SlideShare a Scribd company logo
1 of 9
Download to read offline
Idéworkshop: AI och/eller ML
- möjligheter, svårigheter och lösningar
Agenda 10:00-12:00
Presentationsrunda
Intro till projektet
Arbetspass 1: möjligheter
Arbetspass 2: svårigheter, hot och oro
Arbetspass 3: lösningar på utmaningar
Reflektion
2018-05-28 Idéworkshop: AI och/eller ML
Presentationsrunda
Namn
Roll / vad du jobbar med
Var du jobbar
Vad inom AI / machine learning intresserar dig?
2018-05-28 Idéworkshop: AI och/eller ML
Intro till projektet
Innovationsfonden 2018 sponsrade förstudie om automatiserade
diagnoser / beslutsstöd
Hypoteser:
1. Naturlig språkprocessering (NLP) för anamnes, summera journaler, etc
2. Tal- och konversationsbaserad teknik för tillgänglighet
3. Computer vision för att ”se” bilder
2018-05-28 Idéworkshop: AI och/eller ML
Pass 1: Möjligheter med AI / ML
30 minuter, exempelfrågor:
‒ Vad kan AI / ML tillföra vården?
‒ Nyttor med AI och ”maskiner”?
‒ Hur kommer det patienten till godo?
‒ Vad inom ditt arbete skulle en maskin klara av?
En ur grupper redovisar era lappar
2018-05-28 Idéworkshop: AI och/eller ML
Pass 2: Svårigheter, hot, hinder och oro
30 minuter, exempelfrågor:
‒ Vilka hinder finns?
‒ För vården?
‒ Patienten?
‒ Nackdelar med AI/ML? Vad innebär det att automatisera bort människor?
‒ Annat?
En ur grupper redovisar era lappar
2018-05-28 Idéworkshop: AI och/eller ML
Pass 3: Lösningar på utmaningar?
20 minuter, titta på nytt på de svårigheter ni listade i föregående
övning. Finns det sätt att lösa dem?
‒ Vem löser utmaningen?
‒ Vad löser utmaningen?
‒ Hur löses utmaningen?
En ur grupper redovisar era lappar
2018-05-28 Idéworkshop: AI och/eller ML
Vad händer framöver?
Reflektioner från gruppen
En sammanställning kommer mejlas ut
2018-05-28 Idéworkshop: AI och/eller ML
Idéworkshop: AI och machine learning

More Related Content

More from Marcus Österberg

Autonom skytteltrafik på sjukhus - idéworkshop
Autonom skytteltrafik på sjukhus - idéworkshopAutonom skytteltrafik på sjukhus - idéworkshop
Autonom skytteltrafik på sjukhus - idéworkshopMarcus Österberg
 
Webbprestanda à la Västra Götalandsregionen
Webbprestanda à la Västra GötalandsregionenWebbprestanda à la Västra Götalandsregionen
Webbprestanda à la Västra GötalandsregionenMarcus Österberg
 
Webbanalys - mycket mer än webbplatsstatistik
Webbanalys - mycket mer än webbplatsstatistikWebbanalys - mycket mer än webbplatsstatistik
Webbanalys - mycket mer än webbplatsstatistikMarcus Österberg
 
Intranätanalys med användaren i fokus
Intranätanalys med användaren i fokusIntranätanalys med användaren i fokus
Intranätanalys med användaren i fokusMarcus Österberg
 
Mätbara mål för webbplatser och e-tjänster
Mätbara mål för webbplatser och e-tjänsterMätbara mål för webbplatser och e-tjänster
Mätbara mål för webbplatser och e-tjänsterMarcus Österberg
 
Webbanalysdagen - Webbanalys: Optimera prestanda
Webbanalysdagen - Webbanalys: Optimera prestandaWebbanalysdagen - Webbanalys: Optimera prestanda
Webbanalysdagen - Webbanalys: Optimera prestandaMarcus Österberg
 
Användarcentrerad webbanalys
Användarcentrerad webbanalysAnvändarcentrerad webbanalys
Användarcentrerad webbanalysMarcus Österberg
 
Snabbt och användbart webbgränssnitt
Snabbt och användbart webbgränssnittSnabbt och användbart webbgränssnitt
Snabbt och användbart webbgränssnittMarcus Österberg
 
Web Analytics - more than just web statistics
Web Analytics - more than just web statisticsWeb Analytics - more than just web statistics
Web Analytics - more than just web statisticsMarcus Österberg
 
