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SPSS
Statistical Package for the Social Sciences
   la estadística no sólo es un ejercicio
    matemático, sino que constituye un medio
    para analizar y comprender el mundo
    social.




Introducción
   La estadística es una ciencia
    fundamentada en la teoría matemática de
    la probabilidad destinada a:
      *Recogida
      *Transformación
      *clasificación de datos

   Tomar decisiones



RECORDEMOS…
   Es un cientista social, profesor
    universitario, inventor,
    pionero tecnológico y empresario

   Junto a dos jovenes informáticos:Hadlai
    Hull y Dale Bent.



Norman H. Nie
   Podemos decir
    que es un
    programa
    estadístico
    informático
    muy usado en
    las ciencias
    sociales y en
    las empresas
    de
    investigación
    de mercado.
   • Combina las diversas técnicas para general
    modelos
    • Nos permite ahorros tiempo
    • Manejo de Valores e interpreta los resultados.
    • Contrates de hipótesis en un tiempo muy
    reducido y calcula diseños de modelos en un
    tiempo muy corto
    • La facilidad del uso y la portabilidad que tiene
    sus programas ya que puede correr en cualquier
    entorno.
    • Permite análisis de datos
    • Es segura y eficiente
• Permite realizar el análisis de datos recogidos para
pruebas específicas de estadísticas.



• Es un recursos en la educación a distancia ya que las
ventanas se utiliza para ejecutar comandos que se
encuentran creadas en ficheros que viene a ser creadas
con el SPSS



• Pronostica resultados categóricos o continuos utilizando
técnicas como redes neuronales, arboles de decisión.




VENTAJAS
SOFTWARE ESTADISTICO

Un Paquete Estadístico es un conjunto de programas y
subprogramas conectados de manera que funcionan de
manera conjunta; es decir, para pasar de uno a otro no
se necesita salir del programa y volver a él. De esta
forma, la utilidad del conjunto integrado es mayor que
la suma de las partes. En cierto modo, un paquete
estadístico es similar a un paquete ofimática
 Permite un importantísimo ahorro de
  tiempo y esfuerzo, realizando en segundos
  un trabajo que requeriría horas e incluso
  días.
 Hace posible cálculos exactos, evitando los
  redondeos y aproximaciones del cálculo
  manual.
 Permite trabajar con grandes cantidades e
  datos, utilizando muestras mayores e
  incluyendo más variables.
 Permite trasladar la atención desde las
  tareas mecánicas de cálculo a las tareas
   VENTAJAS
  conceptuales: decisiones sobre el
  proceso, interpretación de
 El aprendizaje del manejo de paquetes de
  programas estadísticos requiere un cierto
  esfuerzo.
 A veces, la capacidad de cálculo del
  evaluador supera la capacidad para
  comprender el análisis realizado e
  interpretar los resultados.
 Lleva a veces a una sofisticación
  innecesaria, al permitir el empleo de
INCONVENIENTES responder a
  técnicas complejas para
  cuestiones simples
 Estructura general
Al iniciar una sesión aparece una ventana
  Editor    de    datos,   es   la   ventana
  principal, similar a una hoja de cálculo.
  Esta ventana muestra dos contenidos
  diferentes:
a. Los datos propiamente dichos.
b. Variables del archivo acompañadas del
  conjunto de características que las
  definen.
 La barras de menús contienen una serie de
  submenús desplegables que permiten
  controlar la mayoría de las acciones que el
  SPSS puede llevar a cabo
 El editor de datos
 Un archivo de datos puede crearse de dos
  formas:
 1. Introduciendo datos directamente en el Editor
  de datos.
 2. Importando la información ya existente de
  alguna fuente externa (archivo de texto, hoja de
  cálculo
 o una base de datos).
 La estructura del Editor de datos del SPSS es
  siempre la misma:
 - Las filas representan casos.
 - Las columnas representan variables.
 - Cada casilla contiene un valor.
 Vista de Variables. Nos permite llevar a cabo
  todas las tareas relacionadas con la definición de
  una variable
 Vista de datos. Nos permite observar los datos
  ya procesados.
VERSIONES DEL SPSS
SPSS Inc. desarrolla un módulo básico del
paquete estadístico SPSS, del que han aparecido
las siguientes versiones:
•SPSS-X (para grandes servidores tipo UNIX)
•SPSS/PC (1984, en DOS. Primera versión para
computador portátil)
•SPSS/PC+ (1986 (en DOS)
•SPSS for Windows 6 (1992) / 6.1 para Macintosh
•SPSS for Windows 7
•SPSS for Windows 8
•SPSS for Windows 9
•SPSS for Windows 10 / for Macintosh 10 (2000)
   SPSS for Windows 11 (2001) / for Mac OS X
    11(2002)
   SPSS for Windows 11.5 (2002)
   SPSS for Windows 12 (2003)
   SPSS for Windows 13 (2004): Permite por primera
    vez trabajar con múltiples bases de datos al mismo
    tiempo.
   SPSS for Windows 14 (2005)
   SPSS for Macintosh 13 (2006)
   SPSS for Windows 15 (2006)
   SPSS for Windows 16 (Octubre de 2007): En la lista
    de usuarios de SPSS "SPSSX (r) Discussion [SPSSX-
    L@LISTSERV. UGA. EDU]" varios funcionarios de la
    empresa anunciaron previamente la salida de la
    versión 16 de este software. En ella se incorporó una
    interfaz basada en Java que permite realizar algunas
    mejoras en las facilidades de uso del sistema.
   SPSS for Macintosh 16
   SPSS for Linux 16
   SPSS for Windows 17 (2008): Incorpora
    aportes importantes como el ser
    multilenguaje, pudiendo cambiar de idioma
    en las opciones siempre que queramos.
    También incluye modificaciones en el editor
    de sintaxis de forma tal que resalta las
    palabras claves y comandos, haciendo
    sugerencias mientras se escribe. En este
    sentido se aproxima a los sistemas IDE que
    se utilizan en programación.
   SPSS for Windows 18 (2009): Cambia su
    denominación de SPSS por PASW 18.
   IBM SPSS Statistics 19.0 (2010)
   IBM SPSS Statistics 20.0 (2011)
   El sistema de módulos de SPSS, como los de otros programas
    (similar al de algunos lenguajes de programación) provee toda
    una serie de capacidades adicionales a las existentes en el
    sistema base. Algunos de los módulos disponibles son:
   Modelos de Regresión
   Modelos Avanzados
     ◦ Reducción de datos: Permite crear variables sintéticas a
       partir de variables colineales por medio del Análisis Factorial.
     ◦ Clasificación: Permite realizar agrupaciones de observaciones
       o de variables (cluster analysis) mediante tres algoritmos
       distintos.
     ◦ Pruebas no paramétricas: Permite realizar distintas pruebas
       estadísticas especializadas en distribuciones no normales.
   Tablas: Permite al usuario dar un formato especial a las salidas
    de los datos para su uso posterior. Existe una cierta tendencia
    dentro de los usuarios y de los desarrolladores del software por
    dejar de lado el sistema original de TABLES para hacer uso más
    extensivo de las llamadas CUSTOM TABLES.
   Tendencias
   Categorías: Permite realizar análisis multivariados de variables
    normalmente categorías. También se pueden usar variables
    métricas siempre que se realice el proceso de recodificación
    adecuado de las mismas.

