Mejores prácticas de CI / CD para construir aplicaciones modernas

© 2020, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates.
Prácticas recomendadas de CI/CD
para crear aplicaciones modernas
Javier Cristancho
Sr. Solutions Architect
Camilo Cortes
Solutions Architect
AmazonWeb Services
2020

Agenda
CI/CD para aplicaciones modernas
Integración continua
Despliegue continuo
Infraestructura como código

CI/CD para aplicaciones modernas

Enfoques para el desarrollo de aplicaciones
modernas
• Acelerar la entrega de nuevos servicios con alta calidad
• Simplificación del manejo de entornos
• Reducción del impacto en el cambio de código
• Automatización de operaciones
• Obtener conocimientos
• Proteger al cliente y a la empresa

Enfoques para el desarrollo de aplicaciones
modernas
• Aceleración de la entrega de nuevos servicios con CI/CD de alta calidad
• Simplificación del manejo de entornos con tecnologías Serverless
• Reducción del impacto en cambios de código con Arquitectura de microservicios
• Automatización de operaciones con Infraestructura como código
• Obteniendo información de los recursos y aplicaciones - Observabilidad
• Proteger al cliente y a la empresa con controles de seguridad y cumplimiento

Fuente: Informe del estado de operaciones de desarrollo 2018 DORA
Implementación más frecuente Semana — Mes Hora — Día
Mejora el tiempo de entrega 1—6 meses 1—7 días
Reduce la tasa de error 46— 60% 0— 15%
Efectos del CI/CD

CI/CD para despliegue de Aplicaciones Modernas
MonitorearDesplegarProbarConstruir
Repositorio Cod./
Artefactos
Código
AWS Cloud9
AW IDEToolkits
AWS
X-Ray
AWS
CodeBuild
AWS
CodeCommit
AWS
CodeDeploy
AWS CodeBuild
+Third Party
Amazon
CloudWatch
AWS CodePipeline
Modelar AWS CloudFormation AWS SAMAWS Cloud Development Kit
AWS
CodeArtifact
AmazonCodeGuru

Pilares para ofrecer una aplicación moderna
Infraestructura
como código
Implementación
continua
Integración
continua

Objetivos de Integración Continua
Código Construir Pruebas Producción

1. Inicia automáticamente una nueva compilación cuando se agrega código
2. Crear y probar código en un entorno consistente y replicable
3. Genera continuamente un artefacto listo para implementar
4. Ciclo de retroalimentación continua cuando falla una compilación
Objetivos de Integración Continua

AWS CodePipeline
• Prestación continua de servicios para una
actualización rápida y fiable de las aplicaciones
• Modele y visualice los procesos de lanzamiento de su
aplicación
• Cree, pruebe e implemente su código cada vez que
se produzca un cambio
• Se integra con herramientas de terceros y AWS

Características de un Pipeline
• Ejecución y control de etapas del pipeline
• Cada etapa tiene una o más acciones
• Después de que todas las acciones en una etapa
han concluido, la etapa transita a la siguiente
• Cada "run" de un pipeline es una ejecución
• Existen muchos tipos de acciones soportadas
• Aprobación — requiere aprobación humana
• Lambda – ejecuta una función Lambda
• Step function – Inicia un Step Function
• etc.
Source
Source
CodeCommit
Build
MyCodeBuild
CodeBuild
Deploy
MyDotNetApp
CodeDeploy
MyPipeline

Build
AWS CodeBuild
AWS CodeBuild
NotifyDevelopers
Lambda
Acciones Paralelas
Source
Source
GitHub
MyApplication
Deploy
JavaApp
Elastic Beanstalk

Build
AWS CodeBuild
AWS CodeBuild
NotifyDevelopers
Lambda
TestAPI
Runscope
Acciones secuenciales
Deploy
JavaApp
Elastic Beanstalk
Source
Source
GitHub
MyApplication

Build
AWS CodeBuild
AWS CodeBuild
Staging-Deploy
JavaApp
Elastic Beanstalk
Prod-Deploy
JavaApp
Elastic Beanstalk
QATeamReview
Manual Approval
Aprobación Manual
Review
MyApplication

Un Pipeline en la práctica
8. Retrieve build artifact
EC2 instance
Source artifact
S3
Build artifact
S3
5. Get source artifact
6. Store build artifact
3. Poll for job
4. Acknowledge job
7. Put success
9. Deploy build artifact
Elastic Beanstalk
web container
Java app
Source
Source
GitHub
Build
JenkinsOnEC2
Jenkins
Deploy
JavaApp
Elastic Beanstalk
MyApplication
1. Get changes

