SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 13
Десятая независимая научно-практическая 
конференция «Разработка ПО 2014» 
23 - 25 октября, Москва 
Прямая выгода BigData для бизнеса (использование 
сервисов BigData в платформе автоматизации 
бизнеса, на основе продуктов 1С:Предприятие) 
Alexey Lustin 
SilverBulleters, LLC
Что такое BigData 
комплекс 
программно-аппаратных средств 
для хранения и 
высокопроизводительной 
обработки 
большого массива 
слабо структурированных 
данных
Что такое 1С 
комплекс 
программных 
средств для 
автоматизации 
оперативной и 
аналитической 
деятельности 
предприятия
Что вы готовы отдать, Business Value 
чтобы взять ?
Уже не совсем 1С
Классическая схема «Waterfall» 
5 
4 
3 
2 
1 
0 
-1 
-2 
-3 
Отношение затрат на компоненты BigData 
к обратной «полезности» 
BigData (затраты) Bussines (возврат инвестиций)
Энтропия 
модели 
12500 
«доменов» 
Q&A 
ETL process 
Total Cost of Ownership 
Прошло 5 месяцев…
Реши проблемы – получи выгоду 
Интеграция транспорт и 
API 
RabbitMQ STOMP 
Исторические 
данные 
«скользящее 
окно» 
HiVE AMQP 
Служебные 
данные 
аудит, 
мониторинг 
Elastic Search QA 
Компетенции 
одна 
платформа = 
один 
специалист 
WeKa 
Economics 
statistics
Позиция чека за 1Секунду 
AMQP (RabbitMQ) 
LXC 
(AMQP Federation) 
Business Profit 
“Актуальные 
резервы” 
BI & WeKa 
(вероятностное поле отказов)
Быстрый аудит с Elastic Search 
6 гигабайт за 
месяц данных 
аудита 
36 гигабайт 
технологических 
данных за день 
Elastics Search River JDBC 
Hadoop (HiVE) 
Business Profit 
“Аудит доступа к 
данным по всем 
системам” 
BI & WeKa 
(эргономика доменов)
Неклассическая схема «Rapid» 
7 
6 
5 
4 
3 
2 
1 
0 
Отношение затрат на компоненты BigData 
к обратной «полезности» 
BigData (затраты) Bussines (возврат инвестиций)
СПАСИБО за ВНИМАНИЕ 
contact@silverbulleters.org 
www.sivlerbulleters.org 
xdd.silverbulleters.org

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

2014 ALM Summit - ALM and 1C
2014 ALM Summit - ALM and 1C2014 ALM Summit - ALM and 1C
2014 ALM Summit - ALM and 1CAlexey Lustin
 
Артем Титаренко
Артем ТитаренкоАртем Титаренко
Артем ТитаренкоCodeFest
 
Андрей Лузин
Андрей ЛузинАндрей Лузин
Андрей ЛузинCodeFest
 
Денис Трифонов
Денис ТрифоновДенис Трифонов
Денис ТрифоновCodeFest
 
Аналитика в проектах: TFS + Qlik
Аналитика в проектах: TFS + QlikАналитика в проектах: TFS + Qlik
Аналитика в проектах: TFS + QlikPositive Hack Days
 
лустин статические анализаторы систем 1с ad2015
лустин   статические анализаторы систем 1с ad2015лустин   статические анализаторы систем 1с ad2015
лустин статические анализаторы систем 1с ad2015Magneta AI
 
Автоматизация нагрузочного тестирования в связке JMeter + TeamСity + Grafana ...
Автоматизация нагрузочного тестирования в связке JMeter + TeamСity + Grafana ...Автоматизация нагрузочного тестирования в связке JMeter + TeamСity + Grafana ...
Автоматизация нагрузочного тестирования в связке JMeter + TeamСity + Grafana ...Positive Hack Days
 
