Dados espaciais

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Representação de dados espaciais
Dados espaciais como modelos
Dependência espacial
Inferência espacial
Estruturação de bases de dados espaciais
Prática no QGIS
Portais de dados espaciais
Apresentação disponível em: https://youtu.be/LpAFRJRJS4Q

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Dados espaciais

  1. 1. Dados Espaciais: Uma Introdução Vitor Vieira Vasconcelos BH1350 – Métodos e Técnicas de Análise da Informação para o Planejamento Junho de 2016
  2. 2. Conteúdo  Representação de dados espaciais  Dados espaciais como modelos  Dependência espacial  Inferência espacial  Estruturação de bases de dados espaciais  Prática no QGIS  Portais de dados espaciais
  3. 3. Os problemas com os quais lidamos no Planejamento Territorial dizem respeito a algum LUGAR NO ESPAÇO Precisamos analisar dados espaciais para melhor compreender estes problemas
  4. 4. O que diferencia um Dado de um Dado Espacial ? LOCALIZAÇÃO ! Dado Espacial  Geometria Dados Espaciais são Especiais!
  5. 5. Exemplo: Casos de Cólera em Londres - 1854 Vermelho: casos de cólera Azul: poços
  6. 6. Exemplo: Casos de Cólera em Londres - 1984 Vermelho: casos de cólera Azul: poços Média das coordenadas
  7. 7. Como representar o espaço geográfico no computador?
  8. 8.  Níveis de abstração  Mundo Real (Conceitos): lote, tipo de solos  Conceitual: campos contínuos e objetos discretos  Representação: Estrutura de dados - matrizes, vetores  Implementação: código em linguagem de computador Universo Mundo Real Universo Conceitual Universo Representação Universo Implementação Processo de Representação Computacional do Espaço
  9. 9. Vetorial & Matricial Elementos representados de forma mais precisa  Ponto  Linha  Polígono Espaço subdividido em células (ou pixels) UNIVERSO REPRESENTAÇÃO
  10. 10. http://gis.sbcounty.gov/images/elevation_map.jpg UNIVERSO REPRESENTAÇÃO
  11. 11. Dependência espacial  “as coisas mais próximas se parecem mais entre si do que as mais distantes” – Waldo Tobler Mapa de inclusão/exclusão social em São Paulo  Auto-correlação espacial (grau de dependência espacial)
  12. 12. Dependência espacial  Qual dos mapas ao lado tem maior autocorrelação espacial?
  13. 13. Dependência espacial  Estacionário: mesma auto-correlação em toda a região estudada Isotrópico mesma autocorrelação em todas as direções Anisotrópico autocorrelação muda de acordo com a direção
  14. 14. Inferência espacial  Pontos  Superfícies Contínuas  Polígonos (variação discreta)
  15. 15. Inferência espacial  Pontos  Padrões de agregamento: probabilidade de ocorrência Casos de Mortalidade em Porto Alegre em 1996 e estimador de intensidade
  16. 16. Inferência espacial  Superfícies contínuas  Geoestatística: interpolação por krigagem Interpolação dos atributos de solo (saturação por bases) de Santa Catarina
  17. 17. Inferência espacial  Polígonos  Variação discreta: regressão espacial CARMO, Roberto Luiz do; DAGNINO, Ricardo Sampaio; FEITOSA, Flávia da Fonseca; JOHANSEN, Igor Cavallini; CRAICE, Carla. População, Renda e Consumo Urbano de Água no Brasil: Interfaces e Desafios. XX Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos. 17 a 22 de novembro de 2013. Bento Gonçalves, RS.
  18. 18. Associação entre Geometria (localização) & Atributos Fonte: http://www.vitruvius.com.br/revistas/read/arquitextos/05.059/479 Vetores + Tabelas
  19. 19. SHAPEFILE (.shp) Formato popular de dados geográficos em formato vetorial Armazena geometrias do tipo ponto, linha e polígono, bem como uma tabela com as propriedades/atributos de cada elemento Desenvolvido pela ESRI para a interoperabilidade de dados Um conjunto de arquivos: .shp : geometria .shx : índice que permite realizar buscas rápidas .dbf : atributos/tabela no formato dBASE .prj : arquivo que descreve projeção utilizada .xml: metadado em formato XML .sbx & .sbn : índice espacial das feições
  20. 20. Tabela em Formato “comma separated values“ (.csv)
  21. 21. Exemplo: Censo Demográfico
