在宅医療におけるGISの活用 Is GIS useful for comprehensive community care?

1. 在宅医療・介護における GISの利用新潟大学大学院医歯学総合研究科国際保健学分野新潟大学GISセンター鈴木翼、菖蒲川由郷、齋藤玲子 ATBHVIサテライトシンポジウムin魚沼一般公開講座 2012.10.11 1

2. 講演の概要 • GISとは何か、何ができるのかを知る。 • 魚沼市の人口・医療介護施設の分布の特徴を知る。 • 在宅医療・介護における魚沼市と新潟大学の取り組みを紹介し、今後GISを活用して何ができるかを考える。 2

3. GISとは？ Geographic （地理） Information （情報） ystem （システム）S ［地理情報システム］地図上に様々な情報を分かりやすく表示し、地図を重ね合わせて分析をおこなうシステム 3

4. GISで表すことができるもの施設、建物、道路 • どこに、どんな施設があるのか？ • どこに集中しているのか？（例）病院の分布、スーパーマーケットの分布人、集団 • どこに、どんな人が住んでいるのか？ • どれだけ多くいるのか？（例）高齢者の分布、地域ごとのがん患者の分布出来事、気象 • どこで、どんな出来事が起こったのか？ • どこに集中しているのか？（例）積雪量、交通事故や火災、雪崩の発生地点 4

5. GISでできること GIS人口分布医療機関分布道路網重ね合わせて地図を作成分布の傾向を解析（例）医療機関の分布密度近隣の施設を検索（例）ある住宅から 1km以内の医療機関 5

6. GISはなぜ有用なのか？情報共有意思決定現状把握 GIS 「情報の見える化」人口が多いのに医療機関が少ない地域がある！新たな医療機関を誘致しよう！他の部署にも見てもらい意見を出し合おう！ 6

7. 医学と地図の密接な関係 7

8. “この国が経験した最も恐ろしいコレラ禍は、数週間前にゴールデンスクエアのブロードストリートで発生したものであろう。10日間に500件以上ものコレラによる死者…その勢いもすさまじく、数時間のうちに多数の犠牲者を出した。” “次から次へと死んでいくものはみな、ブロードストリートの井戸水とつながりがある。なのに、その井戸ポンプは現在も使われている。 …教区役員会は簡単な話し合いの後投票し、ブロードストリートの井戸を閉鎖することに決めた。” “スノウの探偵仕事は信じられないほど精力的なものだった。病気のまっ最中の患者がいる家を訪ねて何時間も界隈を歩いた。” ジョン・スノウ(1813 - 1858) スティーヴン・ジョンソン著「感染地図歴史を変えた未知の病原体」(2007)より引用 “敵の伝播経路を知ることにより、彼らは病気と対峙し戦い、打ち破ることが可能になった。” コレラマップ（1854年・ロンドン） 8

9. LONDON, 1854 コレラ死者ブロードストリートポンプえきがく疫学疾病の分布状態を調査し、その原因を探り、疾病を予防することを目的とする学問

10. 魚沼市での取り組み〈１〉医療・介護施設の分布マップとアクセス解析 10 （2012.7.29撮影 T.Suzuki）

11. 魚沼市在宅医療連携拠点事業  高齢過疎化が進む魚沼地域で、貴重かつ限られた医療資源の中、新病院を中心とした地域包括ケアシステムを含む医療再編成計画  GIS（地理情報システム）を活用した要支援者情報管理システムの整備、職種間での情報共有 11

12. 計画のはじめの一歩として…  魚沼における高齢過疎化と医療資源の現状を明らかにする。 ◇ 高齢化はどのぐらい進んでいるのか？特に進んでいる地域はどこか？ ◇ 実際にどれだけの医療資源があるのか？ ◇ 人口と医療資源のバランスはどうか？ 1. 総人口、高齢者人口および高齢者世帯の分布 2. 医療機関および介護施設の立地、定員数 3. 各機関からのアクセス（所要時間）分布 12

13. 1.高齢者人口および世帯の分布  使用データ ◦ 平成22年国勢調査町丁字別人口データ ◦ 平成17年国勢調査 1kmメッシュデータ  方法 ◦ 人口データを使った集計  総人口、高齢者人口（65歳以上人口）、高齢化率（65歳以上人口の占める割合） ◦ メッシュデータを使った地図化  人口密度、高齢化率、高齢者単身世帯、高齢者夫婦世帯の分布（網目） 13

