Hojaresumenperu

Hoja
Resumen
sobre
Desigualdades en salud
Febrero, 2002

Perú
Tabla de contenido

INTRODUCCIÓN ..................................................................................... 2
ALGUNAS CARACTERÍSTICAS SOCIODEMOGRÁFICAS .............................................. 3
CAPACIDAD DE USO ............................................................................... 4
AFILIACIÓN ...................................................................................... 4
ESTADO DE SALUD ................................................................................. 7
ENFERMEDAD O ACCIDENTE DECLARADO ...................................................... 7
ENFERMEDAD CRÓNICA ......................................................................... 9
INACTIVIDAD POR ENFERMEDAD O ACCIDENTE ................................................ 12
UTILIZACIÓN DE LOS SERVICIOS DE SALUD ...................................................... 13
ATENCIÓN EN SALUD ........................................................................... 13
NOTA TÉCNICA Y COMENTARIOS ............................................................... 15
ANEXO: TAMAÑOS MUESTRALES ................................................................. 16

Organización Panamericana de la Salud
Oficina Regional de la
Organización Mundial de la Salud
División de Salud y Desarrollo Humano
Programa de Políticas Públicas y Salud

Introducción
Esta serie de Hojas-Resumen sobre Desigualdades en Salud es producida
por el Programa de Políticas Públicas y Salud de la División de Salud y
Desarrollo Humano de la Organización Panamericana de la Salud, utilizando
datos de encuestas de hogares de algunos países de la Región. La producción
de las hojas-resumen se hace bajo la coordinación técnica del doctor Norberto
Dachs, Asesor Regional en Estadísticas de Salud del Programa. El trabajo de
análisis para la hoja-resumen correspondiente a Perú ha sido realizado por la
Profesora, doctora Carmen Elisa Florez y el licenciado Oskar Nupia, del Centro
de Estudios sobre el Desarrollo Económico de la Universidad de los Andes
en Santa Fé de Bogotá, Colombia.
Una de las principales utilidades de estas hojas-resumen es mostrar la
potencialidad de este tipo de fuente de datos para estudiar las desigualdades
en salud, de acuerdo a ciertos criterios distribucionales. La elección de cuáles
variables presentar depende de cada encuesta en particular. Sin embargo, se
procura abarcar por lo menos una de cada una de las dimensiones
de estado de salud, acceso y utilización de servicios de atención de
Para mayores informaciones sobre salud. Cuando es posible, se relaciona la utilización de servicios de
esta serie de hojas-resumen de atención de salud con la necesidad de atención.
desigualdades favor dirigirse a:
Las Hojas-Resumen presentan una breve descripción de cada
Dr. Norberto Dachs variable estudiada, las gráficas y datos utilizados, con un comentario
Programa de Políticas Públicas y Salud sintético sobre los mismos. Al final, en la Nota técnica y comentarios,
División de Salud y Desarrollo Humano se presentan algunas indicaciones de los procedimientos
Organización Panamericana de la Salud metodológicos utilizados para el estudio, incluyendo posibles
525 - 23rd Street, N.W. interpretaciones sobre los resultados, sin ningún componente
Washington, DC, 20037 inferencial.
Esta Hoja-Resumen correspondiente a Perú ha sido producida
utilizando los datos de la Encuesta de Hogares sobre Medición de
Niveles de Vida (ENNIV) del 2000, la cual hace parte del programa de
encuestas sobre Niveles de Vida (LSMS) del Banco Mundial, y que fue
realizada por la empresa peruana de investigación Instituto Cuanto. El anexo
contiene información sobre los tamaños muestrales de dicha encuesta para
las variables utilizadas. Para mayores informaciones sobre esta y otras
encuestas de hogares realizadas en América Latina y el Caribe y que contienen
algún módulo de salud puede consultarse la base de datos de encuestas del
Programa, disponible en Internet en:
http://www.paho.org/spanish/hdp/asp/encuestas.asp

César Vieira
Coordinador
Programa de Políticas Públicas y Salud
División de Salud y Desarrollo Humano
Diseño y diagramación: Clara I. Rodriguez

