"Datengestützte Entwicklung von Bewegtbild-Content" bedeutet Handlungsempfehlungen auf Basis erhobener User-Daten für die Entwicklung und Produktion von Bewegtbild-Content zum Erreichen definierter Ziele. Mögliche Ziele sind z.B. Steigerung der Views und organischen Reichweite, Steigerung der Zuschauerbindung, Steigerung des Web-Traffics etc. Für den Prozess der Datenanalyse können sowohl interne Daten (z.B. vom eigenen YouTube-Kanal) als auch externe Daten (öffentliche Daten der Wettbewerber oder Communities of Interest) genutzt werden. Über Regiepapst: Regiepapst Medienproduktion GmbH produziert Bewegtbilder für die interne und externe Unternehmenskommunikation als Realfilmdrehs und Animationen: Imagefilme, Themenfilme, Recruiting- und Produktvideos, Eventdokumentationen, Interviews, Spots und Werbung. Regiepapst berät Unternehmen in den Bereichen strategische Bewegtbildproduktion und Online-Distribution von Videos. Der Hauptsitz von Regiepapst ist in München mit Büros in Berlin und Köln. // WEBSITE: http://bit.ly/2pO5iQ3 // FACEBOOK: www.facebook.com/regiepapstmedienproduktion // YOUTUBE: http://bit.ly/2qIqYlM // XING: www.xing.com/companies/regiepapstmedienproduktiongmbh/updates // LINKEDIN: www.linkedin.com/company/regiepapst-medienproduktion-gmbh // TWITTER: www.twitter.com/Regiepapst // ADRESSE MÜNCHEN Ingolstädter Straße 12 80807 München // ADRESSE BERLIN Veteranenstraße 24 10119 Berlin // ADRESSE KÖLN Schanzenstraße 41a 51063 Köln

1. Datengestützte Entwicklung von Bewegtbild-Content
Mittwoch, 15. November 2017 1

2. Mittwoch, 15. November 2017 2
Webinar
DATENGESTÜTZTE ENTWICKLUNG
VON BEWEGTBILD-CONTENT
INHALT
1. Was ist datengestützte Entwicklung von Bewegtbild-Content?
2. Was ist eine Bewegtbildstrategie?
3. Best-Practice-Beispiele (Forschung und Strategie)
 Interaktionen/Engagement steigern (Likes, Kommentare)
 Zuschauerbindung steigern (durchschnittliche Wiedergabedauer)
 Perfect Matching für relevanten Content: User-Interessen und Video-Themen
 Organische Reichweite maximieren
4. Management Summary

3. Mittwoch, 15. November 2017 3

4. DEFINITION
DATENGESTÜTZTE ENTWICKLUNG
VON BEWEGTBILD-CONTENT
Handlungsempfehlungen auf Basis erhobener User-
Daten für die Entwicklung und Produktion von
Bewegtbild-Content zum Erreichen definierter Ziele.
Mögliche Ziele sind z.B. Steigerung der Views und
organischen Reichweite, Steigerung der
Zuschauerbindung, Steigerung des Web-Traffics etc.
Für den Prozess der Datenanalyse können sowohl
interne Daten (z.B. vom eigenen YouTube-Kanal) als
auch externe Daten (öffentliche Daten der
Wettbewerber oder Communities of Interest) genutzt
werden.

5. Mittwoch, 15. November 2017 5
Ziele definieren Daten sammeln
Daten auswerten
& interpretieren
Pilotprojekte
initiieren
Content
verbreiten
Erfolgskontrolle

6. Mittwoch, 15. November 2017 6
Entwicklung Produktion
Distribution Erfolgsmessung
Ziele definieren Daten sammeln
Daten auswerten
& interpretieren
Pilotprojekte
initiieren
Content
verbreiten
Erfolgskontrolle
Bewegtbildstrategie

7. Best-Practice1
Interaktionen/Engagementsteigern
(Likes,Kommentare)
Mittwoch, 15. November 2017 7

8. Mittwoch, 15. November 2017 8
Strategisches Ziel
Entwicklung, Produktion und Verbreitung von Bewegtbild-
Content, mit einem maximalen Engagement-Potenzial.
Forschungsfrage
Was beschäftigt meine Zuschauer ganz besonders an
meinen Videos, so dass sie mit dem Bewegtbild-Content
interagieren?

9. Mittwoch, 15. November 2017 9

10. Mittwoch, 15. November 2017 10

11. Mittwoch, 15. November 2017 11

12. Mittwoch, 15. November 2017 12
Entwicklung Produktion
Distribution Erfolgsmessung

13. Mittwoch, 15. November 2017 13
Entwicklung Produktion
Distribution Erfolgsmessung
Käse NutellaNudeln

14. Mittwoch, 15. November 2017 14
Entwicklung Produktion
Distribution Erfolgsmessung
Käse NutellaNudeln

15. Mittwoch, 15. November 2017 15
Entwicklung Produktion
Distribution Erfolgsmessung
Käse NutellaNudeln
Wertschätzung Relevanz
Anknüpfungspunkte
(Story)

16. Best-Practice2
Zuschauerbindungsteigern
(durchschnittlicheWiedergabedauer)
Mittwoch, 15. November 2017 16

17. Mittwoch, 15. November 2017 17
Prozess der datengestützten Video-Content-Entwicklung
Strategisches Ziel
Entwicklung, Produktion und Verbreitung von Bewegtbild-
Content, der die Zuschauer möglichst lange bindet.
Forschungsfrage
Wie lange betrachten die User ein bestimmtes Video oder
eine Gruppe von Videos (z.B. mehrere Videos zu einem
bestimmten Produkt) im Durchschnitt? An welchen Punkten
steigen die User verstärkt aus?

