1. Como ler a saída do K-Meanspelo SPSS
A análisede agrupamentoéuma técnica estatística usada para organizar
casos em categorias, agrupando-os de acordo com semelhanças. Cada
categoria é um agrupamento. Os cientistas sociais usam o SPSS
"Statistical Package for the Social Sciences" (Pacote Estatístico para
Ciências Sociais) para fazer esse tipo de análise. Em agrupamentos K-
Means, o pesquisador deve definir o número de categorias desejadas,
permitindoque trabalhemcom grandesvolumes de dados. A letra "K" se
refere ao número de categorias.
Análise de Dados
1.
Clique em "Analyze" (analisar) na parte superior da tela do SPSS.
Selecione "Classify" (classificar) no menu e clique então em "K-Means
Cluster" (agrupamento K-Means).
2.
Selecione uma amostra de casos. Na caixa de diálogo, clique em
"Variables" (variáveis) e marque as variáveis que vocêdeseja usar na
análiseK-Means inicial. Clique na seta "para a esquerda" para mover as
variáveis entre as opções. Na opção "Number of Clusters" (número de
agrupamentos), defina o número de agrupamentos, geralmente cinco
para uma quantidade mediana de dados. Ele deve ser maior que dois e
não deve passar do número de casos. Clique em “Iterate and classify”
(repetir e classificar) na caixa de diálogo para obter os centros dos
agrupamentos. Clique então em "Write final" (escrever final).
3.
Inclua todo o arquivo de dados para a análise K-Means final. Clique em
"Analyze" (analisar) na parte superior da tela do SPSS. Selecione
"Classify" (classificar) no menu, e então "K-Means Cluster"
(agrupamento K-Means). Na caixa de diálogo selecione "Variables"
(variáveis) e marque aquelas que deseja usar. Clique na seta "para a
esquerda" e defina o número de agrupamentos como cinco, no campo
"Number of Clusters" (número de agrupamentos). Clique em "Classify"
(classificar) na caixa dediálogo. Escolha "Read Initial" (ler o inicial), para
usar os centros definidos no passo 2 e então clique em "Save" (salvar).
Finalmente clique em "Cluster Membership" (participantes do
agrupamento) e então em "Continue" (continuar).

2. Ler a saída
1.
Revise a primeira tabela na saída, com nome de "Final Cluster Centers"
(centros finais do agrupamento). A parte superior da tabela contém os
números de um a cinco, indicando cada um dos cinco de agrupamentos.
A coluna do lado esquerdo lista o “REGR factor score” (valor do fator de
regressão ou como cada variável prevê o valor) para cada análise. Se
seguir a linha abaixo do valor 1 da análise 1 para a direita, você terá o
valor do fator de cada agrupamento.
2.
Veja a próxima tabela de saída, chamada “Number of Cases in each
Cluster” (número de casos em cada agrupamento). O campo à esquerda
lista os agrupamentos por números, de um a cinco. Siga o número do
agrupamentopara a direita evocê encontrará onúmero de casos naquele
agrupamento.
3.
Observe a última tabela desaída, "Cluster membership" (participantesdo
agrupamento), que apresenta quais casos estão em cada agrupamento.
Os casos são listadosna coluna da esquerda e o número do agrupamento
é encontrado na coluna mais a direita.