Öppna data: Sagan om en webbservice
Öppna data: Sagan om en webbserviceÖppna data: Sagan om en webbservice
Öppna data: Sagan om en webbserviceMarcus Österberg
 
Html5, responsive design och phonegap
Html5, responsive design och phonegapHtml5, responsive design och phonegap
Html5, responsive design och phonegapMarcus Österberg
 

More from Marcus Österberg (12)

Autonom skytteltrafik på sjukhus - idéworkshop
Autonom skytteltrafik på sjukhus - idéworkshopAutonom skytteltrafik på sjukhus - idéworkshop
Autonom skytteltrafik på sjukhus - idéworkshop
 
Webbprestanda à la Västra Götalandsregionen
Webbprestanda à la Västra GötalandsregionenWebbprestanda à la Västra Götalandsregionen
Webbprestanda à la Västra Götalandsregionen
 
Webbanalys - mycket mer än webbplatsstatistik
Webbanalys - mycket mer än webbplatsstatistikWebbanalys - mycket mer än webbplatsstatistik
Webbanalys - mycket mer än webbplatsstatistik
 
Intranätanalys med användaren i fokus
Intranätanalys med användaren i fokusIntranätanalys med användaren i fokus
Intranätanalys med användaren i fokus
 
Effektiv webbkommunikation
Effektiv webbkommunikationEffektiv webbkommunikation
Effektiv webbkommunikation
 
Mätbara mål för webbplatser och e-tjänster
Mätbara mål för webbplatser och e-tjänsterMätbara mål för webbplatser och e-tjänster
Mätbara mål för webbplatser och e-tjänster
 
Webbanalysdagen - Webbanalys: Optimera prestanda
Webbanalysdagen - Webbanalys: Optimera prestandaWebbanalysdagen - Webbanalys: Optimera prestanda
Webbanalysdagen - Webbanalys: Optimera prestanda
 
Användarcentrerad webbanalys
Användarcentrerad webbanalysAnvändarcentrerad webbanalys
Användarcentrerad webbanalys
 
Snabbt och användbart webbgränssnitt
Snabbt och användbart webbgränssnittSnabbt och användbart webbgränssnitt
Snabbt och användbart webbgränssnitt
 
Web Analytics - more than just web statistics
Web Analytics - more than just web statisticsWeb Analytics - more than just web statistics
Web Analytics - more than just web statistics
 
Öppna data: Sagan om en webbservice
Öppna data: Sagan om en webbserviceÖppna data: Sagan om en webbservice
Öppna data: Sagan om en webbservice
 
Html5, responsive design och phonegap
Html5, responsive design och phonegapHtml5, responsive design och phonegap
Html5, responsive design och phonegap
 

Idéworkshop: AI och machine learning

  • 1. Idéworkshop: AI och/eller ML - möjligheter, svårigheter och lösningar
  • 2. Agenda 10:00-12:00 Presentationsrunda Intro till projektet Arbetspass 1: möjligheter Arbetspass 2: svårigheter, hot och oro Arbetspass 3: lösningar på utmaningar Reflektion 2018-05-28 Idéworkshop: AI och/eller ML
  • 3. Presentationsrunda Namn Roll / vad du jobbar med Var du jobbar Vad inom AI / machine learning intresserar dig? 2018-05-28 Idéworkshop: AI och/eller ML
  • 4. Intro till projektet Innovationsfonden 2018 sponsrade förstudie om automatiserade diagnoser / beslutsstöd Hypoteser: 1. Naturlig språkprocessering (NLP) för anamnes, summera journaler, etc 2. Tal- och konversationsbaserad teknik för tillgänglighet 3. Computer vision för att ”se” bilder 2018-05-28 Idéworkshop: AI och/eller ML
  • 5. Pass 1: Möjligheter med AI / ML 30 minuter, exempelfrågor: ‒ Vad kan AI / ML tillföra vården? ‒ Nyttor med AI och ”maskiner”? ‒ Hur kommer det patienten till godo? ‒ Vad inom ditt arbete skulle en maskin klara av? En ur grupper redovisar era lappar 2018-05-28 Idéworkshop: AI och/eller ML
  • 6. Pass 2: Svårigheter, hot, hinder och oro 30 minuter, exempelfrågor: ‒ Vilka hinder finns? ‒ För vården? ‒ Patienten? ‒ Nackdelar med AI/ML? Vad innebär det att automatisera bort människor? ‒ Annat? En ur grupper redovisar era lappar 2018-05-28 Idéworkshop: AI och/eller ML
  • 7. Pass 3: Lösningar på utmaningar? 20 minuter, titta på nytt på de svårigheter ni listade i föregående övning. Finns det sätt att lösa dem? ‒ Vem löser utmaningen? ‒ Vad löser utmaningen? ‒ Hur löses utmaningen? En ur grupper redovisar era lappar 2018-05-28 Idéworkshop: AI och/eller ML
  • 8. Vad händer framöver? Reflektioner från gruppen En sammanställning kommer mejlas ut 2018-05-28 Idéworkshop: AI och/eller ML