14. 魚沼市の人口分布 1kmメッシュデータ 14 ＜堀之内地区＞人口 8,672人面積 69.0km2 人口密度 125.7人/km2 ＜小出地区＞人口 11,774人面積 30.0km2 人口密度 393.0人/km2 ＜魚沼市全体＞人口 40,361人面積 946.9km2 人口密度 42.6人/km2 ＜守門地区＞人口 4,037人面積 120.0km2 人口密度 33.7人/km2 ＜入広瀬地区＞人口 1,592人面積 272.1km2 人口密度 5.9人/km2 ＜湯之谷地区＞人口 6,158人面積 349.9km2 人口密度 17.6人/km2 ＜広神地区＞人口 8,128人面積 105.9km2 人口密度 76.8人/km2

15. 魚沼市の高齢者人口分布＜広神地区＞高齢化率 28.5% （2,314人）男 24.4% / 女 32.3% ＜堀之内地区＞高齢化率 29.9% （2,597人）男 26.2% / 女 33.5% ＜小出地区＞高齢化率 28.2% （3,325人）男 24.3% / 女 31.9% ＜守門地区＞高齢化率 36.7% （1,482人）男 30.9% / 女 42.4% ＜入広瀬地区＞高齢化率 41.9% （667人）男 35.1% / 女 48.3% ＜湯之谷地区＞高齢化率 25.8% （1,589人）男 21.4% / 女 29.9% 参考：高齢化率全国 23.0% 新潟県 26.3% ＜魚沼市全体＞高齢化率 29.7% （11,974人）男 25.4% / 女 33.7% 1kmメッシュデータ 15

16. 魚沼市の高齢者単身世帯分布＜広神地区＞高齢者単身世帯割合 5.9%（137世帯）＜堀之内地区＞高齢者単身世帯割合 7.1%（184世帯）＜小出地区＞高齢者単身世帯割合 8.0%（319世帯）＜守門地区＞高齢者単身世帯割合 9.6%（131世帯）＜入広瀬地区＞高齢者単身世帯割合 16.2%（98世帯）＜湯之谷地区＞高齢者単身世帯割合 7.0%（162世帯）参考：高齢者単身世帯割合全国 9.2% 新潟県 7.8% ＜魚沼市全体＞高齢者単身世帯割合 9.1%（1189世帯） 16

17. 魚沼市の高齢者夫婦世帯分布＜広神地区＞高齢夫婦世帯割合 7.7%（179世帯）高齢者単身＋夫婦 13.6%（316世帯）＜堀之内地区＞高齢夫婦世帯割合 8.7%（225世帯）高齢者単身＋夫婦 15.8%（409世帯）＜小出地区＞高齢夫婦世帯割合 8.8%（353世帯）高齢者単身＋夫婦 16.8%（672世帯）＜守門地区＞高齢夫婦世帯割合 13.8%（187世帯）高齢者単身＋夫婦 23.4%（318世帯）＜入広瀬地区＞高齢夫婦世帯割合 14.2%（86世帯）高齢者単身＋夫婦 30.4%（184世帯）＜湯之谷地区＞高齢夫婦世帯割合 7.7%（176世帯）高齢者単身＋夫婦 14.7%（338世帯）＜魚沼市全体＞高齢夫婦世帯割合 7.8%（1013世帯）高齢者単身＋夫婦 16.9%（2202世帯） > 5% 41% < 参考：高齢者単身＋夫婦世帯割合全国 17.6% 新潟県 16.1% 17

18. 魚沼市の人口・世帯分布の特徴 • 人口は主要な道路沿いに集中 • 高齢化率は山間部（守門地区・入広瀬地区）で特に高く、高齢者のみの世帯割合も非常に高い • 広神地区、湯之谷地区などでは高齢者世帯割合が低い • 高齢化率が低いのに加えて、若年の同居者がいる世帯や三世代世帯が比較的多いことが要因か 18

19. 2.医療機関および介護施設の立地、定員数  使用データ ◦ 魚沼市内の医療機関・介護施設一覧（魚沼市より提供、平成24年8月現在）  方法 ◦ 住所データをもとに地図上に表示 ◦ 介護施設は、各施設の定員数を丸の大きさで表示 19

20. 魚沼市の医療機関分布 20 (c)Esri Japan

21. 魚沼市の介護施設分布 21 (c)Esri Japan

24. 魚沼市の医療介護施設分布の特徴 • 医療機関（病院・医院）は市内各地に広く分布 • 介護施設は市内各地に点在しているが、施設の立地、規模の大きい施設は市街地に集中 • サービス間でも違いがあり、訪問介護ステーションは市内各地に点在している一方で、訪問看護ステーションは小出・堀之内地区のみ 24

25. 3.各機関からのアクセス分布  使用データ ◦ 平成17年国勢調査 500mメッシュデータ ◦ 道路網データ（ESRIジャパン社）各道路の長さ、制限速度データを収録  方法 ◦ 各施設から一定の時間で到達できる範囲を、ネットワーク解析を用いて推定 ◦ 人口メッシュデータと重ね合わせ、到達圏内の人口、到達可能率を計算 × ×旧町村別の到達可能率＝旧町村の人口到達圏内の人口直線距離（道路を無視）道路距離 25