Integración con varios Partners
AWS CodePipeline
Source Build Test Deploy

Amazon EC2
AWS CodeDeploy
AWS Elastic Beanstalk
Stacks de AWS OpsWorks
Contenedores
AWS CodeDeploy
Amazon ECS
Amazon ECS (Blue/Green)
AWS Fargate
Amazon EKS usando
Lambda/CodeBuild
Serverless
AWS CodeDeploy
AWS CloudFormation
(AWS SAM)
AWS Lambda
AWS CodePipeline: Servicios admitidos para
despliegue

AWS CodeCommit
• Servicio de Git completamente gestionado por AWS
• Ofrece repositories privados de Git
• Soportado por Amazon S3
• Escala en demanda
• Cifrado en reposo con llaves definidas por el cliente

AWS CodeCommit
Git objects
in Amazon S3
Encryption keys
in AWS KMS
SSH or HTTPS
git push
AWS CodeCommit
Git index
in Amazon DynamoDB

AWS CodeBuild
• Servicio de compilación administrado (Serverless)
• Compila código fuente
• Ejecuta pruebas
• Crea artefactos de software
• Escala y procesa múltiples compilaciones
simultáneamente
• Puede moniterar sus procesos en Amazon CloudWatch

AWS CodeBuild
• Cada compilación se ejecuta en un nuevo contenedor
Docker para un entorno consistente e inmutable
• Docker y AWS CLI están instalados en todas las
imágenes oficiales de CodeBuild
• Proporcione entornos de construcción personalizados
adaptados a sus necesidades mediante el uso de
imágenes personalizadas

Build Images
Pre-built Images for Popular Frameworks
• Java
• Python
• Node.js
• Ruby
• Go
• Android
• .NET (Windows-only)/.NET Core
• Docker
Build your own docker image with custom tooling

AWS CodeBuild - buildspec.yml Ejemplo
version: 0.2
env:
variables:
JAVA_HOME: "/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64"
phases:
install:
runtime-versions:
java: corretto8
build:
commands:
- echo Build started on `date`
- mvn install
post_build:
commands:
- echo Test started on `date`
- mvn surefire-report:report
reports:
SurefireReports:
files:
- '**/*'
base-directory: 'target/surefire-reports’
artifacts:
type: zip
files:
- target/messageUtil-1.0.jar
discard-paths: yes
Crear y almacenar los artefactos de S3
Variables a ser usadas en la etapa de build
Ejecutar procesos de pruebas - testing
Ejecutar comandos de “build”

AWS CodeBuild
See breakdown of
individual unit tests,
status of the tests,
duration, and messages
from the tests

Despliegue Continuo

Despliegue Continuo
Objetivos de implementación continua
Código Construir Pruebas producción

Objetivos del Despliegue Continuo
Despliegue continuo
1. Implementación automática de nuevas versiones en entornos de prueba
2. Implementar en producción de forma segura y sin impacto para los clientes
3. Realizar entregas más frecuentes

AWS CodeDeploy
• Despliegue automático en instancias de EC2 o Funciones
Lambda
• Maneja la complejidad de actualizar sus aplicaciones
• Evite el downtime durante el despliegue de aplicaciones
• Blue/Green Deployment
• Canary Testing
• Reversión automática en caso de fallas
• Implementación en instancias de EC2, AWS Lambda,
ECS/Fargate o servidores on-premises

Implementación de código: implementaciones de EC2
versión: 0.0
os: linux
archivos:
- Fuente:/
destino: /var/www/html
permisos:
- objeto: /var/www/html
patrón: «*.html»
propietario: root
grupo: raíz
modo: 755
ganchos:
ApplicationStop:
- ubicación: scripts/deregister_from_elb.sh
Antes de instalar:
- ubicación: scripts/install_dependencies.sh
ApplicationStart:
- ubicación: scripts/start_httpd.sh
ValidateService:
- ubicación: scripts/test_site.sh
- ubicación: scripts/register_with_elb.sh

v2 v2 v2 v2 v2 v2
Uno a la vez
La mitad a la vez
Todo a la vez
v2 v2 v2 v1 v1 v1
v2 v1 v1 v1 v1 v1 Agente
Grupo de Despliegue en Dev.
O
Grupo de Despliegue en Producción
Elija la velocidad de implementación y el grupo
Agente
Agente Agente Agente
Agente Agente Agente

ELB + Auto Scaling
Auto Scaling group
Load
Balancer
Auto Scaling group

CodeDeploy: Amazon ECS blue/green deployment
100%
production
traffic

Blue target
group
Blue tasks: v1
code
100%
production
traffic

Green target
group
Blue target
group
Blue tasks: v1
code
100%
production
traffic
100%
test
traffic