Игорь Кашкута
Игорь КашкутаИгорь Кашкута
Игорь КашкутаCodeFest
 
Ivan Kolodyazhny "A very short introduction to Kubernetes Operators developme...
Ivan Kolodyazhny "A very short introduction to Kubernetes Operators developme...Ivan Kolodyazhny "A very short introduction to Kubernetes Operators developme...
Ivan Kolodyazhny "A very short introduction to Kubernetes Operators developme...Fwdays
 
Инструмент ChangelogBuilder для автоматической подготовки Release Notes
Инструмент ChangelogBuilder для автоматической подготовки Release NotesИнструмент ChangelogBuilder для автоматической подготовки Release Notes
Инструмент ChangelogBuilder для автоматической подготовки Release NotesPositive Hack Days
 
Доклад Владислава Чернова & Олега Оямяэ на РИТ++ 2013. "AIDA. Непрерывная инт...
Доклад Владислава Чернова & Олега Оямяэ на РИТ++ 2013. "AIDA. Непрерывная инт...Доклад Владислава Чернова & Олега Оямяэ на РИТ++ 2013. "AIDA. Непрерывная инт...
Доклад Владислава Чернова & Олега Оямяэ на РИТ++ 2013. "AIDA. Непрерывная инт...Badoo Development
 
Самодиагностика сервисов на базе платформы .NET
Самодиагностика сервисов на базе платформы .NETСамодиагностика сервисов на базе платформы .NET
Самодиагностика сервисов на базе платформы .NETAndrew Gubskiy
 
Развитие сообщества Open DevOps Community
Развитие сообщества Open DevOps CommunityРазвитие сообщества Open DevOps Community
Развитие сообщества Open DevOps CommunityPositive Hack Days
 
Тестирование (QA) в 1С:Предприятии 8
Тестирование (QA) в 1С:Предприятии 8Тестирование (QA) в 1С:Предприятии 8
Тестирование (QA) в 1С:Предприятии 8Alexander Kuntashov
 
Управление изменениями и коллективная разработка в Caché. InterSystems Meetup...
Управление изменениями и коллективная разработка в Caché. InterSystems Meetup...Управление изменениями и коллективная разработка в Caché. InterSystems Meetup...
Управление изменениями и коллективная разработка в Caché. InterSystems Meetup...InterSystems
 
Переписать нельзя рефакторить
Переписать нельзя рефакторитьПереписать нельзя рефакторить
Переписать нельзя рефакторитьCEE-SEC(R)
 
Анализируем результаты тестирования производительности с Graphite и Grafana
Анализируем результаты тестирования производительности с Graphite и GrafanaАнализируем результаты тестирования производительности с Graphite и Grafana
Анализируем результаты тестирования производительности с Graphite и GrafanaSQALab
 
3 Level Planning in Agile and Reaction to Customer Changes
3 Level Planning in Agile and Reaction to Customer Changes3 Level Planning in Agile and Reaction to Customer Changes
3 Level Planning in Agile and Reaction to Customer ChangesДмитрий Овечкин
 

Mais procurados (20)

2014 ALM Summit - ALM and 1C
2014 ALM Summit - ALM and 1C2014 ALM Summit - ALM and 1C
2014 ALM Summit - ALM and 1C
 
Артем Титаренко
Артем ТитаренкоАртем Титаренко
Артем Титаренко
 
Андрей Лузин
Андрей ЛузинАндрей Лузин
Андрей Лузин
 
Денис Трифонов
Денис ТрифоновДенис Трифонов
Денис Трифонов
 
Аналитика в проектах: TFS + Qlik
Аналитика в проектах: TFS + QlikАналитика в проектах: TFS + Qlik
Аналитика в проектах: TFS + Qlik
 
лустин статические анализаторы систем 1с ad2015
лустин   статические анализаторы систем 1с ad2015лустин   статические анализаторы систем 1с ad2015
лустин статические анализаторы систем 1с ad2015
 
Автоматизация нагрузочного тестирования в связке JMeter + TeamСity + Grafana ...
Автоматизация нагрузочного тестирования в связке JMeter + TeamСity + Grafana ...Автоматизация нагрузочного тестирования в связке JMeter + TeamСity + Grafana ...
Автоматизация нагрузочного тестирования в связке JMeter + TeamСity + Grafana ...
 
