1. Curso Práctico de Analítica Web
Iván Fociños
@ivanff

2. ¿Y si conseguimos que decida el cliente?
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3. • Desarrollo en base a relación con cliente. No se produce lo que creemos que va a querer, sino lo que está dispuesto a comprar.
• Foco en ventas desde el primer día. No influencia. No usuarios. No páginas vistas… VENTAS
• Se escala con ingresos, y obviamente los ingresos existen cuando hay un product/market fit.
• Se asume incertidumbre, y se validan continuamente hipótesis.
• Desarrollo ágil… obviamente, si queremos iterar y validar continuamente, no vamos a ponernos a especificar en cascada ;-)
http://externalidades.net/2011/01/pivotando/
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4. Analizar Planificar
Medir Actuar
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5. Cómo funciona una herramienta de analítica web
• Es necesario incluir un código Javascript en todas las páginas de nuestro sitio
• Se carga un archivo desde el servidor de Google que recopila los datos
• Este archivo se almacena en caché para recopilar los datos de toda la sesión y
de futuras visitas
• Utiliza cookies para almacenar información del usuario
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6. Cómo funciona una herramienta de analítica web
Tres pasos
1. Recogida de datos
2. Procesamiento de los mismos
3. Creación de informes
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7. Cómo funciona una herramienta de analítica web
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8. Peculiaridades del sistema de medición
• No soporta Navegadores que no soporten Javascript
• No compatible directamente con Flash
• No compatible directamente con AJAX
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9. Métricas y dimensiones
Métrica: son elementos individuales de una dimensión que pueden medirse como
un valor total o como un porcentaje.
Navegador, Página de salida, Pantallas y Duración de la sesión son ejemplos de
dimensiones que aparecen de forma predeterminada en Google Analytics.
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10. Métricas y dimensiones
Dimensiones: Una dimensión es un atributo descriptivo o una característica de un
objeto al que se le pueden asignar distintos valores.
Navegador, Página de salida, Pantallas y Duración de la sesión son ejemplos de
dimensiones que aparecen de forma predeterminada en Google Analytics.
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11. Métricas y dimensiones
Aunque las dimensiones y las métricas pueden considerarse de forma
independiente, se suelen combinar unas con otras. Los valores de las dimensiones
y de las métricas, y la relación entre ellos, es lo que dota de sentido a sus datos.
Para obtener el máximo de detalle en un análisis, las dimensiones se asocian con
frecuencia con una o varias métricas.
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12. Métricas y dimensiones
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13. Métricas y dimensiones
Ejemplos en analítica de Visitantes
Métricas Dimensiones
Duración de la visita Ciudad
Porcentaje de rebote Idioma
Páginas vistas Navegador
Visitantes exclusivos Móvil
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14. Métricas básicas
• Sesión: secuencia de páginas que un usuario visita en un sitio web
• Páginas vistas: cada vez que un usuario descarga una página en una sesión
• Visitas: sesión que se abre del sitio web durante un periodo específico de
tiempo. Si se está más de 29 minutos sin interactuar con el sitio y se reanuda la
actividad se considerará como dos sesiones y por lo tanto se contabilizarán dos
visitas
• Visitantes únicos: número de visitas que no se repiten en un periodo
específico de tiempo. Es uno de los valores más fiables para conocer el número
de visitas. No mide usuarios sino dispositivos.
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15. Métricas básicas
Estas métricas por sí solas son interesantes pero hay que ponerlas en un contexto
• tomar los datos de visitantes únicos de un mes y saber si estamos captando
más usuarios únicos que el mes anterior o que el mismo mes del año anterior
(estacionalidad)
• comprobar qué día de la semana aglutina menos visitantes únicos para realizar
ese día cambios en la web
• Sacar ratios interesantes como media de visitas por visitante, número medio de
páginas vistas por visita, porcentaje de visitantes que vuelven..
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16. Métricas básicas
• Tiempo de estancia en un sitio: suma del tiempo de estancia en cada página
durante una sesión
• Tiempo de estancia en una página: diferencia entre la hora en que visita la
página primera y la página siguiente. No se puede contabilizar el tiempo que
suma en la última página de la sesión.
Cuantos menos usuarios abandonen el sitio web en la página analizada, la
confianza en la métrica será mayor puesto que se habrá calculado en base a una
muestra importante de usuarios.
Si la visita aterriza en una página de nuestro sitio web y no va más allá, no se
computará el tiempo de estancia en el sitio web.
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17. Métricas básicas
• Tasa de rebote: mide el porcentaje de visitas que o bien se pasaron en nuestro
sitio unos pocos segundos o solamente vieron una página.
• Tasa de salida: nos indica el número de visitas que han salido por un
determinada página.
Nos proporciona una dato muy cercano a la respuesta de las expectativas
depositadas por el visitante.
Es muy difícil tener una tasa de rebote menor a 25%, lo normal es que ronde el
30%, si supera el 40% debemos tomar medidas
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18. Métricas básicas
Las visitas tienen que salir por alguna página, no tenemos que obsesionarnos con
la tasa de salida, siempre y cuando esa página no sea la anterior al cumplimiento
de un objetivo, como una compra o un registro.
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19. Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu

20. Visión general en Google Analytics
• Datos demográficos
• Idioma
• Ubicación
• Comportamiento
• Visitantes nuevos vs recurrentes
• Frecuencia y visitas recientes
• Interacción
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21. Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu

