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+WEB            (Tokyo.Webmining #9)


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AGENDA




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ID :    yokkuns
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                                      :    Web
                                      http://twitter.com/yokkuns



                         /        /
NLP/        /        /
C/C++/Perl/Ruby/PHP/R/JS/JAVA/Android
-                          1

         R                 Tokyo.R




http://groups.google.co.jp/group/r-study-tokyo
-                         2




http://groups.google.co.jp/group/grinning-math
1



       :
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CAPM
               =       +
2




    0
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2
cov(r A , r B )
d(A, B) = |ρ| = √
                 var(r A )var(r B )
yt =           yt   +   yt
    zt =           zt   +   zt




           yt   = γ×             zt



γ
r A − γr B = (r           − γr       )
                  A              B

             +(r                         − γr       )
                      A                         B

      rp = rp
r A − γr B   = (r A       − γr B   )

                  +(r A                − γr B   )

       rp    =    rp      + rp



                 rp
:
    :



p       =   p   +   p
S/N




            σ
SNR =
        σ             ,t
&&
-




    ∆                            −∆

T

             = 2T∆P(X ≥ ∆)

        ∆P(X ≥ ∆)            ∆
-




    ∆

∆


            ∆
R
R
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I
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    (            )
                 (
        )



R
Tokyowebmining09 初めてでも分かるペアトレード

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Tokyowebmining09 初めてでも分かるペアトレード

  • 1. . . +WEB (Tokyo.Webmining #9) 2011/01/23
  • 2. AGENDA 1 2 . 3 4 . 5 . . .
  • 3. ID : yokkuns : : Web http://twitter.com/yokkuns / / NLP/ / / C/C++/Perl/Ruby/PHP/R/JS/JAVA/Android
  • 4. - 1 R Tokyo.R http://groups.google.co.jp/group/r-study-tokyo
  • 5. - 2 http://groups.google.co.jp/group/grinning-math
  • 6. 1 : : CAPM = +
  • 7. 2 0
  • 8. 3
  • 9. 1 2 . 3 . .
  • 10. 2
  • 11.
  • 12. cov(r A , r B ) d(A, B) = |ρ| = √ var(r A )var(r B )
  • 13.
  • 14. yt = yt + yt zt = zt + zt yt = γ× zt γ
  • 15. r A − γr B = (r − γr ) A B +(r − γr ) A B rp = rp
  • 16. r A − γr B = (r A − γr B ) +(r A − γr B ) rp = rp + rp rp
  • 17. : : p = p + p
  • 18. S/N σ SNR = σ ,t
  • 19. &&
  • 20. - ∆ −∆ T = 2T∆P(X ≥ ∆) ∆P(X ≥ ∆) ∆
  • 21. - ∆ ∆ ∆
  • 22. R
  • 23. R
  • 24. R
  • 25. 15
  • 26. 30
  • 27. 60
  • 28. I II ( ) ( ) R