2 Hoja-Resumen

Algunas características población estaba, en 1997, bajo la línea de pobreza, y el
22% estaba bajo la línea de indigencia del país.
sociodemográficas
Las desigualdades en la distribución del ingreso están
Perú está ubicada en la región occidental de América del asociadas a desigualdades en diversos factores socio-
Sur, limita al norte con Ecuador y Colombia, al este con económicos que representan condiciones de vida muy
Brasil, al sureste con Bolivia, al sur con Chile y al oeste y diferentes. Por ejemplo, el nivel de urbanización aumenta
suroeste con el océano Pacífico. La superficie total de su de forma marcada con el quintil de ingreso: mientras el
territorio es de 1.285.220 km2. Es el tercer país más grande 66% de la población nacional vive en las zonas rurales,
de América del Sur, después de Brasil y Argentina. Perú este indicador es tan sólo de 25% en el quintil más bajo,
tenía una población de 24.4 millones de habitantes en 1997, pero llega a 97% en el quintil superior (ver Cuadro 1).
con una tasa de crecimiento de 1.9% anual, y una densidad
de 19 hab/km2. En el territorio se distinguen tres grandes La estructura de edades de la población refleja el proceso
regiones topográficas: La Costa, La Sierra (también de transición demográfica que el Perú, al igual que la
conocida como La Montaña) y La Selva. En la Costa se mayoría de los países de América Latina, ha venido
encuentran las principales ciudades industriales y los experimentando desde la década de los sesenta: una
puertos más importantes del país, incluida Lima, su capital. creciente importancia de la población en la tercera edad,
La Sierra o Montaña, que se extiende del sureste al un descenso de la proporción de niños, y un predominio
noroeste, comprende casi una tercera parte del país. La de la población en edades económicamente productivas
Selva es una vasta región tropical que hace parte de la (15-64 años). Sin embargo, la población presenta una
cuenca amazónica. La distribución espacial de su población estructura de edades más joven en los primeros quintiles,
es desequilibrada: alrededor del 50% de la población habita mientras que la población envejece a medida que aumenta
en la región de La Sierra, el 40% en La Costa y sólo el el quintil de ingreso. Estas diferencias en la distribución
10% en La Selva. Cerca del 72% de la población peruana por edades son consecuencia de patrones de fecundidad
vive en áreas urbanas. Alrededor del 45% de los y mortalidad diferentes entre estratos socioeconómicos,
habitantes del Perú son indígenas, algunos de los cuales consecuencia a su vez de diferenciales entre ellos en el
son descendientes de los incas; el 37% del país lo inicio y en la velocidad del proceso de transición
conforman los mestizos, mezcla de blanco (principalmente demográfica. Estas diferencias en la distribución de edades
español) e indígena; alrededor del 15% son descendientes generan una mayor tasa de dependencia económica
de europeos. Existe también una población negra y mulata potencial en los grupos de menores ingresos y diferentes
originaria de África, y una importante población de origen demandas etarias por servicios sociales, especialmente
asiático, principalmente de japoneses y chinos. El español, educación y salud.
hablado por el 70% de la población, fue el único idioma El nivel educativo está estrechamente relacionado con el
oficial de Perú hasta 1975, año en que el quechua fue quintil de ingreso: el promedio de años de educación de la
reconocido también como lengua oficial. población mayor de 14 años es de 9 en el total nacional,
de 6 años en el primer quintil de ingreso, mientras que
A nivel mundial, Perú está clasificado como un país de un
está por los 12 años en el quintil superior. En general, en
índice de desarrollo humano mediano. Las condiciones
todos los quintiles de ingreso, las mujeres tienen el mismo
favorables de crecimiento económico del país durante la
número de años de educación que los hombres, con
primera mitad de la década de los noventa permitió que
excepción del quintil superior en donde las mujeres obtienen
se disminuyeran los niveles de pobreza. Sin embargo, la
un año menos de educación que los hombres.
pobreza por ingresos es relativamente alta en el país.
Según el último Informe de Desarrollo Mundial del Banco La tasa de jefatura femenina es del 17% en el promedio
Mundial, en 1994 el 41.4% de la población peruana vivía nacional. Sin embargo, contrario a la tendencia general,
con menos de US $2 diarios; y según el informe de la parece existir una asociación negativa entre jefatura
CEPAL Panorama Social 1999-2000, el 44% de la femenina y pobreza: 11% de los hogares del primer quintil

Desigualdades de salud en Perú 3

Cuadro 1. Algunas características sociodemográficas según quintil de gasto, Perú 2000

Quintil de ingreso percápita
Variable 1 2 3 4 5 Total
Población Urbana (%) 25 57 82 91 97 66

Población según grupos de edad (%)
0-14 49 39 33 27 22 36
15-49 43 50 53 54 55 50
50 y mas 8 12 14 19 23 14
Total 100 100 100 100 100 100

Promedio de años de educación mayores de 14 años
Hombres 7 8 9 10 12 9
Mujeres 6 8 9 10 11 9
Total 6 8 9 10 12 9

Hogares con jefatura femenina (%) 11 14 19 19 24 17

Origen y disponibilidad del agua (% de hogares)
Red pública 58 67 80 87 94 81
Llave dentro de la vivienda 44 60 75 85 93 71

Hogares con alcantarillado (%) 24 42 66 82 93 61

Hogares con energía eléctrica (%) 49 67 82 94 96 78

Fuente: Perú, Encuesta Nacional de Hogares sobre Medición de Niveles de Vida (ENNIV), 2000.

