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Pesquisa da Demanda Potencial
      por cursos superiores
na região de Alto Paraíso de Goiás

                     Carla Cristina Sakovic


                           Dezembro 2011


Obs.: Definições conceituais dos termos técnicos disponíveis no final do trabalho
Justificativa

                      Demanda
                      Potencial
     Oferta
                      na região     Novas
de novos cursos
                                   Turmas
    Capes e
                                  Polo UAB
 Universidades
Objetivos:
Verificar a DEMANDA POTENCIAL
por CURSOS SUPERIORES na região
     de Alto Paraíso de Goiás

◦   Cursos desejados por alunos 3º ano E. Médio
    Cursos desejados por visitantes do polo UAB
    Ocupação potencial de vagas por oferta
    Conhecimento EaD e do Polo UAB
Delineamentos
Estratificação da população
 “Estrato é o agrupamento de unidades amostrais de
  uma população, baseado em alguma característica
                             comum.” (DIAS, 2009 – USP)
Questionário com perguntas abertas
      “As perguntas abertas não possuem categorias
       prefixadas de respostas e dão ao entrevistado
    liberdade para respondê-las” (REA e PARKER, 2000 p.44)
Amostras calculadas por estrato
Tabulação Somatória dos parâmetros
por estrato
Amostragem
 Estratos da população e tipos de amostra
                                Amostra
                             Probabilística
             ALUNOS          ALTO PARAÍSO
              3º ano
                               Amostra
                             Probabilística
DEMANDA
POTENCIAL                   COLINAS do SUL


                             Amostra de
            VISITANTES      conveniência
             Polo UAB       aleatorizada
                             POLO UAB
Tamanho das Amostras
                    Alunos do 3º ano
amostras estratificadas
probabilísticas       Valores adotados:
                      Nível de Confiança – 95,5%
aleatórias            Grau de confiança – 2
                                  Erro – 5%
LEGENDA:
                                  p.q - 50.50
N = universo
n = amostra que
será calculada        Fórmula Populações Finitas:
∂ = grau de           (AULA 2011 – FESP PR)
confiança
e = erro amostral
p.q =                        n=           ∂2.p.q .N
porcentagem pela
qual o fenômeno                        e2.(N-1)+ ∂2.p.q
ocorre.
Cálculo do Tamanho das Amostras
            Alunos do 3º ano
  ALTO PARAÍSO -EE Moisés N Bandeira
               N = 71
               n = 60 quest.
  COLINAS – EE Joaquim Tomaz F Silva
               N = 58
               n = 50 quest.

      Critério de Aleatoriedade:
presença ou ausência no dia da pesquisa
Tamanho da Amostra
                      Visitantes
Visitantes do Polo – amostra de
conveniência aleatória consecutiva
     “Amostras não probabilísticas são também muitas vezes
empregadas em trabalhos estatísticos (...) os efeitos podem ser
considerados equivalentes aos de uma amostragem
probabilística” (ENGALI, 2011 -DCCE -UNESP)

representativa                       AMOSTRA
aleatória                          PROBABILÍSTICA

Critério de aleatoriedade consecutivo:
       100 primeiros visitantes
Etapas dos Resultados
                 3º ano
                 ALTO
                PARAÍSO
                          Parâmetros
                 3º ano     3º ano
                COLINAS                 Tabulação
                 do SUL
                                        Somatória
                                          Final e
Resultados
                                         Análise


                          Parâmetros
                           visitantes
Tabulação Somatória Final
2- Que curso você deseja fazer? Pode indicar mais de um curso.

              DEMANDA POTENCIAL LIVRE
            parâmetros de ocupação de vagas

         ADMINISTRAÇÃO 74
                DIREITO 57
              BIOLOGIA 54
              ED. FÍSICA 53
               TURISMO 49
             PEDAGOGIA 29
           ENFERMAGEM 22
    AGRO/ECO/AMBIENTAL 20
            ENGENHARIA 18
           ÁREA MÉDICA 17

                              0            50      100
                     3o ano       Visitantes
Tabulação Somatória Final
3-) Já ouviu falar em EaD –   4-) Sabe da existência da UAB no Pólo
   Ensino a Distância?           UAB de Alto Paraíso de Goiás?

