Ángel Independencia México D.F

Ángel de la Independencia México D.F.
http://www.flickr.com/photos/hanneorla/71913206/in/photostream/

MySQL Cluster CGE en:
<Insert Picture Here> La Vecindad de El Chavo del 8 en
Facebook

Philip.Antoniades@oracle.com ~ WW Director MySQL Consultant
Pedro.Andrade@oracle.com ~ Strategic Accounts
Manuel.Contreras@oracle.com ~ Senior MySQL Consultant
Oracle MySQL Latin American & The Caribbean

MySQL en Español – Contacto

Kattia.Fallas@Oracle.com
Pedro.Andrade@Oracle.com
Manuel.Contreras@Oracle.com

http://www.youtube.com/user/mysqlespanol

http://twitter.com/mysql_espanol

https://www.facebook.com/mysql.latinoamerica

http://mysql-espanol.org/

Copyright 2012 Oracle Corporation 2

MySQL & las redes sociales

- Facebook, usa MySQL como base datos para el componente core de
persistencia de información en su sitio.

“My expectations for 5.5 were not high. I am pleasantly
surprised!””
Mark Callaghan, Facebook Keynote - MySQL User Conference 2010

- Twitter, MySQL es la plataforma core usada por twitter.
“MySQL InnoDB is well tested and does not lose
your data.”
Jeremy Cole, Twitter DBA - MySQL Innovation Day 2012


MySQL & La vecidad de El Chavo del 8 en
Latinoamérica
- Playfulplay, empresa Mexicana dedicada al desarrollo de
video juegos en línea.
- 2011, alianza estratégica con Grupo Chespirito & Televisa
México
- El juego de La vecindad de El Chavo del 8 en Facebook,
soporta 2+ millones de usuarios ( suscriptores ), con picos de
15k usuarios concurrentes.

- La Vecindad de El Chavo del 8, utiliza MySQL Cluster
como plataforma core para almacenar información de
usuarios, compras, items, y otros datos relativos a sesiones
& log ( bitácoras ).

- El juego es todo un éxito, presencia en LAD de habla
hispana & próximamente disponible en Portugués para el
mercado en Brasil.


Sakila & El Chavo – Amigos en la Vecindad

El juego: La vecindad de El chavo del 8 en Facebook opera con:
- MySQL Cluster CGE versión 7.2.6 – Alta disponibilidad y
procesamiento activo – activo en 12 nodos
- 2+ millones de subscriptores
- 15,000 QPS
- Crecimiento de aprox. 30k nuevos usuarios cada día


Como apoya MySQL a
La vecidad de El Chavo del 8
MySQL apoya playfulplay México, para
mantener el juego mas popular de Facebook,
con:
- Soporte técnico 24x7, para el Cluster de 12
nodos.
- Revisión de configuración & puesta a punto de
la plataforma productiva.
- Actualizaciones de software al binario MySQL
Cluster CGE v. 7.2.X
Logros obtenidos al usar MySQL
Cluster:
- Disminución de 30% de saturación &
consumo de CPU.
- Detección de fallas & monitoring a través
de MySQL Enterprise Monitor.
- Afinación del ambiente MySQL Cluster,
para mejorar el desempeño del juego.


MySQL Enterprise Monitor


MySQL: Sakila & El Chavo del 8 en Facebook

Arquitectura
- 12 Data Nodes ( ndbmtd process )
- 26 MySQL API Nodes (mysqld
process )
- 2 MySQL Cluster Management
( ndb_mgmd process )
- MySQL Cluster v. 7.2.6
- Linux Debian 6.0 ( 64 bits )

12 Servidores bare metal
- 64 GB RAM
- 24 Cores CPU x86_64 bus
- 2 Particiones de disco ( 300 GB )


TRIVIA: ¿Qué tanto conoces sobre los
personajes de El Chavo del 8?

Menciona 2 hermanos de el
actor Ramon Valdes ( Don
Ramon )

?


MySQL Cluster CGE
¿Cómo funciona?

9 de Julio BsAs Argentina
http://www.flickr.com/photos/fvyague/2538963317/


MySQL Cluster CGE
Auto
Fragmentación de
Datos

El Reloj, Parque del Retiro - BsAs
http://www.flickr.com/photos/wallyg/7711379482/sizes/l/


MySQL Cluster CGE Auto-Sharding – Introducción

• Partitioning - Sharding ocurre automáticamente y de forma transparente para la
aplicación
• Conocimientos básicos de como funciona, puede incrementar el
desempeño de la aplicación
• Escalable de forma horizontal, con soporte para agregar mas nodos en linea
• No es necesario, agregar lógica en la aplicación para tomar ventaja del Sharding

Copyright 2012 Oracle Corporation http://www.mysql.com/why-mysql/white-papers/mysql_wp_cluster_perfomance.php
14


Menciona el nombre de uno de
los sobrinos del actor Ramon
Valdes ( Don
Ramon )

?


