Presentación sobre Analitica web, es un índice de los sistemas que se estuvieron explicando. Incluye un apartado exclusivo de ejemplos de analitica en Redes Sociales, y un par de ejemplos CNN y New York Times de la evolución de la actividad dentro del site al implementar entornos sociales

1. Anatomía de las mediciones: Estructuras / Herramientas / Roi Social
Lo demásLo demás
Datos
físicos
Datos
físicos

2. Anatomía de las mediciones: Qué se puede ver
Inteligencia CompetitivaInteligencia Competitiva
Inteligencia CompetitivaInteligencia Competitiva
Inteligencia
Competitiva
Inteligencia
Competitiva
Datos
físicos
Datos
físicos
Voz del usuario
Informes / Objetivos
Clic Stream
Lo demásLo demás
Datos
físicos
Datos
físicos

3. Anatomía de las mediciones: Composición
Navegador único =/= Visitante único
Navegador único Visitas Paginas Vistas Tiempo Permanencia Bounce
Frecuencia
Nuevos VS Recurrentes
Comentarios
Compartido
Registros
Logins
Mediciones Físicas Mediciones Actividad
Cada acción tiene un efecto, cada campaña repercute en una variable.
Tus objetivos te dicen qué medir

4. Anatomía de las mediciones: Ubicación
Site Centric
Google Analytics
Código instalado en el
site. Recoge la
navegación
Omniture
Yahoo Analytics
Sitecensus /MI
User Centric
NetviewMedición panelistas.
Recoge navegación y la
extrapola al mercado
Comscore
Toolbar Alexa
Medición gente con app
instalado. Extrapola al
mercado
Vacías
Precisas
Imprecisa
Sociodemográfica
Imprecisa
Network Centric
Netsuus
Camtación datos ISP
Compete
Competencia
Encuestas Híbridos
Auditados por OJD

5. Anatomía de las mediciones: Google Analytics
Usuarios
Localización
Fidelización
Propiedades
Actividad / Conversión
Fuentes de Tráfico
Volumen
Efectividad
Conversión
Contenidos
Volumen
Efectividad
Conversión
Conversión

6. Anatomía de las mediciones: Nielsen Netview (Auditado por OJD)
Usuarios
Edad
Empleo
Sexo
Rango salarial
Sites
Evolución
Principales contenidos
Referals
Problemas
Adulterable
Poco preciso
Mal utilizado

7. Anatomía de las mediciones: Estudio Competencia
Google
Google Trends
Google Ad Planner
Google Insights
Pago
Netsuus
Compete
Coremetrics
Gratuitas
Quamcast
Alexa
Stat Brain

8. Anatomía de las mediciones: Redes Sociales : Los objetivos
Tipo de Mediciones
KPI
Mediciones finales
OBJETIVO
Empresarial
El objetivo nunca es “estar en redes sociales”
Queremos tráfico / difusión para algo

9. Anatomía de las mediciones: Redes Sociales
Canal
Conversiones
Eventos
Difusión
Inversión
FAQ
Atención Cliente
Feedback / Mercado
Proyección
Coste Impactos
Branding Asociado
Fuerza Marca
Tráfico
Retención
Branding
OBJETIVOS Tratamiento
H.Censales
G.Analytics
Omniture
Y.Analytics
H.Censales
G.Analytics
Omniture
Y.Analytics
H.Nativas
G.trends
GInsights
H.Censales

10. Ejemplos de ROI en Redes Sociales: Herramientas Nativas
Facebook:
Facebook Stadistics : Evolución de Followers
Facebook App Data: Seguimiento de usuarios de aplicaciones
Facebook Insights (mediciones de la actividad dentro de páginas de fan)
Twitter:
Tweeter Effect: Cambios en Followers debido a post
Mention Map: Quienes te han mencionado
Tweeter Grade: Mide tu popularidad / Influencia (poco seria)
Tweet Graph: Mediciones sobre tu actividad
Radiant 6: Mediciones, Influencia, Referencias, popularidad, benchmark
(Muy Buena y cara)
BuzzMetrics (Nielsen)
Social Mention (sentimientos generados por acción social)

11. Ejemplos de ROI en Redes Sociales: Caso New York Times
Función de la comunidad:
New York Times habilitó una comunidad sobre sus contenidos en diciembre 2012
Los usuarios podían recomendar, votar, compartir contenidos
Vinculada con Facebook

