Enviar pesquisa
Carregar
الوحدة الخامسة - إختبارات الفروض.pptx
•
Transferir como PPTX, PDF
•
0 gostou
•
104 visualizações
Alaa Elbedri
Seguir
احصاء
Leia menos
Leia mais
Educação
Vista de apresentação de diapositivos
Denunciar
Compartilhar
Vista de apresentação de diapositivos
Denunciar
Compartilhar
1 de 43
Baixar agora
Recomendados
Radiological anatomy of the Carotid arteries
Radiological anatomy of the Carotid arteries
Mohamed M.A. Zaitoun
RADIOLOGY PRESENTATION
RADIOLOGY PRESENTATION
Suneth Weerarathna
Radiological features of intracranial tumors 2
Radiological features of intracranial tumors 2
Dr Praveen kumar tripathi
Cardiovascular Histology
Cardiovascular Histology
Jess Little
IMAGING: NEUROCYSTICERCOSIS
IMAGING: NEUROCYSTICERCOSIS
Stanley Medical College, Department of Medicine
Histology of Blood. Lymphoid Tissue
Histology of Blood. Lymphoid Tissue
Eneutron
Magnetic resonance angiography
Magnetic resonance angiography
Rahman Ud Din
Imaging physics and limitations
Imaging physics and limitations
Rad Tech
Recomendados
Radiological anatomy of the Carotid arteries
Radiological anatomy of the Carotid arteries
Mohamed M.A. Zaitoun
RADIOLOGY PRESENTATION
RADIOLOGY PRESENTATION
Suneth Weerarathna
Radiological features of intracranial tumors 2
Radiological features of intracranial tumors 2
Dr Praveen kumar tripathi
Cardiovascular Histology
Cardiovascular Histology
Jess Little
IMAGING: NEUROCYSTICERCOSIS
IMAGING: NEUROCYSTICERCOSIS
Stanley Medical College, Department of Medicine
Histology of Blood. Lymphoid Tissue
Histology of Blood. Lymphoid Tissue
Eneutron
Magnetic resonance angiography
Magnetic resonance angiography
Rahman Ud Din
Imaging physics and limitations
Imaging physics and limitations
Rad Tech
Histology of cardiac muscle
Histology of cardiac muscle
جهاد الخريصي
Mri brain sequences
Mri brain sequences
Shah Jalal
Normal CT BRAIN
Normal CT BRAIN
NeurologyKota
Brain perfusion nuclear medicine
Brain perfusion nuclear medicine
Aiims New Delhi
Introduction to basics of radiology
Introduction to basics of radiology
Kebede Gofer
Kidney histology
Kidney histology
anamika gupta
Skull radiography
Skull radiography
Dr Sudhir Patel
RESPIRATORY SYSTEM HISTOLOGY
RESPIRATORY SYSTEM HISTOLOGY
Pankaj Gaonkar
تجربة السودان في الدفع المقدم.ppt
تجربة السودان في الدفع المقدم.ppt
Alaa Elbedri
vdocuments.mx_-55cef855bb61eb25028b46ef.ppt
vdocuments.mx_-55cef855bb61eb25028b46ef.ppt
Alaa Elbedri
الفصل الاول-نظم معلومات الموارد البشرية.ppt
الفصل الاول-نظم معلومات الموارد البشرية.ppt
Alaa Elbedri
595.ppt
595.ppt
Alaa Elbedri
computer-generations.ppt
computer-generations.ppt
Alaa Elbedri
Teaching Young Learners - ELT Forum.pptx
Teaching Young Learners - ELT Forum.pptx
Alaa Elbedri
Teaching Phonics - ELT Forum.pptx
Teaching Phonics - ELT Forum.pptx
Alaa Elbedri
أدب درس النقائض إعداد سلوي أحمد بديرأحمد
أدب درس النقائض إعداد سلوي أحمد بديرأحمد
salwaahmedbedier
درس المنادي للصف الاول الثانوي اعداد إسراء محمد
درس المنادي للصف الاول الثانوي اعداد إسراء محمد
جامعة جنوب الوادي
عرض تقديمي عن اسم المفعول.امل عرفات محمد العربي جامعة جنوب الوادي تربيه عام ...
عرض تقديمي عن اسم المفعول.امل عرفات محمد العربي جامعة جنوب الوادي تربيه عام ...
