Основные проекты в сфере искусственного интеллекта и робототехники

1. 1
Роботы и искусственныйинтеллект
Дроны (2-15)
Роботы (16-42)
Искусственный интеллект (43-69)

2. 2
Дроны
Дроны – небольшие беспилотные летательные аппараты были
созданы для ликвидации террористов (1), но в последние годы
эволюционировали в полезный инструмент для бизнеса и
развлечения. Их технологические возможности впечатляют (2), но
пока не все проблемы, связанные с уклонением от препятствий,
временем автономной работы, временем зарядки, ценой,
качеством изображения камеры и безопасностью были решены.

3. 3
DJI drones
Дроны используются не только для доставки, но и для наблюдения,
съёмки и просто для развлечения. Они уже способны сами
облетать препятствия и снимать в 4K разрешении. Сегодня, на
рынке беспилотников доминирует китайская компания DJI.
Последнее время она выпускала миниатюрные и складные дроны.
А в 2017 году ожидается выпуск нового поколения флагманской
модели - DJI Phantom 5.
подробнее

4. 4
Xiaomi Mi Drone
Специалисты полагают что дроны станут массовым продуктом при
снижении цены до 300$ (сейчас цена составляет от 800$).
Компания Xiaomi, известная своими дешевыми версиями западных
технологических продуктов, вплотную подобралась к этому
показателю представив дрон за 500$ (продаже с 2016го). Возможно
компания сумеет снизить цену и ещё немного.
подробнее

5. 5
Parrot Disco
Большинство дронов выглядят похоже, но есть и вариации. Как
например последняя модель французского производителя Parrot
похожий на птицу беспилотник способен летать выше и развивать
скорость до 80 км/ч. Беспилотник уже появился в продаже в
нескольких странах в 2017 году.
подробнее

6. 6
Fleye drone
Многих потенциальных покупателей пугают дроны с их безумно
вращающимися винтами. Создатели нового беспилотника Fleye
прислушались к этим опасениям, и выпустят самый безопасный в
мире дрон в 2017 году.
подробнее

7. 7
Power egg
Ещё один безопасный беспилотник - Power egg похож на яйцо и
будет стоить 1200$. Как и стандартные дроны он будет способен
снимать 4К видео и уклонятся от препятствий. Выход в продажу
ожидается в 2017.
подробнее

8. 8
Дроны амфибии
Дрон Loon Copter, разработанный в Оклендском университете,
способен плавать также, как и летать (1). Беспилотник другого
университета способен прятаться в воде и запускаться с подводной
лодки (2). В перспективе такие беспилотники будет использоваться
в разведывательных и спасательных операциях.

9. 9
Aquabotix
Появились также и чисто подводные дроны для исследования
подводных объектов. Например, американская компания Aquabotix
за последние 5 лет продала более 800 небольших подводных
дронов и осуществила успешное IPO.
подробнее

10. 10
Prodrone
Этот японский дрон имеет две руки-манипулятора. Ими он может
хватать предметы весом до 20 кг, и улетать с ними, а также
хвататься за что-то и держаться. Пока не ясно, когда беспилотник
поступит в продажу.
подробнее

11. 11
Сферический экран
Японская телеком компания Docomo сделала прототип
сферического дисплея из беспилотника. Он сможет летать вокруг и
доносить информацию (в основном рекламную). Компания
продемонстрировала разработку на выставке и планирует начать
продажу дронов в 2019 году.
подробнее

12. 12
Griff 300
Разработанный в Норвегии Griff 300 будет самым грузоподъёмным
дроном. Он будет способен перевозить до 225 кг. груза и находится
в воздухе до 45 минут. А следующая экспериментальная модель
Griff 800 будет обладать ещё больше грузоподъёмностью
подробнее

13. 13
Aptonomy drone
Первый дрон-охранник от компании Aptonomy может
использоваться для охраны важных объектов или тюрем. Дрон
может распознавать лица и преследовать цели и ослеплять их
прожекторами.
подробнее

14. 14
Snapchat drone
По слухам, Snapchat тоже делает своего дрона. После выпуска
умных очков компания продолжает развитие в области создания
гаджетов. Недавно, Snapchat приобрел китайский стартап по
созданию селфи-дронов Zero Zero Robotics, так что теперь ни у кого
не осталось сомнений в планах компании сделать свой
беспилотник.
подробнее

15. 15
Industry drones
Выше были представлены дроны для потребителей, но
наибольший потенциал имеют дроны для бизнеса. Коммерческие
беспилотники для наблюдения за строительством зданий (1),
мониторинга ферм в сельском хозяйстве (2), инспекции нефтяных
месторождений (3) и других подобных вещей будут обеспечивать
куда больший % продаж чем потребительские дроны и двигать
индустрию вперед.