26. 病院・診療所からの距離と到達可能率＜広神地区＞ 15分圏 83.5% 30分圏 88.5% ＜堀之内地区＞ 15分圏 93.5% 30分圏 98.0% ＜小出地区＞ 15分圏 98.4% 30分圏 98.8% ＜守門地区＞ 15分圏 85.8% 30分圏 87.8% ＜入広瀬地区＞ 15分圏 87.0% 30分圏 87.0% ＜湯之谷地区＞ 15分圏 80.3% 30分圏 89.5% 広神堀之内小出湯之谷守門入広瀬 26 (c)Esri Japan

27. 訪問看護ステーションからの距離と到達可能率＜広神地区＞ 15分圏 63.2% 30分圏 88.4% ＜堀之内地区＞ 15分圏 92.8% 30分圏 97.3% ＜小出地区＞ 15分圏 98.3% 30分圏 98.8% ＜守門地区＞ 15分圏 0.1% 30分圏 57.8% 40分圏 79.7% ＜入広瀬地区＞ 15分圏 0% 30分圏 0% 40分圏 41.2% ＜湯之谷地区＞ 15分圏 78.3% 30分圏 89.6% 広神堀之内小出湯之谷守門入広瀬 27 (c)Esri Japan

28. 各機関からのアクセス分布の特徴 • 施設が多い市街地では、ほとんどの住民が各施設に容易にアクセスできる • 施設が少ない山間部（守門、入広瀬）ではアクセスの悪い地域が多い • 高齢化が特に進んだ地域で、高齢者に必要な施設へのアクセスが悪い [今後の課題] アクセスが悪い地域では、介護サービスの提供がどの程度必要かどこに配置されるのが適切か 28

29. 魚沼市での取り組み〈２〉在宅医療支援システムの視覚化 29（2012.7.29撮影 T.Suzuki）

30. 在宅医療支援システム  平時の看守り、看取り支援体制  災害発生時に備えた在宅医療提供体制 ◦ 中越地震：在宅要支援者の安否確認・支援に介護保険情報が大きく役立った ◦ 東日本大震災：外部チームに在宅医療支援のための情報が全く与えられない要支援者情報を平時より職種間で共有災害時には必要に応じて外部チームにも提供 →GISを用いて管理、パソコン・iPadで表示 30

31. インターネット上での地図表示  要支援者（在宅医療受療者・要介護者） ◦ 住所情報をもとに地図上に表示 ◦ 患者の情報へのリンク  医療機関  訪問看護ステーション  消防・警察  気象情報 ◦ 積雪量など  災害情報 ◦ ハザードマップ・浸水範囲など  道路情報 31 84歳男性要介護度２ COPDのため在宅酸素療法中週2回ヘルパーが訪問（△△ヘルパーステーション）主治医：◇◇医院○○Dr. フェースシートを見るヘルパー訪問記録を見る（患者の情報は架空のものを使用） ◇◇医院 025-XXX-XXXX

32. （活用例）災害時の情報共有～シナリオ～地震により、物資の輸送や医療機能に大きな被害が発生している。また多くの住民が孤立している地域もある。外部からJMATチームが派遣されている。外部チーム医療が必要な患者さんはどこに何人いるのか？個々の病状は？すぐに薬が必要な人は？酸素療法や透析を受けている人は？患者さんの所在地氏名、年齢既往歴これまでの経過災害情報 GPS機能人工透析のため週3回○○病院通院中人工呼吸器使用中優先的な安否確認電源・物資の確保、避難現在地 32 孤立地域

33. まとめ • GISとは、あらゆる情報を地図上に表示して結びつけ、医療・介護を含む多様な問題の解決に役立つシステムである。 • 高齢者が多い地域、医療・介護施設が多い地域は一致せず、施設配置の見直し・改善が必要である。 • GISを使ったデータ分析、在宅医療支援システムづくりを通して、高齢過疎化が進む中で、行政や地域の医療者と一体となり地域全体の医療・介護環境の底上げを図る。 33

34. 新潟大学国際保健学分野教授齋藤玲子助教菖蒲川由郷助教齋藤孔良 JSPS外国人 Clyde Dapat 特別研究員大学院生 Isolde Dapat 鈴木翼井内田科子近藤大貴竹内拓未技術員渡辺明美堀江香会教室秘書山本容子 Division of International Health(Public Health), Niigata Univ. 34 ホームページブログ開設中！

35. ご清聴ありがとうございました。（2012.7.29撮影 T.Suzuki）

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