1. INTELIGENCIA ARTIFICIAL - CICLO 2012-I - GRUPO 6

2. • La complejidad computacional estudia el
coste de la resolución de un problema.
• Los recursos mas estudiados son: el tiempo y
espacio de memoria que necesitan los
algoritmos para resolver los problemas dados.
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3. • Los problemas de decisión son aquellos
problemas que pueden dar una respuesta
positiva o negativa.
• Un problema de decisión también se puede
formalizar como el problema de decidir si una
cierta frase pertenece a un conjunto dado de
frases, también llamado lenguaje formal.
• En este tipo de problemas destacan los
problemas P y NP. 3 de 7
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4. • Los problemas de localización son aquellos en
donde se trata de encontrar la mejor ubicación
de una instalación dentro de un espacio
geográfico.
• Los problemas de optimización son aquellos
que intentan dar respuesta a un tipo general
de problemas donde se desea elegir el mejor
entre un conjunto de opciones.
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5. • Los problemas P son aquellos problemas de
decisión que pueden ser resueltos por una
maquina determinista en tiempo polinomio.
• Los problemas NP son problemas de decisión
que pueden ser resueltos en tiempo
polinomio por una maquina no determinista.
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6. • Problemas de suma de subconjuntos.- dado un
conjunto S de enteros, ¿existe algún
subconjunto cuya suma sea exactamente cero?
• Problema de parada.- Este problema consiste
en tomar un programa y sus datos y decidir si va
a terminar o si se ejecutará indefinidamente.
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7. • Problema de satisfactibilidad booleana (SAT).-
donde interesa saber si una expresión booleana
con variables y sin cuantificadores tiene
asociada una asignación de valores para sus
variables que hace que la expresión sea
verdadera
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