16. 16
Роботы
DARPA
Результаты конкурса DARPA по созданию беспилотного автомобиля
породили целую новую индустрию. Теперь агентство надеется
совершить то же самое с роботами. В 2015 оно проводило конкурс
на создание робота способного пройти полосу препятствий
(неровные ступеньки, двери, стены, поездка на автомобиле). В
конечном итоге они надеются создать робота-спасателя для
реагирования в чрезвычайных ситуациях. Пока что,
представленные роботы не выглядят способными кого-то спасти.
Да и будет ли «робот-спасатель» созданный DARPA только спасать?
подробнее

17. 17
SCHAFT
Победителем того состязания стал стартап SCHAFT, после
приобретенный Google. После ещё пары лет разработки компания
представила безымянного робота, состоящего почти полностью из
двух ног. С помощью этих ног робот способен ходить по пляжу, по
гальке, по лестнице и даже по лесу. Это ещё не спасение людей, но
уже хоть что-то.
подробнее

18. 18
Atlas
Самая известная компания в сфере робототехники - Boston
Dynamics скоро перейдет от Google к Softbank. Неизвестно как это
скажется на человекоподобном роботе Atlas. За последний год он
научился подниматься после падения и класть коробку на полку. А
потом научился делать сальто.
подробнее

19. 19
Romeo
Многие компании в Японии пошли по пути создания максимально
человекоподобных роботов. Последним крупным проектом
компании Aldebaran Robotics в сотрудничестве с 4 европейскими
лабораториями будет робот Romeo. Он будет служить ассистентом
– открывать двери, звать на помощь, поддерживать беседу и даже
подбирать вещи. Компания говорит, что он будет особенно полезен
аутистам и пожилым людям.
подробнее

20. 20
Nadine
Сингапурский робот Nadine настолько похож на человека что это
будет пугать. Тем не менее разработчики рассчитывают
использовать его для поддержания бесед с пожилыми людьми и
для работы на reception (она способна указать направление и
ответить на простые вопросы). Схожие роботы разрабатываются в
Японии.
В итоге их всех обошла в маркетинговой битве робот София,
созданная Disney.
подробнее

21. 21
FEDOR
В России есть собственный антропоморфный робот – FEDOR. Он
зачем-то уже научился стрелять с двух рук и в начале в 2021 году
отправится на космическую станцию. Его разработкой занимается
Фонд перспективных исследований (аналог DARPA в России).
подробнее

22. 22
Robot Duel
Американский стартап MK 2 и японская компания Kuratas
построили гигантских роботов и в июле 2016 они собирались
заставить их сражаться. Мероприятие было отложено, но пока не
отменено. Помимо устройства уникального шоу, разработчики
надеются положить начало новому виду спорта.
подробнее

23. 23
Spot Mini
Другой робот от Boston Dynamics, тот что похож на собаку, тоже
постоянно совершенствуется. Недавно он научился подниматься
после падения и может даже хватать и приносить некоторые
предметы. Однако он все ещё далек от того чтобы быть полезным в
домашнем хозяйстве.
подробнее

24. 24
Aibo
Sony уже выпускала собаку-робота 20 лет назад. Теперь новая
версия с улучшенным AI. Он также узнает людей и бегает за
косточкой. В наличии 22 сенсора и 2 часа автономной работы
подробнее

25. 25
Hoverbutler
Робот-ховерборд созданный в кооперации Intel и Xiaomi звучит
впечатляюще. Но вот только он не парит воздухе и способен лишь
следовать за хозяином, объезжать препятствия и выполнять самые
простые указания и конечно снимать видео.
Это не слишком богатый арсенал для 2017 года в представлении
футуристов. Поступление в продажу – в середине 2017го.
подробнее

