Cloud Analytics - Perspectivas

Limitless Power of Information
PCH. 12.8.2018
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Limitless Power of Information LPI-AddKw. Business Analytics Society.
Headquarter: Maffucci 14, CAP 20158, Milano, Italy – http://addkw.org/.
Oficina Sud América: Jr.Max Radiguetti 180, Urb. San José, Bellavista, Callao – http://addkw.com/.
Cloud Analytics – Perspectivas
Debido a que nuevas aplicaciones y datos se están instalando en la nube, la analítica y la inteligencia
de negocios deben ir al mismo ritmo. La analítica e inteligencia de negocios en la nube se está
desplegando luego de la primera ola de desarrollo de las aplicaciones en la nube, y enfrentan los
inconvenientes de seguridad, baja performance e integración con datos externos y sistemas legacy
(locales) según encuesta reciente de Teradata. Asimismo, las aplicaciones de misión crítica y los datos
sensibles de la corporación que están siendo procesados en línea están impulsando el mercado de
nuevos clientes de plataformas de analítica e inteligencia de negocio en la nube.
Figura 1: Cloud Analytics
De acuerdo a un estudio de la empresa Enterprise Management Associates del 2015, la principal
motivación para adoptar las plataformas en la nube (Cloud) residían en los tiempos de procesamiento
y entrega de información de las soluciones analíticas y de inteligencia de negocios. Este estudio también
mostro que los principales aspectos financieros que favorecen la implementación de estas soluciones
en la nube son: la reducción de los costos de infraestructura e implementación, así como la reducción
de los costos administrativos.
Las empresas están avizorando un gran futuro en la Analítica en la Nube, pero aún son lentas en
comprender estas nuevas tecnologías. Según la última encuesta de abril 2018 de Teradata el 83% de
las grandes empresas corporativas piensan que la nube publica será el lugar más conveniente donde
se llevaran a cabo procesos de Analítica de Negocios. La mayoría de las organizaciones (69%) creen
que para el 2023 los procesos de Analítica se llevaran en la nube y el 91% de las empresas piensan
que estos procesos deben moverse a la nube publica a una velocidad mayor.

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Teradata es uno de los proveedores lideres de Analítica e Inteligencia de Negocios en el mundo.
Figura 2
De acuerdo a la misma encuesta las más importantes barreras para el desarrollo de la Analítica en la
Nube son: la seguridad (50%), la baja performance y falta de madurez de estas tecnologías (49%), las
normas regulatorias (35%) y finalmente falta de confianza (32%). Otras preocupaciones están centradas
en la integración de estas plataformas con los sistemas locales (30%) y la falta de competencias de
profesionales en las empresas (29%).
Figura 3

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“El mercado se dirige hacia la Analítica en la Nube (Cloud Analytics), pero aun las actuales plataformas
de Analítica en la nube debido a su dependencia de internet, carecen de velocidad y potencia para
manejar la carga de los procesos de análisis a escala global. De otro lado se considera que los tiempos
de parada o tiempos muertos son las grandes desventajas de las plataformas de Cloud Computing. Por
ejemplo, un corte en Amazon Web Services en el 2017 costó a las empresas que cotizan en bolsa hasta
$ 150 millones de dólares. Esto indica que ninguna organización es inmune, especialmente cuando los
procesos comerciales críticos no pueden permitirse ser interrumpidos.
De otro lado la encuesta muestra que las grandes empresas maduran en el uso de la Analítica con la
inclusión de una de estas 3 tecnologías: el aprendizaje profundo, el aprendizaje de máquina y la
inteligencia artificial. Asimismo, según la encuesta el uso de la nube publica aumenta la experiencia y
conocimiento de los servicios en la nube en 1 de 3 empresas.
Según Gartner en su reciente estudio: “Cuadrante Mágico de las Plataformas de Analítica e Inteligencia
de Negocios 2018”, ha encontrado que las plataformas lideres corresponden a aquellas que demuestran
un claro entendimiento de los servicios y funciones del producto y que poseen un sólido compromiso
con el cliente. Esto en paralelo con un modelo de precios comprensible y económico que permita
compras incrementales y operaciones a escala corporativa.
Figura 4

