1.
清水 優吾（しみず ゆうご）
株式会社セカンドファクトリー / シニア テクニカル アーキテクト
@yugoes1021
yugoes1021 Microsoft MVP
for Data Platform - Power BI
(2017.02 -)
Power BI x IoT
～ 効果的な可視化に必要なこと ～
2017-07-06
IoTクラウドプラットフォーム勉強会 第3回
#IoTCloudPF

2.
注意事項と前提
■注意事項
• 資料はすべて公開
• 写真・動画の撮影は自由に！
• 私の肖像権はフリー
• SNS 等へのアップOK（私以外の方が含まれる場合は、ご遠慮願います。）
■私が心掛けていること
• 誰でも実現可能な方法であること
• お金がかかっても、できるだけ安価であること
• なにより「試してみよっかなー」と思っていただけること
2017/07/06

3.
自己紹介：
株式会社セカンドファクトリー
シニア テクニカル アーキテクト
清水 優吾 (Yugo Shimizu) ♂
• もともと金融系システムの開発者。今はテクニカルアーキテクト。
• 時々コーディングもしてます。開発者の端くれです。
専門：
Power BI, Web API, “つくらず、つなぐこと”
Twitter: @yugoes1021
Facebook: https://www.facebook.com/yugoes1021
Power BI 勉強会: https://powerbi.connpass.com/
Japan Web API Community: https://jwacom.connpass.com/
Microsoft MVP
for Data Platform -
Power BI
(2017.02 -)
2017/07/06

4.
概要
2017/07/06

5.
今日のゴール
皆さん、IoT してますか？
あるいはしたいと思ってますよね？
何のために？
流行っているから？
この理由について、皆さん一人ひとりが考えること。
これが今日の ゴール です。
2017/07/06

6.
IoT について…
おそらくここにいらっしゃる方は
それぞれの IoT の定義を持たれていると思うので、
それでよいと思います。
2017/07/06

7.
IoT について…
2017/07/06
一般的な IoT について考えてみましょう。
IoT = Internet of Things（モノのインターネット）
• もともと日本では 2013 年くらいから IT 業界で叫ばれ始めた言葉
• 最初はいわゆる 白物家電 が インターネット につながるという文脈
• 今ではセンサーや小さいマシンがインターネット経由で 情報交換 すること
• そしてそれを 活用 して稼ぎましょう、というお話
Sensors
Devices
Machines
Cloud
Servers
Data
Visualization
Notification
Action

8.
BI とは...
2017/07/06

9.
BI とは...
BI には通常以下の3つの要素があります。
1. データセット
2. レポート
3. ダッシュボード
データセット を構成し、レポート を作成し、グラ
フや表を ダッシュボード に貼る。
1
2
3
2017/07/06

10.
１．データセット
1. データそのもの
2. データソースへの接続設定（オプション）
CSV ファイルや Excel ファイル等、データそのものがデータセット
の場合、２の接続設定はない場合もあります。
定期的に更新されるデータの場合（DBやサービス）、接続設定が必
要になります。
2017/07/06
BI
DataSet
ファイル
D B
Services ファイル
接続設定

11.
２．レポート
1. グラフや表（ビジュアル）
2. フィルター、その他のボタン（オプション）
グラフ や 表はまさにレポートの 構成要素 そのものです。これがな
いとレポートになりません。
フィルター はユーザーが知りたいことを適切に知るために必要とな
る場合があります。動きのあるレポートにしたい場合には必要です。
またレポートは BI の中心である 分析 をする場所です。対象データ
は過去、現在、未来と、次元 を超えたものになります。
2017/07/06

12.
３．ダッシュボード
日常生活で「ダッシュボード」という言葉、何で使いますか？
2017/07/06

13.
３．ダッシュボード
日常生活で「ダッシュボード」という言葉、何で使いますか？
2017/07/06

14.
３．ダッシュボード
1. レポートのグラフや表（簡易版）
自動車の例と同様にパッと見てわかるもの。これが大前提です。
そして “いま” を知るもの。知ったユーザーが行動できる情報。
行動 には 判断 がつきものです。
つまり 判断できる情報＝行動できる情報 ということです。
2017/07/06
The most important is
“Next Action”

15.
BI のまとめ
重要なことは
「可視化が目的であってはならない！」
「BI を活用して、何がしたいのか？」
「ネクストアクションは？」
「何を解決したいのか？」
「BI が実現できるとどうなるのか？」
つまり User eXperience (UX:ユーザー体験) です。
通常のシステム開発やアプリ開発と何も変わりません。
U X
2017/07/06

16.
流行のキーワード
2017/07/06
Backend Frontend Services
D B
IoT
AI (人工知能)
Machine Learning
(機械学習)
Chat Bot
Robot
Mobile App
業務アプリ
Storage
SNS Office 365
Salesforce
Consumer Business
kintoneFinTech
Gateways
on the Edge
Gateways
on the cloud
Business
Intelligence
＝APISensors
Devices

