社会課題解決に向けたオープンサイエンスと社会協働のシナジー
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2019年5月28日 Japan Open Science Summit 2018 セッションB5趣旨説明スライド
![[B5] 社会課題解決に向けた
市民協働とオープンサイエンスのシナジー
質問・コメントは http://bit.ly/joss2019_b5 へ
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社会課題解決に向けたオープンサイエンスと社会協働のシナジー
- 1. [B5] 社会課題解決に向けた 市民協働とオープンサイエンスのシナジー 質問・コメントは http://bit.ly/joss2019_b5 へ #joss2019_b5
- 3. 近藤康久 自己紹介 • 出身分野は考古学 • 総合地球環境学研究所（地球研） 研究基盤国際センター 情報基盤部門 准教授 GIS担当、オープンサイエンス推進担当 • オープンチームサイエンスプロジェクト プロジェクトリーダー（2018〜2020年度） • 文部科学省科学技術・学術政策研究所 客員研究官兼任 • http://researchmap.jp/yasuhisa_kondo • Twitter @yaskondo @RIHN_OpenTS #joss2019_b5 2
- 4. Smoothie = = Salad = Apple Plate = チームサイエンスと超学際研究 US National Research Council defined Team Science as scientific collaboration conducted by more than one individual in an interdependent fashion. (Cooke & Hilton eds. 2015) (Adapted from Wang et al. 2017; Rosenfield 1992; Falk-Krzesinski 2014) 超学際研究 学際研究
- 6. へだたりをこえてつながる - ずらし - 倫理的衡平 - 可視化 - 対話 オープンサイエンス 超学際研究 オープン チームサイエンス ずれを乗り越えるために必要なのは オープンサイエンスと超学際研究の理論的融合
- 7. In-between space へだたりをこえてつながる(イメージ) Living Space Living Space Living Space Living Space Living Space Living Space
- 10. へだたりをこえてつながるための ４つのアプローチ 概 念 ずらし Transcending 一緒に取り組む目標へ位相し、 行動を起こす (対立点はずらせばいいし、 道筋は複数あってよい) 倫理的衡平 Ethical Equity • 千客万来(inclusive) • 多様な主体の参加をうながし、その潜在能 力を引き出す(empowerment) • 非対称(搾取)の構造を極力排除する ア プ ロ ー チ 可視化 Visualization 言説やデータを見える化して共有する • アンケート, 半構造化インタビュー, GIS, オントロジー(共通語彙), グラフィックファシリテーション など 対話 Dialogue 対等な立場で互いの意見を聞き、 考えを深める(Bohm 1996) • ハテナソン(質問づくりワークショップ), アンカンファレンス(当日論題設定型ワークショップ) など A B AB “Our Space”
- 12. 市民協働とオープンサイエンスの相乗効果 （シナジー） オープンガバメント データ Open Government Data オープンリサーチ データ Open Research Data オープンガバナンス Open Governance オープンサイエンス Open Science 社会課題の解決 Solution to Societal Issues シビックテック Civic Tech 超学際研究 Transdisciplinary Research シチズンサイエンス Citizen Science近藤・林(2019)
- 13. シビックテックの射程 研究のプロセス 現在のTD理論 (Mauser et al. 2013) オープン サイエンス シビック テック 問題を設定する Co-design of research agenda --- ✔︎ 問題を解くための 方法を決める --- （研究者の専決） --- （研究者の専決） ✔︎ 問題を解く Co-production of knowledge 市民参加 ✔︎ 成果を公表する Co-dissemination of results オープン データ ✔︎
- 14. 実践・びわ湖の水草大量繁茂への対処 （三井物産環境基金研究助成 2017〜19年度） 分布図：水資源機構ホームページ https://www.water.go.jp/kansai/biwako/html/report/report_03_2.html より転載 1997年 2002年 2007年 2013年
- 15. 主体によって問題理解が異なる 主体 研究者 県庁 湖岸住民 市役所 漁業者 学生団体 その他住 民 昭和30年 代までの 農家 水草は 環境 問題 迷惑問題 (異臭・ごみ) よい漁場 イベント 他人ごと (びわ湖は好 き*) 堆肥 貴重な資源 水草対策費：年3億円 (+特定外来種 年3億円) 提供：滋賀県琵琶湖保全再生課 提供：山田英二氏 * びわ湖とくらしアンケート(2018年1月、4,578通回収)で検証済(松下ほか2018)
- 16. オープンサイエンスと超学際研究の方法論融合 びわ湖の水草問題対処にあてはめると 知識生産システムの 開放 へだたりをこえて つながる （これからの） オープンチーム サイエンス びわ湖アンケート 《FAIRデータ》 Findable, Accessible, Interoperable, Reusable 水草アイディアソン 《シビックテック》 Outcome リソース 経験をフィードバック 知識生産 Knowledge production 行動 Action Input Output Networking = KAN 研究者とエンジニア、 地域の人たちが一緒に 水草の価値転換 《自分ごと世界の拡張》 水草問題 《現実世界の問題》 自分たちで実現可能な 仕組みをつくる 超学際研究オープンサイエンス 提供：滋賀県琵琶湖保全再生課 提供：山田英二氏
- 17. トラブル発生！ 倫理的不衡平に要注意 • 職業研究者にとってのインセンティブ(論文出版や就 職)は、市民ボランティアにとってのインセンティブ とはならない。 • ボランティア活動にも適切に報いる必要がある。 研究者・行政 学生・市民参加者 労働力、知識、アイディアなど 謝金(定額)、知識、楽しさ
- 18. 欠如モデルにご用心 欠如モデルとは： 課題解決に役立つはずの知識・技術を生産しても、 それが社会に受け入れられず、活用されないのは、 社会に知識が不足しているからだ、という考え方。 （Sturgis & Allum 2004；佐藤・菊地2018） 欠如モデルが潜んでいる言説の例： “地域には技術・経験が欠けているから、 （東京から/地域情報化アドバイザーが/Code for XXが） 技術・経験を持ち込めば課題が解決するはずだ”
- 25. 補足スライド