26. 26
Домашний робот
Amazon делает домашнего робота помощника. Проект на самой
ранней стадии и о нем почти ничего не известно, кроме
использования технологий беспилотного передвижения между
комнатами. Но репутация Amazon в создании потребительских
гаджетов позволяет надеется на что-то интересное
подробнее

27. 27
Octobot
Мягкие роботы недавно стали перспективным направлением. Они
могут быть более деликатны и безопасны чем обычные. Они не
повредят себя или то с чем работают. Первый полностью мягкий
робот - Octobot был собран в конце 2016го в Гарварде. Правда, он
пока не плавает, а только шевелит щупальцами
подробнее

28. 28
Swarm robotics
Другое перспективное направление – групповая робототехника.
Пока что это направление представлено всего несколькими
научными проектами. Миниатюрные роботы собираются в
большие, управляемые группы, строят миниатюрные здания и
даже могут использоваться как интерфейс. При этом они
координируют действия между собой и не зависят от единого
центра.

29. 29
Руки роботы
От роботов-андроидов пока мало пользы, а вот механические руки
уже много лет массово используются на заводах. Стоимость этих
манипуляторов упала на 50% за последние 10 лет (теперь всего
$23000). Следующая цель для робототехники – создать такую руку
всего за примерно $5000 и ещё чтобы она не вредила людям
вокруг. Среди пытающихся это сделать стартапы Katia и Franka с
умными руками из более дешевых материалов.
подробнее

30. 30
VERSABALL
У роботов всегда были проблемы с захватом объектов. Они умеют
хватать только одну конкретную вещь. Чтобы схватить другую -
нужен другой робот или нужно перепрограммировать. VERSABALL
от Empire Robotics решает эту проблему и способен засасывать и
притягивать к себе любые объекты. Эта механическая рука может
использоваться производителями автокомпонентов.
подробнее

31. 31
Захват предметов
Роботов пытаются научить хватать предметы предлагая им
попытаться схватить объект и потом оценить успешность. В случае
успеха, робот делится этой информацией по сети с другими
аналогичными роботами. После сотен тысяч попыток их
способность захватывать предметы растет.
Google research, университеты Брауна и Беркли и стартап Robobrain
(4) работают над тем чтобы таким способом натренировать
роботов и расширить их возможности. Специалисты прогнозируют,
что им понадобиться 3-5 лет для создания, успешно хватающего
любые предметы, робота.
подробнее

32. 32
Доступные руки
Недорогие и примитивные механические руки в последние годы
становятся доступны для энтузиастов робототехники. В основном
благодаря краудфандингу.

33. 33
Строительные роботы
Робот SAM (Semi-Automated Mason) (1) из Нью-Йорка способен
укладывать кирпичную стену в 3 раза быстрее чем строители. А его
коллега робот Hadrian (2) из Австралии сокращает общее время
строительства стандартного дома примерно на шесть недель. Обе
эти машины пока находятся на стадии прототипов.

34. 34
Built Robotics
Уже есть беспилотные тракторы и беспилотные комбайны. Не
хватает только беспилотного экскаватора. Об этом позаботился
стартап Built Robotics. Компания уже построила полноразмерный
прототип и привлекла $15 млн.
подробнее

35. 35
Sewbo
Один стартап пытается автоматизировать шитье одежды с
помощью обработки одежды специальным раствором, чтобы она
была твердой, и использования робота. Робот справляется с
шитьём за то же время что и человек, но неизвестно сможет ли эта
технология стать достаточно дешевой чтобы заменить работников
швейных мастерских.
подробнее

36. 36
Moley Robotics
Стартап Moley Robotics представил прототип роботизированной
кухни. Механические руки должны будут готовить лучшую еду,
идеально повторяя действия знаменитых шеф-поваров. Но
несмотря на футуристические презентации (4) эти руки всё ещё
слишком медленны и неуклюжи. Тем не менее, компания
рассчитывает начать продажи кухни за 50000 евро в 2018 году.
подробнее

37. 37
Складывающие одежду роботы
Роботы учатся складывать одежду. Это сложно для них. Если
минимум две разработки. Безумно дорогой Laundroid от Panasonic
за $16 тыс. И FoldiMate от неизвестных стартаперов за $1 тыс. Оба
пока не вполне справляются со своей задачей. Возможно, к 2020
году их усовершенствуют, и они поступят в продажу
подробнее