أمل عرفات محمد العربي . جامعة جنوب الوادي -كلية تربيه عام الفرقة الثالثة قسم اللغه العربيه
امتحانات النحو وإجاباتها.pdfrrrrrrrrrrrrrr
امتحانات النحو وإجاباتها.pdfrrrrrrrrrrrrrr
mhosn627
عرض تقديمي دور مجتمعات التعليم في تحسين جودة الحياة الجامعية .pdf
عرض تقديمي دور مجتمعات التعليم في تحسين جودة الحياة الجامعية .pdf
r6jmq4dqcb
اهمية ملحمة جلجامش تاريخيا وفكريا وأدبيا
اهمية ملحمة جلجامش تاريخيا وفكريا وأدبيا
aseelqunbar33
عرض تقديمي النقائض في العصر الأموي إعداد سلوي أحمد
عرض تقديمي النقائض في العصر الأموي إعداد سلوي أحمد
salwaahmedbedier
Mais conteúdo relacionado
Mais procurados
Histology of cardiac muscle
Histology of cardiac muscle
جهاد الخريصي
Mri brain sequences
Mri brain sequences
Shah Jalal
Normal CT BRAIN
Normal CT BRAIN
NeurologyKota
Brain perfusion nuclear medicine
Brain perfusion nuclear medicine
Aiims New Delhi
Introduction to basics of radiology
Introduction to basics of radiology
Kebede Gofer
Kidney histology
Kidney histology
anamika gupta
Skull radiography
Skull radiography
Dr Sudhir Patel
RESPIRATORY SYSTEM HISTOLOGY
RESPIRATORY SYSTEM HISTOLOGY
Pankaj Gaonkar
Mais procurados
(8)
Histology of cardiac muscle
Histology of cardiac muscle
Mri brain sequences
Mri brain sequences
Normal CT BRAIN
Normal CT BRAIN
Brain perfusion nuclear medicine
Brain perfusion nuclear medicine
Introduction to basics of radiology
Introduction to basics of radiology
Kidney histology
Kidney histology
Skull radiography
Skull radiography
RESPIRATORY SYSTEM HISTOLOGY
RESPIRATORY SYSTEM HISTOLOGY
Mais de Alaa Elbedri
تجربة السودان في الدفع المقدم.ppt
تجربة السودان في الدفع المقدم.ppt
Alaa Elbedri
vdocuments.mx_-55cef855bb61eb25028b46ef.ppt
vdocuments.mx_-55cef855bb61eb25028b46ef.ppt
Alaa Elbedri
الفصل الاول-نظم معلومات الموارد البشرية.ppt
الفصل الاول-نظم معلومات الموارد البشرية.ppt
Alaa Elbedri
595.ppt
595.ppt
Alaa Elbedri
computer-generations.ppt
computer-generations.ppt
Alaa Elbedri
Teaching Young Learners - ELT Forum.pptx
Teaching Young Learners - ELT Forum.pptx
Alaa Elbedri
Teaching Phonics - ELT Forum.pptx
Teaching Phonics - ELT Forum.pptx
Alaa Elbedri
Mais de Alaa Elbedri
(7)
تجربة السودان في الدفع المقدم.ppt
تجربة السودان في الدفع المقدم.ppt
vdocuments.mx_-55cef855bb61eb25028b46ef.ppt
vdocuments.mx_-55cef855bb61eb25028b46ef.ppt
الفصل الاول-نظم معلومات الموارد البشرية.ppt
الفصل الاول-نظم معلومات الموارد البشرية.ppt
595.ppt
595.ppt
computer-generations.ppt
computer-generations.ppt
Teaching Young Learners - ELT Forum.pptx
Teaching Young Learners - ELT Forum.pptx
Teaching Phonics - ELT Forum.pptx
Teaching Phonics - ELT Forum.pptx
Último
أدب درس النقائض إعداد سلوي أحمد بديرأحمد
أدب درس النقائض إعداد سلوي أحمد بديرأحمد
salwaahmedbedier
درس المنادي للصف الاول الثانوي اعداد إسراء محمد
درس المنادي للصف الاول الثانوي اعداد إسراء محمد
جامعة جنوب الوادي
عرض تقديمي عن اسم المفعول.امل عرفات محمد العربي جامعة جنوب الوادي تربيه عام ...
عرض تقديمي عن اسم المفعول.امل عرفات محمد العربي جامعة جنوب الوادي تربيه عام ...
أمل عرفات محمد العربي . جامعة جنوب الوادي -كلية تربيه عام الفرقة الثالثة قسم اللغه العربيه
امتحانات النحو وإجاباتها.pdfrrrrrrrrrrrrrr
امتحانات النحو وإجاباتها.pdfrrrrrrrrrrrrrr
mhosn627
عرض تقديمي دور مجتمعات التعليم في تحسين جودة الحياة الجامعية .pdf
عرض تقديمي دور مجتمعات التعليم في تحسين جودة الحياة الجامعية .pdf
r6jmq4dqcb
اهمية ملحمة جلجامش تاريخيا وفكريا وأدبيا
اهمية ملحمة جلجامش تاريخيا وفكريا وأدبيا
aseelqunbar33
عرض تقديمي النقائض في العصر الأموي إعداد سلوي أحمد
عرض تقديمي النقائض في العصر الأموي إعداد سلوي أحمد
salwaahmedbedier
سلسلة في التجويد للدورات التمهيدية والمتوسطة والمتقدمة.pdf
سلسلة في التجويد للدورات التمهيدية والمتوسطة والمتقدمة.pdf
bassamshammah
اللام الشمسية واللام القمرية لصف الرابع
اللام الشمسية واللام القمرية لصف الرابع
alkramasweet
REKOD TRANSIT BAHASA ARAB SK Tahun 3.pptx
REKOD TRANSIT BAHASA ARAB SK Tahun 3.pptx
EvaNathylea1
عرض تقديمي لعملية الجمع للاطفال ورياض الاطفال
عرض تقديمي لعملية الجمع للاطفال ورياض الاطفال
shamsFCAI
محمد احمد سيد احمد محمد سباق عمر يوسف عبدالكريم
محمد احمد سيد احمد محمد سباق عمر يوسف عبدالكريم
elqadymuhammad
دمشق تاريخ معطر بالياسمين - ماهر أسعد بكر
دمشق تاريخ معطر بالياسمين - ماهر أسعد بكر
Maher Asaad Baker
by modar saleh في التصوير التلفزيوني أحجام اللقطات .ppt
by modar saleh في التصوير التلفزيوني أحجام اللقطات .ppt
modarsaleh3
1 علم الخلية الم.pdf............................................................
