2. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
parámetro – es una medida descriptiva de una población.
estadística – es una medida descriptiva de una muestra.
Ejemplo-
 Si determinamos la puntuación promedio para todos los
estudiantes en la clase de estadística, entonces el promedio es un
parámetro. Porque la población es todos los estudiantes de la clase de
estadística.
 Si determinamos el promedio basado en una muestra aleatoria de
cinco estudiantes, entonces el promedio es una estadística.

3. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Conjunto de parámetros que indican el valor medio de un conjunto de
datos determinado, cuáles son los datos más frecuentes o alrededor
de qué valores se agrupan. Las medidas de tendencia central más
frecuentes son la media aritmética , la mediana y la moda.
Se pueden determinar las tres medidas de tendencia central de datos
cuantitativos. No se puede determinar la media aritmética ni la mediana
de datos cualitativos pero si se puede determinar la moda.

4. MEDIA ARITMETICA

5. MEDIANA

6. MODA

7. EJEMPLO 1

8. EJEMPLO 2

9. RELACIÓN ENTRE LA MEDIA, MEDIANA Y LA
FORMA DE LA DISTRIBUCIÓN
 La media y la mediana son útiles al determinar la forma de la
distribución. Si una distribución es perfectamente simétrica y tiene una
sóla moda, entonces la mediana será igual a la media. Distribuciones
simétricas tienen medianas y medias muy cercanas en valor.
 Si la media es sustancialmente más grande que la mediana, la
distribución es sesgada hacia la derecha.
 Distribuciones sesgadas hacia la izquierda tienen una media
sustacialmente menor que la mediana.
 Ver fotocopia con Tabla 5.