                                     Título do Gráfico
     N = 229 pessoas
                                         SIM

                                 NUNCA OUVI
     23                            FALAR
                     SIM      FIQUEI SABENDO
                     NÃO          AGORA
                                 GOSTARIA DE
          206
                                SABER COMO…

                                                0     50    100 150
                                       3o ano       Visitantes
Tabulação Somatória Final
5-) Qual desses cursos você faria em 2012? (múltipla escolha)

               DEMANDA POTENCIAL por OFERTA
          parâmetros de ocupação de vagas (25 ou mais)

  ARTES CÊNICAS 45
      BIOLOGIA 116
ADMINISTRAÇÃO 151
      ED. FÍSICA 101
         LETRAS 29
      PEDAGOGIA 54
       TURISMO 119

                       0            50            100    150
                           3o ano    Visitantes
Considerações Finais
Curso de ADMINISTRAÇÃO tem preferência
total, exceto na demanda livre de visitantes que
indicou DIREITO
BIOLOGIA, ED. FÍSICA E TURISMO ocupam as
demais preferências
Existe demanda potencial para cursos de
Licenciatura e Bacharelado na região
Escolha de 2,7 cursos por indivíduo indica pré-
disposição para cursos de natureza variada
 apenas 10% declarou não ter ouvido falar em
EaD e 42% desejam saber como funciona o
serviço do Polo UAB
Agradecimentos
               À toda a equipe
          de profissionais e alunos
               do Polo UAB -
          (Universidade Aberta do Brasil) e
                    SMECEL –
(Secretaria Munic. Educação, Cultura, Esporte e Lazer)
                   de
          ALTO PARAÍSO de GOIÁS
Definições Conceituais
Amostra Subconjunto, ou fração de indivíduos
extraídos de uma população (TAMANHO, 2010; WILLIAM, 2011)
Amostra aleatória Identificação dos indivíduos do
estudo por sorteio ou acaso, de forma que todos
tenham igual chance de participação e a amostra seja
representativa da população. (DIAS, 2009; SHVOONG, 2009;
SILVA, 2004 p.24 WILLIAM, 2011)

Amostra probabilística Amostra aleatória
representativa da população, cujos resultados podem
ser extrapolados para todo o universo em estudo
(MALHOTRA, 2004 p.338; REA e PARKER, 2000 p.241; SILVA, 2004 p.24)

