使用 Amazon Rekognition 打造以深度學習為基礎的圖片辨識應用
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Amazon Rekognition 是可讓您輕鬆將影像分析新增到應用程式的服務。使用 Rekognition 可偵測影像中的物件、場景和臉部。您也可以搜尋和比對臉部。Rekognition 的 API 可讓您快速在應用程式新增複雜的深度學習型視覺搜尋和影像分類。 Amazon Rekognition 以 Amazon 電腦視覺科學家所開發的深度學習技術為基礎，不但經過驗證且可高度擴展，每天可為 Prime Photos 分析數十億張影像。Amazon Rekognition 運用深度神經網路模型來偵測影像中的數千個物件和場景並加上標籤，我們也不斷地在此服務中增加新的標籤和臉部辨識功能。
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使用 Amazon Rekognition 打造以深度學習為基礎的圖片辨識應用
- 1. © 2016, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. John Chang Technology Evangelist, AWS January 2017 Amazon Rekognition 以深度學習為基礎的圖片辨識應用
- 2. 圖片– 廣泛使用, 普及, 到不可或缺
- 3. 圖片– 爆炸性的成長趨勢 Source: InfoTrends Worldwide Consumer Photos Captured and Stored. 2013 -2017 prepared for Mylio.
- 4. 圖片– 爆炸性的成長趨勢 Amazon S3 – Images Stored
- 5. Amazon Rekognition 以深度學習為基礎的圖片辨識服務 搜尋, 比對, 以及組織上百萬張照片 物件與場景偵測 臉部分析 人臉比對 臉部辨識
- 7. Amazon Rekognition API DetectLabels { "Confidence": 94.62968444824219, "Name": "adventure" }, { "Confidence": 94.62968444824219, "Name": "boat" }, { "Confidence": 94.62968444824219, "Name": "rafting" }, . . .
- 10. 使用Rekognition物件與場景偵測 圖片分享的App可以增強智慧搜尋並且更快速的找到珍 貴的回憶，像是婚禮，遠足或是日落。 度假產業可以將上傳的圖片，自動標記像是壁爐，廚房 或是游泳池的標籤 (tags) 。 旅遊網站及討論區可以透過像是海灘，露營或是登山的 標記，分類用戶產生的圖片。
- 13. Amazon Rekognition API [ { "BoundingBox": { "Height": 0.3449999988079071, "Left": 0.09666666388511658, "Top": 0.27166667580604553, "Width": 0.23000000417232513 }, "Confidence": 100, "Emotions": [ {"Confidence": 99.1335220336914, "Type": "HAPPY" }, {"Confidence": 3.3275485038757324, "Type": "CALM"}, {"Confidence": 0.31517744064331055, "Type": "SAD"} ], "Eyeglasses": {"Confidence": 99.8050537109375, "Value": false}, "EyesOpen": {Confidence": 99.99979400634766, "Value": true}, "Gender": {"Confidence": 100, "Value": "Female”} DetectFaces
- 14. Demographic Data Facial Landmarks Sentiment Expressed Image Quality 臉部分析 General Attributes
- 15. Demographic Data Facial Landmarks Sentiment Expressed Image Quality 臉部分析 Brightness: 25.84 Sharpness: 160 General Attributes
- 16. 使用 Rekognition 臉部分析 相片列印服務可以跟用戶推薦最好的相片 線上交友服務可以透過分析結果，改進配對建議。 零售業可以了解來店顧客的分眾狀況與喜好。 廣告服務可以針對顧客顯示動態以及個人化內容
- 17. 臉部分析使用情境 (線上與店頭零售) 分眾與情緒分析 Female Happy Smiling Male No Facial Hair Happy Female Sad No Eyeglasses
- 19. Look Your Best All Day Time for A New Look? 臉部分析使用情境 (目標行銷) 分眾與情緒分析 PersonAPersonB Sees Sees
- 20. 臉部分析使用情境 (目標行銷) 分眾與情緒分析 demographic and sentiment attributes Look Your Best All Day Application AMAZON REDSHIFT AMAZON DYNAMODBAMAZON S3 log demographic profile updates retrieve ad image face image is collected and analyzed AMAZON REKOGNITION DetectFaces