18. Mittwoch, 15. November 2017 18

19. Mittwoch, 15. November 2017 19

20. Mittwoch, 15. November 2017 20

21. Mittwoch, 15. November 2017 21
25 % 50 % 75 % 100 %

22. Mittwoch, 15. November 2017 22
Zielgruppe 25 % des Videos abgespielt 75 % des Videos abgespielt
25 % 50 % 75 % 100 %

23. Mittwoch, 15. November 2017 23
Zielgruppe 25 % des Videos abgespielt 75 % des Videos abgespielt
Geschenke und Anlässe 72,22% 38,89%
25 % 50 % 75 % 100 %

24. Mittwoch, 15. November 2017 24
Zielgruppe 25 % des Videos abgespielt 75 % des Videos abgespielt
Geschenke und Anlässe 72,22% 38,89%
Fitnessprodukte und -dienstleistungen 60,00% 43,33%
25 % 50 % 75 % 100 %

25. Mittwoch, 15. November 2017 25
Entwicklung Produktion
Distribution Erfolgsmessung

26. Best-Practice3
PerfectMatching fürrelevanten Content:
User-InteressenundVideo-Themen
Mittwoch, 15. November 2017 26

27. Mittwoch, 15. November 2017 27
Prozess der datengestützten Video-Content-Entwicklung
Strategisches Ziel
User interessenspezifisch ansprechen mit einem Video, das so
zum Kontext passt, dass für ein bestimmtes Media-Budget die
besten Ergebnisse* erzielt werden.
Forschungsfrage
Welche Kombination aus User-Interessen und Video-Themen
erzielen die besten Ergebnisse*?
*Ergebnisse können wahlweise Views, Klicks,
Wiedergabedauer, Leads etc. sein

28. Mittwoch, 15. November 2017 28
User-Interessen Content Themen
Heimwerken
Fahrzeuge
Brautmoden
Ausbildung
Gesundheit
Immobilien

29. Mittwoch, 15. November 2017 29
User-Interessen Content Themen
Heimwerken
Fahrzeuge
Brautmoden
Ausbildung
Gesundheit
Immobilien

30. Mittwoch, 15. November 2017 30
User-Interessen Content Themen
Heimwerken
Fahrzeuge
Brautmoden
Ausbildung
Gesundheit
Immobilien

31. Mittwoch, 15. November 2017 31
User-Interessen Content Themen
Heimwerken
Fahrzeuge
Brautmoden
Ausbildung
Gesundheit
Immobilien

32. Best-Practice4
OrganischeReichweitemaximieren
Mittwoch, 15. November 2017 32

33. Mittwoch, 15. November 2017 33
Prozess der datengestützten Video-Content-Entwicklung
Strategisches Ziel
Optimierung für die Steigerung von organischer Reichweite.
Forschungsfrage
Welche Keywords und Videoempfehlungen (am Ende
fremder Videos) sind maßgebend für den organischen Traffic
auf den eigenen YouTube-Kanal und Videos?

34. Mittwoch, 15. November 2017 34

35. Mittwoch, 15. November 2017 35

36. Mittwoch, 15. November 2017 36
Organischer Traffic durch
Video-Suche

37. Mittwoch, 15. November 2017 37
Organischer Traffic durch
Video-Empfehlungen
Organischer Traffic durch
Video-Suche

38. Mittwoch, 15. November 2017 38
Prozess der datengestützten Video-Content-Entwicklung
Organischen Traffic vom Video zur Website optimieren

39. ManagementSummary
Mittwoch, 15. November 2017 39

40. Mittwoch, 15. November 2017 40
 Daten können helfen, Ziele zu erreichen (Reichweite,
Interaktionen & Engagement, organischer Traffic,
Zuschauerbindung)
 Daten werden automatisch von YouTube und Facebook
gespeichert und können von Marken und Unternehmen
kostenfrei genutzt werden
 Daten sind in einem bestimmten Rahmen öffentlich und
frei zugänglich, detailliert nur für Admins.
 Daten helfen dabei, User besser zu verstehen, relevanten
Content zu schaffen und Bedürfnisse zu antizipieren
 Daten können entlang der gesamten Prozesskette einer
Bewegtbildstrategie einen Mehrwert bieten
 Daten sind erforderlich für eine effiziente und
erfolgsorientierte Bewegtbildkommunikation
Entwicklung Produktion
Distribution Erfolgsmessung

41. Mittwoch, 15. November 2017 41
Dankefür IhreAufmerksamkeit!
GESCHÄFTSFÜHRER: ANDREAS EINBECK
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