1 علم الخلية الم.pdf............................................................
hakim hassan
الصف الثاني الاعدادي - العلوم -الموجات.pdf
الصف الثاني الاعدادي - العلوم -الموجات.pdf
v2mt8mtspw
السرقات الشعرية إعداد غادة محمد عبد الراضي
السرقات الشعرية إعداد غادة محمد عبد الراضي
salwaahmedbedier
.. مهارات ادارة الوقت و مهارات تنظيم الوقت.ppt
.. مهارات ادارة الوقت و مهارات تنظيم الوقت.ppt
MarwaElsheikh6
عرض تقديمي تكليف رقم (1).الرسوم التعليمية
عرض تقديمي تكليف رقم (1).الرسوم التعليمية
fsaied902
اهمية ملحمة جلجامش تاريخيا وفكريا وأدبيا
اهمية ملحمة جلجامش تاريخيا وفكريا وأدبيا
aseelqunbar33
Último
(20)
أدب درس النقائض إعداد سلوي أحمد بديرأحمد
أدب درس النقائض إعداد سلوي أحمد بديرأحمد
درس المنادي للصف الاول الثانوي اعداد إسراء محمد
درس المنادي للصف الاول الثانوي اعداد إسراء محمد
عرض تقديمي عن اسم المفعول.امل عرفات محمد العربي جامعة جنوب الوادي تربيه عام ...
عرض تقديمي عن اسم المفعول.امل عرفات محمد العربي جامعة جنوب الوادي تربيه عام ...
امتحانات النحو وإجاباتها.pdfrrrrrrrrrrrrrr
امتحانات النحو وإجاباتها.pdfrrrrrrrrrrrrrr
عرض تقديمي دور مجتمعات التعليم في تحسين جودة الحياة الجامعية .pdf
عرض تقديمي دور مجتمعات التعليم في تحسين جودة الحياة الجامعية .pdf
اهمية ملحمة جلجامش تاريخيا وفكريا وأدبيا
اهمية ملحمة جلجامش تاريخيا وفكريا وأدبيا
عرض تقديمي النقائض في العصر الأموي إعداد سلوي أحمد
عرض تقديمي النقائض في العصر الأموي إعداد سلوي أحمد
سلسلة في التجويد للدورات التمهيدية والمتوسطة والمتقدمة.pdf
سلسلة في التجويد للدورات التمهيدية والمتوسطة والمتقدمة.pdf
اللام الشمسية واللام القمرية لصف الرابع
اللام الشمسية واللام القمرية لصف الرابع
REKOD TRANSIT BAHASA ARAB SK Tahun 3.pptx
REKOD TRANSIT BAHASA ARAB SK Tahun 3.pptx
عرض تقديمي لعملية الجمع للاطفال ورياض الاطفال
عرض تقديمي لعملية الجمع للاطفال ورياض الاطفال
محمد احمد سيد احمد محمد سباق عمر يوسف عبدالكريم
محمد احمد سيد احمد محمد سباق عمر يوسف عبدالكريم
دمشق تاريخ معطر بالياسمين - ماهر أسعد بكر
دمشق تاريخ معطر بالياسمين - ماهر أسعد بكر
by modar saleh في التصوير التلفزيوني أحجام اللقطات .ppt
by modar saleh في التصوير التلفزيوني أحجام اللقطات .ppt
1 علم الخلية الم.pdf............................................................
1 علم الخلية الم.pdf............................................................
الصف الثاني الاعدادي - العلوم -الموجات.pdf
الصف الثاني الاعدادي - العلوم -الموجات.pdf
السرقات الشعرية إعداد غادة محمد عبد الراضي
السرقات الشعرية إعداد غادة محمد عبد الراضي
.. مهارات ادارة الوقت و مهارات تنظيم الوقت.ppt
.. مهارات ادارة الوقت و مهارات تنظيم الوقت.ppt
عرض تقديمي تكليف رقم (1).الرسوم التعليمية
عرض تقديمي تكليف رقم (1).الرسوم التعليمية
اهمية ملحمة جلجامش تاريخيا وفكريا وأدبيا
اهمية ملحمة جلجامش تاريخيا وفكريا وأدبيا
الوحدة الخامسة - إختبارات الفروض.pptx
1.