Amostra de conveniência Composta por indivíduos
que atendem às características estudadas, que são de
fácil acesso do investigador ou de participação
voluntária. (SHVOONG, 2009; WILLIAM, 2011)
Definições conceituais -2
 Confiança, nível de Probabilidade de o resultado
 obtido na pesquisa estar correto, (AULA, 11; REA e
 PARKER, 2000; WILLIAM, 2011)
 Confiança, grau de Número obtido em tabela de
 equivalência para efeito de cálculos (AULA, 2011; WILLIAM, 2011)
 Demanda Procura por, solicitação (MICHAELIS, 2002)
 Erro ou Desvio É um erro de previsão, a possibilidade de
 diferença entre o resultado obtido na amostra e a realidade
 (AULA, 2011; HAIR, 1998; REA e PARKER, 2000; WILLIAM, 2011)
 Estatística É o resultado de cálculo estatístico aplicado a uma
 população ou amostra (WILLIAM, 2011)
 Estimativa Estatística obtida a partir de uma amostra
 (WILLIAM, 2011)
 Estrato/Estratificada Subdivisões da população e/ou
 amostra, em grupos mutuamente excludentes, com
 características em comum (DIAS, 2009; SHVOONG, 2009; SILVA, 2004)
 Parâmetro Estatística obtida a partir de uma população
 (WILLIAM, 2011)
Definições Conceituais -3
Potencial Possível, virtual, suposto
(MICHAELIS, 2002)
População Finita Aquela que se pode
localizar, dentro da margem de 100 mil pessoas
(AULA, 2011)
População/Universo Todas as pessoas que
potencialmente são o alvo de interesse da
pesquisa (WILLIAM, 2011)
p.q – porcentagem pela qual o fenômeno se
verifica Cálculo estimativo da proporção da
população que pertence e que não pertence à
categoria em estudo. Possibilidade de chance
de resposta, geralmente de 50% Sim e 50%
Não (AULA, 2011;WILLIAM, 2011)
Referências
AULA Cálculo Amostral, Faculdade de Educação Superior do Paraná – FESPPR, sem autoria
identificada, 2011 disponível em: www.fesppr.br/.../Calculo...amostra/Tamanho%20da%20Amostra%2...
BRAGA, Luis Paulo Vieira. Compreendendo Probabilidade e Estatística, Rio de Janeiro: E-Papers, 2010
DIAS, Ricardo Dr. Método de Amostragem e Cálculo do Tamanho de Amostra, site de ensino de pós-
graduação da Universidade de São Paulo, 2009 disponível em: www.leb.fmvz.usp.br/ensino/pos-
graduacao/.../amostragem-2009 em 06/12/2011
ENGALI, Adriana. Formas de Amostragem. Departamento de Ciências de Computação e Estatística –
dcce, Faculdade de Biociência, Letras e Ciências Exatas da Universidade Estadual de São Paulo
UNESP, 2011. disponível em:
 www.dcce.ibilce.unesp.br/~adriana/engali/Formasdeamostragem.pdf em 12/2011
HAIR, Joseph F. et tal. Análise Multivariada de Dados, 5a ed. Porto Alegre: Artmed,1998
MALHOTRA, Naresh K. Pesquisa em Marketing: Uma Orientação Aplicada, 4ª Ed. Porto Alegre:
Artmed, 2004
MBI Pesquisa de Demanda Artigo publicado no site Mundo da Tecnologia da Informação, 1997. Disponível
em: http://www.mbi.com.br/mbi/produtos/pesquisa-mercado/demanda/ em 12/11
MICHAELIS. Dicionário Escolar da Língua Portuguesa. São Paulo: Melhoramentos, 2002.
REA, Louis e PARKER, Richard A. Metodologia de pesquisa: do Planejamento à Execução. São Paulo:
Pioneira, 2000
SHVOONG Técnicas de Amostragem Site da Fonte Global de Resumos e Críticas em Ciências Exatas e
Estatística, 2009. disponível em: http://pt.shvoong.com/exact-sciences/statistics/1897909-
t%C3%A9cnicas-amostragem/#ixzz1frvyKFT3 em 07/12/11
SILVA, Nilza Nunes da, Amostragem Probabilística: um curso introdutório. 2ª Ed. São Paulo: Editora da
Universidade de São Paulo, 2004
TAMANHO da amostra: Como determinar. Artigo explicativo em pdf sobre cálculos para determinação do
tamanho da amostra, publicado no site da Faculdade de Educação Superior do Paraná – FESPPR, sem
autoria indicada, 2010 disponível em:
www.fesppr.br/.../Calculo...amostra/Tamanho%20da%20Amostra%2 em 06/12/11
WILLIAM, César Prof. Amostragem: Pesquisa em Marketing. Slides de apresentação de consultoria em
pesquisa, 2011 disponível em: http://www.slideshare.net/cwfcosta/clculo-amostral em 08/12/2011

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Pesquisa da demanda potencial

