grafìcas de regresiòn

1. CONTROL ESTADÌSTICO DEL
PROCESO
(spc)

2. TEMA: COORRELACIÒN LINEAL
MATERIA: CONTROL ESTADÌSTICO DEL PROCESO
GRUPO: 4º A
CARRERA: TSU PROCESOS INDUSTRIALES AREA DE
MANUFACTURA
DOCENTE: LIC. EDGAR MATA ORTIZ
FECHA: 10-MARZO-2012
LUGAR: TORREÒN COAH.

3. INTRODUCCIÒN
EN ESTA OCACION UTILIZAREMOS
UNA GRAFICA LLAMADA DE
DISPERSIÒN Y ESTUDIAREMOS UN
MODELO MATEMÀTICO PARA ESTIMAR
EL VALOR DE UNA VARIABLE,
BASANDONOS EN EL VALOR DE OTRA,
A LO QUE LLAMAREMOS ANÀLIZIS
DE REGRESIÒN

4. x y x2 y2 xy
1 1262,4 12,3 1593653,76 151,29 15527,52
2 1285,1 15,7 1651482,01 246,49 20176,07
3 1305,3 14,8 1703808,09 219,04 19318,44
4 1310,7 14,9 1717934,49 222,01 19529,43
5 1319,1 14 1740024,81 196 18467,4
6 1325,6 16 1757215,36 256 21209,6
7 1350,9 14,1 1824930,81 198,81 19047,69
8 1391,9 13,3 1937385,61 176,89 18512,27
9 1402,6 16,6 1967286,76 275,56 23283,16
10 1412,5 15,7 1995156,25 246,49 22176,25
11 1434,3 16 2057216,49 256 22948,8
12 1469,1 16,2 2158254,81 262,44 23799,42
13 1495,6 15 2236819,36 225 22434
14 1496,7 19,9 2240110,89 396,01 29784,33
15 1527,6 18 2333561,76 324 27496,8
∑ 20789,4 232,5 28914841,3 3652,03 323711,18

5. scx= 101564,436 x y =
1262,4 13,70497887
scy= 48,28
1285,1 14,03475371
scxy= 1475,48 1305,3 14,32820974
1310,7 14,40665838
r= 0,66631389
1319,1 14,5286896
r2 0,4439742 1325,6 14,62311852
1350,9 14,99066493
1391,9 15,58629351
1402,6 15,74173804
1412,5 15,88556054
1434,3 16,20226061
a1 0,014527526
1469,1 16,70781852
1495,6 17,09279797
a0 -4,63457014 1496,7 17,10877825
1527,6 17,5576788

6. ASI QUEDARÌA LA GRAFICA
22
20
y = 0,0145x - 4,6346
18 R 2 = 0,444
16
14
12
10
1200 1250 1300 1350 1400 1450 1500 1550