1. Dando o próximo passo nos seus relacionamentos:
Persistindo em graph databases
Adriano Almeida David Paniz
@adrianoalmeida7 @davidpaniz

2. Adriano Almeida David Paniz
@adrianoalmeida7 @davidpaniz

5. http://browsertoolkit.com/fault-tolerance.png

6. Por que relacional?

10. Key/Value
Baseados no paper da Amazon (Dynamo)
http://s3.amazonaws.com/AllThingsDistributed/sosp/amazon-dynamo-sosp2007.pdf
Implementações: Dynomite, Redis,Voldemort

11. BigTable
Baseados no paper do Google (BigTable)
http://labs.google.com/papers/bigtable.html
Implementações: BigTable, Hbase, HyperTable

12. Document
Inspirado na palestra do Tapajós
Implementações: CouchDB, MongoDB

13. Document
Inspirado no Lotus Notes (IBM)
Implementações: CouchDB, MongoDB

14. Graph (yay)
Inspirado na teoria de grafos - Euler
Implementações: OrientDB, Neo4j

15. - Justamente por esse ponto, nós sempre que
precisamos representar algum tipo de relacionamento
nós fazemos um desenho PARECIDO com um grafo. Por
isso costumamos falar que grafos são Whiteboard
Friendly, vc consegue representar suas ideias de forma
bem fácil desenhando grafos, mas vc representa suas
ideias desenhando tabelas e fks na lousa (logico que ha
quem faz, mas acreditamos que existem formas mais
faceis).

16. Componentes

17. Node (Nó)
Pessoa

18. Relationship (Relacionamento)
viajou_para
Pessoa

19. Outro nó
viajou_para
Pessoa Lugar

20. Property (Propriedade)
viajou_para
Pessoa Lugar
nome Adriano cidade Natal
idade 24 país Brasil

21. Property (Propriedade)
quando 06/08/2010
viajou_para
Pessoa Lugar
nome Adriano cidade Natal
idade 24 país Brasil

22. E daí?

24. Binding JRuby

33. API Rest

36. #win

37. #fail

38. Obrigado
Adriano Almeida David Paniz
@adrianoalmeida7 @davidpaniz