conoscenz
a
(prossimi
gg)
Feedback
Suol
oPiant
a
Motore
simulazion
e
(Deterministic
o)
Prev
i
Dati Idrici
Idro
Conoscenza (oggi) AZIO
NE
Registro interventi
Validità
del dato
Suol
oPiant
a
Idro
WB
Elabor.
Prevision
i
(Previsionale)
CONSIGLIO
Sensori
suolo/coltura
6. Rugged Tablet/PC e dispositivi smart mobile dotati
di connessione Wireless:
trasfe rire l’informazione direttamente in
campo e in tempo utile
rice ve re informazioni dal campo
calibrare il supporto decisionale sulla
specifica azienda
Mobile SSD: trasferimento in
campo
Mobile
Device
SSD
Interazione
(Feedback)
9. Ecosostenibilità, Efficienza e
Tecnologia
Razionalizzare
l’uso delle
risorse naturali
Risparmio
energetico
Rispetto per
ambiente,
DISCIPLIN
ARI
SSD
Pianificazione/
Gestione
Aziendale
Mantenere alta la
produttività
Raggiungere
obiettivi di qualità
Terminale
smartphone
Supporto
Decisionale
Controllo
parametri
biosistema (es.
stress idrico)
Unità di
campo
ECO
SOSTENIBILTA’
EFFICIENZA
TECNOLOGIA
SPERIMENTAZIONE = APPLICABILITA’ IN CAMPO
5 aziende sperimentali
3 colture
10. Risultati della sperimentazione -
IRRI
0
50
100
Pomodoro Carciofo Vite
Produzione(t/ha)
Controllo
SEDEMA
+14%
+9%
+38%
Utilizzo sistema SEDEMA - IRRIGAZIONE
11. Risultati della sperimentazione -
FERT
0
50
100
150
Pomodoro Carciofo Vite
Azoto(kg/ha)
Controllo
SEDEMA
+28%
-9%
-68%
0
50
100
150
Pomodoro Carciofo Vite
Fosforo(kg/ha)
Controllo
SEDEMA-7%
-19%
-57%
0
50
100
150
Pomodoro Carciofo Vite
Potassio(kg/ha)
Controllo
SEDEMA
-30%
-318%
-26%
0
50
100
150
Pomodoro Carciofo Vite
Produzione(t/ha)
Controllo
SEDEMA
+9%
0%
+1%
Utilizzo sistema SEDEMA -
FERTILIZZAZIONE
12. Diffusione dei risultati e
sperimentazione
Convegno AIAM 2010
SMAU Milano 2011
Seminario ordine agronomi Arezzo
Parnership con gli stake hoders : A.M. Servizio Meteo e Assessorato
Agricoltura Regione Puglia, Ordine dei Dottori Agronomi della Provincia di
Arezzo, Confagricoltura Giovani
Partnership con produttori nazionali ed internazionali di hardware (es. st.
meteo)
Adesione alla sperimentazione di 12 fra le maggiori aziende agricole della
Regione
13. Diffusione dei risultati:
internazionale
6° World Water
Forum WWF
(Marsiglia)
Partecipazione
come partner alla
call 7 Programma
Quadro progetto
Oliwater
Portogallo,Spagna
e Italia
15. Risultati progetto S.E.DE.M.A.
Tecnologici
Sistema informativo BDC e processi di acquisizione e aggregazione dei dati agrometeo dal
campo (data center)
Motori simulazione e SSD (irrigazione, fertilizzazione, difesa)
Trasferimento tecnologico in campo con dispositivi mobile
Scientifici
Sperimentazione su 5 aziende agricole e 3 colture già esteso a 12 aziende e più colture
Diffusione e comunicazione
Partecipazione ad eventi nazionali ed internazionali
Ricadute industriali
Laboratorio R&D, nuove risorse umane coinvolte e interazione mondo accademico,
maggiore specializzazione personale
Nuovo mercato di sbocco, differenziazione business aziendale in atto (bando aiuti alle
consulenze)
Cosa significa supporto decisionale? Un SSD ( S istema di S upporto alle D ecisioni) è un sistema in grado di aggregare dati etorogenei e relazionati tra loro al fine di analizzarli per identificare soluzioni ottimali ad un determinato problema. Esempio: quando bisogna irrigare e quanta acqua fornire tenendo conto della particolare coltura, del suo stress idrico attuale, delle previsioni del tempo per i prossimi giorni, della pianificazione dei bilanci idrici di evapotraspirazione, … Il termine supporto, identifica la modalità di aiuto fornita all ’utente finale che viene assistito durante le scelte sul da farsi attraverso strumenti che presentano in modo semplice e schematico informazioni altrimenti complesse ed inutilizzabili
Anytime and Anywhere Piattaforma sicura e centralizzata che permette: il semplice accesso alle infomazioni ottenimento in temi rapidi al fine di non far perdere la validità all ’ informazione di supporto una facile interazione con l ’ utente finale: caratterizzazione aziendale e feedback Supporto decisionale basato su dati misurati ( deterministico ) e pianificato in funzione delle previsioni ( SSD )
Professionale, per utilizzo da parte di agronomi
Consumer, per un ampio bacino di utenza che abbracci le esigenze degli imprenditori agricoli
Hydrotech supporta l’agricoltore per individuare la pratica agricola ottimale in grado di razionalizzare le risorse (risparmio economico) garantendo alti standard qualitativi e di resa produttiva Come? Attraverso l’uso di strumenti informatici in grado di caratterizzare la singola realtà agricola e dispositivi in grado di trasferire l’informazione sul campo Esigenza operativa e scenario Uso delle moderne tecnologie informatiche nella gestione delle irrigazioni Fornire supporto operativo all ’azienda agricola nel management irriguo al fine di sostenere metodologie: più ecologiche ottimali ai fini della resa produttiva che riducano gli sprechi di acqua che ottimizzino le pianificazioni riducendone i costi Sfruttare gli strumenti informatici per fornire supporto decisionale all ’end user attraverso un consiglio caratterizzato sulle singola realtà agricole avvalendosi di dispositivi che consentano di trasferire in modo semplice ed efficace l’informazione sul campo