38. 38
Kiva robots
Корпорация Amazon купила стартап по производству складских
роботов - Kiva и внедрила роботов на своих складах. Перевозящие
стеллажи роботы оказались значительно быстрее людей и
сокращали издержки склада на 20%. Пока что роботы внедрены
только на 13 складах из 110. Другие крупные магазины также
заинтересованы в получении этих машин.
подробнее

39. 39
Tally
Проводятся проверка и возможного внедрения роботов в
магазины. Несколько крупных торговых сетей тестируют робота
Tally в своих магазинах. Робот нужен для ускорения
инвентаризации продуктов и проверки все ли на месте.
Другой тестируемый робот – LoweBot (1) способен ещё и отвечать
на вопросы покупателей и проводить их к нужным им товарам.
подробнее

40. 40
Робот телеприсутствия
Роботы телеприсутствия или как их сейчас называют, роботы-
аватары позволят дистанционно управлять гуманоидным роботом
с помощью шлема виртуальной реальности и экзоскелета. Робот
будет повторять действия человек и его можно отправлять на
связанные с риском для жизни задания.
Созданием таких роботов занимаются японские компании Meltin и
Telexistence, а также корпорация Toyota. Xprice уже назначил приз в
10 млн. за создание полноценного робота-аватара и конкурс
завершится в 2021 году

41. 41
Knightscope
Робот-охранник Knightscope вряд ли способен задержать
злоумышленника. Но зато он записывает всё на видео, никогда не
спит и ему не надо платить. А его более агрессивный клон Anbot от
китайской компании имеет ещё и электрошокер. Роботы в продаже
с 2016го.
подробнее

42. 42
Пока что роботы не оправдали ожиданий фантастов. Они приносят
пользу в производстве, но самыми продаваемыми персональными
роботами по-прежнему являются роботы-пылесосы (1), мойщики
окон, газонокосилки и роботы теле присутствия (2). Да и они есть
не у многих.
Можно запрограммировать робота совершить любое действие, но
он не сможет выполнять полезную работу без продвинутого
искусственного интеллекта. Только прогресс развитии ИИ позволит
роботам быть реально полезными.

43. 43
Искуственный интеллект
Первые разработки в области искусственного интеллекта (ИИ) были
сделаны ещё в 70е, но настоящая революция произошла в начале
2010х с появлением нейронных сетей и технологий машинного
обучения. Наиболее заметным было обретение зрения и слуха.
Компьютеры сегодня способны распознавать человеческую речь. И
они способны описывать, что изображено на фотографии, хоть и с
некоторыми ограничениями.

44. 44
Нейросети
Далее использование машинного обучения привело к валу
неожиданных способностей. Нейросети описывают происходящее
на видео в реальном времени, узнают расположение человека по
фотографии, выигрывают у чемпионов в ГО, сочиняют рассказы и
мелодии. Сложно предсказать какую способность они обретут
завтра.

45. 45
Google brain
Руководитель Google, в последнем годовом письме к сотрудникам,
говорит о том, чтобы поставить ИИ, а не мобильные устройства на
первое место в бизнесе компании. Google сегодня считается
лидером в этой индустрии. Основные усилия подразделения
Google brain сейчас направлены на создание цифровых
ассистентов, а также AutoML – нейросети для программирования
нейросетей.
подробнее

46. 46
Microsoft
Microsoft расширяет свое ИИ подразделение укомплектовав его 5
тысячами сотрудников. Компания будет использовать
искусственный интеллект в своем виртуальном помощнике Cortana
и даже в пакете Office 365. Microsoft попытается конкурировать с
Google в этой сфере.
подробнее

47. 47
Facebook AI
Марк Цукерберг рассказывает, что сотрудники, отвечающие за
разработки искусственного интеллекта, сидят ближе всех к нему. К
тому же он лично сделал ИИ для своего особняка. Тем не менее
компания отстаёт от двух лидеров и занята в основном
совершенствованием AI функций для Facebook Messenger.
подробнее

48. 48
Apple и Amazon
Два оставшиеся технологических гиганта - Apple и Amazon не так
решительны в этом вопросе, они видят ИИ как дополнение к своим
устройствам, и развивают его вместе со своими продуктами (Siri и
Alexa соответственно)

