EL MÉTODO CIENTÍFICO
EN LA INVESTIGACIÓN
1
Tema de:
INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Edison Coimbra G.
Manual de clases
Objetivo
Describir los procesos
específicos que utiliza la
ciencia para adquirir
conocimientos.
Última modificación:
3 de febrero de 2014
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A modo de prólogo
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¿A quiénes va dirigido el presente manual?
Aprender investigación es más fácil de
lo que pudiera creerse.
A todas aquellas personas que quieran aprender a investigar o que necesiten desarrollar una
investigación como Tesis de Grado para optar al título de Licenciatura, Maestría o Doctorado.
Mostrar al nuevo investigador que la investigación
es relativamente sencilla, sumamente útil y se
encuentra muy vinculada al quehacer cotidiano, y
no como algo que sólo le corresponde a los
científicos.
Objetivo del manual
Contenido y estructura del documento
 Se encuentra estructurado en 6 partes, en correspondencia a las 6 etapas que identifica el
método científico.
Sólo se necesitan conocer ciertas cuestiones que
se encontrarán en este manual.
El contenido del manual ha sido elaborado con base a publicaciones de eminentes
investigadores, los cuales se citan en las referencias bibliográficas.

Etapas del método científico
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Cualquier niño conoce el método científico
La investigación científica tiene como
base al método científico.
Método (de las voces griegas metá, a través de y
odós, camino), puede definirse como: camino a través del
cual se alcanza un fin.
El método científico es un procedimiento adecuado para
obtener conocimientos ciertos sobre un determinado tema.
(Ibarra, 2002).

Organización del manual
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Responde a las etapas del método científico
El manual está divido en 6
partes o etapas.
Organización del manual
Etapa Contenido
1.- OBSERVACIÓN La investigación. El planteamiento del problema. Elementos de la problemática.
Formulación de objetivos. Guía para redactar objetivos. Ejemplos de redacción de
objetivos. Justificación de la investigación. Revisión bibliográfica previa.
2.- FORMULACIÓN
DE LA HIPÓTESIS
Tipos de hipótesis.
3. EXPERIMENTACIÓN Tipos de diseño para experimentación. Ejemplos de experimentaciones. Selección
de la muestra. Ejemplo de cálculo de muestra probabilística. Medición de variables.
Niveles de medida de una variable. Escala para medir actitudes. Ejemplos de
operacionalización de variables. El instrumento de medición. Confiabilidad del
instrumento de medición. La recolección de los datos.
4.- ANÁLISIS
DE LOS DATOS
Programas para analizar datos. Proceso de análisis de datos. Estadística
descriptiva por cada variable. Ejemplos de estadísticas descriptivas. Evaluación de la
confiabilidad del instrumento. Ejemplo de evaluación de confiabilidad. Análisis de la
hipótesis. Ejemplo de prueba de hipótesis.
5.- REVELACIÓN
DE LO DESCUBIERTO
Ejemplo para revelar lo descubierto.
6.- REPORTE
DE RESULTADOS
Estructura del reporte de investigación.

1.- OBSERVACIÓN
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¿Cómo surge una investigación?
Se formulan preguntas
Las investigaciones se originan a partir de ideas.
Con frecuencia, surge luego de una serie de observaciones
iniciales que producen:
El deseo de conocer cualquier suceso o fenómeno natural
o social.
La necesidad de explicar un problema presente en un
determinado entorno y al que afecta en cierto sentido.
(Martínez, 2012)
“¿Qué es esto?”, “¿Por qué
sucede?”, “¿Qué sucedería si….?”
Para iniciar una investigación se necesita una idea. Las ideas pueden
provenir de distintas fuentes y con frecuencia son vagas y deben
traducirse en problemas concretos de investigación (Sampieri, 2010).
Cuando esto sucede, se está materializando una idea; así se define con
mayor certeza el tema al que se enfocará la investigación.
Por tanto….