هللا بسم الرحيم الرحمن اإلستراتيج
للدراسات العليا األكاديمية ية واألمنية الدكتوراه برنامج التطبيقي اإلحصاء في محاضرات د . أبوشوك إبراهيم أحمد محمد Tel: (+249)912910499 - 123110499 E-mail: abushouck@gmail.com
2.
الفروض إختبارات Test of
Hypothesis الوحدة الخامسة
3.
مقـدمة المقصود بالفروض هنا الفروض اإلحصائية statistical hypotheses بمعنى الفروض التي تتعلق بالمجتمع اإلحصائي المسحوبة منه العين ،ة أو توزيع هذا المجتمع أو معالمه كالوسط الحسابي أو النسبة في المجتمع . والفرض ما هو إال تخمين أو استنتاج ذكي مبني على حيثيات معقولة أو منطقية ولكنه ليس مبنيا على حسابات دقيقة خاصة بالمجتمع ألننا نفترض أنه ال يمكن دراسة المجتمع بالكامل عن طريق الحصر الشامل بل نحاول استن تاج أو االستدالل على مقاييس المجتمع باستخدام بيانات ونتائج العينة .
4.
مقدمة فمثل : قد يفترض الباحث أن متوسط الدخل الشهري للفرد في دولة م ا هو 200 دوالر ( بناء على ما يراه من مستوى المعيشة في هذا البلد وأوضاع ه االقتصادية ) ، ويحتاج إلى اختبار علمي ( إحصائي ) . لمعرفة مدى صحة هذا الفرض أو قد يفترض باحث آخر أن نسبة الناخبي ن في إحدى الدوائر الذين يؤيدون مرشحا معينا ال تقل عن %30 وهكذا ... والمطلوب هو اختيار مدى صحة هذه الفروض . أي أن يصل الباحث إلى قرار إما بقبول الفرض أو عدم قبوله ( أي رفضه ) وذلك باحتمال معين .
5.
العدمي الفرض ( الصفري أو ) The
Null Hypothesis الفرض العدمي هو " الفرض األساسي المراد اختباره " . ويرمز له عادة بالرمز 𝑯𝟎 هذا الفرض يأخذ – عادة – شكل معادلة أو مساواة . فمثل إذا كان الفرض العدمي المراد اختباره هو أن متوسط دخل الفرد في إحدى المناطق هو 200 دوالر شهريا فإن هذا الفرض يكتب بالرموز كما يلي : 𝑯𝟎: 𝝁 = 𝟐𝟎𝟎 ويقرأ بالشكل التالي : الفرض العدمي هو : أن متوسط دخل الفرد في المنطقة هو 200 دوالرا شهريا . وكمثال آخر : إذا كان الفرض المراد اختباره هو أن نسبة المؤيدين لبرنامج اقتصادي معين هي %30 ، فإن هذا الفرض يكتب بالرموز كما يلي : 𝑯𝟎: 𝒑 = 𝟎. 𝟑𝟎
6.
البديل الفرض The Alternative
Hypothesis لفرض البديل هو الفرض اآلخر الذي سيقبل في حالة رفض الفرض العدمي " و يرمز له عادة بالرمز : 𝑯𝟏 والفرض البديل يأخذ أحد أشكال ثلثة هي : أن يأخذ شكل " ال يساوي " . وفي هذه الحالة نستخدم ما يسمى : اختبار الطرفي ن . فمثل : إذا كان الفرض العدمي هو أن متوسط الدخل الشهري لفئة معينة في ال مجتمع هو 200 دوالر . 𝑯𝟎: 𝝁 = 𝟐𝟎𝟎 فإن الفرض البديل في هذه الحالة يأخذ الشكل التالي : 𝑯𝟏: 𝝁 ≠ 𝟐𝟎𝟎.
7.
البديل الفرض The Alternative
Hypothesis أو أن يأخذ شكل " أكبر من " . وفي هذه الحالة نستخدم ما يسمى " اختبار الطر ف األيمن " . فمثل : قد يكون الفرض البديل كما يلي : 𝑯𝟏: 𝝁 > 𝟐𝟎𝟎 أي أن متوسط الدخل لهذه الفئة من المجتمع أكبر من 200 دوالر شهريا . وقد يأخذ الفرض البديل شكل " أقل من “ وفي هذه الحالة نستخدم ما يسمى " اختبار الطرف األيسر " . فمثل : قد يكون الفرض البديل هو : 𝑯𝟏: 𝝁 < 𝟐𝟎𝟎 أي أن متوسط الدخل لهذه الفئة من المجتمع أقل من 200 دوالرا شهريا .
8.
القرار اتخاذ في
الخطأ في حالة قبول الباحث لفرضه ،العدمي فل مجال للبحث في الفرض البديل . أما في حالة حدوث العكس بمعنى رفض الفرض العدمي فإنه يتحتم في هذه ال حالة قبول الفرض البديل . ونجد أن الباحث هنا عرضة للوقوع في الخطأ عند اتخاذ قراره بقبول الفرض العدمي أو رفضه . فقد يرفض فرضا هو في الواقع ،صحيح وقد يقبل فرضا هو في الواقع غ ير صحيح . لذلك فقد تم تصنيف هذه األخطاء إلى نوعين هما :
9.