  • 1. Pesquisa da Demanda Potencial por cursos superiores na região de Alto Paraíso de Goiás Carla Cristina Sakovic Dezembro 2011 Obs.: Definições conceituais dos termos técnicos disponíveis no final do trabalho
  • 2. Justificativa Demanda Potencial Oferta na região Novas de novos cursos Turmas Capes e Polo UAB Universidades
  • 3. Objetivos: Verificar a DEMANDA POTENCIAL por CURSOS SUPERIORES na região de Alto Paraíso de Goiás ◦ Cursos desejados por alunos 3º ano E. Médio Cursos desejados por visitantes do polo UAB Ocupação potencial de vagas por oferta Conhecimento EaD e do Polo UAB
  • 4. Delineamentos Estratificação da população “Estrato é o agrupamento de unidades amostrais de uma população, baseado em alguma característica comum.” (DIAS, 2009 – USP) Questionário com perguntas abertas “As perguntas abertas não possuem categorias prefixadas de respostas e dão ao entrevistado liberdade para respondê-las” (REA e PARKER, 2000 p.44) Amostras calculadas por estrato Tabulação Somatória dos parâmetros por estrato
  • 5. Amostragem Estratos da população e tipos de amostra Amostra Probabilística ALUNOS ALTO PARAÍSO 3º ano Amostra Probabilística DEMANDA POTENCIAL COLINAS do SUL Amostra de VISITANTES conveniência Polo UAB aleatorizada POLO UAB
  • 6. Tamanho das Amostras Alunos do 3º ano amostras estratificadas probabilísticas Valores adotados: Nível de Confiança – 95,5% aleatórias Grau de confiança – 2 Erro – 5% LEGENDA: p.q - 50.50 N = universo n = amostra que será calculada Fórmula Populações Finitas: ∂ = grau de (AULA 2011 – FESP PR) confiança e = erro amostral p.q = n= ∂2.p.q .N porcentagem pela qual o fenômeno e2.(N-1)+ ∂2.p.q ocorre.
  • 7. Cálculo do Tamanho das Amostras Alunos do 3º ano ALTO PARAÍSO -EE Moisés N Bandeira N = 71 n = 60 quest. COLINAS – EE Joaquim Tomaz F Silva N = 58 n = 50 quest. Critério de Aleatoriedade: presença ou ausência no dia da pesquisa
  • 8. Tamanho da Amostra Visitantes Visitantes do Polo – amostra de conveniência aleatória consecutiva “Amostras não probabilísticas são também muitas vezes empregadas em trabalhos estatísticos (...) os efeitos podem ser considerados equivalentes aos de uma amostragem probabilística” (ENGALI, 2011 -DCCE -UNESP) representativa AMOSTRA aleatória PROBABILÍSTICA Critério de aleatoriedade consecutivo: 100 primeiros visitantes
  • 9. Etapas dos Resultados 3º ano ALTO PARAÍSO Parâmetros 3º ano 3º ano COLINAS Tabulação do SUL Somatória Final e Resultados Análise Parâmetros visitantes
  • 10. Tabulação Somatória Final 2- Que curso você deseja fazer? Pode indicar mais de um curso. DEMANDA POTENCIAL LIVRE parâmetros de ocupação de vagas ADMINISTRAÇÃO 74 DIREITO 57 BIOLOGIA 54 ED. FÍSICA 53 TURISMO 49 PEDAGOGIA 29 ENFERMAGEM 22 AGRO/ECO/AMBIENTAL 20 ENGENHARIA 18 ÁREA MÉDICA 17 0 50 100 3o ano Visitantes
  • 11. Tabulação Somatória Final 3-) Já ouviu falar em EaD – 4-) Sabe da existência da UAB no Pólo Ensino a Distância? UAB de Alto Paraíso de Goiás? Título do Gráfico N = 229 pessoas SIM NUNCA OUVI 23 FALAR SIM FIQUEI SABENDO NÃO AGORA GOSTARIA DE 206 SABER COMO… 0 50 100 150 3o ano Visitantes
  • 12. Tabulação Somatória Final 5-) Qual desses cursos você faria em 2012? (múltipla escolha) DEMANDA POTENCIAL por OFERTA parâmetros de ocupação de vagas (25 ou mais) ARTES CÊNICAS 45 BIOLOGIA 116 ADMINISTRAÇÃO 151 ED. FÍSICA 101 LETRAS 29 PEDAGOGIA 54 TURISMO 119 0 50 100 150 3o ano Visitantes
  • 13. Considerações Finais Curso de ADMINISTRAÇÃO tem preferência total, exceto na demanda livre de visitantes que indicou DIREITO BIOLOGIA, ED. FÍSICA E TURISMO ocupam as demais preferências Existe demanda potencial para cursos de Licenciatura e Bacharelado na região Escolha de 2,7 cursos por indivíduo indica pré- disposição para cursos de natureza variada apenas 10% declarou não ter ouvido falar em EaD e 42% desejam saber como funciona o serviço do Polo UAB
  • 14. Agradecimentos À toda a equipe de profissionais e alunos do Polo UAB - (Universidade Aberta do Brasil) e SMECEL – (Secretaria Munic. Educação, Cultura, Esporte e Lazer) de ALTO PARAÍSO de GOIÁS