49. 49
Google Deepmind
Британская компания Deepmind была пионером в развитии
нейронных сетей для машинного обучения. Она обучила свою сеть
играть в игры Atari и продемонстрировала результаты.
После этого её приобрела Google за $0.5 млрд. В дальнейшем эта
группа создала Alpha Go – компьютер, впервые обыгравший
человека в Го. Сейчас это подразделение Google работает среди
прочего над более человечным произношением слов и
профессионально играющей в StarCraft нейросетью.
подробнее

50. 50
Sentient technologies
Sentient technologies это самый финансируемый стартап в области
ИИ на сегодняшний день. Его основатели, до этого работавшие над
Siri для Apple, получили более $100 млн. от венчурных инвесторов.
Главная разработка компании сейчас это ИИ способный заниматься
финансовым трейдингом, покупать/продавать акции и делать
инвестиции успешнее чем живой человек.
подробнее

51. 51
Vicarious
Другой перспективный стартап – Vicarious пару лет назад создал
нейронную сеть, способную обходить капчу с точностью до 90%.
После этого стартап получил десятки млн. долларов и ушел в тень.
Его основатели заявляют, что их нейронная сеть более схожа с
мозгом человека чем у конкурентов и имеет больше воображения.
Они обещают представить что-то впечатляющее в 2017 году.
подробнее

52. 52
SEED
SEED это созданное в 2017 году подразделение Electronic arts,
которое занимается экспериментальными и прорывными
разработками. В конце года оно представило нейросеть,
способную на неплохом уровне играть в Battlefield 1. Это шаг к
значительному улучшению ИИ в видеоиграх и не только
подробнее

53. 53
Allen Institute for Artificial Intelligence
Сооснователь Microsoft Пол Аллен запустил в 2014 году институт
изучения искусственного интеллекта. Основным проектом
института будет научить ИИ решать школьные задачи из теста по
математике (обучаясь по учебникам, а не по безграничной базе
данных). В дополнение организация попытается создать
продвинутый поисковик для навигации по опубликованным
научным работам.
подробнее

54. 54
Project VoCo
Компания Adobe в конце 2016го представила программу для
редактирования звука. С её помощью можно будет сказать всё, что
угодно голосом любого человека. Пока что этот Фотошоп для звука
имеет ограничения и дорабатывается.
подробнее

55. 55
Baidu
А лидером в распознавании речи человека является китайская
компания Baidu. Жители Китая чаще используют речь для дачи
указаний компьютеру, потому что иероглифы неудобно набирать. В
результате корпорации удалось натренировать нейросеть и сделать
её лучшей в мире (но пока только для английского и китайского)
Baidu не будет единственной к прорыву в искусственном
интеллекте для Китая также стремятся Tencent и Alibaba.
подробнее

56. 56
OpenAI
OpenAI это некоммерческая организация образованная в 2015 году
Илоном Маском. Её цель – собрать лучших специалистов в области
ИИ и обеспечивать открытость всех данных о разработках в сфере
ИИ. Чтобы избежать опасной концентрации самых продвинутых
технологий в одних руках.
Инициатива была поддержана крупнейшими технологическими
компаниями, которые инвестируют в нее около $1 млрд. в
ближайшие 10 лет.
Компания уже представила результаты, обучив ИИ играть в Доту и
собирается сделать ИИ чемпионом мира по Доте в ближайшие
годы.
подробнее

57. 57
IBM Watson
Когнитивный суперкомпьютер IBM Watson выиграл в 2011 самую
популярную в США викторину благодаря пониманию естественного
языка и «неограниченной» памяти. С тех пор он составил несколько
новых рецептов, придумал трейлер для фильма и стал платформой
для интернета вещей и помощи бизнесу. IBM считает, что у него
наибольший потенциал в сфере здравоохранения где он может
более точно диагностировать заболевания и помогать врачам.
подробнее

58. 58
Samsung AI
Samsung – единственная компания не из Китая или Соедененных
штатов, способная конкурировать с гигантами в сфере ИИ.
Корейская корпорация создала собственного виртуального
помошника Bixby и планирует укомплектовать свой штат 1 тысячей
специалистов по ИИ к 2020 году.
подробнее

