1. Creado por: Alma I. Vega García

2.  Rama de las Matemáticas relacionada con los
métodos de recopilación, presentación y
análisis de datos, ya sea para la deducción
de conclusiones como para la toma de
decisiones lo más razonables posibles.

3.  La estadística se divide en dos ramas:
Estadística descriptiva – utiliza
tablas, gráficas y un resumen de medidas
para describir un conjunto de datos.
Estadística inferencial – consiste en analizar
e interpretar datos para hacer predicciones.
Utiliza métodos que toman los resultados
de una muestra, los extienden a la
población y realiza medidas de
confiabilidad de los resultados.

4.  Población o colectivo- conjunto de personas
u objetos analizados en un estudio
estadístico.
 Muestra – subconjunto de la población o
colectivo estadístico. Es seleccionado de
acuerdo a algún criterio y debe representar
con la mayor exactitud posible a toda la
población.

5.  Individuo – cualquier elemento que porte
información sobre el fenómeno que se estudia.
Si se estudia la edad de cada
habitante, entonces cada habitante es un
individuo.
 Variable estadística – característica que se
quiere estudiar de cierta muestra o
población, de forma que permite clasificar los
elementos en diferentes grupos o modalidades.

6.  Variable estadística cualitativa – variable
estadística cuyos valores no pueden ser
medidos numéricamente . Se denominan
como atributos. Ej. Religión , género, etc.
 Variable estadística cuantitativa – variable
estadística cuyos valores pueden ser medidos
numéricamente. Se dividen en dos
grupos, discretas y continuas, según sus
valores se encuentran aislados o
no, respectivamente.

7.  Variable estadística continua – variable
estadística cuantitativa que puede adoptar
cualquier valor del conjunto de los números
reales. Ej. peso y estatura de personas
 Variable estadística discreta – variable
estadística que sólo puede adoptar un
número finito de valores del intervalo de
números reales. Ej. cantidad de hijos que
tiene una pareja, cantidad de enseres que
vende una tienda

8. Variables
cualitativas
Variables
cuantitativas
discretas continuas

9.  Determina si las variables son cualitativas o cuantitativas:
1.género ____________
2.temperatura __________________
3.zip code _________________
4.sueldo ________________
 Determina si las variables son discretas o continuas:
1.número de carros en un estacionamiento ______________
2.distancia que recorre un carro con el tanque de gasolina
lleno ______________
3.el número de veces que se obtiene cara al tirar una moneda
_______________
4. la población de un lugar _____________
5. la expectativa de vida de una persona _______________

10. 1. Identificar el objetivo de la investigación.
Un investigador debe determinar la(s)
pregunta(s) que desea contestar. Debe
identificar al grupo a ser estudiado.
2. Recolectar la información necesaria para
contestar la(s) pregunta(s) del paso 1.
3. Organizar y resumir la información.

11.  Los datos de un estudio estadístico se pueden obtener de
las siguientes maneras:
 Censo-lista de todos los individuos en una población y
algunas características de cada individuo.
 Fuentes existentes-información recopilada con
anterioridad.
 Cuestionario-utilizado en investigaciones cuando no se
intenta influenciar el valor de la variable de interés.
 Diseño de experimentos-aplica un tratamiento a individuos
(unidad experimental o sujetos) e intenta aislar los efectos
del tratamiento en una variable respuesta. El investigador
controla los factores que pueden tener influencia sobre la
unidad experimental.

12.  Antes de recolectar datos un investigador
identifica la población a ser
estudiada, denotando su tamaño y otras
características. Si la población es grande en
tamaño, entonces realiza un método de
muestreo para obtener una muestra de la
población. Esta muestra debe representar de
forma exacta a la población. El tamaño de la
muestra estará determinado por la
confiabilidad que se requiere en los
resultados y el costo de obtener esos
resultados.

13.  Muestreo aleatorio- una muestra de tamaño
n de una población de tamaño N es obtenida
por muestreo aleatorio cuando todos los
individuos tienen la misma oportunidad de
participar en el estudio estadístico.
 Muestreo estratificado- se obtiene separando
la población en grupos llamados estratas
(individuos homogéneos) y luego obteniendo
una muestra aleatoria de cada estrata.
 Muestreo sistemático- es obtenido
seleccionando cada k-ésimo individuo de la
población.

14.  Cluster sampling- es obtenido seleccionando
todos los individuos de una colección o grupo
de individuos seleccionados aleatoriamente.
 Covenience Sampling- es una muestra en la
cual los individuos son fácilmente obtenidos.
(voluntary response samples)
 Ver fotocopia con Figura 4.

15.  M. Sullivan Fundamentals of Statistics
(2nd ed.)
 Larrouse Diccionario Esencial Matemáticas
(1st ed.)