투이컨설팅 제27회 Y세미나 : 데이터 스폰서쉽과 데이터 추적성 확보

1. 27회 결과 보고
주제 : 데이터 스폰서쉽과 데이터 추적성 확보
연구소 2009. 2. 26

2. 사전 설문조사 결과
응답자 특성 현황
업종
80%
60%
40% 36. 6%
17. 8% 17. 6% 19. 2%
20%
7. 1%
0%
금융 인터넷 IT 정부/공공 컨설팅 기타
(은행/보험/증권 (유통/제조/대학 등)
카드/캐피탈/기타)
[Base : 87 ]
2

3. 사전 설문조사 결과
응답자 특성 현황
담당 업무 직책
80% 80%
60% 60%
50%
40% 40%
26%
24% 19% 21%
20%
18% 20%
13% 12%
7% 7%
3%
0% 0%
IT IT IT IT 기획/ 기타 임원급 부장급 차장/ 대리/ 기타
기획 개발 관리 컨설팅 전략 과장급 사원급
/운영
[Base : 87 ] [Base : 87 ]
3

4. 사전 설문조사 결과
현재 근무 부서
Q. 귀하께서는 현재 어느 부서에서 근무하고 계십니까?
80%
72%
60%
40%
20%
12% 12%
5%
0%
IT 부서 현업 부서 IT/현업 기타
복합부서
[Base : 87 ]
4

5. 사전 설문조사 결과
데이터 품질 신뢰 정도
Q. 귀사의 데이터 품질을 어느 정도 신뢰하십니까?
60%
52%
40%
32%
20%
13%
3%
0%
0%
전혀 신뢰 안함 신뢰하지 않는 편 보통/그러 저러함 신뢰하는 편 매우 신뢰하는 편
[Base : 87]
5

6. 사전 설문조사 결과
데이터 품질 관리활동 추진 시 어려움의 이유
Q. 데이터 품질 관리 활동 추진시에 어려움을 느끼신다면 그 이유는 무엇이라고 보십니까?
어려운 순서대로 세 가지를 표기해 주십시요.
80% 76%
1순위 1+2+3순위
66%
64%
60%
44%
40%
32% 29%
29%
20% 18% 18%
7% 7% 5%
2% 4%
0%
경영진의 추진 성과가 예산이 데이터 품질의 추진방법을 담당자가 없음 기타
인식이 낮음 명확하지 않음 충분하지 중요성에 대한 모름
않음 조직내 인식이 낮음
[Base : 87]
6

7. 사전 설문조사 결과
데이터 품질 관리 활동 단계
Q. 귀사의 데이터 품질 관리 활동은 다음 중 어느 단계입니까?
60%
49%
40%
28%
20%
13%
10%
0%
추진하고 있지 않음 데이터 이슈 발생시 데이터 품질 데이터 품질 관리 활동이
일상적으로 IT 차원에서 관리 활동을 조직, 업무프로세스,
대응하고 있음 기획하고 있음 품질도구를 갖추고
[Base : 87 ] 체계적으로 추진되고 있음
7

8. 사전 설문조사 결과
데이터 품질 개선에 대한 책임
Q. 귀사의 데이터 품질 개선에 대한 책임은 누구에게 있습니까?
60%
40% 38%
20%
20% 17%
12% 10%
1% 2%
0%
CEO 현업담당 임원 CIO 현업부서 IT부서 데이터 기타
품질관리팀
[Base : 87 ]
8

9. 사전 설문조사 결과
데이터 오너쉽
Q. 귀사의 주요 데이터에 대한 오너쉽(Ownership,책임과 권한)이 지정되어 있습니까 ?
60%
40%
29%
20% 17% 16%
13% 14%
6% 6%
0%
지정되어 현업 관리자에 현업 담당자에 IT 관리자에 IT 담당자에 DB 관리자에 기타
있지 않음 지정 지정 지정 지정 지정
[Base : 87 ]
9

10. 사전 설문조사 결과
특정 데이터의 오류에 따른 비즈니스 영향도 파악
Q. 귀사는 특정 데이터의 오류에 따른 비즈니스 영향도를 파악하고 있습니까 ?
60%
40% 41%
40%
20%
10%
5% 3%
0%
파악하지 비즈니스 프로세스, 특정 비즈니스 프로세스, 데이터 품질 오류로 인한 기타
못함 의사결정 보고서에 관련 의사결정 보고서를 비즈니스 영향도를
개략적인 영향이 구체적으로 알고 있음 계량적으로 산출하고 있음
있을 것으로 짐작함
[Base : 87]
10

11. 사전 설문조사 결과
시스템간 데이터 흐름 정보 관리
Q. 데이터 오류를 발견했을 때 오류 데이터의 출처 파악 및 원인 규명을 위한 시스템간 데이터 흐름 정보를 관리하고
있습니까 ?
60%
41%
40%
25%
23%
20%
10%
0%
관리하지 않음 일부 시스템에서 일부 시스템에서 관리되는
수기로 관리되고 있음 전산화된 형태로 모든 데이터에 대한
관리되고 있음 데이터 흐름이
[Base : 87 ] 전산화되어 관리되고 있음
11

12. 사전 설문조사 결과
데이터 품질 측정 지표 계량화
Q. 데이터 품질 측정 지표를 계량화하여 관리 및 활용하고 있습니까 ?
64%
60%
40%
20% 16%
10% 9%
0%
계량화하여 수기로 취합하여 수기로 취합하여 시스템화 되어 있어
관리하지 않음 비정기적으로 정기적으로 조직 내 이해당사자가
보고하고 있음 보고하고 있음 조회할 수 있음
[Base : 87 ]
12