Blue target
group
Green tasks: v2
code
Provision green tasks
100%
test
traffic
Blue tasks: v1
code
100%
production
traffic
Green target
group

Green target
group
Green tasks: v2
code
Shift test traffic to green; run validation tests against test endpoint
Blue target
group
Blue tasks: v1
code
100%
production
traffic
100%
test
traffic

Green target
group
Green tasks: v2
code
Shift production traffic to green; roll back in case of alarm
Blue target
group
Blue tasks: v1
code
100%
production
traffic
100%
test
traffic

Green target
group
Green tasks: v2
code
Drain blue tasks
Blue target
group
100%
production
traffic
100%
test
traffic

AWS CodeDeploy: AWS Lambda deployments

Arquitectura completa de un proceso de CI/CD
AWS CodeBuild
AWS CodeCommit AWS CodePipeline
AWS Cloud9
AWS Command
Line Interface
AWSTools
and SDKs
Amazon
CloudWatch
AWS
X-Ray
CodePipeineTemplate
Amazon S3)
Third-party
tool(s)
AWS CodeDeploy Integration
AWS Cloud
User
EC2 instance contents
One Box Fleet One Box Fleet
Performance
Pen-testing
One Box Fleet
One Box FleetRules enforcement
AWS Config

CI/CD de Contenedores en Amazon EKS -
Arquitectura
end users
Git Push
AWS Cloud
Region
1 2 4 5
6
3

CI/CD de Contenedores en Amazon EKS -
Arquitectura

Infraestructura como objetivos de código
Código Construir
cuestionari
o
producción

Infraestructura como objetivos de código
1. Realizar cambios en la infraestructura replicables y predecibles
2. Liberar los cambios de infraestructura utilizando las mismas herramientas que
usamos para los cambios de código
3. Replique el entorno de producción en otros entornos que permitan realizar
pruebas continuas

Entregar infraestructura como código
«Maestro»
rama
Código fuente Construir cuestionario producción
Crear plantilla Crear y ejecutar
cambios
Crear y ejecutar
cambios

Modelo de aplicación Serverless AWS (AWS SAM)
https://aws.amazon.com/serverless/sam/
• Marco de código abierto para crear aplicaciones sin
servidor en AWS
• Sintaxis abreviada para declarar funciones, API, bases de
datos y asignaciones de origen de eventos
• Transforma AWS SAM Syntax en AWS CloudFormation
Syntax on Deploy
• Admite todos los tipos de recursosAWS CloudFormation

Plantilla AWS SAM
Sintaxis abreviada
para declarar
funciones, tablas y
eventos
awstemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transformar: AWS። sin servidor-2016-10-31
Recursos:
GetFunction:
Tipo: AWS። Serverless። Función
Propiedades:
Controlador: index.get
Tiempo de ejecución: nodejs6.10
CódigoURI: src/
Políticas: AmazonDynamodBreadOnlyAccess
Eventos:
GetResource:
Tipo: Api
Propiedades:
Ruta de acceso: /resource/ {resourceId}
Método: get
Tabla:
Tipo: AWS። Sin servidor። SimpleTable

Plantilla AWS SAM
awstemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transformar: AWS። sin servidor-2016-10-31
Recursos:
GetFunction:
Tipo: AWS። Serverless። Función
Propiedades:
Controlador: index.get
Tiempo de ejecución: nodejs6.10
CódigoURI: src/
Políticas: AmazonDynamodBreadOnlyAccess
Eventos:
GetResource:
Tipo: Api
Propiedades:
Ruta de acceso: /resource/ {resourceId}
Método: get
Tabla:
Tipo: AWS። Sin servidor። SimpleTable
Solo 18 filas crean muchas
características:
• Función AWS Lambda
• Gateway de API deAmazon
• Tabla deAmazon DynamoDB
• Funciones de IAM

Utilizar SAM CLI para empaquetar e implementar
pip install —user aws-sam-cli
sam init
sam construir
paquete sam
sam desplegar

Kit de desarrollo de la nube de AWS (CDK de AWS)
• Framework de código abierto para definir infraestructura
conTypeScript, Python, Java, and .NET
• Provee librería de recursos (constructores) basado en
mejores prácticas de AWS.
• Provee recursos mediante AWS CloudFormation
• Soporta todos los tipos de recursosAWS CloudFormation
AWS
CDK
https://github.com/aws/aws-cdk

Diseña la
infraestructura
como
componentes
reutilizables
AWS CDK

AWS CDK
Framework que soporta multiples lenguajes

AWS CDK – Componentes principales
A
ut
o
S
c
al
in
g

AWS CDK – Constructores

Gracias !
Javier Cristancho
Solutions Architect
Camilo Cortes
Solutions Architect
AmazonWeb Services
2020

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