12. Ejemplos de ROI en Redes Sociales: Caso New York Times
Date Pages / Visit Growth
sep-08 4.58 -8.61
oct-08 4.43 -3.37
nov-08 4.66 5.16
dic-08 4.47 -4.05
ene-09 4.66 4.17
feb-09 4.44 -4.54
mar-09 4.49 1.1
abr-09 4.27 -5.03
may-09 4.20 -1.49
jun-09 4.25 1.02
jul-09 4.24 -0.08
ago-09 4.17 -1.61
sep-09 4.00 -4.26
oct-09 4.20 5.1
nov-09 4.21 0.32
dic-09 4.52 7.25
ene-10 4.60 1.85
feb-10 4.97 7.99
mar-10 4.81 -3.31
abr-10 4.52 -6.05
may-10 5.00 10.79
jun-10 5.01 0.12
jul-10 5.45 8.82
ago-10 5.58 2.41
sep-10 5.75 2.99
43,75% más de Actividad Año a Año en Páginas Vistas (Septiembre 2010 – Septiembre 2011
Cambio de tendencia en actividad on site

13. Ejemplos de ROI en Redes Sociales: Caso CNN
Función de la comunidad:
Vincularon toda actividad de comentarios en Facebook Connect

14. Ejemplos de ROI en Redes Sociales: Caso New York Times
31,34%% más de Actividad Año a Año en Páginas Vistas (Último mes vs Periodo
anterior
Cambio de tendencia en actividad on site
Pages / Visit for cnn.com - from 09/2008 to
09/2010
Date Pages / Visit Growth
sep-08 3.55 -3.6
oct-08 3.62 2.01
nov-08 7.01 93.8
dic-08 3.33 -52.44
ene-09 3.37 1.15
feb-09 3.57 5.73
mar-09 3.36 -5.83
abr-09 3.50 4.37
may-09 3.29 -6.04
jun-09 3.24 -1.6
jul-09 3.26 0.63
ago-09 3.10 -5.01
sep-09 3.28 5.88
oct-09 3.45 5.16
nov-09 3.48 0.8
dic-09 3.86 10.94
ene-10 4.43 14.93
feb-10 5.23 18.09
mar-10 4.73 -9.72
abr-10 4.56 -3.59
may-10 4.60 0.94
jun-10 4.77 3.74
jul-10 5.11 7.14
ago-10 4.88 -4.47
sep-10 5,07 3.73

15. Ejemplos de ROI en Redes Sociales: Opciones – Ejemplo 1
Medir conversión en redes sociales según temáticas:
Pasos:
•Asignación de campañas de (ej-G.A) a las diferentes temáticas que se trabajarán en
twitter:
• Campaña por area
• Grupo de anuncios por temática concreta
•Vinculación con Bit.ly (de este modo analizamos la difusión y quien hace de
embajador de marca)
•Seguimiento / Exportación Twetter Effect (así sabremos las diferentes reacciones que
hemos obtenido con cada twetter)
•Seguimiento de Exportación en Stadistics Facebook (mediremos la evolución en
Facebook)
Qué se obtiene:
•Información sobre la popularidad / Interacción – Branding (cuanta gente he ganado /
perdido)
•Información sobre el gusto de temáticas / interés segmentado
•Información del uso de las temáticas por horas.
Cuando tengo que hablar de cada cosa

16. Ejemplos de ROI en Redes Sociales: Opciones – Ejemplo 2
Medir Interacción en redes sociales según temáticas:
Pasos:
•Creación en herramientas censales de eventos de “compartir”
•Asignación de campañas de (ej-G.A) a las diferentes temáticas que se trabajarán en
twitter:
• Campaña por “Difusión”
• Grupo de anuncios por Sección
• Traking por temática(ej Tags noticia) (si tenemos registro con Twitter
podríamos utulizar el id del usuario como último parámetro)
•Vinculación con Api de Bit.ly (de este modo analizamos la difusión y quien hace de
embajador de marca)
Qué se obtiene:
•Difusión por temática de contenidos de la web
•Efectividad de usuarios como difusores, ayuda a localizar embajadores de marca
•Rentabilidad que nos da cada usuario / Interés de nuestros contenidos / Viralidad por
usuario
Me dice a quien tengo que premiar más para obtener mejores
resultados.

17. Ejemplos de ROI en Redes Sociales: Opciones – Ejemplo Coca Cola - Happing
Medir Valor en redes sociales:
Pasos:
• Planificación
• Identificación canales de uso (on site / Externos)
• Identificación tipologías de uso (shares, coments, tell a friend, videos)
• Asignación de un valor a cada uno de los eventos
•
•Extracción:
• Datos internos de uso / registro / Activida / interacciones
• Extracción datos de uso en redes sociales
•Ponderación:
• Atribución de un valor económico a cada una de las interacciones
según variable
• Automatización de informes con variables como conversión.
Me dice cuanto dinero me habría costado conseguir esa difusión