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Taller de Capacitación: Metodología para Mapeo y Análisis de Redes
1. METODOLOGÍA PARA MAPEO Y ANÁLISIS DE REDES Equipo Capacity CIAT Sophie Alvarez 12y 13 de Abril 2011 Taller de capacitación
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3. Agenda de trabajo Día 1 Conceptos Actores Relaciones Direccionalidad Poder e influencia Usos Para qué? Aplicaciones Ejemplos nuestros Día 2 ‘ Clínica’ Listas Ucinet y Netdraw Análisis
12. Conceptos- Nodos Muchas clases de entidades pueden ser parte de una red social: gente, proyectos, organizaciones, documentos, eventos, ciudades, países, etc., l os llamamos nodos Cortesía: CPWF
13. Conceptos- Vínculos Y hay muchas clases de relaciones que pueden unir a tales entidades, tales como transmisión o intercambio de información, dinero, bienes, afecto, influencia, rutas, infecciones, etc. – las llamamos vínculos Cortesía: CPWF
16. Los actores no son homogéneos y es importante poder distinguir entre distintos grupos. Por esto definimos los atributos que representan las características que definen las personas por nivel educativo, actividad económica, género, etc. y las organizaciones por tipo, ubicación, etc. Conceptos- Atributos
26. Conceptos- Cuatro Aspectos de la Centralidad • El nodo que tiene la puntuación más alta es el que está conectado a muchos nodos que están bien conectados • Indicador de popularidad (“de los conocidos”) • Al igual que el grado nodal constituye un índice de exposición o riesgo Eigenvector
28. Conceptos- Agujeros estructurales Los agujeros estructurales son secciones de la red desconectadas entre sí- ofrecen ‘oportunidades’ de intermediación- puentes ó ‘pliegues’ Información no redundante
29. Conceptos- Periferia y Aislados Los aislados se refieren a los nodos que están desconectados de la red, y a los periféricos aquellos muy débilmente conectados. Cortesía: CPWF
30. Conceptos- Intermediarios También llamados ´INFOMEDIARIOS´ Actores bien conectados – con potencial de controlar el flujo de información. Las fuentes de información informales en las estructuras sociales existentes son sumamente importantes: Tienen su propios mecanismos para validar, replicar y rechazar información.
31. Conceptos- Poder/ Influencia “ PODER es la probabilidad de que un actor dentro de una red de relaciones sociales esté en la posición de hacer lo que éste desee sin importar la resistencia que pueda encontrar” (Weber, 1922) A veces el poder tiene que ver con factores internos a la red (centralidad, puentes, etc.) y a veces con factores externos (características del nodo, tales como dinero, nivel de conocimiento, etc.)
32. Conceptos- Poder/ Influencia Las fuentes de poder/ influencia pueden ser diversas: desde la capacidad legítima para la toma de decisiones pasando por la capacidad de dar consejo creíble o incentivos, hasta romper las reglas del juego con impunidad. La pregunta es: cuánta influencia tiene este actor en este contexto (campo/ actividad/ red específica)- y NO en un sentido general.
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34. Análisis de redes sociales (ARS) El ojo humano es una herramienta analítica de gran poder, y “echarle un vistazo” a grafos de redes es una excelente manera de entender su estructura. (The structure and function of complex networks, M. E. J. Newman) Cortesía: CPWF
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38. Mapeo- USOS Año 1 Año 4 Reuniones de la Administración Carter Para comparar cambios en el tiempo Cortesía: Steve Borgatti
39. Mapeo- USOS 2005 CIAL El Progreso, Cauca Para comparar cambios en el tiempo 2007 Cortesía: Proyecto CORFOCIAL
49. Algunas referencias HANNEMAN, Robert A., Introducción a los métodos de análisis de redes sociales. http://www.redes-sociales.net/ INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS RETICULARES: Prácticas con UCINET 6 y NetDraw 1-ÁguedaQuiroga http://revista- redes.rediris.es / webredes /talleres/ redes.htm
50. Software de mapeo de redes Deksoftware Ekadraw Nebmap inmansys dynet krakplot http:// en.wikipedia.org / wiki / Social_network_analysis_software
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52. 1 Definir los nombres de los Nodos Cortesía: Louise Clark