de ingreso tienen una mujer como jefe, mientras este Capacidad de uso
porcentaje aumenta con el quintil, hasta un 24% en el
quintil superior. Afiliación
Las condiciones de acceso a servicios públicos es La pregunta a la cual corresponde este análisis es la
altamente diferencial según quintil de ingreso. Alrededor número 21 de la sección 4, Módulo de Salud, Parte A,
del 81% de los hogares obtienen el agua de la red pública, para todas los miembros del hogar: ¿.... Está asegurado
y un 71% cuentan con una llave dentro de la vivienda. Sin en ESSALUD o tiene un seguro privado de salud?
embargo, estas condiciones prevalecen en tan sólo el 58% Las categorías de respuesta son: 1) Si ESSALUD, 2) Si
y 44%, respectivamente, de los hogares del primer quintil, Privado Individual, 3) Si Privado Empresa, 4) Si Militar,
mientras es casi universal, 94% y 93%, en los hogares del 5) Si ESSALUD y Particular, 6) Otro, 7) No. Las seis
quintil superior. Las diferencias según quintil en el acceso primeras categorías se consideraron como afiliado a un
a alcantarillado son aún más acentuadas: el 93% de los sistema de salud. Se presentan y grafican porcentajes de
hogares del quintil superior viven en viviendas que cuentan afiliación por quintiles de ingreso1 , para hombres, mujeres
con alcantarillado, mientras que en el primer quintil los y total, según grupos de edad (0-14, 15-49 y 50 y más) y
hogares con este servicio es de tan solo 24%. El acceso a área de residencia.
energía eléctrica, es también diferencial: el 49% de los
hogares del primer quintil tienen este servicio, pero es Los resultados muestran que tan sólo un 35.8% de la
casi universal, 96%, en el quintil superior. población tiene afiliación a salud. Los porcentajes de
afiliación tienden a ser mayor en los grupos de menor
edad (menores de 15 años de edad), tanto en hombres
como en mujeres, en todos los niveles de ingreso. Por el
contrario, los porcentajes de afiliación de los adultos

4 Hoja-Resumen

jóvenes son los menores. Sin embargo, la afiliación, tanto porcentaje de afiliados del quintil superior de ingreso es
para hombres como mujeres en todos los grupos de edad, 9.5 veces el porcentaje del quintil inferior de la distribución;
aumenta con el quintil de ingreso, especialmente en el mientras que en las mujeres esta razón llega a 16. Por el
grupo de la tercera edad (50+ años). Las diferencias según contrario, las menores diferencias por nivel
los extremos de la distribución del ingreso es mucho mayor socioeconómico se dan en el grupo de menor edad, tanto
en el grupo de 50+ años de edad, en ambos sexos, pero hombres como mujeres: la razón de extremos es de 2.8
especialmente entre la mujeres: entre los hombres, el en los hombres y 2.6 en las mujeres.

Cuadro 2. Afiliación en salud según sexo y grupo de edad por quintil de ingreso, Perú, 2000

Quintiles Ambos sexos Hombres Mujeres
de gasto 0-14 15-49 50+ Total 0-14 15-49 50+ Total 0-14 15-49 50+ Total
1 26.9% 8.4% 6.1% 17.3% 26.2% 9.8% 7.5% 17.8% 27.7% 7.1% 4.5% 16.8%
2 38.8% 15.8% 24.2% 25.7% 39.4% 17.6% 26.5% 27.4% 38.3% 14.3% 21.7% 24.1%
3 46.5% 24.7% 34.3% 33.2% 47.8% 27.1% 36.7% 35.7% 45.0% 22.4% 31.9% 30.8%
4 54.4% 33.3% 47.3% 41.7% 56.2% 31.6% 48.1% 41.4% 52.7% 35.0% 46.6% 42.0%
5 72.8% 52.2% 71.3% 61.2% 74.4% 49.5% 71.3% 60.4% 71.0% 54.6% 71.3% 61.9%

Promedio 47.9% 26.9% 36.7% 35.8% 48.8% 27.1% 38.0% 36.5% 46.9% 26.7% 35.2% 35.1%
Razon Q5/Q1 2.7 6.2 11.7 3.5 2.8 5.1 9.5 3.4 2.6 7.7 16.0 3.7

Gráfico 1. Afiliación en salud según sexo y grupo de edad por quintil de ingreso, Perú, 2000

Fuente: Perú, Encuesta Nacional de Hogares sobre Medición de Nivelas de Vida (ENNIV), 2000.


Según área de residencia, la afiliación es mayor en las que aumenta el quintil de ingreso, tanto en hombres como
áreas urbanas que en las rurales, en todos los niveles de en mujeres de las zonas urbanas y rurales, pero más
ingreso pero especialmente en los quintiles superiores de marcada en las mujeres del área rural. Las diferencias
la distribución. En promedio, la afiliación es de 39% en según los extremos del ingreso indica que en las mujeres
las zonas urbanas y de 25% en las rurales. El porcentaje rurales, el porcentaje de afiliación del quintil superior del
de afiliación presenta una tendencia de ascenso a medida ingreso representa 3.2 veces el porcentaje de las del primer
quintil.

Cuadro 3. Afiliación en salud según área de residencia y sexo por quintil de ingreso, Perú 2000

Quintiles Urbano Rural
de gasto Hombres Mujeres Total Hombres Mujeres Total
1 23.9% 23.2% 23.5% 15.9% 14.7% 15.3%
2 34.2% 28.3% 31.2% 18.7% 18.4% 18.5%
3 38.4% 32.9% 35.6% 23.4% 20.7% 22.1%
4 42.0% 43.3% 42.6% 35.2% 29.6% 32.3%
5 61.5% 62.4% 61.9% 31.1% 46.8% 38.1%

Promedio 40.0% 38.0% 39.0% 24.9% 26.0% 25.3%
Razon Q5/Q1 2.6 2.7 2.6 2.0 3.2 2.5

Gráfico 2. Afiliación en salud según área de residencia y sexo por quintil de ingreso, Perú 2000