  22. 22. Abrangência Nacional: 67,6 milhões de domicílios recenseados (2010) Tipos de Questionários: Universo e Amostra Setores Censitários - UNIVERSO: É unidade territorial de coleta das operações censitárias, definido pelo IBGE, com limites físicos identificados, em áreas contínuas e respeitando a divisão político-administrativa do Brasil. Áreas de ponderação - AMOSTRA: Definidas por grupos mutuamente exclusivos de setores, considerando os níveis geográficos mais detalhados da base operacional, como forma de atender a demandas por informações em níveis geográficos menores que os municípios. - Municípios com mais de 190.000 habitantes - Abrange no mínimo 400 domicílios que tenham respondido o questionário da amostra - Solicitação de auxílio das prefeituras: levar em conta as necessidades do planejamento municipal. Censo Demográfico
  23. 23. Menores divisões são setores censitários, cores diferenciam as áreas de ponderação. São Paulo, SP Fonte:http://mundogeo.com/blog/2007/08/04/geotecnolo gia-e-a-base-da-piramide/ Unidades Territoriais: Municípios, Distritos, Subdistritos e Setores Censitários Referência Geodésica e Cartográfica: Sistemas de Coordenadas Lat/Long Sistema Geodésico: SIRGAS2000 Setores Censitários e Áreas de Ponderação
  24. 24. Os setores são identificados por código numérico único, completo de 15 dígitos (UFMMMMMDDSDSSSS), divididos da seguinte forma: UF – Unidade da Federação – com 2 (duas) posições MMMMM – Município - com 4 (quatro) posições DD – Distrito - com 2 (duas) posições SD – Subdistrito - com 2 (duas) posições SSSS – Setor - com 4 (quatro) posições Censo Demográfico
  25. 25. Censo Demográfico 2010 - Resultados
  26. 26. Resultados do Universo Agregado por Setores Censitários
  27. 27. Resultados do Universo Agregado por Setores Censitários
  28. 28. Censo 2010 – Resultados do Universo
  29. 29. Censo 2010 – Resultados do Universo
  30. 30. Documentação
  31. 31. EXERCÍCIO: Associando Geometria & Tabela de Atributos Software QGIS – Livre e de Código Aberto Comunidade QGISBrasil: http://qgisbrasil.org/
  32. 32. Importando Dados Vetoriais ou Ctrl + Shift + V Setores Censitários
  33. 33. Municípios
  34. 34. Subdistritos
  35. 35. Distritos
  36. 36. Consulta por atributos
  37. 37. Selecionar por Atributos Consulta por Atributos
  38. 38. Consulta por Atributos Exportar os setores selecionados (Salvar como...)
  39. 39. Visualizando Dados Espaciais Importando Tabelas Importar Tabela “Basico_SP2.csv”
  40. 40. Tabela “Basico.csv”
  41. 41. Visualizar Tabela Importada
  42. 42. Consulta por Atributos 1. Selecionar somente SBC 2. Exportar linhas selecionadas (Salvar como...)
  43. 43. Como unir a malha de setores censitários às respectivas tabelas?
  44. 44. Como unir a malha de setores censitários às respectivas tabelas? Clique duplo sobre a camada com a malha dos setores censitários OU Botão direito sobre a camada > Clique em “Uniões”
  45. 45. Como unir a malha de setores censitários às respectivas tabelas? Clique em [+] Selecione a tabela e os campos (colunas) que serão unidos
  46. 46. Atividade 2 SUGESTÃO: Fazer em dupla ou trio. 1. Preparem-se para apresentar, daqui a cinco aulas, suas ideias para o trabalho da disciplina bem como os dados que pretendem utilizar. Sugere-se a preparação de uma apresentação (ppt). 2. Considerando suas ideias para o trabalho, prepare um arquivo no formato vetorial (shapefile) com variáveis do seu interesse. Além da apresentação oral, uma breve descrição da atividade deverá ser entregue em meio digital até o mesmo dia [Pode ser uma apresentação].
  47. 47. Próximas Aulas 28/06 - Discussão sobre os trabalhos Assessoramento Coletivo
  48. 48. GEOPORTAIS Sugestões para o Trabalho Final É importante que os dados obtidos possuam um identificador que permita sua posterior associação com um arquivo vetorial da unidade espacial de análise em questão (por exemplo: ID do município, setor censitário, etc.)
  49. 49. IBGE
  50. 50. Sistema Nacional de Informações sobre Saneamento (SNIS)
  51. 51. IPEADATA
  52. 52. Fundação SEADE
  53. 53. Centro de Estudos da Metrópole (CEM)
  54. 54. Pesquisa Origem e Destino
  55. 55. Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil
  56. 56. Mais alguma sugestão de geoportal?

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