- 22. Amazon Rekognition API CompareFaces { "FaceMatches": [ {"Face": {"BoundingBox": { "Height": 0.2683333456516266, "Left": 0.5099999904632568, "Top": 0.1783333271741867, "Width": 0.17888888716697693}, "Confidence": 99.99845123291016}, "Similarity": 96 }, {"Face": {"BoundingBox": { "Height": 0.2383333295583725, "Left": 0.6233333349227905, "Top": 0.3016666769981384, "Width": 0.15888889133930206}, "Confidence": 99.71249389648438}, "Similarity": 0 } ], "SourceImageFace": {"BoundingBox": { "Height": 0.23983436822891235, "Left": 0.28333333134651184, "Top": 0.351423978805542, "Width": 0.1599999964237213}, "Confidence": 99.99344635009766} }
- 23. 人臉比對
- 24. 物聯網與視訊鏡頭製造商可以直接將根據人臉比對的功 能整合到產品 人臉比對的應用程式可以針對公共安全定位特定人物 旅館與餐旅業可以提供顧客及貴賓更方便識別方式 線上測驗或是民調可以藉由比對webcam截圖，驗證出 席者是否為已註冊的用戶 使用 Rekognition 人臉比對
- 25. 人臉比對使用情境 根據人臉做驗證
- 27. Amazon Rekognition API f7a3a278-2a59-5102-a549-a12ab1a8cae8 & v1 02e56305-1579-5b39-ba57-9afb0fd8782d & v2 Face ID & vector<float>Face 4c55926e-69b3-5c80-8c9b-78ea01d30690 & v3transformed stored { f7a3a278-2a59-5102-a549-a12ab1a8cae8, 02e56305-1579-5b39-ba57-9afb0fd8782d, 4c55926e-69b3-5c80-8c9b-78ea01d30690 } IndexFace Collection
- 28. Amazon Rekognition API Face { f7a3a278-2a59-5102-a549-a12ab1a8cae8, 02e56305-1579-5b39-ba57-9afb0fd8782d, 4c55926e-69b3-5c80-8c9b-78ea01d30690 } SearchFacebyImage Collection Nearest neighbor search Face ID
- 29. 人臉識別
- 30. 使用人臉識別 家庭相片分享 App 可以透過人臉識別，將家庭中同一個人 的所有的臉部相片群集起來 娛樂與新聞公司可以從數十年封存的相片中建立索引，找 出名人出現過的相片 校園與公司安全單位可以透過人臉搜尋，確保工作場所中 的所有人員都是合法授權進入的 公共場所安全隊可以藉由人臉集合自動追蹤特定人士
- 31. 人臉識別使用情境 建立人臉索引集合 AMAZON S3 APPLICATION Image Indexer AMAZON REKOGNITION IndexFaces Person Details Application Table Face Collection AWS LAMBDACAMERA Live Frames
- 35. Ground Truth Generation SimpleAutomated Quality Fast Data Pipeline
- 36. Ground Truth Generation GlobalTrained ReliableElastic Human Workforce
- 37. Amazon Rekognition – 深度學習過程 Conv 1 Conv 2 Conv n … … Feature Maps Labrador Dog Beach Outdoors Softmax Probability Fully Connected Layer
- 38. DEMO
- 39. 優勢 Fully Managed AWS Integration Low CostProven Scalability Secure
- 40. Amazon Rekognition – 可用性與價格 1. 已經正式發表的服務 2. 目前已於三個地理位置先啟用 1. US East (N. Virginia) 2. US West (Oregon) 3. EU (Ireland) 3. 計價方式 • 隨用即付 • 免費額度 – 新帳號前12個月每個月5000張圖片 • 單價隨用量級距調整
- 41. Amazon Rekognition – 詳細價格 分析圖片級距 Price per 1000 images processed First 1 million images processed* per month $1.00 Next 9 million images processed* per month $0.80 Next 9 million images processed* per month $0.80 Next 90 million images processed* per month $0.60 Over 100 million images processed* per month $0.40 *Images processed: For APIs with image as input, it’s the number of images analyzed. For APIs with no image input 1 API call = 1 image processed.
- 42. 總結 1. 完全受管而且容易使用的圖片辨識服務 2. 四個主要功能 1. 物件與場景偵測 2. 人臉分析 3. 人臉比對 4. 人臉辨識 3. 與 AWS 以及AI 服務整合 • Amazon S3 • Lex and Polly 4. 高延展性與低成本
- 44. Remember to complete your evaluations!