Игорь Кашкута
Игорь КашкутаИгорь Кашкута
Игорь Кашкута
 
Ivan Kolodyazhny "A very short introduction to Kubernetes Operators developme...
Ivan Kolodyazhny "A very short introduction to Kubernetes Operators developme...Ivan Kolodyazhny "A very short introduction to Kubernetes Operators developme...
Ivan Kolodyazhny "A very short introduction to Kubernetes Operators developme...
 
Инструмент ChangelogBuilder для автоматической подготовки Release Notes
Инструмент ChangelogBuilder для автоматической подготовки Release NotesИнструмент ChangelogBuilder для автоматической подготовки Release Notes
Инструмент ChangelogBuilder для автоматической подготовки Release Notes
 
Доклад Владислава Чернова & Олега Оямяэ на РИТ++ 2013. "AIDA. Непрерывная инт...
Доклад Владислава Чернова & Олега Оямяэ на РИТ++ 2013. "AIDA. Непрерывная инт...Доклад Владислава Чернова & Олега Оямяэ на РИТ++ 2013. "AIDA. Непрерывная инт...
Доклад Владислава Чернова & Олега Оямяэ на РИТ++ 2013. "AIDA. Непрерывная инт...
 
Самодиагностика сервисов на базе платформы .NET
Самодиагностика сервисов на базе платформы .NETСамодиагностика сервисов на базе платформы .NET
Самодиагностика сервисов на базе платформы .NET
 
C#5 What's new?
C#5 What's new?C#5 What's new?
C#5 What's new?
 
Развитие сообщества Open DevOps Community
Развитие сообщества Open DevOps CommunityРазвитие сообщества Open DevOps Community
Развитие сообщества Open DevOps Community
 
Тестирование (QA) в 1С:Предприятии 8
Тестирование (QA) в 1С:Предприятии 8Тестирование (QA) в 1С:Предприятии 8
Тестирование (QA) в 1С:Предприятии 8
 
Управление изменениями и коллективная разработка в Caché. InterSystems Meetup...
Управление изменениями и коллективная разработка в Caché. InterSystems Meetup...Управление изменениями и коллективная разработка в Caché. InterSystems Meetup...
Управление изменениями и коллективная разработка в Caché. InterSystems Meetup...
 
Переписать нельзя рефакторить
Переписать нельзя рефакторитьПереписать нельзя рефакторить
Переписать нельзя рефакторить
 
Анализируем результаты тестирования производительности с Graphite и Grafana
Анализируем результаты тестирования производительности с Graphite и GrafanaАнализируем результаты тестирования производительности с Graphite и Grafana
Анализируем результаты тестирования производительности с Graphite и Grafana
 
AgileDays11 Resume
AgileDays11 ResumeAgileDays11 Resume
AgileDays11 Resume
 
3 Level Planning in Agile and Reaction to Customer Changes
3 Level Planning in Agile and Reaction to Customer Changes3 Level Planning in Agile and Reaction to Customer Changes
3 Level Planning in Agile and Reaction to Customer Changes
 

Destaque

DUMP-2012 - Только хардкор! - "Архитектура и запуск облачного сервиса в Amazo...
DUMP-2012 - Только хардкор! - "Архитектура и запуск облачного сервиса в Amazo...DUMP-2012 - Только хардкор! - "Архитектура и запуск облачного сервиса в Amazo...
DUMP-2012 - Только хардкор! - "Архитектура и запуск облачного сервиса в Amazo...it-people
 
Send Balls Into Orbit with Python3, AsyncIO, WebSockets and React
Send Balls Into Orbit with Python3, AsyncIO, WebSockets and ReactSend Balls Into Orbit with Python3, AsyncIO, WebSockets and React
Send Balls Into Orbit with Python3, AsyncIO, WebSockets and ReactTaras Lyapun
 