6 Hoja-Resumen

Estado de salud el quintil de ingreso, especialmente entre los hombres de
15-49 años y en las mujeres de 50+ años. Sin embargo,
Enfermedad o accidente en las mujeres de 0-14 años se presenta una situación
inversa, aunque las diferencias son menores; mientras que
declarado en los hombres de 50+ años se observan porcentajes
La pregunta a la cual corresponde este análisis es la similares en todos los quintiles de ingreso.
número 2 de la sección 4, Módulo de Salud, Parte A, para
Las diferencias según los extremos de la distribución del
todos los miembros del hogar: ¿Durante las últimas 4
ingreso se aprecian especialmente en los hombres de 15-
semanas, ... estuvo enfermo o accidentado, tuvo algún
49 años, en los que el porcentaje de enfermedad o
síntoma o malestar? Las categorías de respuesta son: accidente declarado de los del quintil superior del ingreso
1) Si, malestar; 2) Si, enfermo; 3) Si, accidentado; 4) No, representa 0.5 veces el porcentaje de los del primer quintil
nada. Las tres primeras categorías se consideraron como
enfermedad o accidente. Se presentan y grafican Según área de residencia, la incidencia de enfermedad o
porcentajes de enfermedad o accidente declarado por accidente es levemente mayor en las áreas rurales que
quintiles de ingreso, para hombres, mujeres y total, según en las urbanas, y mayor en las mujeres que en los hombres.
grupos de edad (0-14, 15-49 y 50 y más) y área de Por nivel socioeconómico el comportamiento de la
residencia. enfermedad o accidente declarado es altamente diferente
entre zonas urbana y rural. En la zona urbana, la incidencia
Los resultados muestran que cerca de la cuarta parte de de enfermedad o accidente disminuye con el quintil de
la población (23.3%) declaró la presencia de alguna ingreso, tanto en hombres como en mujeres. Por el
enfermedad o accidente en las últimas cuatro semanas. contrario, en la zona rural, la tendencia es a aumentar con
La incidencia de la enfermedad o accidente tiende a ser el quintil de ingreso, especialmente entre las mujeres. Las
mayor en las mujeres que en los hombres, de 0-14 años y diferencias según los extremos de la distribución del ingreso
de 50+ años, en todos los niveles de ingreso. Por el son mayores en las mujeres rurales y en los hombres
contrario, en el grupo de edad 15-49 años, la incidencia urbanos. En las mujeres rurales, el porcentaje de
de enfermedad o accidente es notoriamente mayor en los enfermedad o accidente de las del quintil superior es 1.3
hombres que en las mujeres, especialmente en los quintiles veces el porcentaje de las del quintil inferior. En los hombres
bajos de la distribución del ingreso. Los porcentajes de urbanos, el porcentaje de los del quintil superior es 0.8
enfermedad o accidente declarado tienden a disminuir con veces el del quintil inferior.

Cuadro 4. Problemas de salud en los últimos 30 días según sexo y grupo de edad por quintil de ingreso,
Perú 2000

1 26.1% 24.0% 42.2% 26.5% 23.1% 40.3% 26.6% 26.3% 25.5% 24.8% 44.2% 26.6%
2 26.0% 21.9% 40.5% 25.7% 20.7% 40.1% 24.2% 24.6% 27.8% 22.9% 41.1% 26.7%
3 24.4% 15.6% 32.9% 21.0% 13.0% 28.4% 24.3% 19.1% 24.5% 18.0% 37.4% 22.7%
4 28.2% 15.1% 28.8% 21.2% 12.6% 24.8% 27.2% 18.8% 29.2% 17.5% 32.5% 23.5%
5 27.1% 18.8% 26.1% 22.4% 15.5% 21.8% 26.4% 19.5% 27.9% 22.0% 30.1% 25.1%

Promedio 26.4% 19.1% 34.1% 23.3% 17.0% 31.1% 25.8% 21.7% 27.0% 21.0% 37.1% 24.9%
Razon Q5/Q1 1.0 0.8 0.6 0.8 0.7 0.5 1.0 0.7 1.1 0.9 0.7 0.9
Fuente: Perú, Encuesta Nacional de Hogares sobre Medición de Niveles de Vida (ENNIV), 2000


Gráfico 3. Problemas de salud en los últimos 30 días según sexo y grupo de edad por quintil de ingreso,
Perú 2000


Cuadro 5. Problemas de salud en los últimos 30 días según área de residencia y sexo por quintil de
ingreso, Perú 2000

1 27.7% 30.0% 28.9% 25.8% 25.5% 25.7%
2 24.0% 24.3% 24.2% 25.3% 30.0% 27.7%
3 17.7% 21.7% 19.7% 25.4% 27.9% 26.6%
4 18.7% 22.9% 20.8% 20.1% 30.2% 25.3%
5 19.2% 24.8% 22.1% 28.5% 33.8% 30.8%

Promedio 21.5% 24.7% 23.1% 25.0% 29.5% 27.2%
Razon Q5/Q1 0.7 0.8 0.8 1.1 1.3 1.2
Fuente : Perú, Encuesta Nacional de Hogares sobre Medición de Niveles de Vida (ENNIV), 2000