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El mercado actual de analítica e inteligencia de negocios está influenciado en todo o en parte por el
usuario de negocios que requiere de plataformas de fácil uso y económicas, que entreguen valor al
negocio y que posean una alto poder de análisis, que puedan ser operadas sin un amplio conocimiento
técnico y con la menor participación del área de TI.
El líder en un mercado que se mueve rápidamente y que innova en forma constante requiere no solo
demostrar la efectividad de sus actuales procesos y operaciones sino debe también poseer un plan de
desarrollo de productos que consolide su liderazgo y que proteja la inversión del cliente en el tiempo.
Los principales líderes del sector según Gartner son:
Microsoft PowerBI
Es una plataforma que proporciona servicios de integración y preparación de datos, Data Discovery,
dashboards interactivos y análisis avanzado a través de un único producto. Estos servicios se ofrecen
bajo el modelo SaaS (Cloud Computing) dentro de su infraestructura Azure Cloud o también como
servicios locales a través del servidor PowerBI Report Server a partir del 2017. PowerBI Report Server
es un servidor on premises que permite compartir reportes (pero no dashboards) y carece de algunas
de las funciones de aprendizaje de máquina de PowerBI SaaS. La versión PowerBI Desktop, es una
plataforma local de desarrollo, que ofrece una versión gratuita y que es requerida cuando los usuarios
experimentados crean complejos análisis basados en datos locales combinados.
Figura 5

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Qlik View
Ofrece una plataforma desktop, ágil de Data Discovery, Analítica e Inteligencia de Negocios a través de
su producto líder Qlik Sense. La plataforma Cloud Qlik Analytics permite que los desarrolladores
implementen aplicaciones personalizadas, en tanto que la versión original de la empresa Qlik View aún
continúa siendo mejorada y posee la más grande porción de la base de clientes instalada, mientras Qlik
Sense posee más del 50% del valor de las licencias vendidas.
El motor de procesamiento in-memory permite construir plataformas robustas, estables e interactivas
para las aplicaciones visuales en tanto la plataforma Qlik NPrinting es un servidor opcional que soporta
la administración, programación y distribución de reportes. En abril del 2017, Qlik adquirió ldevio con el
propósito de incorporar nuevas funcionalidades add-on de análisis georeferencial.
Figura 6
Tableau
Tableau ofrece una plataforma visual intuitiva e interactiva basada en exploración de datos que permite
a los usuarios de negocios acceder, preparar, analizar los datos y mostrar nuevo conocimiento sin
necesidad de grandes conocimientos técnicos o de programación.
Durante el año pasado Tableau ha desarrollado nuevas funcionalidades atractivas para el decisor de
compra de TI, como parte de una estrategia de venta dirigida a las grandes empresas.
Tableau ha puesto a disposición bases de datos certificadas y recomendadas para mejorar la
administracion de las grandes implementaciones; soporte a datos híbridos desde la nube, funciones de
programación y alertas y funciones de colaboración entre otras.

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Figura 7
De otro lado Gartner define a los “Visionarios”, como aquellos que poseen una fuerte y única visión en
una plataforma que entregue servicios modernos de BI y Analítica, ofreciendo amplias funcionalidades
en las áreas de su dominio. Sin embargo, estas soluciones poseen brechas ya que están limitadas y no
resuelven en su amplitud todos los requerimientos de usuarios o poseen un bajo desempeño en cuanto
a la satisfacción del cliente en las operaciones.
Entre las soluciones de este cuadrante tenemos a:

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SAP
SAP es una plataforma que entrega una amplia variedad de servicios de Analitica y de Inteligencia de
Negocios tanto a nivel de una gran implementación empresarial como a nivel de un usuario
experimentado moderno. Para esto SAP ofrece 2 plataformas: SAP BO Enterprise para
implementaciones locales y SAP Analytics Cloud (anteriormente llamada SAP Business Objects Cloud)
para implementaciones en la nube. Gartner menciona a SAP Analytics Cloud como la nueva estrategia
de producto para BI y Analítica de SAP, en tanto SAP Lumira es la plataforma on-premise de SAP para
procesos de Analítica Visual y Data Discovery que será descontinuada en el 2024.
Figura 8
IBM
IBM posee dos soluciones de Analitica: IBM COGNOS Analytics e IBM Watson Analytics. La versión
11 o superiores de IBM COGNOS Analytics representan el cambio de marca de la plataforma COGNOS
Business Intelligence 10.2.2. y anteriores, y ofrecen funcionalidades combinadas de reportes junto con
dashboards personalizados y aplicaciones analíticas avanzadas todo en una solo plataforma moderna.
Una experiencia de usuario mejorada y funciones avanzadas de búsqueda en COGNOS Analytics la
convierten en una plataforma más amigable y visualmente más atractiva.
Ambas plataformas están disponibles en la versión on-premise o en IBM Cloud.
Watson Analytics proporciona funciones de analítica avanzada que incluyen detección automática de
patrones, soporte para consultas en lenguaje natural y analítica avanzada incorporada a través de una
única solución cloud.

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Figura 9
La necesidad de estrategias Cloud para la administración de la información compleja, así como para la
provisión de servicios de datos más amplios son aspectos claves al expandirse hacia la nube. En
general las organizaciones requieren una estrategia de acceso a la diversidad de datos, de manejo de
su complejidad y de transformación de estos en repositorios de donde se pueda extraer conocimiento
empresarial.

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