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A W S 大 好 き ♡ A I 企 業
パ ナ ソ ニ ッ ク ス タ ジ ア ム 吹 田 2 0 1 8 . 1 1 . 3 来 栖 川 電 算 取 締 役 山 口 陽 平
J A W S F E S T A 2 0 1 8 O S A K A ~ P a s s i o n a t e ~ サ ポ ー タ ー セ ッ シ ョ ン
今日話すこと
1. はじめに
2. 事例・製品・サービス
3. 体制・設備・サポート
2
はじめに
会社紹介
3
来栖川電算
設立 2003年(名古屋工業大学発ベンチャー) 従業員 62人
• SF 世界の技術を実現し、社会に役立てる
– AI 技術のライセンス販売・研究・SI
• 文字認識,物体認識,動作認識,行動認識
– スマホアプリの企画・制作・運営
スマートライフ技術
NTTドコモ様との共同研究
スマートドライブ技術
大手自動車メーカー様むけ
メイドさん
もふくめて
4
5
タンゴチュウ
写真に写る単語を抽出するサービス
ヒーローの動きでゲームを制御
なりきり2.0
動作推定API
加速度センサで人の行動を推定
毎朝体操
腕の動きで体操採点するアプリ
走行データ解析
周辺環境を認識し、様々な解析に活用
地図生成
オルソ画像から地物・交通規則を抽出
ANNOFAB
高品質なアノテーションを大量に生産可能
DNNコンパイラ
DNNの推論を10~1000倍も効率化
AHAB
大量の実験と計算資源を効率的に管理
AR付箋
書籍の中身を検索するアプリ
Cellars
ワインラベルで情報検索するアプリ
画像認識API
商品パッケージで情報検索するAPI
類
似
検
索
GameControllerizer
プログラマブル・ゲームコントローラ
生活情報調査
道路沿いの視覚情報を収集し、活用
交通情報調査
道路沿いの視覚情報を収集し、活用
類
似
検
索
類
似
検
索
物
体
認
識
文
字
認
識
モ
ー
シ
ョ
ン
認
識
研
究
開
発
支
援
物
体
認
識
物
体
認
識
物
体
認
識
研
究
開
発
支
援
モ
ー
シ
ョ
ン
認
識
モ
ー
シ
ョ
ン
認
識
研
究
開
発
支
援
研
究
開
発
支
援
事
例
・
製
品
・
サ
ー
ビ
ス
技術者集団
様々なアルゴリズムや知識で課題解決
• 最先端の AI 技術
– 文字認識,物体認識,モーション認識
• 限界性能を引き出す優れた実装技術
– 機械学習・コンパイラ・データベースなどの
アルゴリズムやバイナリハックを駆使した高
精度化・高速化・省資源化・並列化・分散化
• 高品質なソフトウェアを実現する技術
– 言語・アーキテクチャ・プロセスに対する深
い理解に基づく設計と計画
6
コミュニティ活動
様々な勉強会を積極的に主催、スタッフとして協力
7
事例・製品・サービス
様々な現場で役立っている最先端の
8
類似検索
膨大なデータの中から類似データを高速・高精度に照合できる
9
画像認識 API
商品パッケージで情報検索する API
商品パッケージが写った画像を送信するだけで、膨大
な DB から瞬時に種類を特定。クロールした画像から
直接構築した DB を利用。
10
Cellars
ワインラベルで情報検索するアプリ
ワインラベルにスマホをかざすだけで、18 万件から
瞬時に種類を特定。国内外のコンテストで入賞。株式
会社 Cellars 様による弊社技術の応用事例。
11
AR 付箋
書籍の中身を検索するアプリ
書籍を開いてスマホをかざすだけで、膨大な DB から
瞬時にページを特定し、貼られている付箋を表示。お
客様による弊社技術の応用事例。
12
物体認識
物体の位置・向き・姿勢・種類を高速・高精度に捉える
13
走行データ解析
周辺環境を認識し、様々な解析に活用
膨大な走行データから歩行者・車両・白線・標識など
を検出・追跡し、索引化。必要に応じて、CAN や
Lidar なども活用し、高品質化。
14
地図生成
オルソ画像から地物・交通規則を抽出
自動運転に使用可能な高品質な地図をオルソ画像から
高速に抽出できる深層学習手法を開発。株式会社トヨ
タマップマスター様との応用事例。
15
交通情報調査
道路沿いの視覚情報を収集し、活用