8 Hoja-Resumen

Gráfico 4. Problemas de salud en los últimos 30 días según área de residencia y sexo por quintil de
ingreso, Perú 2000


Enfermedad crónica de ingreso. Los porcentajes de enfermedad crónica
La pregunta a la cual corresponde este análisis es la tienden a aumentar con el quintil de ingreso en todos los
número 1 de la sección 4, Módulo de Salud, Parte A, para grupos de edad, especialmente en el grupo de 0-14 años,
todos los miembros del hogar: ¿Padece ... de alguna tanto en hombres como en mujeres. Sin embargo, en los
enfermedad o malestar crónico? Las categorías de hombres de 50+ años se observa una situación inversa,
respuesta son: 1) Si; 2) No. Se presentan y grafican aunque las diferencias son menores.
porcentajes de enfermedad crónica por quintiles de
Las diferencias según los extremos de la distribución del
ingreso, para hombres, mujeres y total, según grupos de
ingreso son especialmente marcadas en el grupo de 0-14
edad (0-14, 15-49 y 50 y más) y área de residencia2 .
años de edad, especialmente en las mujeres, en las que el
Los resultados muestran que alrededor del 11.6% de la porcentaje de enfermedad crónica de las del quintil superior
población sufre de alguna enfermedad crónica. La es 3.3 veces el porcentaje de las del quintil inferior. Por el
incidencia de enfermedad crónica tiende a ser mayor en contrario, en los hombres de 50+ años, esta razón de
las mujeres y en el grupo de 50+ años, en todos los niveles extremos es de 0.9.


Cuadro 6. Enfermedad crónica según sexo y grupo de edad por quintil de ingreso, Perú 2000

1 4.1% 8.8% 26.5% 7.9% 4.5% 8.5% 28.0% 8.1% 3.7% 9.0% 24.9% 7.7%
2 6.7% 9.0% 27.5% 10.3% 7.4% 7.5% 25.6% 9.7% 6.1% 10.3% 29.6% 10.8%
3 7.3% 9.1% 28.8% 11.3% 6.8% 8.8% 26.9% 10.7% 8.0% 9.3% 30.7% 11.9%
4 9.3% 7.5% 29.5% 12.1% 9.7% 5.9% 26.6% 10.7% 8.9% 9.1% 32.2% 13.4%
5 12.7% 12.5% 28.8% 16.3% 13.2% 12.5% 24.2% 15.3% 12.2% 12.4% 33.0% 17.2%

Promedio 8.0% 9.4% 28.2% 11.6% 8.3% 8.7% 26.3% 10.9% 7.8% 10.0% 30.1% 12.2%
Razon Q5/Q1 3.1 1.4 1.1 2.1 2.9 1.5 0.9 1.9 3.3 1.4 1.3 2.2

Gráfico 5. Enfermedad crónica según sexo y grupo de edad por quintil de ingreso, Perú 2000


10 Hoja-Resumen

Según área de residencia, la incidencia de enfermedad rural. Las diferencias según los extremos de la distribución
crónica es levemente mayor en la zona urbana, y en los del ingreso, se aprecian especialmente en las áreas rurales,
hombres de éstas áreas. Por nivel socioeconómico, se hombres y mujeres, en los cuales el porcentaje con
presenta una tendencia creciente, tanto en hombres como enfermedad crónica del quintil superior es 2.1 veces el
en mujeres de ambas áreas, especialmente en la zona porcentaje de los del primer quintil de ingreso.

Cuadro 7. Enfermedad crónica según área de residencia y sexo por quintil
de ingreso, Perú 2000

1 13.3% 10.3% 11.8% 6.5% 6.8% 6.6%
2 10.0% 11.3% 10.6% 9.4% 10.2% 9.8%
3 10.2% 11.6% 10.9% 12.8% 13.4% 13.1%
4 10.9% 13.7% 12.3% 8.9% 11.0% 9.9%
5 15.4% 17.3% 16.3% 13.8% 14.3% 14.0%

Promedio 11.9% 12.8% 12.4% 10.3% 11.1% 10.7%
Razon Q5/Q1 1.2 1.7 1.4 2.1 2.1 2.1

Gráfico 6. Enfermedad crónica según área de residencia y sexo por quintil
de ingreso, Perú 2000



