Diapositivas presentadas por Cristobal Bello, Digital Analytics Leader de Metriplica, en el eCommerce Day Santiago 2015 en la plenaria "OMNICHANNEL EN LA PRÁCTICA. COMO INTEGRAR EL CANAL
ONLINE CON EL OFFLINE", CICLO MANAGER ECOMMERCE.
Presentación Cristobal Bello - eCommerce Day Santiago 2015
1. OMNICHANNEL EN LA PRÁCTICA:
COMO INTEGRAR EL CANAL ONLINE
CON EL OFFLINE
2. Fuente: eMarketer – Omnichannel Trends
6%
26%
38%
29%
5%
26%
32%
37%
Avanzada
Moderada
En Proceso
Rezagado
2014
2013
CREEN ESTAR PROGRESANDO EN LA IMPLEMENTACIÓN
EJECUCIÓN DE UNA ESTRATEGIA OMNICANAL (USA)
(% de los encuestados)
3.
4. 10%
2%
Con Integración Sin Integración
BENEFICIO UNIFICACIÓN DE DATA
TASA DE CRECIMIENTO EN UTILIDADES
Fuente: eMarketer – Omnichannel Trends
9. Fuente: eMarketer – Omnichannel Trends
49%
51%
52%
74%
registros
email
questionario
cookies
TÁCTICAS DE COLECCIÓN DE DATOS USADOS POR MEDIOS
DIGITALES Y MARKETING (USA)
(% de los encuestados)
28. POR DÓNDE PARTIR
ANÁLISIS MULTI-DISPOSITIVO
INVERSIÓN EN ANALÍTICA Y TECNOLOGÍA
29. POR DÓNDE PARTIR
ANÁLISIS MULTI-DISPOSITIVO
INVERSIÓN EN ANALÍTICA Y TECNOLOGÍA
ESFUERZO POR PARTE DE LA ANALÍTICA DIGITAL
30. POR DÓNDE PARTIR
ANÁLISIS MULTI-DISPOSITIVO
INVERSIÓN EN ANALÍTICA Y TECNOLOGÍA
ESFUERZO POR PARTE DE LA ANALÍTICA DIGITAL
INTEGRAR ÁREA DE TI & SEGURIDAD DE INFORMACIÓN
Notas do Editor
Definir una estrategia omnichannel puede resultar muy complejo o grande en sus intervenciones. Si bien partir por la homologación de la app, web y mobile es importante, no es lo suficiente.
Es algo que cada vez torno más interes, hasta que llegamos a hablarlo acá
Problema de integración!
Resultado de un estudio demostró que la integración y unificación de los datos generó un alza del 10% en la tasa de crecimiento, retail UK (revisar estudio)
Cual es el desafío de los datps
Hacer conversar a los datos de las distintas fuentes de información
Mostrar la forma de obtener datos (keynote) Cross-Device Measurement / Targeting
1. La forma tradicional: cookies y su problema
2 tipos
Si bien las cookies seguiran siendo una buena forma de integrar información
No resultan ser tan precisas
Ya que ahora utilizamos información desde diversas fuentes, para los mismos clientes.
Tienda
Call Center
APP
Comunidad social
CAMBIO EN EL ENFOQUE DE LA MEDICIÓN DEL DISPOSITIVO (WEB, APP, TIENDA, CALL CENTER) A MEDICIÓN BASADA EN LA IDENTIFICACIÓN DEL CLIENTE
Esto requiere de un logeo, de una autenticación dado lo transaccional del sitio. Sucursales Virtuales de clientes, el retail online, la banca son industrias que viven de sus sitios “privados”
Al ingresar a una tienda online, se encripta el logeo dándole un id a cada cliente, ese id debe coincidir con el de otras fuentes de datos que identifiquen al cliente. Se utiliza el rut o email como la “llave”.
Necesitas de tecnología, por ende la integración de tecnología asociado a conocimiento y herramientas es importante.
Supongamos que una persona ingresa a su tienda online dado que va a comprar unos regalos
Al generarse el ingreso, una capa de datos es generada por el sitio siendo captada por un contenedor de tags (tecnología web para centralizar tags/marcaciones/información, agilidad en la marcación y reducción de costos por el lado del tiempo (menos tiempo)
La información información es enviada a las conocidas data manegement platform, que básicamente es un datawarehouse que puede guardar datos y luego generar información relevente para las áreas comerciales o de marketing.
También conocidas como Cloud
Ejemplos:
Graph ID de Oracle
Audience Manager de Adobe
Ejemplos de uso:
gestionar en los medios (orakle)
conexión con datos off-line y creación de audiencias
Se puede generar la integración de datos y utilizar esta plataforma de manera automatizada en acciones de marketing; personalización, recomendaciones, audiencias para medios
Si busco estar omnipresente, hay que dar baby steps generando audiencias de clientes (tengo que conocer bien que tipo de clientes tengo y puedo identificar de manera online).
En un ecommerce el logeo permite rescatar el id como también variables como su comuna, edad, sexo e historial de compra pero en otros rubros como en la banca a uno le entregan un usuario o id por ende la información a recibir por la web es menos enriquecida, lo que genera una mayor integración de datos offline.
Estas acciones pueden realizarse en web, mobile y desktop.
Estas máquinas prometen rescatar datos de diversos canales, deben darte el favor de poder comunicar hacia los diferentes canales; web, mobile, app.
Existen herramientas de targeting o personalización que permiten comunicar contenido más relevante según la necesidad de cada audiencia/clientes.
Que permite para el análisis?
Realizar seguimiento a los ids permite agrupar clientes (audiencias) que clickearon una oferta y generaron una compra por ejemplo.
Es súper relevante tener claro la táctica de personalización, sus objetivos, las audiencias que quiero crear y la experiencia que les voy a mostrar (los contenidos, tengo?)