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EJERCICIOS PARA SUBIR AL BLOG TEMA 11
Interpretar los resultados
Para comenzar vamos a contrastar la Hipotesis nula de dicho estudio que seria que no existe
relación entre el sexo y el numero de cigarrillos que fuma al dia o lo que es lo mismo el sexo no
influye en el numero de cigarrillos que fuma al dia.
Posteriormente contrastamos la hipotesis nula de igualdad de varianzas y para ello nos vamos a la
prueba de Levene (F), y vemos que el valor de dicha prueba es de 0,519 ya que lo miramos en el
apartado de "Sig" y al ser dicho valor mayor de 0,05 aceptamos la Hipotesis nula de igualdad de
varianzas es decir aceptamos o asumimos que las varianzas son iguales.
Al asumir que las varianzas son iguales, permanecemos en la columna de "Se han asumido
varianzas iguales" y miramos el valor de la prueba T de nuevo en el apartado "Sig Bilateral" y
observamos que el valor es de 0,358 y al ser dicho valor mayor de 0,05 aceptamos la hipótesis nula
que establecimos al principio, es decir, podemos establecer que no existe ningún tipo de relación
entre el sexo y el número de cigarrillos que fuma al dia.
Interpretar los resultados
Al igual que en el ejercicio anterior, vamos a formular la hipótesis nula de este estudio que sería que
no existe relación entre la altura y el sexo o lo que es lo mismo el sexo no influye en la altura.
Posteriormente vamos a formular la hipotesis nula de igualdad de varianza y vamos a observar la
prueba de Levene (F) y observamos el valor de "Sig" y dicho valor es de 0,002; al ser menos que
0,05 tenemos que rechazar la hipótesis nula de igualdad de varianza.
Al rechazar la hipotesis nula de igualdad de varianzas debemos de irnos a la fila de abajo "No se
han asumido varianzas iguales" y observamos el valor de la prueba T igualmente en la columna de
"Sig Bilateral" y vemos que el valor es de 0,000 y al ser inferior que 0,05 debemos rechazar la
hipotesis nula que contrastamos al principio, por lo que podemos decir que existe relación entre la
altura y el sexo o lo que es lo mismo el sexo influye en la altura.
ANOVA
Interpretar los resultados
En este estudio, la hipotesis nula seria que no existe relacion entre la altura y los grupos formados
en la ESO
Para comenzar vamos a valorar la prueba de homogeneidad de las varianzas, y vemos que el valor
de es de 0,471 mirando en la columna de "Sig"; al ser este valor superior a 0,05 podemos decir por
lo tanto que en las poblaciones formadas en la ESO, las varianzas de la variable altura son iguales,
es decir asumimos la igualdad de varianzas.
Posteriormente, miramos el valor de ANOVA en la columna "Sig" y vemos que el valor es de 0,000
y al ser este valor menor de 0,05 rechazamos la hipotesis nula o lo que es lo mismo podemos
afirmar que existe relación entre la altura y los grupos formados en la ESO

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  • 1. EJERCICIOS PARA SUBIR AL BLOG TEMA 11 Interpretar los resultados Para comenzar vamos a contrastar la Hipotesis nula de dicho estudio que seria que no existe relación entre el sexo y el numero de cigarrillos que fuma al dia o lo que es lo mismo el sexo no influye en el numero de cigarrillos que fuma al dia. Posteriormente contrastamos la hipotesis nula de igualdad de varianzas y para ello nos vamos a la prueba de Levene (F), y vemos que el valor de dicha prueba es de 0,519 ya que lo miramos en el apartado de "Sig" y al ser dicho valor mayor de 0,05 aceptamos la Hipotesis nula de igualdad de varianzas es decir aceptamos o asumimos que las varianzas son iguales. Al asumir que las varianzas son iguales, permanecemos en la columna de "Se han asumido varianzas iguales" y miramos el valor de la prueba T de nuevo en el apartado "Sig Bilateral" y observamos que el valor es de 0,358 y al ser dicho valor mayor de 0,05 aceptamos la hipótesis nula que establecimos al principio, es decir, podemos establecer que no existe ningún tipo de relación entre el sexo y el número de cigarrillos que fuma al dia. Interpretar los resultados
  • 2. Al igual que en el ejercicio anterior, vamos a formular la hipótesis nula de este estudio que sería que no existe relación entre la altura y el sexo o lo que es lo mismo el sexo no influye en la altura. Posteriormente vamos a formular la hipotesis nula de igualdad de varianza y vamos a observar la prueba de Levene (F) y observamos el valor de "Sig" y dicho valor es de 0,002; al ser menos que 0,05 tenemos que rechazar la hipótesis nula de igualdad de varianza. Al rechazar la hipotesis nula de igualdad de varianzas debemos de irnos a la fila de abajo "No se han asumido varianzas iguales" y observamos el valor de la prueba T igualmente en la columna de "Sig Bilateral" y vemos que el valor es de 0,000 y al ser inferior que 0,05 debemos rechazar la hipotesis nula que contrastamos al principio, por lo que podemos decir que existe relación entre la altura y el sexo o lo que es lo mismo el sexo influye en la altura. ANOVA Interpretar los resultados En este estudio, la hipotesis nula seria que no existe relacion entre la altura y los grupos formados en la ESO Para comenzar vamos a valorar la prueba de homogeneidad de las varianzas, y vemos que el valor de es de 0,471 mirando en la columna de "Sig"; al ser este valor superior a 0,05 podemos decir por lo tanto que en las poblaciones formadas en la ESO, las varianzas de la variable altura son iguales, es decir asumimos la igualdad de varianzas. Posteriormente, miramos el valor de ANOVA en la columna "Sig" y vemos que el valor es de 0,000 y al ser este valor menor de 0,05 rechazamos la hipotesis nula o lo que es lo mismo podemos afirmar que existe relación entre la altura y los grupos formados en la ESO