13. Y-talk 이슈
Y talk 토론이슈(1)
정보자산관리
Data의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않는다고 할 수 있는데 IT시스템 개발에서 차지하는 비중은 그다지 많지 않은 현실에서
향후 data 자체에 대한 이해의 폭을 넓히고 어떻게 다루어야 지금 data에 대한 문제로 어려움을 격고 있는 IT시스템 Owner에게
Smart한 해결책을 제시하는 방법론...
다중으로 존재하는 같은 데이터의 추적을 어느 관점에서 방향을 잡고 추적 해야하나
application 품질과 데이터품질간의 관계 및 두가지를 연계한 품질관리 방안.
데이터 품질
데이터 품질이란 구체적으로 무엇을 의미하는가?
과거 데이터 클린징
데이터 품질을 측정하기 위해 소프트웨어 메트릭스 기술을 꼭 적용해야 하는가?
투자 효과 분석
데이터 관리체계 및 데이터 오너십
-. 비즈니스의 개입없는 데이터품질관리(단순한 정합성 검증 등)의 효과성이 있는가? -. ERP와 같이 black box의 데이터에 대한
품질관리 방안은?
데이터 품질을 확보하기 위해 입력주체(특히 사외)의 협력을 유도할 수 있는 혜안..
마스터 데이터 관리
손해보험 산업의 마스터 데이터란?
13

14. Y-talk 이슈
Y talk 토론이슈(2)
오류 및 불일치 데이터에 대한 대책과 데이터품질의 체계적인 운영방안
방대한 자료가 구축되어있는 시스템의 데이터품질전략의 방향은 어떻게 가야하는가?
데이타 품질관리 방안... 데이타 관리의 오너십의 중요성..데이타의 흐름과 추적성의 확보등의 관련사항
데이터 흐름관리 수행 실제사례 소개 부탁드립니다
활발한 토의로 실질적인 도움이 될 수 있기 바랍니다.
데이터 품질관리
Industry 별로 돌아가면서 DA의 특징과 나아갈 방향 같은 것을 발표하시면 좋은 세미나가 될 것 같습니다. 금융, 제조, 유통, 교육,
등등..의 Detail한 Data Architecture의 특성과 흔히 잘못 구성되는 사례, 그리고 To-Be 모델을 제시한다면 각 Industry 담당자
들은 큰 관심을 갖게 될 것이고, 세미나의 전문성 도 매우 높아질 것으로 생각됩니다.
BI 2.0 트렌드
Data와 Process의 ownership
데이터 추적성 확보 방안
데이터 추적에 필요한 최소 H/W 사이징
데이터 품질 관리 방안
데이터 전반적 관리에 대한 방법론 및 적용 사례
품질관리의 범위와 수준을 표준화하여 글로벌경쟁력을 갖추자
전략과 방향에 대한 컨센서스
14

15. Y-talk 이슈
Y talk 토론이슈(3)
품질 개선이라는 것이 결론적으로 얘기하면 품질저하의원인인 기존 시스템을 수정/변경해야 하는것으로 보입니다. 기존시스템
수정의 비용을 최소화 하면서 진행가능한 방법이 있는지요?
DQM 에서 IT 의 role
데이터 품질관리..과연 어느 정도의 선까지의 데이터를 관리해야 하며... 관리를 위한 관리가 되지 않을까요...
데이타 스폰서쉽과 데이타 추적성 확보
데이타 품질관리 사례
데이터 품질관리의 자동화 방안 (Tool 활용 가능성?)
품질관리
비정형화된 데이터의 이력관리
차세대 시스템 구축시 통합 데이터의 품질 측정 방법에 대한 Guide-Line이 있다면?
DQ관련 솔루션 및 그 적용방안, 사례
분야별(금융, 제조, 공공 등) 데이터 품질관리 전략
데이터품질 추적성이란 무엇인가?
모델링관련정보
데이터 오너쉽 부여 및 현업의 주도적 참여 방안
enterprise 2.0
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16. Y-talk 이슈
Y talk 토론이슈(4)
현실적으로 몇몇 금융기관, 대기업을 제외한 많은 기업들이 데이터 품질관리에 대해서 인식조차 못하고 있는 경우가 많은 것
같습니다. 처음 품질관리에 문제제기를 할 수 있는 방법이나 접근할 수 있는 방법 등과 같이 하나의 기업을 컨설팅하는 것처럼
품질관리에 대한 접근법, 품질관리 방법론 같이 단계별로 세미나를 진행해 주시면 고맙겠습니다.
데이터 품질관련 최근이슈
데이터 표준화
온/오프라인 채널 및 데이터 통합
데이터 품질 추적성
데이타품질관리란 무엇인가... 어떻게 해야되는가에 대한 근본적인 이해가 필요합니다. 유익한 시간이 되었으면 합니다.
대용량데이터관리(백업,DR,통합,마이닝등)
롯데정보통신의 금융IT 관련업무를 수행하는 입장에서 파트너쉽을 체결한 투이컨설팅의 세미나에 지속적으로 참가하고 싶습니다.
데이터 관리 방법론
경영상 필요한 데이터를 데이터의 종류 및 분류, 의사결정까지의 데이터 흐름연계, 기간계시스템과 어떻게 연계하고 어떻게
의미있는데이터로 분류 할것인가.
국내 CMMI 적용 모델 K-MODEL 사례
데이터 오너쉽 부여방안
데이터 마케팅
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