Behind the Scenes at Coolblue - Feb 2017
Behind the Scenes at Coolblue - Feb 2017Behind the Scenes at Coolblue - Feb 2017
Behind the Scenes at Coolblue - Feb 2017Pat Hermens
 
PyCon Poland 2016: Maintaining a high load Python project: typical mistakes
PyCon Poland 2016: Maintaining a high load Python project: typical mistakesPyCon Poland 2016: Maintaining a high load Python project: typical mistakes
PyCon Poland 2016: Maintaining a high load Python project: typical mistakesViach Kakovskyi
 
Designing Invisible Software at x.ai
Designing Invisible Software at x.aiDesigning Invisible Software at x.ai
Designing Invisible Software at x.aiAlex Poon
 
Автоматизация анализа логов на базе Elasticsearch
Автоматизация анализа логов на базе ElasticsearchАвтоматизация анализа логов на базе Elasticsearch
Автоматизация анализа логов на базе ElasticsearchPositive Hack Days
 
Using Pivotal Cloud Foundry with Google’s BigQuery and Cloud Vision API
Using Pivotal Cloud Foundry with Google’s BigQuery and Cloud Vision APIUsing Pivotal Cloud Foundry with Google’s BigQuery and Cloud Vision API
Using Pivotal Cloud Foundry with Google’s BigQuery and Cloud Vision APIVMware Tanzu
 
Shadow Fight 2: архитектура системы аналитики для миллиарда событий
Shadow Fight 2: архитектура системы аналитики для миллиарда событийShadow Fight 2: архитектура системы аналитики для миллиарда событий
Shadow Fight 2: архитектура системы аналитики для миллиарда событийVyacheslav Nikulin
 
Optimizing Data Architecture for Natural Language Processing
Optimizing Data Architecture for Natural Language ProcessingOptimizing Data Architecture for Natural Language Processing
Optimizing Data Architecture for Natural Language ProcessingAlex Poon
 
2013-02-02 03 Голушко. Полнотекстовый поиск с Elasticsearch
2013-02-02 03 Голушко. Полнотекстовый поиск с Elasticsearch2013-02-02 03 Голушко. Полнотекстовый поиск с Elasticsearch
2013-02-02 03 Голушко. Полнотекстовый поиск с ElasticsearchОмские ИТ-субботники
 
Natural Language Processing and Python
Natural Language Processing and PythonNatural Language Processing and Python
Natural Language Processing and Pythonanntp
 
GATE : General Architecture for Text Engineering
GATE : General Architecture for Text EngineeringGATE : General Architecture for Text Engineering
GATE : General Architecture for Text EngineeringAhmed Magdy Ezzeldin, MSc.
 
Cloud Machine Learning with Google Cloud Platform
Cloud Machine Learning with Google Cloud PlatformCloud Machine Learning with Google Cloud Platform
Cloud Machine Learning with Google Cloud PlatformMichal Brys
 
Natural Language Search in Solr
Natural Language Search in SolrNatural Language Search in Solr
Natural Language Search in SolrTommaso Teofili
 
Elastic Stackにハマった話
Elastic Stackにハマった話Elastic Stackにハマった話
Elastic Stackにハマった話Kazuhiro Kosaka
 
Text analysis and Semantic Search with GATE
Text analysis and Semantic Search with GATEText analysis and Semantic Search with GATE
Text analysis and Semantic Search with GATEDiana Maynard
 
South Big Data Hub: Text Data Analysis Panel
South Big Data Hub: Text Data Analysis PanelSouth Big Data Hub: Text Data Analysis Panel
South Big Data Hub: Text Data Analysis PanelTrey Grainger
 

Destaque (20)

DUMP-2012 - Только хардкор! - "Архитектура и запуск облачного сервиса в Amazo...
DUMP-2012 - Только хардкор! - "Архитектура и запуск облачного сервиса в Amazo...DUMP-2012 - Только хардкор! - "Архитектура и запуск облачного сервиса в Amazo...
DUMP-2012 - Только хардкор! - "Архитектура и запуск облачного сервиса в Amazo...
 