53. 2 Cada tipo de relación debe llevar un número distinto, ya que serán cada una una matriz distinta. Cada una de ellas debe tener un número asignado: de modo tal que siempre, por ejemplo, las relaciones de tipo comercial se indican con un 1 y las de asistencia técnica con un 2, las de Provisión de insumos con un 3, etc. Definir un número para cada relación COLOR de la línea- Número Relación Negro - 1 Provisión y/o apoyo para la certificación Rojo - 2 Co-ejecución y/o diseño y/o financiación de proyecto Azul - 3 Intercambio de experiencias Verde - 4 Incidencia en formulación de políticas/ apoyo político
57. 4 TIE DATA- para redes de dos modos Hay dos modos de hacer las listas: la sencilla y la matriz. Acá las haremos como lista A T1 1 B T1 1 C T1 1 D T1 1 E T1 1 E T2 1 F T2 1 A F E D C B T2 T1 A B C D E F T1 1 1 1 1 1 0 T2 0 0 0 0 1 1
61. Por favor notar lo que hice - ya no hay espacios. No puede haber espacios, o sea que hice un BUSCAR/REEMPLAZAR, cambiando todos espacios por “_”. Que no haya espacios Que no haya espacios Que no haya espacios Que no haya espacios Que no haya espacios Que no haya espacios Que no haya espacios Usen el ´ underscore´! El software no se entiende muy bien con las comillas (“) puntos y paréntesis. Recuerde: donde quede una celda vacía, siempre meter el NO_INFO. 5 Finalizar la lista de los nodos- NODE DATA
62. 6 Copiar la lista y añadir los CEROS- TIE DATA Seleccione las tres columnas de la hoja TIE DATA Copie y pegue la información debajo
63. 6 Copiar la lista y añadir los CEROS- TIE DATA Reemplace por CEROS los datos originales Haga ´sort´ para organizar por la columna de relación
65. 8 Meter los encabezados al archivo de Texto Para que el UCINET (el software que organiza las matrices para las redes y se puede usar para hacer un primer análisis de la red) sepa lo que está leyendo, hay que ponerle a las listas de relaciones un encabezado . El encabezado se ve más o menos así: dl nm=4 n = 14 format = edgelist1 labels embedded matrix labels: Informacion Capacitacion Difusion_horizontal Difusion_vertical data: dl tipo de archivo, dl son los de Text nm número de matrices (4, cada matriz = una relación) n número de nodos (en este caso, son 14 total) format= edgelist1 formato en que se le están dando los datos al programa labels embedded significa que los nombres de los nodos ya están en la lista . matrix labels: Información, etc… estos son los nombres de cada matriz (relación) data: indica que a continuación se le van a dar los datos- las listas.
66. 8 Meter los encabezados al archivo de Texto No hay que preocuparse demasiado por estos encabezados- yo siempre copio y uso el mismo, solo cambiando el número de matrices, y los títulos de las matrices. El UCINET cuenta los nodos solito, es una maravilla! Entonces el paso siguiente es: en cada una de las dos listas de Text, copiamos el encabezado y le reemplazamos NUESTRA información- así: nm= cuántas matrices son? (cuántos tipos de relación metimos?) matrix labels: ponemos los títulos de las relaciones en orden (cuáles relaciones mapeamos en estas listas?)
67. Abra el Netdraw, aparece esta pantalla principal: Vaya a FILE, open, UCINET dataset, network 10 Abra las redes de UCINET en Netdraw
68. Con el botón de búsqueda busque el archivo de tipo ##H de TIE DATA que produjo el UCINET, cuando lo encuentre dé OK . 10 Abra las redes de UCINET en Netdraw Deben salir los nodos al lado izquierdo, y las posibles relaciones a mapear en la ventana del lado derecho, así:
69. Lo próximo es, en la ventana de Relations (rels, a la derecha) marque en la cajita de la relación que desee mapear primero. Aparecen rayas que conectan algunos de los nodos. Ahora, con el botón de layout procedemos a dibujar esa relación. Repita el proceso 5 y 6 para cada otra relación. 10 Abra las redes de UCINET en Netdraw Finalmente, para poder ver cuál es cuál, podemos diferenciar las dos relaciones yendo a Properties- Lines- Color- Relation Para guardar este grafo, vaya a File- Save Diagram as- y escoja el tipo de archivo que desea
70. Prácticas en Netdraw Centralidades Subgrupos “los desconectados” Vacíos Qué más sería interesante ver? Cómo lo podríamos mapear? Direccionalidad de los vínculos?