inferior en donde se observa una situación inversa por
Inactividad por enfermedad o zona. Por grupos de edad no hay un patrón claro y
accidente consistente. Los porcentajes de inactividad tienden a
aumentar levemente con el nivel de ingreso, tanto en
La pregunta a la cual corresponde este análisis es la hombres como en mujeres y en la zona urbana. Por el
número 5 de la sección 4, Módulo de Salud, Parte A, para contrario, en la zona rural los porcentajes de inactividad
todas las personas del hogar que contestaron SI a la tienden a disminuir a medida que aumenta el nivel de
pregunta 2 (con enfermedad, accidente o malestar ingresos. Por grupos de edad, el porcentaje de inactividad
declarado en las últimas 4 semanas): De esos días en tiende a aumentar con el ingreso en los grupos de 0-14
que ... estuvo enfermo, ¿cuántos días estuvo impedido años y de 15-49 años, mientras que en el grupo de 50+
o en cama? La respuesta considera el número de días años el porcentaje de inactividad no muestra un patrón
impedido. A partir de un día se considera como inactividad. claro con el nivel de ingresos, primero tiende a aumentar
Los porcentajes de inactividad están calculados sobre y luego a disminuir a medida que aumenta el nivel de
quienes declararon enfermedad, accidente o malestar en ingresos.
las últimas cuatro semanas. Se presentan y grafican
porcentajes de inactividad por quintiles de ingreso, para Las diferencias según los extremos de la distribución del
hombres, mujeres y total, según grupos de edad (0-14, ingreso se aprecian especialmente en los hombres, en las
15-49 y 50 y más) y área de residencia. áreas urbanas y en el grupo de 15-49 años, en los que el
porcentaje con inactividad por enfermedad o accidente
Los resultados indican que la incidencia de la inactividad de los del quintil superior es 1.12 (hombres y grupo de
por problemas de salud es mayor en los hombres que en edad 15-49 años) o 1.18 veces (zona urbana) el porcentaje
las mujeres y mayor en la zona urbana que en la rural, en de los del quintil inferior. En la zona rural, esta razón de
todos los quintiles de ingreso, con excepción del quintil extremos es de 0.87.

Cuadro 8. Inactividad por enfermedad / accidente últimos 30 días según sexo, grupo de edad y área de
residencia por quintil de ingreso, Perú 2000

Quintiles Sexo Edad Zona
de gasto Hombres Mujeres Total 0-14 15-49 50+ Total Urbano Rural Total
1 31.1% 26.1% 28.6% 28.8% 27.3% 31.8% 28.6% 26.1% 29.5% 28.6%
2 28.9% 26.7% 27.7% 25.3% 27.8% 32.9% 27.7% 28.3% 27.1% 27.7%
3 34.8% 25.0% 29.5% 31.7% 24.8% 34.0% 29.5% 30.1% 27.5% 29.5%
4 30.3% 28.7% 29.4% 34.9% 26.6% 25.6% 29.4% 30.1% 23.1% 29.4%
5 34.8% 27.3% 30.5% 30.8% 30.6% 30.2% 30.5% 30.8% 25.7% 30.5%

Promedio 32.0% 26.8% 29.1% 30.3% 27.4% 30.9% 29.1% 29.1% 26.6% 29.1%
Razon Q5/Q1 1.12 1.04 1.07 1.07 1.12 0.95 1.07 1.18 0.87 1.07

12 Hoja-Resumen

Gráfico 7. Inactividad por enfermedad / accidente últimos
30 días según sexo, grupo de edad y área de residencia Utilización de los
por quintil de ingreso, Perú 2000
servicios de salud
Atención en salud
La pregunta a la cual corresponde este análisis es
la número 6 de la sección 4, Módulo de Salud,
Parte A, para todas las personas del hogar que
contestaron SI a la pregunta 2 (con enfermedad,
accidente o malestar declarado en las últimas
cuatro semanas): ¿Tuvo ... alguna consulta de
salud durante las últimas 4 semanas para
atenderse por esa enfermedad o accidente?
Las categorías de respuesta son: SI ... Quién lo
atendió en la consulta? 1) Médico; 2) Dentista; 3)
Obstetriz; 4) Enfermera; 5) Sanitario; 6) Promotor;
7) Farmacéutico; 8) Partera; 9) Curandero; 10)
Otro, Cuál; 11) No. Las seis primeras categorías
se consideraron como “con atención en salud”.
Los porcentajes de atención en salud están
calculados sobre quienes declararon enfermedad,
accidente o malestar en las últimas cuatro
semanas. Se presentan y grafican porcentajes de
atención en salud por quintiles de ingreso, para
hombres, mujeres y total, según grupos de edad
(0-14, 15-49 y 50 y más) y área de residencia.

Los resultados muestran que la atención en salud
es similar entre hombres y mujeres, mayor en la
zona urbana que en la rural, y mayor en el grupo
de edad de 0-14 años. La atención en salud es
menor en el grupo de edad de adultos jóvenes, de
15-49 años.

Los porcentajes de atención en salud tienden a
aumentar con el nivel de ingresos, tanto en
hombres como en mujeres, en la zona urbana y
rural, y en todos los grupos de edad. Las
diferencias según los extremos de la distribución
del ingreso son mayores en los hombres que en
las mujeres, mayores en la zona urbana que en la
rural, y más acentuadas en el grupo de la tercera
edad, 50+ años. En los hombres, el porcentaje con
atención en salud del quintil superior es 1.66 veces
el porcentaje del quintil inferior. En la zona urbana,
razón de extremos es de 1.54, y en el grupo de
50+ años llega a 1.99.