Send Balls Into Orbit with Python3, AsyncIO, WebSockets and React
Send Balls Into Orbit with Python3, AsyncIO, WebSockets and ReactSend Balls Into Orbit with Python3, AsyncIO, WebSockets and React
Send Balls Into Orbit with Python3, AsyncIO, WebSockets and React
 
Behind the Scenes at Coolblue - Feb 2017
Behind the Scenes at Coolblue - Feb 2017Behind the Scenes at Coolblue - Feb 2017
Behind the Scenes at Coolblue - Feb 2017
 
PyCon Poland 2016: Maintaining a high load Python project: typical mistakes
PyCon Poland 2016: Maintaining a high load Python project: typical mistakesPyCon Poland 2016: Maintaining a high load Python project: typical mistakes
PyCon Poland 2016: Maintaining a high load Python project: typical mistakes
 
Designing Invisible Software at x.ai
Designing Invisible Software at x.aiDesigning Invisible Software at x.ai
Designing Invisible Software at x.ai
 
Pycon UA 2016
Pycon UA 2016Pycon UA 2016
Pycon UA 2016
 
Автоматизация анализа логов на базе Elasticsearch
Автоматизация анализа логов на базе ElasticsearchАвтоматизация анализа логов на базе Elasticsearch
Автоматизация анализа логов на базе Elasticsearch
 
Using Pivotal Cloud Foundry with Google’s BigQuery and Cloud Vision API
Using Pivotal Cloud Foundry with Google’s BigQuery and Cloud Vision APIUsing Pivotal Cloud Foundry with Google’s BigQuery and Cloud Vision API
Using Pivotal Cloud Foundry with Google’s BigQuery and Cloud Vision API
 
Shadow Fight 2: архитектура системы аналитики для миллиарда событий
Shadow Fight 2: архитектура системы аналитики для миллиарда событийShadow Fight 2: архитектура системы аналитики для миллиарда событий
Shadow Fight 2: архитектура системы аналитики для миллиарда событий
 
Optimizing Data Architecture for Natural Language Processing
Optimizing Data Architecture for Natural Language ProcessingOptimizing Data Architecture for Natural Language Processing
Optimizing Data Architecture for Natural Language Processing
 
2013-02-02 03 Голушко. Полнотекстовый поиск с Elasticsearch
2013-02-02 03 Голушко. Полнотекстовый поиск с Elasticsearch2013-02-02 03 Голушко. Полнотекстовый поиск с Elasticsearch
2013-02-02 03 Голушко. Полнотекстовый поиск с Elasticsearch
 
Natural Language Processing and Python
Natural Language Processing and PythonNatural Language Processing and Python
Natural Language Processing and Python
 
GATE : General Architecture for Text Engineering
GATE : General Architecture for Text EngineeringGATE : General Architecture for Text Engineering
GATE : General Architecture for Text Engineering
 
Cloud Machine Learning with Google Cloud Platform
Cloud Machine Learning with Google Cloud PlatformCloud Machine Learning with Google Cloud Platform
Cloud Machine Learning with Google Cloud Platform
 
Natural Language Search in Solr
Natural Language Search in SolrNatural Language Search in Solr
Natural Language Search in Solr
 
Elastic Stackにハマった話
Elastic Stackにハマった話Elastic Stackにハマった話
Elastic Stackにハマった話
 
Machine learning with Google machine learning APIs - Puppy or Muffin?
Machine learning with Google machine learning APIs - Puppy or Muffin?Machine learning with Google machine learning APIs - Puppy or Muffin?
Machine learning with Google machine learning APIs - Puppy or Muffin?
 