  • 15. Definições Conceituais Amostra Subconjunto, ou fração de indivíduos extraídos de uma população (TAMANHO, 2010; WILLIAM, 2011) Amostra aleatória Identificação dos indivíduos do estudo por sorteio ou acaso, de forma que todos tenham igual chance de participação e a amostra seja representativa da população. (DIAS, 2009; SHVOONG, 2009; SILVA, 2004 p.24 WILLIAM, 2011) Amostra probabilística Amostra aleatória representativa da população, cujos resultados podem ser extrapolados para todo o universo em estudo (MALHOTRA, 2004 p.338; REA e PARKER, 2000 p.241; SILVA, 2004 p.24) Amostra de conveniência Composta por indivíduos que atendem às características estudadas, que são de fácil acesso do investigador ou de participação voluntária. (SHVOONG, 2009; WILLIAM, 2011)
  • 16. Definições conceituais -2 Confiança, nível de Probabilidade de o resultado obtido na pesquisa estar correto, (AULA, 11; REA e PARKER, 2000; WILLIAM, 2011) Confiança, grau de Número obtido em tabela de equivalência para efeito de cálculos (AULA, 2011; WILLIAM, 2011) Demanda Procura por, solicitação (MICHAELIS, 2002) Erro ou Desvio É um erro de previsão, a possibilidade de diferença entre o resultado obtido na amostra e a realidade (AULA, 2011; HAIR, 1998; REA e PARKER, 2000; WILLIAM, 2011) Estatística É o resultado de cálculo estatístico aplicado a uma população ou amostra (WILLIAM, 2011) Estimativa Estatística obtida a partir de uma amostra (WILLIAM, 2011) Estrato/Estratificada Subdivisões da população e/ou amostra, em grupos mutuamente excludentes, com características em comum (DIAS, 2009; SHVOONG, 2009; SILVA, 2004) Parâmetro Estatística obtida a partir de uma população (WILLIAM, 2011)
  • 17. Definições Conceituais -3 Potencial Possível, virtual, suposto (MICHAELIS, 2002) População Finita Aquela que se pode localizar, dentro da margem de 100 mil pessoas (AULA, 2011) População/Universo Todas as pessoas que potencialmente são o alvo de interesse da pesquisa (WILLIAM, 2011) p.q – porcentagem pela qual o fenômeno se verifica Cálculo estimativo da proporção da população que pertence e que não pertence à categoria em estudo. Possibilidade de chance de resposta, geralmente de 50% Sim e 50% Não (AULA, 2011;WILLIAM, 2011)
  • 18. Referências AULA Cálculo Amostral, Faculdade de Educação Superior do Paraná – FESPPR, sem autoria identificada, 2011 disponível em: www.fesppr.br/.../Calculo...amostra/Tamanho%20da%20Amostra%2... BRAGA, Luis Paulo Vieira. Compreendendo Probabilidade e Estatística, Rio de Janeiro: E-Papers, 2010 DIAS, Ricardo Dr. Método de Amostragem e Cálculo do Tamanho de Amostra, site de ensino de pós- graduação da Universidade de São Paulo, 2009 disponível em: www.leb.fmvz.usp.br/ensino/pos- graduacao/.../amostragem-2009 em 06/12/2011 ENGALI, Adriana. Formas de Amostragem. Departamento de Ciências de Computação e Estatística – dcce, Faculdade de Biociência, Letras e Ciências Exatas da Universidade Estadual de São Paulo UNESP, 2011. disponível em: www.dcce.ibilce.unesp.br/~adriana/engali/Formasdeamostragem.pdf em 12/2011 HAIR, Joseph F. et tal. Análise Multivariada de Dados, 5a ed. Porto Alegre: Artmed,1998 MALHOTRA, Naresh K. Pesquisa em Marketing: Uma Orientação Aplicada, 4ª Ed. Porto Alegre: Artmed, 2004 MBI Pesquisa de Demanda Artigo publicado no site Mundo da Tecnologia da Informação, 1997. Disponível em: http://www.mbi.com.br/mbi/produtos/pesquisa-mercado/demanda/ em 12/11 MICHAELIS. Dicionário Escolar da Língua Portuguesa. São Paulo: Melhoramentos, 2002. REA, Louis e PARKER, Richard A. Metodologia de pesquisa: do Planejamento à Execução. São Paulo: Pioneira, 2000 SHVOONG Técnicas de Amostragem Site da Fonte Global de Resumos e Críticas em Ciências Exatas e Estatística, 2009. disponível em: http://pt.shvoong.com/exact-sciences/statistics/1897909- t%C3%A9cnicas-amostragem/#ixzz1frvyKFT3 em 07/12/11 SILVA, Nilza Nunes da, Amostragem Probabilística: um curso introdutório. 2ª Ed. São Paulo: Editora da Universidade de São Paulo, 2004 TAMANHO da amostra: Como determinar. Artigo explicativo em pdf sobre cálculos para determinação do tamanho da amostra, publicado no site da Faculdade de Educação Superior do Paraná – FESPPR, sem autoria indicada, 2010 disponível em: www.fesppr.br/.../Calculo...amostra/Tamanho%20da%20Amostra%2 em 06/12/11 WILLIAM, César Prof. Amostragem: Pesquisa em Marketing. Slides de apresentação de consultoria em pesquisa, 2011 disponível em: http://www.slideshare.net/cwfcosta/clculo-amostral em 08/12/2011