17.
Power BI とは
2017/07/06

18.
Power BI とは
Power BI は SaaS です。クラウド上にサービスがあります
2017/07/06
https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/what-is-power-bi/ より

19.
アーキテクチャ - データソース -
Power BI Service
CUBE
DB
…etc
AppSource（コンテンツパック）
Cloud
オンプレミス
データ ゲートウェイDB
On-premises
ファイル
Apps on Cloud
Apps
On-premises
Apps
On Devices
Web API
[データソースに使用できるもの]
1. コンテンツパック（外部の SaaS）
2. クラウド上の各種 DB（PaaS 含)
3. オンプレミス上の DB
4. アプリケーションからのデータ
（Web API 経由）
2017/07/06

20.
アーキテクチャ - 接続の種類 -
Power BI Service
データソースとの接続方法には以下の種類があります。
• インポート
.pbix ファイルにデータをインポートしてキャッシュさせる方
法。Power BI Service から接続可能なデータソースであれば、
定期的に最新データを取得可能。
• DirectQuery（or ライブ接続）
Web のページと同様、レポートが表示された際に、データ
ソースからデータを取得する方法。対象のデータ量が多い場合
は初期表示に時間がかかる。
なお、データソースが SQL Server Analysis Services（表形
式 or 多次元）の場合、ライブ接続と呼ばれます。
• Web API
Power BI のデータセットへアプリケーションからデータを送
信する方法。この場合、Power BI は “待ち“ の状態。センサー
データ等、リアルタイムにデータを見たいときはこれ。
2017/07/06

21.
アーキテクチャ - 接続の種類 -
データソース
【パターン１】Power BI が主語になる場合
Response
(01010101)
主
語
Power BI が主語になる場合、
Power BI がデータソースにリ
クエストを投げ、そのレスポン
スでデータを受け取る。
Request
Power BI がデータを
データソースに取りに行く
＝開発不要
[適用される接続の種類]
• インポート
• DirectQuery
2017/07/06

22.
アーキテクチャ - 接続の種類 -
データソース
【パターン２】データソースが主語になる場合
0101010101主
語
API
データソースが主語になる場合、
Power BI は待っているだけで
よい。
データソースがデータを
Power BI へ投げる
＝開発必要
[適用される接続の種類]
• Web API
2017/07/06

23.
Power BI を使う際に最初に決めること
[最初に決めること]
1. 取得対象のデータを決める
2. Power BI へのつなぎ方を決める
つまり…
1. ＝データソース
2. ＝アーキテクチャ
ということですね。
2017/07/06

24.
サブスクリプションの話
Power BI には 2 種類のサブスクリプションがあります。
• Power BI (無料)
• Power BI Pro (1,090 / ユーザー/ 月)
ユーザーには組織アカウント(Azure AD, Office 365)が必要です。
MS アカウントでは使用できません。
なお Power BI Pro の機能を利用しているレポートは Power BI
Pro ユーザーでなければ、参照することができません。
～2017.05.31
2017/07/06

25.
サブスクリプションの話
Power BI には 3 種類のサブスクリプションがあります。
• Power BI (無料)
• Power BI Pro (1,090 / ユーザー/ 月)
• Power BI Premium
↑ NEW! 5月3日に発表。2017年6月12日にリリース
https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/blog/microsoft-accelerates-modern-bi-adoption-with-power-bi-premium/
なお Power BI (無料) と Power BI Pro の機能差は無しに！
ただしダッシュボードの共有は Pro のみで可能。
Power BI Premium はより複雑に…
2017.06.01～
2017/07/06

26.
サブスクリプション 2017.06.01～[料金表]
https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/pricing/
2017/07/06

27.
サブスクリプションの話 - サインアップ -
[サインアップの手順]
1. https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/get-started/
にアクセスする（左記の画面）
2. [無料試用版] をクリック
2017/07/06

28.
サブスクリプションの話 - サインアップ -
[サインアップの手順]
1. https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/get-started/
にアクセスする（左記の画面）
2. [サインアップ] をクリック
3. [はじめに] 画面が表示される
4. 「勤務先の電子メールアドレスを入力してください」とあるの
で、ここに [組織アカウント] を入力して [サインアップ] する
サインアップはこれだけです。
これで Power BI (無料) のアカウントが有効になりました。
簡単ですよね？
2017/07/06

29.
サブスクリプションの話 – Power BI Desktop の準備 -
[サインアップの手順]
1. https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/get-started/
にアクセスする（左記の画面）
2. [ダウンロード] をクリック
3. ダウンロードが完了したら PBIDesktop_x64.msi を
実行してインストールする
※注意：
Power BI Desktop は Power BI のレポートを作成するた
めの Windows 用クライアントツールです。あくまでも レ
ポートを作成するためのツール として位置づけられていま
す。
pbix
ファイル
参
照
発行
2017/07/06