Webscraping with asyncio
Webscraping with asyncioWebscraping with asyncio
Webscraping with asyncio
 
Text analysis and Semantic Search with GATE
Text analysis and Semantic Search with GATEText analysis and Semantic Search with GATE
Text analysis and Semantic Search with GATE
 
South Big Data Hub: Text Data Analysis Panel
South Big Data Hub: Text Data Analysis PanelSouth Big Data Hub: Text Data Analysis Panel
South Big Data Hub: Text Data Analysis Panel
 

Semelhante a Прямая выгода BigData для бизнеса

Microsoft. Анна Даскал. "Решения Microsoft для финансового сектора"
Microsoft. Анна Даскал. "Решения Microsoft для финансового сектора"Microsoft. Анна Даскал. "Решения Microsoft для финансового сектора"
Microsoft. Анна Даскал. "Решения Microsoft для финансового сектора"Expolink
 
Alexander Belotserkovskiy, Vsevolod Ivanov, Microsoft
Alexander Belotserkovskiy, Vsevolod Ivanov, MicrosoftAlexander Belotserkovskiy, Vsevolod Ivanov, Microsoft
Alexander Belotserkovskiy, Vsevolod Ivanov, MicrosoftWhite Nights Conference
 
White Nights 2015 - Облако для геймдева - как делают игры на миллионы пользов...
White Nights 2015 - Облако для геймдева - как делают игры на миллионы пользов...White Nights 2015 - Облако для геймдева - как делают игры на миллионы пользов...
White Nights 2015 - Облако для геймдева - как делают игры на миллионы пользов...Microsoft
 
Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik Sense
Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik SenseБизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik Sense
Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik SenseMarina Payvina
 
ATK QlikView for Retail - Krasnopolsky Andrey
ATK QlikView for Retail - Krasnopolsky AndreyATK QlikView for Retail - Krasnopolsky Andrey
ATK QlikView for Retail - Krasnopolsky AndreyMarina Payvina
 
VMUG UA #1 BMC Capacity Optimization
VMUG UA #1 BMC Capacity OptimizationVMUG UA #1 BMC Capacity Optimization
VMUG UA #1 BMC Capacity Optimization Amazon Web Services
 
Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?
Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?
Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?Marina Payvina
 
Управление проектами: Инструментарий бизнес - аналитики от Micosoft для испол...
Управление проектами: Инструментарий бизнес - аналитики от Micosoft для испол...Управление проектами: Инструментарий бизнес - аналитики от Micosoft для испол...
Управление проектами: Инструментарий бизнес - аналитики от Micosoft для испол...Vadim Bogdanov PMP, PfMP, MVP, MCT, MCTS
 
«1С:Управление Производственным Предприятием» - как платформа для построения ...
«1С:Управление Производственным Предприятием» - как платформа для построения ...«1С:Управление Производственным Предприятием» - как платформа для построения ...
«1С:Управление Производственным Предприятием» - как платформа для построения ...Диалог Информационные Технологии
 
Rus ibm cloud computing
Rus ibm cloud computingRus ibm cloud computing
Rus ibm cloud computingAlexey Ivlev
 
Обзор функциональных возможностей решения 1C:ERP
Обзор функциональных возможностей решения 1C:ERPОбзор функциональных возможностей решения 1C:ERP
Обзор функциональных возможностей решения 1C:ERP Investec
 
Облака для разработчиков ПО (ISV)
Облака для разработчиков ПО (ISV)Облака для разработчиков ПО (ISV)
Облака для разработчиков ПО (ISV)Alexey Kovyazin
 
RBC qlikview возможности конференция минск 2014 а2 консалтинг
RBC  qlikview  возможности конференция минск 2014 а2 консалтингRBC  qlikview  возможности конференция минск 2014 а2 консалтинг
RBC qlikview возможности конференция минск 2014 а2 консалтингa2consulting
 
Аналитика кредитного профиля на платформе Qlik view.А. Колоколов
Аналитика кредитного профиля на платформе Qlik view.А. КолоколовАналитика кредитного профиля на платформе Qlik view.А. Колоколов
Аналитика кредитного профиля на платформе Qlik view.А. КолоколовExpolink
 
Micro Focus ITSM Automation
Micro Focus ITSM AutomationMicro Focus ITSM Automation
Micro Focus ITSM AutomationYuri Yashkin
 
