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Big data.    Como lidar com volume,  velocidade e diversidade de dados?
O que é a Zahpee?
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Por que a Zahpee?
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Modelos inteligentes para classificar econtextualizar automaticamente seus dados.            monitoramento                ...
4Relatórios customizáveis
5             Tudo isso em    servidores na nuvem.
Nossa missão é desenvolver tecnologia de ponta para análise de big  data propiciando aos nossos clientes a utilização prát...
Nossa missão é desenvolver tecnologia de ponta para análise de big  data propiciando aos nossos clientes a utilização prát...
http://www.zahpee.comcontact@zahpee.com
Todas as imagens contidas nesta apresentação estãodisponíveis para uso pela licença Creative Commons.Abaixo, segue a lista...
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  1. 1. Adoção em massa de redes sociais descentralização do recomendação, coletividade conteúdo boca a bocamaior transformação dos experiência dovulnerabilidade meios tradicionais de consumidordas marcas comunicação ganha força no declínio da marketing fortalecimento publicidade do consumidor tradicional
  2. 2. Traditional Marketing is so 90s. modern Marketing is all about recommendation."" Cara Fuggetta, Marketing Manager, Zuberance A brand is no longer what we tell the consumer it is. It is what consumers tell each other it is." Scott Cook, co-founder Intuit
  3. 3. ESCUTAR é uma grande oportunidade. "É o que permite às marcas encurtar ocaminho para a inovação. Social media is not a media. The key is to listen, engage, and build relationships.”" Edd Dumbill, http://goo.gl/6DEqH
  4. 4. 800 mihões de usuários ativos 3,5 bilhõesnovos itens por semana http://www.digitalbuzzblog.com 150 milhões usuários ativos 2,45 bilhõesnovos itens por semana http://en.wikipedia.org/wiki/Twitter
  5. 5. Big data. Como lidar com volume, velocidade e diversidade de dados?
  6. 6. O que é a Zahpee?
  7. 7. A Zahpee é uma empresa de tecnologia para business intelligence baseada em mídia social para ajudar empresas, instituições e personalidades a coletar e filtrar, a partir demúltiplas fontes de mídia social, dados em tempo real sobre elas próprias e sobre seus competidores, ...
  8. 8. ... organizar um volume potencialmente grande de dados constituídos de textos semi-estruturados e analisá-los utilizandotecnologias de aprendizado de máquina independente de idioma para dominar big data e superabundância de informações, filtrando automaticamente postagens, fazendo classificação automática de temas e de sentimento, e exibindo um dashboard configurável contendo informação útil para derivar insights.
  9. 9. filters machine Monitorings learning & automationmodelo Zahpee de BI selectors machine learning & selected automation views end-user tools Corporate Governance & Posts, Authors, Timelines, Charts, Lists, Decisions Engaging, Sharing, Analytics & ROI
  10. 10. data sources Vertical LOB ERP/Financial E-comm/CRMThird party data modelo clássico de BIData warehouse MD cube end-user tools OLAP, Static/live reports, Balanced scorecards, Budgeting, Forecasting, Data mining, Exceptions, Corporate Governance &Notifications, Process input Decisions
  11. 11. data sources Vertical LOB ERP/Financial E-comm/CRMThird party data modelo clássico de BI filters +Data warehouse machine Monitorings learning & automation modelo Zahpee de BI MD selectors cube machine learning & end-user tools selected automation OLAP, Static/live reports, views Balanced scorecards, end-user tools Budgeting, Forecasting, Data mining, Exceptions, Corporate Governance & Posts, Authors, Timelines, Charts, Lists,Notifications, Process input Decisions Engaging, Sharing, Analytics & ROI
  12. 12. Por que a Zahpee?
  13. 13. big data Agregador de postagens em qualquer idioma. monitoramento 1
  14. 14. 2 visualize o conteúdo veja qual é a fonte remova oatribua um sentimento atribua um tema conteúdoInterface poderosa e intuitiva paraclassificar e visualizar o conteúdo.
  15. 15. Modelos inteligentes para classificar econtextualizar automaticamente seus dados. monitoramento aprendizado de máquina contexto (temas)3 lixo sentimento
  16. 16. 4Relatórios customizáveis
  17. 17. 5 Tudo isso em servidores na nuvem.
  18. 18. Nossa missão é desenvolver tecnologia de ponta para análise de big data propiciando aos nossos clientes a utilização prática das mídias sociais como catalizadores de inovação em seus respectivos negócios. mapear assuntos mais abordados identificar monitorar Marca evangelistas esentimentos difamadores conhecer melhor identificar tendências o consumidor e crises
  19. 19. Nossa missão é desenvolver tecnologia de ponta para análise de big data propiciando aos nossos clientes a utilização prática das mídias sociais como catalizadores de inovação em seus respectivos negócios. mapear assuntos mais abordados insights: = negócio identificar comunicação monitorar Marca evangelistas e produtossentimentos difamadores atendimento, ... conhecer melhor identificar tendências inovação! o consumidor e crises
  20. 20. http://www.zahpee.comcontact@zahpee.com
  21. 21. Todas as imagens contidas nesta apresentação estãodisponíveis para uso pela licença Creative Commons.Abaixo, segue a lista de autores das imagens utilizadas.slide 4. Palagretslide 5. Fey Ilyasslide 7. Pill Gibbsslide 23. Un ragazzo chiamato Bi

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