Cuadro 9. Atención en salud por enfermedad en los ultimos 30 días según sexo, grupo de edad y área de
residencia por quintil de ingreso, Perú 2000

Quintiles Sexo Edad Zona
de gasto Hombres Mujeres Total 0-14 15-49 50+ Total Urbano Rural Total
1 37.2% 40.5% 38.8% 45.0% 33.0% 32.9% 38.8% 40.6% 38.2% 38.8%
2 48.5% 43.1% 45.6% 54.9% 36.6% 46.5% 45.6% 48.2% 42.7% 45.6%
3 52.3% 51.3% 51.7% 57.5% 42.5% 58.1% 51.7% 52.3% 49.6% 51.7%
4 57.1% 58.1% 57.6% 68.0% 47.9% 57.3% 57.6% 58.8% 47.8% 57.6%
5 61.8% 63.0% 62.4% 76.4% 52.6% 65.4% 62.4% 62.7% 57.1% 62.4%

Promedio 51.4% 51.2% 51.3% 60.4% 42.5% 52.1% 51.3% 52.5% 47.1% 51.3%
Razon Q5/Q1 1.66 1.55 1.61 1.70 1.59 1.99 1.61 1.54 1.49 1.61

Gráficos 8a, 8b, 8c. Atención en salud por enfermedad en los ultimos 30 días según sexo, grupo de edad
y área de residencia por quintil de ingreso, Perú 2000


14 Hoja-Resumen

Nota técnica y comentarios cinco años, no permite estimar mortalidad infantil debido
a que no indaga sobre el total de hijos nacidos vivos
La Encuesta de Hogares sobre Niveles de Vida (ENNIV) durante el mismo período de referencia. Aunque el
del 2000 hace parte de la serie de encuestas sobre niveles módulo recoge información sobre el total de hijos
de vida (Living Standard Measurement Survey, LSMS), nacidos y de los sobrevivientes actualmente, lo cual
cuya metodología ha sido desarrollada por el Banco permitiría estimar mortalidad infantil por métodos
Mundial para generar información sobre el bienestar y indirectos (utilizando edad de la madre), el tamaño
calidad de vida de los hogares en los países en desarrollo. muestral restringido no permitiría analizar desigualdades
En el Perú se han llevado a cabo seis encuestas: en 1985- por nivel socioeconómico.
86, 1991, 1994, 1996, 1997 y 2000. La encuesta ENNIV-
Los resultados más importantes en términos de las
2000 fue ejecutada, en todas sus etapas, por la empresa
desigualdades en salud en el Perú estudiadas con la
peruana de investigación Instituto Cuánto. Aunque la
ENNIV del 2000 son los siguientes:
potencialidad de las encuestas tipo LSMS para el diseño,
análisis y evaluación de las políticas sociales y de la La tasa de afiliación al sistema de salud es
inversión social, como para la determinación y relativamente baja pues no llega al 36%. El porcentaje
caracterización de la población que vive en condiciones de afiliación es mayor en las zonas urbanas que en las
de pobreza ha sido demostrada ampliamente, la utilización rurales. Los porcentajes de afiliación son mayores en
de la encuesta ENNIV-2000 para estudiar las los grupos de menor edad, menores de 15 años, en
desigualdades en salud en el Perú presenta algunas donde también existe una menor desigualdad en la
dificultades. En primer lugar, el tamaño de la muestra es afiliación. Sin embargo, el porcentaje de afiliación
relativamente pequeño y no permite desagregaciones aumenta con el nivel de ingreso, tanto en hombres como
deseables y necesarias (como por ejemplo en mujeres, y en ambas zonas, especialmente entre los
desagregaciones simultáneas de sexo, edad y zona) para mayores de 50 años. Esto podría estar reflejando el
analizar desigualdades por nivel socioeconómico. En efecto acumulado de sistemas de salud antiguos.
segundo lugar, el módulo de salud no cubre diversos
La incidencia de la enfermedad o accidente tiende a
aspectos relacionados con la morbilidad, la demanda de
ser mayor en las mujeres que en los hombres, de 0-14
atención de salud, y la utilización de los servicios de salud.
años y de 50+ años, en todos los niveles de ingreso.
En particular, los resultados obtenidos en esta Hoja-
Resumen deben ser analizados considerando los siguientes Por el contrario, en el grupo de edad 15-49 años, la
aspectos de algunas de las preguntas incluidas en el módulo incidencia de enfermedad o accidente es notoriamente
de salud- sección 4, y en especial de aquellas utilizadas mayor en los hombres que en las mujeres,
aquí: especialmente en los quintiles bajos de la distribución
del ingreso. Dado la función reproductiva de la mujer,
La pregunta 2, que informa sobre la enfermedad,
estos resultados podrían estar implicando una inequidad
accidente o malestar declarados, incluye diversas
en contra de la mujer.
intensidades de enfermedades, desde síntomas o
malestares leves, tales como tos, dolor de cabeza, o Según área de residencia, la incidencia de enfermedad
depresiones (en general), hasta enfermedades o o accidente es levemente mayor en las áreas rurales
accidentes graves. Las respuestas referidas a los que en las urbanas. En la zona urbana, la incidencia de
síntomas leves no fueron posibles detectarlas y enfermedad o accidente disminuye con el quintil de
excluirlas del análisis. Esto significa que parte de lo ingreso, tanto en hombres como en mujeres. Por el
que se consideró como “enfermedad o accidente” son contrario, en la zona rural, la tendencia es a aumentar
síntomas leves. con el quintil de ingreso, especialmente entre las
mujeres.
La pregunta 5, Módulo de Salud, Parte B, para las
mujeres de 15-49 años de edad, que indaga sobre Alrededor del 11.6% de la población sufre de alguna
fallecimiento de algún hijo menor de 5 años en los últimos enfermedad crónica. La incidencia de enfermedad