األول النوع من
الخطأ Type I error الخطأ من النوع األول هو " رفض الفرض العدمي بينما هو صحيح " . أي أنه على الرغم من أن الفرض العدمي في الواقع صحيح وكان من الواجب قبوله فقد تم أخذ قرار خاطئ برفضه .
10.
الثاني النوع من
الخطأ Type II error وفي المقابل فإن الخطأ من النوع الثاني يعني " قبول الفرض ال عدمي بينما هو خاطئ " . أي أنه على الرغم من أن الفرض العدمي خاطئ وكان من الواجب رفضه فقد تم أخذ قرار خاطئ بقبوله .
11.
وقد يتساءل البعض عند مدى إمكانية تصغير الخطأين معا ولكن لسو ء الحظ ال يمكن تصغيرهما معا إلى أدنى حد ،ممكن ويبدو أن الطريقة الوحيدة ال متاحة لذلك هي زيادة ( أو تكبير ) حجم العينة . ونجد أن هذا األمر الذي قد ال يكون ممكنا في كل الحاالت . لذلك فإن الذي يحدث عادة هو تثبيت أحدهما كأن يكون نسبة أو احتمال حد وث الخطأ من النوع األول ومحاولة تصغير اآلخر .
12.
المعنوية مستوى Level of
Significance يعتبر مصطلح " مستوى المعنوية " واحدا من أهم المصطلحات المستخدمة في در اسة نظرية اختبارات الفروض . والمقصود بمستوى المعنوية هو " احتمال حدوث الخطأ م ن النوع األول " . أو نسبة حدوثه " أي احتمال رفض الفرض العدمي بينما هو صحيح " . وعادة ما يرمز إلى مستوى المعنوية بالرمز اللتيني ألفا 𝛂 وأشهر قيمتين لمستوى المعنوية هما %5 ، %1 ، ولكن ليس هناك ما يمنع من أن يأخذ قيما أخرى . ويلحظ أن " مستوى المعنوية " والذي يسمى أحيانا " مستوى الداللة " هو المكمل لدرجة الثقة " بمعنى أن مجموعهما يساوي %100 أو واحد صحيح .
13.
ومنطقة الرفض منطقة القبول في اختبار الفرض يتم تقسيم المساحة تحت المنحنى إلى منطقتين : أح داهما تسمى " منطقة القبول " أي منطقة قبول الفرض العدمي . واألخرى تسمى " منطقة الرفض " ، أي منطقة رفض الفرض العدمي والتي تسمى أحيانا " بالمنطقة الحرجة Critical
region " . ونلحظ هنا أن منطقة القبول تمثل درجة ،الثقة بينما تمثل منطقة الرفض مستوى المعنوية . وهناك ثلث حاالت مختلفة ل منطقتي القبول والرفض هي :
14.
األولى : إذا كان الفرض البديل يأخذ شكل " ال يساوي " كأن يكون الفرض في هذه الحالة هو أن متوسط دخل الفرد ال يساوي 200 دوالرا فإن منطقة الرفض تكون موزعة على طرفي المنحنى ،بالتساوي ويس مى االختبار في هذه الحالة " اختبار الطرفين " ، والذي يأخذ الشكل التا لي ( بافتراض أن α = 5% ) :
15.
16.
فالفرض العدمي هنا 𝐻0: 𝜇 =
200 يعني أن متوسط دخل الفرد يساوي 200 دوالر ،شهريا والفرض البديل في هذه الحالة هو 𝐻1: 𝜇 ≠ 200 بمعنى أن متوسط دخل الفرد ال يساوي 200 دوالر شهريا . حيث تمثل المنطقة البيضاء غير المظللة منطقة القبول والتي قد تساوي 95 % وبالتالي فمنطقة الرفض مقسمة بالتساوي على طرفي المنحنى في هذه الحالة تكون قيمة كل منهما 2.5 % . والنتيجة هو أن القرار أيا كان نوعه سيكون بمستوى معنوية 5 % بمعنى أن احتمال أو نسبة الخطأ فيه من النوع األول تساوي 5 % .
17.
الثانية : إذا كان الفرض البديل يأخذ شكل " أكبر من " فإن منطقة الرفض تكون مركزة بالكامل في الطرف األيمن للمنحنى . ويسمى االختبار في هذه الحالة اختبار الطرف األيمن . فالفرض العدمي هنا نفس فرض المثال ،السابق بينما الفرض ال بديل هو 𝐻1: 𝜇 >
200 . بمعنى أن متوسط دخل الفرد أكبر من 200 دوالرا شهريا . وبالتالي فإن مستوى المعنوية والذي يساوي مثل 5 % مركز في الطرف األيمن من المنحنى . والذي يأخذ الشكل التالي أدناه :
18.
القبول منطقة 𝟏 −
𝛂 = 𝟗𝟓% الرفض منطقة 𝜶 = 𝟓%
19.