MySQL Cluster
Manager
Simplificación en la
administración

DEMO

Bariloche, Argentina
http://www.flickr.com/photos/doug88888/5909666709/sizes/l/in/photostream/


MySQL Cluster Manager
Reduce el TCO creando una plataforma de base de datos
más ágil & automatizada

Automated
Management

High
Monitoring & Availability
Recovery Operation



¿Cuál es la razón del
8 en el nombre del
programa?


MySQL Cluster – casos de uso
- Servicios en Real-time OLTP, at web-scale, donde un downtime es
simplemente no una opción

- eCommerce / trading

- Session Management

- En aplicaciones Telcom
HLR / HSS / SDP / AAA
FreeRadius

- User authentication & profile

- OLTP & aplicaciones Custom

- Juegos On-line


MySQL en Latinoamérica


Evaluación del Software, PoC – Contáctanos:

Kattia.Fallas@Oracle.com
Pedro.Andrade@Oracle.com
Manuel.Contreras@Oracle.com

http://www.youtube.com/user/mysqlespanol

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https://www.facebook.com/mysql.latinoamerica

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MySQL Cluster Manager

Ejemplo: para gestionar upgrade de MySQL Cluster 7.0 a 7.2

Sin usar MySQL Cluster Manager Usando MySQL Cluster Manager
• 1 x preliminary check of cluster state upgrade cluster --package=7.1 mycluster;
• 8 x ssh commands per server
• 8 x per-process stop commands
• 4 x scp of configuration files (2 x mgmd & 2 x Total: 1 Comando -
mysqld)
• 8 x per-process start commands
Unattended Operation
• 8 x checks for started and re-joined processes • Results
• 8 x process completion verifications
• 1 x verify completion of the whole cluster. • Reduces the overhead and
• Excludes manual editing of each configuration complexity of managing database
clusters
file.
• Reduces the risk of downtime
Total: 46 comandos - resulting from administrator error
2.5 horas de operación atendida • Automates best practices in
database cluster management
por un administrador


MySQL Cluster CGE Stack, en un solo host
1. Download MCM de edelivery.oracle.com:
Incluye el sofware MySQL Cluster CGE
1. Unzip ( descomprimir
2. Crea, configura, define e inicializa MySQL Cluster CGE con un solo
comando:
$> binmcmd –bootstrap
MySQL Cluster Manager 1.1.2 started
Connect to MySQL Cluster Manager by running "D:AndrewDocumentsMySQLmcmbinmcm" -a NOVA:1862
Configuring default cluster 'mycluster'...
Starting default cluster 'mycluster'...
Cluster 'mycluster' started successfully
ndb_mgmd NOVA:1186
ndbd NOVA
ndbd NOVA
mysqld NOVA:3306
mysqld NOVA:3307
ndbapi *
Connect to the database by running "D:AndrewDocumentsMySQLmcmclusterbinmysql" -h NOVA -P 3306 -u
root

• Conectarse a la BD y comenzar a ejecutar transacciones SQL
http://www.clusterdb.com/mysql-cluster/mysql-cluster-manager-1-1-2-creating-a-cluster-is-now-trivial/


MySQL Enterprise Monitor


MySQL Cluster 7.3 Labs Release – Foreign Keys
What’s the Plan for MySQL Cluster 7.3?

-Foreign Keys

As with MySQL Cluster 7.2, we plan to publish a series of preview releases for 7.3
that will incrementally add new candidate features for a final GA release (subject to
usual safe harbor statement below*), including:

-New NoSQL APIs;

- Features to automate the configuration and provisioning of multi-node clusters, on
premise or in the cloud;

- Performance and scalability enhancements;

- Taking advantage of features in the latest MySQL 5.x Server GA.

https://blogs.oracle.com/MySQL/entry/mysql_cluster_7_3_labs


Modificaciones en el Schema de Datos en línea –
NDB Storage Engine

• Permite Agregar (add ) &
CREATE ONLINE INDEX b ON t1(b);
eliminar ( remove ) indices, Query OK, 0 rows affected (0.58 sec)
así como agregar nuevas
columnas online. DROP ONLINE INDEX b ON t1;
Query OK, 0 rows affected (0.46 sec)

• No es necesario crear una
ALTER ONLINE TABLE t1 ADD COLUMN d INT;
tabla temporal para ejecutar Query OK, 0 rows affected (0.36 sec)
cambios al schema de datos
(On-line Schema Mods )

• Habilita un modo mas rápido y
efectivo de manipular cambios
en el Schema Data, online.


Febrero 15, 2012 – Oracle libera MySQL Cluster CGE 7.2 como General Availability


MySQL Cluster CGE 7.2 – Web CMS
Desempeño con AQL
70x
Mejor
Performance

87.23 segundos

1.26 segundos

Es necesario ejecutar un Analyze tables para mejorar los resultados
mysql> ANALYZE TABLE <tab-name>;


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