30.
サブスクリプションの話 – Power BI Desktop の役割 -
■Power BI Desktop でできること
Power BI Service へ発行するためのレポートを作成することができます。
レポートの作成は
1. データソースへの接続
2. データの加工
3. レポート作成
という手順になります。
■pbix ファイルの説明
pbix ファイルは、レポートの実体です。Power BI Desktop で作成することができます。このファイルを Power BI Service へ発行することで、レポートが
アップロードされ、レポートからダッシュボードを作成することができ、また同一組織内のユーザーにレポートを共有することができます。
pbix には以下2つの物を含みます。
1. データ or データソース定義 or その両方
2. レポート
Power BI Desktop でレポートを作成する際、実際にデータソースに接続して、実データでレポートを作成していきます。
pbix
ファイル
DB
Excel
ファイル
データおよび
データソースへの
接続設定 レポート
2017/07/06

31.
清水家のアーキテクチャ
2017/07/06

32.
例えば、清水家の場合
2017/07/06
[IoT]Power BI, Sony MESH, IFTTT を使用した自宅の温度湿度の可視化 第1回
http://yugoes1021.weebly.com/blog/iotpower-bi-sony-mesh-ifttt
[IoT]Power BI, Sony MESH, IFTTT を使用した自宅の温度湿度の可視化 第2回
http://yugoes1021.weebly.com/blog/iotpower-bi-sony-mesh-ifttt-2
[IoT]Power BI, Sony MESH, IFTTT を使用した自宅の温度湿度の可視化 第3回
http://yugoes1021.weebly.com/blog/iotpower-bi-sony-mesh-ifttt-3
[IoT]Power BI, Sony MESH, IFTTT を使用した自宅の温度湿度の可視化 第4回
http://yugoes1021.weebly.com/blog/iotpower-bi-sony-mesh-ifttt-4
http://yugoes1021.weebly.com/

33.
例えば、清水家の場合 ～ 現在 Ver. ～
2017/07/06
Sony MESH
温度・湿度センサー
IFTTT
アプリ
MESH
アプリ
Power BI Service
Web API
通知
JSON
JSON

34.
～デモ１～
それでは見てみましょー！
2017/07/06

35.
例えば、清水家の場合 ～ 現在 Ver. ～
2017/07/06
初期費用 円
構築時間 分
月額 円
6,980
30
1,090

36.
例えば、清水家の場合 ～ 現在 Ver. ～
2017/07/06
Sony MESH
温度・湿度センサー
IFTTT
アプリ
MESH
アプリ
Power BI Service
Web API
通知
JSON
JSON

37.
2017/07/06
例えば、清水家の場合 ～ 業務利用を見越した Ver. ～
Sony MESH
温度・湿度センサー
IFTTT
アプリ
MESH
アプリ
JSON
Azure
Logic Apps
JSON
Power BI Service
Web API
JSON
通知
JSON

38.
例えば、清水家の場合 ～ 抽象化 Ver. ～
2017/07/06
JSON
JSON
セン
サー
【データ】
アップローダー
【データ】
レシーバー
データベース
【データ】
ゲッター
【データ】
ビジュアライゼーション
JSON

39.
某案件の構成図
2017/07/06
Azure
SQL Database
可視化
セルフサービスBI
育成状況予測
Azure
Machine Learning
環境センサー
Bluetooth
Wi-SUN
IoT Hub
Stream
Analytics
アプリ
サービサー 管理者
この機械学習の部分は、将来的に
データが十分に溜まってきたら、
追加することを想定
店舗
Chat Bot
Azure
Web Apps
AEセンサー
環境センサー
環境センサー
CC2650STK
各種センサー

40.
これを要件化すると…
2017/07/06
1. 温度湿度センサーを使用して可視化したい
2. センサーは購入可能
3. データを扱うのにハードウェアが必要なら購入可能
4. ランニングコストはできるだけ安く
5. オンプレミスにデータを置きたくない（クラウド大歓迎）
6. 後からデータが分析可能な形で保存すること
7. 後にセンサーが増えても、追加開発が不要であること
8. 構築に可能時間は最大 1 週間
さて、あなたならどうやって構築しますか？

41.
まとめ
2017/07/06

42.
まとめ
ということで、まとめです。
1. IoT の目的はキャッシュフローの向上
2. 可視化 ≠ “目的”（趣味なら OK ）
3. ユーザーのネクストアクションを意識する
4. とはいえ、最初からネクストアクションが定義できない
場合は、とにかく早くやってみる
5. そのために自分が使いやすいツールを持ちましょう
2017/07/06

43.
ご清聴ありがとうございました！
～ご不明な点は何なりと！～
2017/07/06
より詳細にお話聞きたい、
実案件でご相談があるという場合は
遠慮なくお申し付けください
m(_ _)m