الثالثة : إذا كان الفرض البديل يأخذ شكل " أقل من " فإن منطقة الرفض تكون مركزة بالكامل في الطرف األيسر للمنحنى . ويسمى االختبار في هذه الحالة اختبار الطرف األيسر . مع افتراض ثبات الفرض العدمي كما في المثال ،السابق بينما الفرض البديل هو 𝐻1: 𝜇 <
200 . بمعنى أن متوسط دخل الفرد أقل من 200 دوالر ،شهريا وبالتالي فإن مستوى المعنوية والذي يساوي مثل 5 % مركز في الطرف األيسر من المنحنى . والشكل التالي يوضح ذلك :
20.
القبول منطقة 𝟏 −
𝛂 = 𝟗𝟓% الرفض منطقة 𝜶 = 𝟓%
21.
االختبار خطوات اإلحصائي ا لخطوة األولى : وضع الفرض العدمي 𝑯𝟎 ، والذي يأخذ – عادة – شكل " يساوي " فمثل إذا كان المطلوب هو اختبار ما إذا كان متوسط عمر الناخب هو 20 سنة فإن هذا الفرض يصاغ كما يلي : 𝑯𝟎: 𝝁
= 𝟐𝟎𝟎
22.
الخطوة الثانية وضع الفرض البديل 𝑯𝟏 ، والذي يأخذ أحد األشكال الثلثة إلتالية : " ال يساوي " ، أو " أكبر من " ، أو " أقل من " . والذي يحدد شكل الفرض البديل هو مدى اقتناع الباحث بذلك أو مدى توفر المعلومات ،األولية فمثل إذا كانت وجهة نظر الباحث أن متوسط عمر الناخب ال يمكن أن يقل عن 20 سنة فإنه يختار الفرض البديل " أكبر من " والعكس صحيح إذا كان يعتقد أن متوسط عمر الناخب ال يزيد عن 20 سنة فإنه يختار الفرض البديل " أقل من " أما إذا لم يكن لديه أي تصور أو أي معلومات فإنه يختار الفرض البديل " ال يساوي " .
23.
الخطوة الثالثة تحديد إحصائية االختبار : وهي اإلحصائية التي يتم حسابها من بيانات العينة بافتراض أن الفرض العدمي صحيح . ويتوقف شكل اإلحصائية على العو امل التالية : توزيع ،المجتمع وهل هو طبيعي أم ،ال وهل تباينه معروف أم ال . وحجم ،العينة وهل هو كبير أم صغير . والفرض العدمي المراد اختباره وهل هو عن الوسط أو النسبة أو التباين أو االرتباط أو غير ذلك . وفيما يلي صيغ اإلحصائية الختبارات الوسط الحسابي للعينات الكبي رة والصغيرة وكذلك ،للنسبة ثم نستكمل بعدها خطوات االختبار اإلحصائي .
24.
اإلحصائية الحسابي الوسط اختبار
حالة في بافتراض أن المجتمع اإلحصائي المسحوبة منه العينة هو مجتمع طبيعي وانحرافه المعياري 𝜎 ،معروف ( أو ) أن العينة كبيرة بدرجة كافية فإن إحصائ ية االختبار والتي نرمز لها بالرمز Z تأخذ الشكل التالي : 𝑍𝑥 = 𝑥 − 𝜇 𝜎 𝑛 الحظ أن البسط هو الفرق بين متوسطي المجتمع ،والعينة والمقام هو الخط أ المعياري للوسط . ومن الناحية العملية فإن االنحراف المعياري للمجتمع عا دة ما يكون غير معروف ولكن إذا كانت العينة كبيرة بدرجة كافية فإنه يمكن اس تخدام
25.
الحسابي الوسط اختبار
حالة في اإلحصائية أما في حالة العينات الصغيرة 𝒏 ≥ 𝟑𝟎 وذلك عندما يكون المجتمع طبيعيا وانحرافه المعياري غير معروف فإن اإلحصائية تأخذ الشكل التالي : 𝒕 = 𝒙 − 𝝁 𝑺 𝒏 والتي لها توزيع t بدرجات حرية 𝒅𝒇 = 𝒏 – 𝟏 .
26.
اختبار حالة في
اإلحصائية النسبة إذا كانت العينة كبيرة فإن إحصائية االختبار تأخذ الشكل التالي : 𝒁𝒑 = 𝒑 − 𝑷 𝑷(𝟏 − 𝑷) 𝒏
27.
الخطوة الرابعة تحديد منطقتي القبول والرفض وذلك بناء على الجداول اإلحصائية والتي ت عتمد على : التوزيع المستخدم ( وهل هو Z أو t أو أي توزيع آخر ) والفرض البديل ( وهل هو ال يساوي أو أكبر من أو أقل من أي هل يستخدم اختبار الطرفين أو الطرف األيمن أو األيسر ) . ومستوى المعنوية ( وهل هو 1 % أو 5 % أو غير ذلك ) .
28.