crónica tiende a ser mayor en la zona urbana, en las Anexo: Tamaños muestrales
mujeres y en el grupo de 50+ años, en todos los niveles
de ingreso. La ENNIV del 2000 entrevistó a 3.977 hogares, cubriendo
a 19.957 personas. Este tamaño muestral, relativamente
La incidencia de la inactividad por problemas de salud
pequeño, no permite tener un número de casos que genere
es mayor en los hombres que en las mujeres y mayor
magnitudes de error adecuados para la definición de
en la zona urbana que en la rural, en todos los quintiles
subgrupos detallados de interés para el análisis de las
de ingreso.
variables en salud, tales como sexo, edad y área de
Los porcentajes de inactividad tienden a aumentar residencia. Por lo tanto, para el análisis realizado en esta
levemente con el nivel de ingreso, tanto en hombres Hoja-Resumen fue necesario utilizar sólo tres grandes
como en mujeres, en la zona urbana. Por el contrario, grupos de edad, 0-14, 15-49 y 50 y más, y no menores
en la zona rural los porcentajes de inactividad tienden desagregaciones como hubiera sido deseable. Aún con
a disminuir a medida que aumenta el nivel de ingresos. esta agrupación, se obtuvieron tamaños muestrales
pequeños para algunas desagregaciones de la población,
La atención en salud es similar entre hombres y como por ejemplo la desagregación por sexo en la zona
mujeres, mayor en la zona urbana que en la rural, y rural. En particular, se obtuvieron tamaños muestrales
mayor en el grupo de edad de 0-14 años. pequeños para los hombres y mujeres rurales del quintil
Los porcentajes de atención en salud tienden a aumentar superior de la distribución de ingresos (n= 88, n=75).
con el nivel de ingresos, tanto en hombres como en También se obtuvieron tamaños pequeños para la
mujeres, en la zona urbana y rural, y en todos los grupos población que declaró enfermedad, accidente o malestar
de edad. en las últimas 4 semanas, de forma tal que no fue posible
desagregar tomando en cuenta simultáneamente las
variables de sexo, edad y zona de residencia. Esto llevó a
1
El ingreso hace referencia al ingreso per cápita de los
la necesidad de hacer el análisis sin mayores
hogares. desagregaciones. Aún así, en algunos casos el tamaño
2
muestral fue pequeño. En particular, se obtuvieron
Debido a limitaciones del tamaño de la muestra, no fue
posible cruzar sexo, grupos de edad y área de residencia.
tamaños muestrales pequeños para la zona rural (n=52).
Por lo tanto, solo se presentan los resultados agregados Por lo tanto, los resultados para estos grupos particulares
para cada una de estas tres variables. deben ser tomados con cautela porque implican errores
mayores.

Los cuadros siguientes presentan los tamaños muestrales
(casos válidos) que permitieron realizar las estimaciones.
Para las estimaciones presentadas, los casos fueron
ponderados por el factor de expansión nacional
correspondiente.

Cuadro A1. Tamaños muestrales total personas por área de residencia y sexo según quintiles de ingreso, Perú ENNIV-2000

Quintil Urbano Rural Total
de ingreso Hombres Mujeres Total Hombres Mujeres Total Hombres Mujeres Total
1 633 677 1310 1682 1655 3337 2315 2332 4647
2 1127 1218 2345 1026 994 2020 2153 2212 4365
3 1642 1706 3348 506 467 973 2148 2173 4321
4 1594 1645 3239 216 201 417 1810 1846 3656
5 1386 1419 2805 88 75 163 1474 1494 2968
Total 6382 6665 13047 3518 3392 6910 9900 10057 19957

16 Hoja-Resumen

Cuadro A2. Tamaños muestrales total personas por área de grupo de edad y sexo según quintiles de ingreso, Perú ENNIV-2000
Quintil Hombres Mujeres Ambos sexos
de ingreso 0-14 15-49 50+ Total 0-14 15-49 50+ Total 0-14 15-49 50+ Total
1 1136 973 206 2315 1128 1009 195 2332 2264 1982 401 4647
2 849 1019 285 2153 838 1107 267 2212 1687 2126 552 4365
3 743 1090 315 2148 696 1162 315 2173 1439 2252 630 4321
4 509 962 339 1810 499 984 363 1846 1008 1946 702 3656
5 321 784 369 1474 287 812 395 1494 608 1596 764 2968
Total 3558 4828 1514 9900 3448 5074 1535 10057 7006 9902 3049 19957

Cuadro A3. Tamaños muestrales personas con problemas de salud últimas 4 semanas según quintiles de ingreso,
Perú, ENNIV - 2000
Quintil
de ingreso Hombres Mujeres 0-14 15-49 50+ Urbano Rural Total
1 671 682 667 514 172 415 938 1353
2 573 660 472 514 247 628 605 1233
3 479 577 397 418 241 774 282 1056
4 410 498 313 362 233 788 120 908
5 330 417 177 332 238 695 52 747
Total 2463 2834 2026 2140 1131 3300 1997 5297


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