La investigación
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¿Qué implica investigar?
La investigación genera
conocimiento.
Investigar (del latín in vestigia ire: ir tras los vestigios), supone una inquietud o curiosidad
insatisfecha, dado que lo que sucede aparece como problemático y carece de explicación o de
solución.
Sólo se investiga ante un problema. Quien no tiene problemas no tiene motivos para investigar. La
investigación existe en tanto haya problemas que solucionar.
¿Cómo se pueden clasificar las investigaciones?
Tipos de investigación
Criterio de clasificación Según la utilidad o el fin del conocimiento que generan.
Tipo Ejemplo
Investigación básica o pura. Busca nuevos
conocimientos con el objetivo de aumentar la teoría, sin
preocuparse de las aplicaciones prácticas que puedan
derivarse de ella.
“Las personas que tienen sus escritorios
desordenados son mas creativas. Las que tienen sus
escritorios pulcros son las que se inclinan a dietas
saludables y son más generosas” (Universidad de
Minnesota, 2013).
Investigación aplicada o práctica o empírica.
Busca la resolución de problemas prácticos inmediatos, en
orden a transformar las condiciones de un acto productivo y
a mejorar la calidad de ese producto.
“Influencia del clima organizacional en el rendimiento
de los trabajadores de la industria manufacturera”
(Sampieri, 2010).

El planteamiento del problema
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¿Qué es el planteamiento del problema?
La problemática está directamente relacionada con
el tema de investigación elegido.
Es el momento en el que se delimita qué es lo que se va a investigar del tema seleccionado, es
decir, se afina y estructura formalmente la idea de investigación.
La problemática solo se puede describir, porque se
carece del conocimiento teórico suficiente para
explicarla satisfactoriamente.
Plantear un problema es argumentar
una problemática que se presenta en un
determinado entorno.
(Eid, 2010)
Ejemplo 1.- Influencia del autoconcepto
Observación La problemática
Llaman la atención los universitarios que se sienten
competentes, capaces de tener éxito, trabajan para lograrlo y
lo consiguen; es decir, aquellos que tienen un alto nivel de
autoconcepto. El autoconcepto representa la concepción que
uno tiene de sí mismo como ser físico, social y espiritual.
Es lógico pensar que existe alguna relación entre el
autoconcepto y el rendimiento académico de los
universitarios, por tanto, surge inmediatamente la
pregunta: ¿el autoconcepto influye en el rendimiento
académico de los universitarios?
Ejemplo 2 .- La televisión y el niño (Sampieri, 2010)
Observación La problemática
Para la mayoría de los niños,
ver TV, dormir e ir a la escuela
son sus principales actividades.
Se estima que, en promedio, el niño ve TV más
de 3,5 horas por día, pero no existe información
actualizada sobre qué le gusta ver y qué
beneficios obtiene por ver TV.

Elementos de la problemática
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Tiene dos elementos
Einstein: El 70% de una investigación depende de
la formulación coherente del problema.
El análisis de las relaciones entre los problemas, permite establecer un
orden jerárquico que refleje cuál es el problema principal (el que
causa todos los demás, o la mayoría) y cuáles son los problemas
secundarios de la problemática.
La jerarquización facilita fijar los límites de la investigación en
cuanto a la cantidad de problemas y a la profundidad y alcance con los
que se pretende enfrentar a la problemática.
Jerarquización de problemas – Método Oxford
Entorno donde
está la problemática
Problema
D
Problema
B
Problema
E
Problemas
Problema principal
Problema secundario 1
Problema secundario 2
…….………
Problema secundario n
Problema
C
(Eid, 2010)
(Siles, Eid, 2009)
Problema
A
Elementos de la problemática
Los problemas Las relaciones
Son sus elementos constituyentes. Se identifican
y formulan aquellos que merecen ser abordados en
la investigación
Son las
relaciones entre los
problemas.
El problema se formula en forma de enunciado
declarativo que comienza con palabras tales como:
Falta de…. Se desconoce …. Es la causa o
efecto de…. Es muy deficiente…. Existen
discrepancias entre…. No hay información
actualizada sobre…. Existe una insuficiente….
Inadecuada…., etc.
Las relaciones
pueden ser:
Unívocas (A
causa B) o
Biunívocas (A
interactúa con B).