          MODULOS DEL SPSS
   Análisis Conjunto: Permite realizar el análisis de
    datos recogidos para este tipo específico de pruebas
    estadísticas.
   Mapas: Permite la representación geográfica de la
    información contenida en un fichero (descontinuado
    para SPSS 16).
   Pruebas Exactas: permite realizar pruebas
    estadísticas en muestras pequeñas.
   Análisis de Valores Perdidos: Regresión simple
    basada en imputaciones sobre los valores ausentes.
   Muestras Complejas: permite trabajar para la
    creación de muestras estratificadas, por
    conglomerados u otros tipos de muestras.
   SamplePower (cálculo de tamaños muestrales)
   Árboles de Clasificación: Permite formular árboles
    de clasificación y/o decisión con lo cual se puede
    identificar la conformación de grupos y predecir la
    conducta de sus miembros.
   Validación de Datos: Permite al usuario realizar revisiones
    lógicas de la información contenida en un fichero ".sav" y obtener
    reportes de los valores considerados atípicos. Es similar al uso de
    sintaxis o scripts para realizar revisiones de los ficheros. De la
    misma forma que estos mecanismos es posterior a la
    digitalización de los datos.

   SPSS Programmability Extension (SPSS 14 en adelante).
    Permite utilizar el lenguaje de programación Python para un
    mejor control de diversos procesos dentro del programa que
    hasta ahora eran realizados principalmente mediante scripts (con
    el lenguaje SAX Basic). Existe también la posibilidad de usar las
    tecnologías .NET de Microsoft para hacer uso de las librerías del
    SPSS. Aunque algunos usuarios han cuestionado sobre la
    necesidad de incluir otros lenguajes, la empresa no tiene esto
    entre sus objetivos inmediatos.