- 26. データ・情報・知識・知恵 26(Adapted from Bellinger et al. 2004 http://www.systems-thinking.org/dikw/dikw.htm) Data Information Knowledge Wisdom Understanding Connectedness Understand Relations “what, who, when, where” Understand Patterns “how” Understand Principles “why”
Editor's Notes
- Team Science is another keyword of this proposal. The US National Research Council defined Team Science as scientific collaboration, conducted by more than one individual, in an INTERDEPENDANT fashion. Team Science can be unidisciplinary and multidisciplinary, but it is necessary to higher stages of knowledge integration in interdisciplinary and transdisciplinary research. In both interdisciplinary-ID, and transdisciplinary-TD, researchers from different disciplines work jointly to address a common problem. In ID teams, joint contributions remain anchored in their own disciplines, while in TD teams, researchers from different disciplines develop a shared conceptual framework to create new approaches, usually with societal stakeholders. [click]
- Since 2014, we have had interviews to project leaders and main members of seven completed RIHN projects. The interviews have revealed, every project is a team science, and suffers from gaps in understanding focal issues among different disciplines and stakeholders. We also realized, the research resource accumulated to the RIHN is human resources and case study know-hows rather than data. [click]
- In short, this Core Project aims at a new research paradigm of Open Team Science by integrating Open Science and transdisciplinary Team Science. I will overview these concepts in next slides. [click]
- This slide shows an example of information asymmetry in a transdisciplinary, or TD project. Regarding the overgrowth of waterweed in Lake Biwa, being studied with the Ecological Recycling Project, research experts and policy makers of the prefectural office, think it is an ecological problem. In contrast, it is a social problem for coastal residents and municipalities because they suffer from bad odor of drifted waterweed and must remove it as rubbish. Moreover, most of the unengaged public seems NOT interested in this socio-environmental issue, even though they are tax payers for that. In this case, the waterweed issue is differently understood in different socio-geographical contexts. [click]
- This is a schematic diagram of transdisciplinary approach. We have already been doing multidisciplinary projects, with which I believe most of researchers are familiar. Interdisciplinary research refers to more integrated versions of multidusciplinary research. These approaches are conducted by researhers, or residents in the academia only. Multidisciplinary projects may involve non-academic participants, but they are just participatory and do not research. On the contrary, in the transdisciplinary approach, non-academic participants are integrated to research in a more substantial manner.
- This slide shows an example of information asymmetry in an interdisciplinary, or ID project. In this case of the interpretation of archaeological settlement dynamics in the Climate Adaptation History Project, climatologists tend to think climate change drove the shift of settlement locations, while archaeologists think both local hazards and social transformation resulted in the shift of settlement locations. This different interpretation may be caused by different research thoughts. [click]