الخطوة الخامسة : المقارنة والقرار الطريقة األولى : بمعنى أن نقارن قيمة اإلحصائية ( المحسوبة من الخطوة الثالثة ) بحدود منطق تي القبول والرفض ( والتي حددناها في الخطوة الرابعة ) . فإذا وقعت قيمة اإلحصائية داخل منطقة ا لقبول فإن القرار هو : قبول الفرض العدمي . أما إذا وقعت قيمة اإلحصائية في منطقة الرفض فإن ال قرار هو رفض الفرض ،العدمي وفي هذه الحالة نقبل الفرض البديل . مع ملحظة أن القرار مرتبط بمست وى المعنوية المحدد . بمعنى أن القرار قد يتغير إذا تغير مستوى المعنوية المستخدم ( وفي بعض الحاالت قد ال يتغير ،القرار فهذا يتوقف على قيمة اإلحصائية وما إذا كانت تقع في منطقة القبول أو م نطقة الرفض ) .
29.
الطريقة الثانية : ويمكن إتخاذ القرار بمقارنة قيمة اإلحصائية المحسوبة بالقيمة المطلفة للقيمة الجدولية فإذا كانت القيمة المطلقة للقيمة المحسوبة أص غر من أونساوي القيمة المطلقة للقيمة ،الجدولية نقبل الفرض ،العدمي مثل إذ ا كانت اإلحصاءة المستخدمة هي Z فإننا نقبل الفرض العدمي في حالة أن يكون : 𝒁𝒄𝒂𝒍 ≤ 𝒁𝒕𝒂𝒃
30.
الطريقة الثالثة : تعتمد على تحديد مايسمى بالـــ P-value (significance value) ( قيمة معنوية اإلختبار ) وهي الطريقة الشائعة اإلستخدام في الحزم والبرامج اإلحص ائبة والتحتاج إلى جداول إحصائية وتقوم الحزمة أو البرنامج بحسابها ويتم إتخاذ القر ار برفض أو قبول الفرضية الصفرية كالتالي : إذا كان اإلختبار من طرف واحد يتم قبول الفرضية الصفرية إذا كان : 𝑷
− 𝒗𝒂𝒍𝒖𝒆 (𝒔𝒊𝒈. 𝒗𝒂𝒍𝒖𝒆) ≥ 𝜶 إذا كان اإلختبار من طرفين يتم قبول الفرضية الصفرية إذا كان : 𝑷 − 𝒗𝒂𝒍𝒖𝒆 𝒔𝒊𝒈. 𝒗𝒂𝒍𝒖𝒆 ≥ 𝜶 𝟐 .
31.
مثال عينة عشوائية حجمها 49 شخصا اختيرت من أفراد دولة ،ما فإذا كان الوسط الحسابي لدخول األفراد األسبوعية في العينة هو 75 دوالرا . كيف يمكن اختبار الفرض العدمي بأن متوسط الدخل األسبوعي لمواطني هذه الدولة يساوي 72 دوالرا مقابل الفرض البديل أنه ال يساوي 72 وذلك بمستوى معنوية 5 % إذا علمت أن االنحراف المعياري لدخول األفراد يساوي 14 دوالرا .
32.
الحل الفرض العدمي : هو أن متوسط المجتمع يساوي 72 : 𝑯𝟎: 𝝁 =
𝟕𝟐 الفرض البديل : هو أن المتوسط ال يساوي 72 : 𝑯𝟏: 𝝁 ≠ 𝟕𝟐 اإلحصائية : بما أن العينة كبيرة فإن اإلحصائية في حالة اختبار الوسط تأخذ ا لشكل التالي : 𝒁𝒙 = 𝒙−𝝁 𝝈 𝒏 حيث 𝒏 = 𝟒𝟗, 𝝈 = 𝟏𝟒, 𝝁 = 𝟕2 نجد أن قيمة إحصائية اإلختبار هي : 𝒁𝒙 = 𝟕𝟓 − 𝟕𝟐 𝟏𝟒 𝟒𝟗 = 𝟑 𝟐 = 𝟏. 𝟓.
33.
الخطوة الرابعة : تحديد حدود منطقتي القبول والرفض : نحصل عليها من التوزيع الطبيع ي المعياري حيث مستوى المعنوية 5 % وبمـا أن الفـرض البديـل هو : " ال يساوي " فإن ما يستخدم في هذه الحالة هو اختبار الطرفين كما في الشكل التالي : +1.96 0 -1.96
34.
وقد حصلنا على حدود منطقتي القبول والرفض وذلك بقسمة درجة الثقة ( المكملة لمستوى المعنوية ) والتي تساوي 0.95 على 2 فنحصل على 0.4750 وبالكشف في جدول التوزيع الطبيعي المعياري عن Z التي تقابل المساحة 0.4750 نجد أنها تساوي 1.96 وحيث أنها موزعة على طرفي المنحنى بالتساوي فنضع إشارة موجبة في الن صف ،األيمن وإشارة سالبة في النصف ،األيسر أي أن منطقة القبول تبدأ من القيمة -1.96 وتستمر حتى القيمة 1.96 + ( أي أن أي قيمة محصورة بين هاتين القيمتين تكون في منطقة ،القبول وأي قيمة خارج هذه الحدود تكون في منطقة الرفض ) .