59. 59
Skype translate
Skype научился синхронно переводить речь во время
видеозвонков. Пока он переводит всего 9 языков, а в октябре 2016
наконец была включена поддержка русского языка. Microsoft
заявляет, что их сервис на основе машинного обучения улучшается,
и скоро, будет поддерживать перевод и на все остальные языки.
Ту же функцию с 2017 года способны выполнять наушники от
Google.
подробнее

60. 60
Google’s Neural Machine Translation
Google сделал нейронную сеть чтобы улучшить свой переводчик и
теперь он переводит намного лучше. Новая система лишь немного
уступает живым переводчикам, а иногда и превосходит их. С
октября 2016го для всех доступен лишь английско-китайский
перевод, но компания вводит новые языки каждый месяц.
подробнее

61. 61
Flow machines и Magenta
Искусственный интеллект уже сочинил несколько песен, не
отличимых от человеческих. В 2017 Sony собирается выпустить
целый альбом песен, полностью написанных ИИ.
Проект Magenta в Google также пытается научить нейронные сети
создавать искусство (рассказы, картины, мелодии). Уже очевидно,
что нейронные сети на это способны, хотя, пока что, они только
подражают оригинальным произведениям.
подробнее

62. 62
Прогнозирование землетрясений
Другая неожиданная область где машинное обучение может
проявить себя – прогнозирование землетрясений. От крупных
землетрясений гибнут десятки тысяч людей каждый пять лет.
Долгосрочное прогнозирование времени и места землетрясения
ещё недавно считалось невозможным, но использование ИИ
может оказаться решением.
подробнее

63. 63
Замена квалифицированных работ
ИИ может помогать работать (и заменять) не только фабричных
рабочих и дальнобойщиков. Так, внедрение технологий машинного
обучения сможет заменить значительную часть бухгалтеров (и как
следствие аудиторов). Большая часть юристов, занятых рутинной
работой, также может быть заменена. Уже сейчас, роботы могут
писать короткие новости, вместо журналистов.

64. 64
Генеративный дизайн
Генеративный дизайн позволит проектировать продукты только
задавая параметры. ИИ самостоятельно будет генерировать тысячи
возможных форм продукта, соответствующего заданным
параметрам.
Это позволит проектировщикам выбирать из предложенных форм,
а не рисовать модели каждый раз самостоятельно. Единственным
энтузиастом этой технологии на сегодня является компания
Autodesk.
подробнее

65. 65
Project Soli
Project Soli от корпорации Alphabet делает миниатюрные радары
для управления техникой с помощью жестов. Сейчас ИИ уже
понимает текст и речь, так что теперь компания пытается научить
его понимать и интерпретировать жесты.
подробнее

66. 66
Visual Genome
С помощью нейронных сетей машины «понимают» что изображено
на фотографиях, но пока не на уровне человека. Поднять на новую
высоту способность компьютера описывать изображение пытаются
в Стэнфорде с помощью проекта Visual Genome. Используя
добровольцев проект рассчитывает создать систему способную
максимально точно описывать фотографии к 2017 году.
подробнее

67. 67
Разработки в области ИИ в России
Самым примечательным отечественным стартапом в области ИИ
является FaceN выигравший международное состязание по
качеству распознавания лиц в конце 2015го. В дальнейшем,
компания выпустила приложение Find face для обнаружения
людей в «В контакте» по фотографии. А самые широкие
возможности по разработке машинного обучения в России у
Яндекса.

68. 68
Чат-боты
Всеобщий интерес к ИИ в 2016 году привел к буму чат-ботов –
примитивных ИИ способных поддерживать простой разговор. Так
появились Лука – бот рекомендующий рестораны. Xiaoice – бот
ведущий себя как 17летняя девушка, ведущая задушевные
разговоры с китайцами. Роман – спорный бот имитирующий стиль
общения умершего человека. И Тай – изначально дружелюбный
бот, за сутки возненавидевший человечество. И это ещё самые
продвинутые из них.
Сложно сказать станут ли чат-боты новым интерфейсом для
взаимодействия с компьютером, или это просто хайп.
подробнее

69. 69
AI XPRIZE
TED и XPRIZE устали от пугающих пророчеств об искусственном
интеллекте. Они объявили приз в $5 млн. за создание ИИ
ассистента и демонстрацию работы с ним, прямо на сцене TED
2020. Конференция 2020 года продемонстрирует, чего добьется эта
стремительно развивающаяся область.
подробнее