   Desde el SPSS/PC hay una versión adjunta denomina SPSS
    Student que es un programa completo de la versión
    correspondiente pero limitada en su capacidad en cuanto al
    número de registros y variables que puede procesar. Esta versión
    es para fines de enseñanza del manejo del programa

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Spss por Alexandra Vasco

  • 1. SPSS Statistical Package for the Social Sciences
  • 2. la estadística no sólo es un ejercicio matemático, sino que constituye un medio para analizar y comprender el mundo social. Introducción
  • 3. La estadística es una ciencia fundamentada en la teoría matemática de la probabilidad destinada a: *Recogida *Transformación *clasificación de datos  Tomar decisiones RECORDEMOS…
  • 4. Es un cientista social, profesor universitario, inventor, pionero tecnológico y empresario  Junto a dos jovenes informáticos:Hadlai Hull y Dale Bent. Norman H. Nie
  • 5.
  • 6. Podemos decir que es un programa estadístico informático muy usado en las ciencias sociales y en las empresas de investigación de mercado.
  • 7. • Combina las diversas técnicas para general modelos • Nos permite ahorros tiempo • Manejo de Valores e interpreta los resultados. • Contrates de hipótesis en un tiempo muy reducido y calcula diseños de modelos en un tiempo muy corto • La facilidad del uso y la portabilidad que tiene sus programas ya que puede correr en cualquier entorno. • Permite análisis de datos • Es segura y eficiente
  • 8. • Permite realizar el análisis de datos recogidos para pruebas específicas de estadísticas. • Es un recursos en la educación a distancia ya que las ventanas se utiliza para ejecutar comandos que se encuentran creadas en ficheros que viene a ser creadas con el SPSS • Pronostica resultados categóricos o continuos utilizando técnicas como redes neuronales, arboles de decisión. VENTAJAS
  • 9. SOFTWARE ESTADISTICO Un Paquete Estadístico es un conjunto de programas y subprogramas conectados de manera que funcionan de manera conjunta; es decir, para pasar de uno a otro no se necesita salir del programa y volver a él. De esta forma, la utilidad del conjunto integrado es mayor que la suma de las partes. En cierto modo, un paquete estadístico es similar a un paquete ofimática
  • 10.  Permite un importantísimo ahorro de tiempo y esfuerzo, realizando en segundos un trabajo que requeriría horas e incluso días.  Hace posible cálculos exactos, evitando los redondeos y aproximaciones del cálculo manual.  Permite trabajar con grandes cantidades e datos, utilizando muestras mayores e incluyendo más variables.  Permite trasladar la atención desde las tareas mecánicas de cálculo a las tareas VENTAJAS conceptuales: decisiones sobre el proceso, interpretación de
  • 11.  El aprendizaje del manejo de paquetes de programas estadísticos requiere un cierto esfuerzo.  A veces, la capacidad de cálculo del evaluador supera la capacidad para comprender el análisis realizado e interpretar los resultados.  Lleva a veces a una sofisticación innecesaria, al permitir el empleo de INCONVENIENTES responder a técnicas complejas para cuestiones simples
  • 12.  Estructura general Al iniciar una sesión aparece una ventana Editor de datos, es la ventana principal, similar a una hoja de cálculo. Esta ventana muestra dos contenidos diferentes: a. Los datos propiamente dichos. b. Variables del archivo acompañadas del conjunto de características que las definen. La barras de menús contienen una serie de submenús desplegables que permiten controlar la mayoría de las acciones que el SPSS puede llevar a cabo
  • 13.  El editor de datos  Un archivo de datos puede crearse de dos formas:  1. Introduciendo datos directamente en el Editor de datos.  2. Importando la información ya existente de alguna fuente externa (archivo de texto, hoja de cálculo  o una base de datos).  La estructura del Editor de datos del SPSS es siempre la misma:  - Las filas representan casos.  - Las columnas representan variables.  - Cada casilla contiene un valor.  Vista de Variables. Nos permite llevar a cabo todas las tareas relacionadas con la definición de una variable  Vista de datos. Nos permite observar los datos ya procesados.
  • 14. VERSIONES DEL SPSS SPSS Inc. desarrolla un módulo básico del paquete estadístico SPSS, del que han aparecido las siguientes versiones: •SPSS-X (para grandes servidores tipo UNIX) •SPSS/PC (1984, en DOS. Primera versión para computador portátil) •SPSS/PC+ (1986 (en DOS) •SPSS for Windows 6 (1992) / 6.1 para Macintosh •SPSS for Windows 7 •SPSS for Windows 8 •SPSS for Windows 9 •SPSS for Windows 10 / for Macintosh 10 (2000)