35.
المقارنة والقرار : وبمقارنة قيمة اإلحصائية المحسوبة من الخطوة رقم 3 ( والتي تساوي 1.5 ) بحدود منطقتي القبول والرفض ( من الخطوة رقم 4 ) نجد أنها تقع في منطقة القبول . لذلك فإن القرار هو : قبول الفرض العدمي بأن متوسط دخول األفراد األسب وعية في هذه الدولة يساوي 72 دوالرا وذلك بمستوى معنوية 5 % .
36.
مثال ّعىدي أحد المرشحين في االنتخابات أنه سيحصل على نسبة %70 من أصوات الناخبين عندما تجري االنتخابات . والختبار هذا االدعاء تم اختيار عينة عش وائية من الناخبين حجمها 100 ،ناخب ووجد أن نسبة من يؤيدون المرشح في العينة هي %60 اختبر مدى صحة ادعاء المرشح بأن النسبة في المجتمع هي %70 مقابل الفرض البديل أن النسبة أقل من %70 وذلك بمستوى معنوية %5 .
37.
الحل الفرض العدمي هو أن النسبة في المجتمع ( نسبة من يؤيدون المرشح في المجتمع ) هي 0.70 أي أن الفرض العدمي هو أن االدعاء صحيح وأن المرشح سيحصل على النسبة ال تي ادعاها وهي 0.70 : 𝑯𝟎: 𝒑 =
𝟎. 𝟕𝟎 الفرض البديل والمنطقي : في هذه الحالة هو أن النسبة في المجتمع أقل من هذا االدع اء وبالرموز : 𝑯𝟎: 𝒑 < 𝟎. 𝟕𝟎 اإلحصائية : وتأخذ اإلحصائية في حالة اختبار النسبة الشكل التالي : 𝒁𝒑 = 𝒑 − 𝑷 𝑷(𝟏 − 𝑷) 𝒏
38.
حيث 𝒏 = 𝟏𝟎𝟎,𝒑
= 𝟎.𝟔𝟎, 𝑷 = 𝟎.𝟕𝟎 نجد أن قيمة إحصائية اإلختبار هي : 𝒁𝒑 = 𝟎. 𝟔𝟎 − 𝟎. 𝟕𝟎 𝟎. 𝟕𝟎(𝟎. 𝟑𝟎) 𝟏𝟎𝟎 = −𝟎. 𝟏𝟎 𝟎. 𝟎𝟒𝟔 = −𝟐. 𝟏𝟕. حيث أن مستوى المعنوية α = 5% ومن جدول التوزيع الطبيعي المعياري نجد أن القيمة الجدولية تساوي 1.65 .
39.
المقارنة والقرار : بإستخدام المقارنة للقيم المطلقة لإلحصائية و هي 2.17 المحسوبة والجدولية 1.65 نجد أن 𝒁𝒄𝒂𝒍 ≥ 𝒁𝒕𝒂𝒃 فإن القرار هو : رفض الفرض العدمي بادعاء المرشح بأن نسبة مؤيديه في المجتمع هي %70 وقبول الفرض البديل بأن النسبة أقل م ن %70 وذلك بمستوى معنوية 5 % ( أي أن احتمال الخطأ في هذا القرار ال يتعدى 5 % ) .
40.
مثال في دراسة عن ذكاء مجموعة من األشخاص أخذت عينة من 26 شخص وأجري إختبار ذكاء كل ،منهم وقد وجد أن متوسط الذكاء يساوى 75 واإلنحراف المعياري 20 . إختبر ما إذا كانت التي حصلنا عليها تؤيد الفرض القائل أن متوس ط نسبة الذكاء لمجتمع األشخاص هي 80 وذلك بمستوى معنوية %1 .
41.
الحل الفرض العدمي : متوسط الذكاء يساوي 80 . الفرض البديل : متوسط الذكاء أكبر من 80 . اإلحصائية : وتأخذ اإلحصائية في حالة أن يكون اإلنحراف المعياري للم جتمع غير معلوم الشكل التالي : 𝒕 = 𝒙 −
𝝁 𝑺 𝒏
42.
حيث أن مستوى المعنوي ة 𝛂 = 𝟏% ودرجات الحرية 𝒅𝒇
= 𝒏 − 𝟏 =24 ومن جدول t نجد أن القيمة الجدولية : 𝒕(𝒏−𝟏. 𝟎.𝟎𝟏 ) = 𝟐. 𝟒𝟗𝟐 المقارنة والقرار : بإستخدام المقارنة للقيم المطلقة لإلحصائية وهي 2.492 المحسوبة والجدولية 2.787 نجد أن 𝒕𝒄𝒂𝒍 ≤ 𝒕𝒕𝒂𝒃
43.
القرار هو : قبول الفرض العدمي بالذي يقول أن متوسط الذكاء في المجتمع يساوى 80 وذلك بمستوى معنوية %1 ( أي أن احتمال الخطأ في هذا القرار ال يتعدى %1 ) .
Baixar agora