Um breve apontamento sobre Big Data com dados da OBS (Online Business School)

1. #bigopportunity
BIG DATA

2. O que é?
Dados (estruturados e não estruturados) que se
encontram espalhados na Internet, em grande
volume, de diferentes formatos e de grande
complexidade. Assenta em 5 vetores: Volume,
Variedade, Velocidade, Veracidade e Valor.
Estes dados, quando recolhidos e compilados
segundo critérios orientados a um objetivo, fornecem
informação de imprescindível interesse às
organizações.

3. Exemplos de utilização
Recolher dados das redes sociais com o objetivo de testar a aceitação
de novos produtos, ideias e conceitos
Recolher dados em tempo real da posição e velocidade das viaturas na via de
forma a informar congestionamentos e prever tendências
Recolher informação sobre comportamentos para prever
epidemias
Recolha de dados sobre utilização das vias públicas para
otimização de rotas

4. Exemplos de utilização
Analisar comportamentos para otimizar o posicionamento
de produtos nas superfícies comerciais
Analisar os consumos de forma a permitir prever o timing
certo de colocação de produtos no mercado
Monitorizar as transações comerciais para definir
tendências e otimizar stocks (encurtando prazos de
entrega por exemplo).

5. Tendências e previsões para 2015
O Big Data irá gerar 4,4 milhões de empregos em todo o
mundo
O investimento em serviços de Big Data será de 112.000
milhões de euros
O Produto Interno Bruto (PIB) da União Europeia irá
crescer 1,9% até 2020, devido ao Big Data
Apesar de muitas empresas portuguesas ainda não
utilizarem esta ferramenta, o número de empresas não
tecnológicas em todo o mundo que utilizam soluções de
Big Data vai duplicar

6. Tendências e previsões para 2015
Os maiores investimentos em soluções de Big Data serão
realizadas nas áreas do Comércio, Indústria, Saúde,
Informação e Telecomunicações, Banca e Finanças,
Seguros e Administração Pública
O tráfego de dados gerado através de smartphones
crescerá 63% nos próximos 4 anos e a tecnologia M2M
(Machine-to-Machine) irá gerar um aumento de 113%
dos dados, por isso agora mais que nunca o valor dos
dados é incalculável
(Fonte OBS – Online Business School)

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