22. Tienda online
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23. Blog con poco recorrido
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24. Tienda online
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25. Blog con poco recorrido
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26. Tienda online
Blog con poco recorrido
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27. Visión general en Google Analytics
• Tecnología
• Navegador y Sistema Operativo
• Red
• Móvil
• Visión general
• Dispositivos
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28. 24% de tráfico desde navegadores móviles
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29. Rendimiento en ecommerce con navegadores móviles
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30. Visión general en Google Analytics
Variables personalizadas
Son variables que sirven para recoger datos que de otra forma no se podrían
recoger con Analytics, como por ejemplo el sexo del usuario o si está registrado o
no.
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31. Visión general en Google Analytics
Variables personalizadas
Tipos de variables personalizadas
• Variables de Usuario, se usan para recoger datos relacionados con éste, como
podría ser, en el caso de usuarios que se hayan registrado previamente, el sexo
del usuario, la ciudad dónde vive o un rango de edades.
• Variables de Sesión, se podrían diferenciar, por ejemplo, los usuarios que
están registrados de los que no, o los usuarios que han comprado durante esta
sesión.
• Variables de Página, son las que nos permiten registrar datos relacionados
con la página que se está visitando como por ejemplo el nivel de stock de un
producto o la categoría de un producto.
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33. Visión general en Google Analytics
Flujo de visitantes
Los informes de flujo nos muestran las rutas que toman los visitantes en el sitio
web, incluido el contenido especial como pueden ser objetivos.
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34. Curso Analítica Web – Iván Fociños – Organizado por Agafpu

35. Contenido
• Contenido del sitio
• Todas las páginas
• Desglose de contenido
• Páginas de destino
• Páginas de salida
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36. Fuentes de tráfico en Google Analytics
• Todas las páginas (por URL)
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37. Fuentes de tráfico en Google Analytics
• Todas las páginas (por Título)
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38. Fuentes de tráfico en Google Analytics
• Páginas de destino
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39. Fuentes de tráfico en Google Analytics
• Páginas de salida
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40. Contenido
• Búsquedas internas
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41. Contenido
• Analítica de página
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42. Fuentes de tráfico en Google Analytics
• Fuentes de tráfico
• Directo
• Referencias
• Búsqueda orgánica (palabras clave, buscadores)
• Búsqueda de pago (palabras clave, coste, anuncios, …)
• Campañas
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43. Conversiones en Google Analytics
• Objetivos
• Gráfico del embudo de conversión
• Comercio electrónico
• Embudos multicanal
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44. Cómo medir y analizar el retorno de inversión en un sitio web
En el periodo de 30 días la web de www.ceac.es recibe 59.000 visitas. Para
conseguir ese tráfico el webmaster tuvo que invertir 9000€ y consiguió 1000
contactos. Su responsable le indica que cada pre-contacto es valorado en 10€.
¿Cuál es el coste por clic? ¿Cuál es el ratio de conversión?¿Ha sido rentable la
inversión en publicidad? ¿Cuánto cuesta conseguir cada pre-contacto? ¿Qué se
puede hacer para mejorar la rentabilidad de su campaña?
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45. Cómo medir y analizar el retorno de inversión en un sitio web
La inversión de 9.000€ para conseguir 59.000 visitas tiene un coste por cada visita,
9.000€ / 59.000 visitas = 0,1524€ por cada visita (CPC)
Para conseguir 1.000 pre-contactos la web tuvo 59.000 visitas
(1.000 pre-contactos/ 59.000 visitas) * 100 = 1,6949% de ratio de conversión
Si cuando invertimos 9.000€, conseguimos 1.000 precontactos, cuanto cuesta
conseguir cada precontacto
9.000€ / 1.000 precontactos = 9€ por cada precontacto
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46. Cómo medir y analizar el retorno de inversión en un sitio web
Si cada precontacto es valorado en 10€ y conseguimos 1000 precontactos, hemos
cumplido objetivos por un importe de 10000€.
¿Cual sería el retorno de la inversión?
[ (10000€ - 9000€) / 9000€ ] = 0,11 El retorno ha sido de un 11%
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47. Cómo medir y analizar el retorno de inversión en un sitio web
¿Cómo consigo mejorar el retorno de la inversión?
• Bajando el coste por clic
• Aumentando el ratio de conversión
• (Aumentando el importe de medio)
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48. Segmentos avanzados
Nos permite aislar y analizar distintos tipos de tráfico. Se puede examinar los
informes de Google Analytics, ver exclusivamente los datos del segmento creado,
o incluso compararlos directamente con los datos de otros segmentos o con los
datos de todas las visitas en general.
Los segmentos no alteran los datos.
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49. Segmentos avanzados
Segmentos predeterminados
• Todas las visitas
• Usuarios nuevos
• Visitantes recurrentes
• Tráfico de búsqueda de pago / Tráfico de búsqueda gratuito / Tráfico de
búsqueda
• Tráfico directo
• Tráfico de referencia
• Visitas con conversiones
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50. Segmentos avanzados
Segmentos predeterminados
• Visitas que realizaron transacciones
• Tráfico de móviles
• Tráfico de tablets
• Visitas sin rebote
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51. Segmentos avanzados
Segmentos personalizados
• 1 keyword / 2-3 keywords / +3 keywords
• Adwords
• Facebook
• Fidelización
• Newsletter
• Redes sociales
• SEO
• Twitter
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52. Segmentos avanzados
Tráfico directo
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53. Tráfico directo
Tráfico fidelizado
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54. (“Soy todo oídos. Espera que me ponga mis gafas...”)
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