Три истории микросервисов / Игорь Беспальчук (CUSTIS)
Три истории микросервисов / Игорь Беспальчук (CUSTIS)Три истории микросервисов / Игорь Беспальчук (CUSTIS)
Три истории микросервисов / Игорь Беспальчук (CUSTIS)Ontico
 
Инфостарт. Новые возможности 1С 8.3
Инфостарт. Новые возможности 1С 8.3Инфостарт. Новые возможности 1С 8.3
Инфостарт. Новые возможности 1С 8.3Виктория Литовка
 
Web ready ems_dox
Web ready ems_doxWeb ready ems_dox
Web ready ems_doxthedox
 
Informatica Пронет (v.0.3)
Informatica   Пронет (v.0.3)Informatica   Пронет (v.0.3)
Informatica Пронет (v.0.3)Natasha Zaverukha
 
Бекетов (1С) - Управление информационными технологиями предприятия
Бекетов (1С) - Управление информационными технологиями предприятияБекетов (1С) - Управление информационными технологиями предприятия
Бекетов (1С) - Управление информационными технологиями предприятияExpolink
 

Semelhante a Прямая выгода BigData для бизнеса (20)

Microsoft. Анна Даскал. "Решения Microsoft для финансового сектора"
Microsoft. Анна Даскал. "Решения Microsoft для финансового сектора"Microsoft. Анна Даскал. "Решения Microsoft для финансового сектора"
Microsoft. Анна Даскал. "Решения Microsoft для финансового сектора"
 
Alexander Belotserkovskiy, Vsevolod Ivanov, Microsoft
Alexander Belotserkovskiy, Vsevolod Ivanov, MicrosoftAlexander Belotserkovskiy, Vsevolod Ivanov, Microsoft
Alexander Belotserkovskiy, Vsevolod Ivanov, Microsoft
 
White Nights 2015 - Облако для геймдева - как делают игры на миллионы пользов...
White Nights 2015 - Облако для геймдева - как делают игры на миллионы пользов...White Nights 2015 - Облако для геймдева - как делают игры на миллионы пользов...
White Nights 2015 - Облако для геймдева - как делают игры на миллионы пользов...
 
Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik Sense
Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik SenseБизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik Sense
Бизнес-аналитика FMCG-дистрибутора ГК Мегаполис с Qlik Sense
 
ATK QlikView for Retail - Krasnopolsky Andrey
ATK QlikView for Retail - Krasnopolsky AndreyATK QlikView for Retail - Krasnopolsky Andrey
ATK QlikView for Retail - Krasnopolsky Andrey
 
VMUG UA #1 BMC Capacity Optimization
VMUG UA #1 BMC Capacity OptimizationVMUG UA #1 BMC Capacity Optimization
VMUG UA #1 BMC Capacity Optimization
 
Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?
Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?
Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?
 
Управление проектами: Инструментарий бизнес - аналитики от Micosoft для испол...
Управление проектами: Инструментарий бизнес - аналитики от Micosoft для испол...Управление проектами: Инструментарий бизнес - аналитики от Micosoft для испол...
Управление проектами: Инструментарий бизнес - аналитики от Micosoft для испол...
 
«1С:Управление Производственным Предприятием» - как платформа для построения ...
«1С:Управление Производственным Предприятием» - как платформа для построения ...«1С:Управление Производственным Предприятием» - как платформа для построения ...
«1С:Управление Производственным Предприятием» - как платформа для построения ...
 
