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[NDC 2014] 모바일 게임데이터분석 및 실전 활용
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Alex Suh
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1.
모바일게임데이터분석& 실전활용하기 ㈜5Rocks
컨설팅본부 서하연
2.
About Us
3.
http://www.5rocks.io MobileGame/App.지표분석 분석+운영(Push,
Interstitial)
4.
모바일특성이해하기
5.
쏠림현상 심플한Context 빠른Feedback
6.
쏠림현상 Life Style
반영-특정시간대에접속 Marketing 효과-타임이벤트, PUSH 발송등
7.
심플한Context Context란? Objectives에의해결정되는일련의Action들
8.
심플한Context
9.
심플한Context Device 특성-화면크기,
Operation 방법의차이 플레이패턴-평균5분내외의세션타임
10.
빠른Feedback 만족하지않으면빠르게떠나는User들 Offline
Online Mobile Decades Yearly 2~3 Months
11.
모바일환경의이슈들–데이터처리
12.
#1 로그의포맷이슈 데이터정의및처리방식의이슈
#2 로그의해상도이슈 로그를얼마나자세히남길것인가? #3 로그의유실관련이슈 앱의비정상종료, 앱버그, 비동기통신…
13.
모바일환경에서데이터분석은?
14.
#1 지표의정합성확보 잘못된지표를근거로운영하면회복할기회없음
#2 Interval 개념의전환 운영을위한데이터라면, 일/주/월단위의분석뿐아니라시간대별분석필요 #3 분석결과의User별적용 휴면유저와구매유저관리는반드시개인화하라
15.
#1 지표의정합성확보-구체적으로어떻게해야하나요? 7개의측정값에집중
•인스톨수 •신규유저(New User) •AU (Active User) •세션수와세션타임 •매출 •PU (Paying User) •구매횟수 오픈전테스트기간을놓치지말자 [이미지출처] 작가작품 http://www.neolook.net/archives/20080606c
16.
#2 Interval 개념의전환
주말에방문자가많으니…?
17.
#2 Interval 개념의전환
이사용자가9시에접속하지않으면?
18.
#3 분석결과의User별적용 Any
Lessons? 휴면유저가증가하고있구나…
19.
#3 분석결과의User별적용 매일방문하던유저가사흘째미접속vs.
주말에주로접속하는유저가나흘째미접속 휴면유저관리를위해사흘이상미접속유저전체에게PUSH 발송?
20.
#3 분석결과의User별적용 User별이탈지수
휴면기간 User의고유접속주기 = 고유접속주기 이탈지수 매일방문 1day 3 주말방문 7day 0.57
21.
성공적인모바일앱운영을위하여… 정확한지표확보해야한다. 시작은측정지표부터..
시간대별데이터분석필요하다 휴면유저와구매유저관리는반드시개인화하라
22.
고맙습니다! hy@5rocks.io