  • 15. SPSS for Windows 11 (2001) / for Mac OS X 11(2002)  SPSS for Windows 11.5 (2002)  SPSS for Windows 12 (2003)  SPSS for Windows 13 (2004): Permite por primera vez trabajar con múltiples bases de datos al mismo tiempo.  SPSS for Windows 14 (2005)  SPSS for Macintosh 13 (2006)  SPSS for Windows 15 (2006)  SPSS for Windows 16 (Octubre de 2007): En la lista de usuarios de SPSS "SPSSX (r) Discussion [SPSSX- L@LISTSERV. UGA. EDU]" varios funcionarios de la empresa anunciaron previamente la salida de la versión 16 de este software. En ella se incorporó una interfaz basada en Java que permite realizar algunas mejoras en las facilidades de uso del sistema.  SPSS for Macintosh 16
  • 16. SPSS for Linux 16  SPSS for Windows 17 (2008): Incorpora aportes importantes como el ser multilenguaje, pudiendo cambiar de idioma en las opciones siempre que queramos. También incluye modificaciones en el editor de sintaxis de forma tal que resalta las palabras claves y comandos, haciendo sugerencias mientras se escribe. En este sentido se aproxima a los sistemas IDE que se utilizan en programación.  SPSS for Windows 18 (2009): Cambia su denominación de SPSS por PASW 18.  IBM SPSS Statistics 19.0 (2010)  IBM SPSS Statistics 20.0 (2011)
  • 17. El sistema de módulos de SPSS, como los de otros programas (similar al de algunos lenguajes de programación) provee toda una serie de capacidades adicionales a las existentes en el sistema base. Algunos de los módulos disponibles son:  Modelos de Regresión  Modelos Avanzados ◦ Reducción de datos: Permite crear variables sintéticas a partir de variables colineales por medio del Análisis Factorial. ◦ Clasificación: Permite realizar agrupaciones de observaciones o de variables (cluster analysis) mediante tres algoritmos distintos. ◦ Pruebas no paramétricas: Permite realizar distintas pruebas estadísticas especializadas en distribuciones no normales.  Tablas: Permite al usuario dar un formato especial a las salidas de los datos para su uso posterior. Existe una cierta tendencia dentro de los usuarios y de los desarrolladores del software por dejar de lado el sistema original de TABLES para hacer uso más extensivo de las llamadas CUSTOM TABLES.  Tendencias  Categorías: Permite realizar análisis multivariados de variables normalmente categorías. También se pueden usar variables métricas siempre que se realice el proceso de recodificación adecuado de las mismas. MODULOS DEL SPSS
  • 18. Análisis Conjunto: Permite realizar el análisis de datos recogidos para este tipo específico de pruebas estadísticas.  Mapas: Permite la representación geográfica de la información contenida en un fichero (descontinuado para SPSS 16).  Pruebas Exactas: permite realizar pruebas estadísticas en muestras pequeñas.  Análisis de Valores Perdidos: Regresión simple basada en imputaciones sobre los valores ausentes.  Muestras Complejas: permite trabajar para la creación de muestras estratificadas, por conglomerados u otros tipos de muestras.  SamplePower (cálculo de tamaños muestrales)  Árboles de Clasificación: Permite formular árboles de clasificación y/o decisión con lo cual se puede identificar la conformación de grupos y predecir la conducta de sus miembros.
  • 19. Validación de Datos: Permite al usuario realizar revisiones lógicas de la información contenida en un fichero ".sav" y obtener reportes de los valores considerados atípicos. Es similar al uso de sintaxis o scripts para realizar revisiones de los ficheros. De la misma forma que estos mecanismos es posterior a la digitalización de los datos.  SPSS Programmability Extension (SPSS 14 en adelante). Permite utilizar el lenguaje de programación Python para un mejor control de diversos procesos dentro del programa que hasta ahora eran realizados principalmente mediante scripts (con el lenguaje SAX Basic). Existe también la posibilidad de usar las tecnologías .NET de Microsoft para hacer uso de las librerías del SPSS. Aunque algunos usuarios han cuestionado sobre la necesidad de incluir otros lenguajes, la empresa no tiene esto entre sus objetivos inmediatos.  Desde el SPSS/PC hay una versión adjunta denomina SPSS Student que es un programa completo de la versión correspondiente pero limitada en su capacidad en cuanto al número de registros y variables que puede procesar. Esta versión es para fines de enseñanza del manejo del programa