Rus ibm cloud computing
Rus ibm cloud computingRus ibm cloud computing
Rus ibm cloud computing
 
Обзор функциональных возможностей решения 1C:ERP
Обзор функциональных возможностей решения 1C:ERPОбзор функциональных возможностей решения 1C:ERP
Обзор функциональных возможностей решения 1C:ERP
 
Облака для разработчиков ПО (ISV)
Облака для разработчиков ПО (ISV)Облака для разработчиков ПО (ISV)
Облака для разработчиков ПО (ISV)
 
RBC qlikview возможности конференция минск 2014 а2 консалтинг
RBC  qlikview  возможности конференция минск 2014 а2 консалтингRBC  qlikview  возможности конференция минск 2014 а2 консалтинг
RBC qlikview возможности конференция минск 2014 а2 консалтинг
 
Аналитика кредитного профиля на платформе Qlik view.А. Колоколов
Аналитика кредитного профиля на платформе Qlik view.А. КолоколовАналитика кредитного профиля на платформе Qlik view.А. Колоколов
Аналитика кредитного профиля на платформе Qlik view.А. Колоколов
 
Micro Focus ITSM Automation
Micro Focus ITSM AutomationMicro Focus ITSM Automation
Micro Focus ITSM Automation
 
Три истории микросервисов / Игорь Беспальчук (CUSTIS)
Три истории микросервисов / Игорь Беспальчук (CUSTIS)Три истории микросервисов / Игорь Беспальчук (CUSTIS)
Три истории микросервисов / Игорь Беспальчук (CUSTIS)
 
Инфостарт. Новые возможности 1С 8.3
Инфостарт. Новые возможности 1С 8.3Инфостарт. Новые возможности 1С 8.3
Инфостарт. Новые возможности 1С 8.3
 
Web ready ems_dox
Web ready ems_doxWeb ready ems_dox
Web ready ems_dox
 
Informatica Пронет (v.0.3)
Informatica   Пронет (v.0.3)Informatica   Пронет (v.0.3)
Informatica Пронет (v.0.3)
 
Бекетов (1С) - Управление информационными технологиями предприятия
Бекетов (1С) - Управление информационными технологиями предприятияБекетов (1С) - Управление информационными технологиями предприятия
Бекетов (1С) - Управление информационными технологиями предприятия
 

Прямая выгода BigData для бизнеса

  • 1. Десятая независимая научно-практическая конференция «Разработка ПО 2014» 23 - 25 октября, Москва Прямая выгода BigData для бизнеса (использование сервисов BigData в платформе автоматизации бизнеса, на основе продуктов 1С:Предприятие) Alexey Lustin SilverBulleters, LLC
  • 2. Что такое BigData комплекс программно-аппаратных средств для хранения и высокопроизводительной обработки большого массива слабо структурированных данных
  • 3. Что такое 1С комплекс программных средств для автоматизации оперативной и аналитической деятельности предприятия
  • 4. Что вы готовы отдать, Business Value чтобы взять ?
  • 5.
  • 7. Классическая схема «Waterfall» 5 4 3 2 1 0 -1 -2 -3 Отношение затрат на компоненты BigData к обратной «полезности» BigData (затраты) Bussines (возврат инвестиций)
  • 8. Энтропия модели 12500 «доменов» Q&A ETL process Total Cost of Ownership Прошло 5 месяцев…
  • 9. Реши проблемы – получи выгоду Интеграция транспорт и API RabbitMQ STOMP Исторические данные «скользящее окно» HiVE AMQP Служебные данные аудит, мониторинг Elastic Search QA Компетенции одна платформа = один специалист WeKa Economics statistics
  • 10. Позиция чека за 1Секунду AMQP (RabbitMQ) LXC (AMQP Federation) Business Profit “Актуальные резервы” BI & WeKa (вероятностное поле отказов)
  • 11. Быстрый аудит с Elastic Search 6 гигабайт за месяц данных аудита 36 гигабайт технологических данных за день Elastics Search River JDBC Hadoop (HiVE) Business Profit “Аудит доступа к данным по всем системам” BI & WeKa (эргономика доменов)
  • 12. Неклассическая схема «Rapid» 7 6 5 4 3 2 1 0 Отношение затрат на компоненты BigData к обратной «полезности» BigData (затраты) Bussines (возврат инвестиций)
  • 13. СПАСИБО за ВНИМАНИЕ contact@silverbulleters.org www.sivlerbulleters.org xdd.silverbulleters.org