首都圏を走行する大量の車両のドラレコを解析し、視
覚情報(天候,路面状態,レーン別交通量,…)を
DB 化。顧客との研究事例。
16
生活情報調査
道路沿いの視覚情報を収集し、活用
アスクル株式会社様の営業車のドラレコを解析し、視
覚情報(ガソリン価格,駐車場満空,渋滞,事故,行
列,…)を DB 化。ヤフー株式会社様との共同研究。
17
文字認識
様々な書体・外乱に対応した
18
タンゴチュウ
写真に写る単語を抽出するサービス
情景画像(スマホで撮影した写真など)に写る単語を
抽出。様々な書体・配置・劣悪な環境(歪み・隠れ・
擦れ・照明など)での利用を想定。
19
モーション認識
身体の動き・姿勢を高速・高精度に捉える
20
動作推定 API
加速度センサで人の行動を推定
スマホやウォッチの動きから静止・歩行・走行・食
事・睡眠などを推定。同じ仕組みで撮影時の手振れ検
出も可能。株式会社 NTT ドコモ様との共同研究。
21
毎朝体操
腕の動きで体操採点するアプリ
100 ヶ国 20 万人を超えるユーザから日々送られてく
るセンサデータを学習することで体操採点の正確さが
自動改善。JFE スチール株式会社様へ導入。
22
なりきり 2.0
ヒーローの動きでゲームを制御
腕や脚に装着したセンサで体の動きを捉え、家庭用
ゲーム機のコマンドを生成。格闘ゲームが遊べるほど
の速さと正確さをスマホ上で実現。
23
研究開発支援
日々使い改良される道具による
24
DNN コンパイラ
DNNの推論を 10 ~ 1000 倍も高速化
重みや活性の量子化・スパース化、計算の共有などの
様々な手法で DNN を近似し、高速化・省資源化され
た実行形式(Linux・Android・iOS)へ変換。
25
AHAB
大量の実験と計算資源を効率的に管理
計算資源をハイブリッドクラウド化する実験スケ
ジューラ。実験のスクリプト化、信頼性や再現性の向
上、資源割り当ての効率化などを促進。
26
ANNOFAB
高品質な教師データを大量に生産可能
品質と生産性のトレードオフ、誤り漏れの削減、きめ
細かく柔軟な仕様・課題・進捗の管理。実務で培った
ノウハウが詰まったアノテーションサービス。
27
GameControllerizer
プログラマブル・ゲームコントローラ
ゲーム機・PC・スマホなどに接続するだけでゲーム
操作をプログラミング可能にするデバイス。ビジュア
ル・プログラミング(Node-REDなど)にも対応。
28
体制・設備・サポート
29
体制
AI 実現のための全業務をカバー
30
AI アプリ
SI インフラ
AI インフラ
データ モデル 研究者アノテータ
デザイナ 開発者
職種 正社員
アルバイト
合計
24 時/週以上 12 時/週以上 ※即戦力 試用期間
研究者 21 % 2 % 9 % 0 % 32 %
開発者 14 % 9 % 5 % 4 % 32 %
アノテータ 5 % 27 % 0 % 0 % 32 %
デザイナ 0 % 4 % 0 % 0 % 4 %
合計 41 % 41 % 14 % 4 % 100 %
設備
研究開発を円滑にするためにあらゆる手を尽くす
• 理想的な個人設備 ※好きなものが選べる
– PC,椅子,モニタ,キーボード,マウス,…
• 豊富な計算資源とアノテータ ※使いやすい
– AHAB:実験用ハイブリッドクラウド
– ANNOFAB:アノテーションサービス
• 豊富な独自データ ※世界中からどんどん集まる
– 自動運転用データ,商品認識用データ,文字
認識用データ,体操採点用データ,…
31
サポート
技術を磨きやすくするためにあらゆる手を尽くす
• 様々な働き方
– 自由な時間帯・場所,冒険者制度,…
• 優秀な同僚 ※メンタリング(JEDI)
– IPA 未踏ソフトウェア創造事業採択者,コン
テスト入賞者,OSS コントリビュータ,…
• その他 ※全て会社負担
– 自己研鑽のための書籍・機材の購入
– 勉強会・懇親会の開催・参加・移動・宿泊
– 会社の昼会・夕会・飲み会で供される飲食物
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33
募集中!
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