Editor's Notes

  1. Det kommer en paus med bulle, frukt och kaffe någonstans I mitten. >>
  2. Jag kan väl börja med presentationen även fast de flesta av er känner mig. Jag heter Marcus Österberg och jobbar som utvecklingsledare på avdelningen Vårdens digitalisering på koncernkontoret. Det som intresserar inom machine learning är möjligheten till avlastning och effektivisering. Nästa, >> peka >> Tack för det. Nu tänkte jag ge en intro till projektet jag och Lars jobbar med
  3. Vi sökte pengar för ett brett förstudieprojekt i höstas och tilldelades pengar av Innovationsfonden. Det vi gjort sedan årsskiftet är att undersöka hur man automatiserar diagnoser, eller beslutsstöd om man föredrar det som begrepp. Vi har haft tre primära områden vi undersökt. - Dels NLP för anamnes inom thoraxvården, men också tittat lite på summering av journaltexter och haft dialoger med forskare inom hälsometri på GU. - Vi har också tittat på hur maskiner begriper tal och om konversationsbaserade gränssnitt är något att ha i dagsläget. - Slutligen har vi undersökt vad inom computer vision som Vi har främst kollat vad de etablerade leverantörerna har att erbjuda rent tekniskt, men också gjort en del egna djupdyk för att se hantverket med egna ögon. Det finns under veckan en utvecklarrapport som ni gärna får en kopia av. Men mer än så vill jag inte nämna då jag inte vill rama in diskussionen för mycket. >> Om det inte är några frågor på det så är det dags för vårt första arbetspass
  4. Ulrica presenterar. Nu är det dags för dagens arbete. Vi kommer ha en gruppövning runt borden i 30 minuter. Varje grupp får postit-lappar att skriva ner era idéer på. Det är en person som har ansvaret i gruppen att få ner idéerna på lappen. Vi klistrar lappar om egna pappersark med egna grupperingar. Ok? Frågor? >> Då sätter vi igång – börja med att utse någon som skriver. Varje grupp kan redovisa någon/några idéer som de hade som de tycker mycket om. >> Tack för det! Då var vi igång på allvar!
  5. Nu är det dags för dagens andra pass. Nu ska vi vara negativa. Se detta som en proaktiv haverikommission och ett sätt att samla ihop risker som behöver hanteras. Frågor? Utse gärna någon ny som skriver era lappar. Redo? >> Då sätter vi igång – börja med att utse någon annan som skriver era lappar. Ok. Dags att redovisa. Vill ni börja med era lappar? Försök gruppera dem om de lite liknar varandra. >> Tack för det!
  6. Nu är det dags för det sista passet. Nu ska vi försöka vara konstruktiva. Vilka lösningar kan ni komma på som avhjälper de problem vi nyligen pratade om? Vem? – Vem kan hjälpa ge svar på lösningen eller ge förankring? Vad? – Vad är det som behöver bli löst för att komma vidare? Hur? – Hur skulle en möjlig lösning kunna se ut? Hur går vi till väga med att lösa detta? Och ser man inga svar på dessa frågor, hur skulle vi kunna komma runt detta, vad ska göras istället? Frågor? Utse gärna någon ny som skriver era lappar. Redo? >> Då sätter vi igång – börja med att utse någon annan som skriver era lappar. Ok. Dags att redovisa. Vill ni börja med era lappar? Försök gruppera dem om de lite liknar varandra. >> Tack för det! Berätta nu om era lappar och gruppera dem på tavlan. >> Nu börjar det bli dags att avrunda
  7. Ja, hur känns det här? Är vi hoppfulla? Nervösa? Försiktigt positiva? Någon som har en reflektion att dela med sig av? Vi kommer att summera dagens lappar och intryck och mejlar ut resultatet till er. Den som kommer på något medskick efter att vi skiljts åt idag får förstås gärna höra av sig, exempelvis till mig. Jag vill passa på att tacka er alla för er medverkan. >> TACK SÅ MYCKET!