Formulación de objetivos
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Correspondencia entre problemas y objetivos
Según el caso, se utilizan los términos objetivo principal, central o
general y objetivos secundarios o específicos.
(Siles, Eid, 2009)
El objetivo es el enunciado que expresa la acción que se
llevará a cabo para contribuir a solucionar el problema. Es el
para qué se desarrolla la investigación.
El problema es un
determinado asunto que
requiere solución.
Problemas
Problema principal
Problema secundario 1
Problema secundario 2
…….………
Problema secundario n
Objetivos
Objetivo principal
Objetivo secundario 1
Objetivo secundario 2
…….………
Objetivo secundario n
El objetivo principal es el logro mayor
obtenido por medio de varias operaciones
diferentes unas de otras.
Los objetivos secundarios son logros
parciales que buscan la realización del
objetivo general.
El desarrollo de la investigación es la forma en que se van resolviendo los objetivos secundarios;
son como las 2, 3 o 4 partes básicas en que se divide la Investigación.
Ejemplo 3 .- Problema y objetivo
Diferencia Hay poca diferencia entre un problema expresado en forma breve y el objetivo que lo resuelve.
Problema Objetivo
Si el problema es la dificultad
para cruzar el río.
El objetivo de investigación es encontrar la forma para cruzar el río.
“Encontrar” es un verbo fuerte que indica acción investigativa.

Guía para redactar objetivos
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¿Cómo redactar objetivos?
Los objetivos señalan a lo que se
aspira en la investigación.
El objetivo se formula como un
enunciado que expresa una
acción a llevar a cabo.
¿Te
quedó
claro?
Guía para redactar objetivos
Verbo Fenómeno Fenómeno Para
Se inicia con
un verbo
fuerte que
indica acción.
Luego se indica el
fenómeno en el o
con el que se
llevará a cabo
dicha acción.
Después se
indica el
fenómeno a
investigar.
Finalmente se
indica para qué se
realiza la acción
investigativa.
Establecer Estructuras
Entre….
De….
Del….
En….
Cuando….
Cómo….
Mejorar
Averiguar Funciones Renovar
Identificar Roles Confeccionar
Recopilar Historial Sugerir
Investigar Probabilidades Proponer
Revelar Relaciones Innovar
Descubrir Avances Resolver
Indagar Retrocesos Satisfacer
Inquirir Resistencias Controlar
Registrar Facilidades Iniciar
Buscar, etc. etc. etc.

Ejemplo de redacción de objetivos
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Problemática, problemas y objetivos
A tantos problemas les corresponde tantos
objetivos de la misma jerarquía.
Ejemplo 4 .- Influencia del autoconcepto
Problemática
Es lógico pensar que existe alguna relación entre el autoconcepto y el rendimiento académico de los
universitarios, por tanto, surge inmediatamente la pregunta: ¿el autoconcepto influye en el
rendimiento académico de los universitarios?
Problemas Objetivos
PP. Se desconoce la relación que existe
entre el autoconcepto y el rendimiento
académico de estudiantes universitarios.
OG. Medir el nivel de autoconcepto y el rendimiento académico de
estudiantes universitarios para determinar la relación que existe entre
ambas variables.
PS1. Se desconoce el nivel de autoconcepto
de estudiantes universitarios.
OE1. Seleccionar una muestra de estudiantes universitarios para
medir su autoconcepto con el test AF5.
PS2. Se desconoce el rendimiento
académico de estudiantes universitarios.
OE2. Averiguar el promedio de las notas finales obtenidas en 6
materias troncales por los estudiantes universitarios seleccionados
para determinar su rendimiento académico.

Ejemplo de redacción de objetivos
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A tantos problemas les corresponde tantos
objetivos de la misma jerarquía.
Problemática, problemas y objetivos
Ejemplo 5 .- La televisión y el niño (Sampieri, 2010)
Problemática
Para la mayoría de los niños, ver TV, dormir e ir a la escuela son sus principales actividades. Se
estima que, en promedio, el niño ve TV más de 3,5 horas por día, pero no existe información
actualizada sobre qué le gusta ver y qué beneficios obtiene por ver TV.
Problemas Objetivos
PP. Se desconoce el uso que los niños de Santa
Cruz hacen de la TV.
OG. Describir el uso que los niños de Santa Cruz hacen de la
TV, para proponer un control efectivo por parte de los padres.
PS1. No se tiene información sobre el tiempo que
los niños de Santa Cruz dedican a ver TV.
OE1. Seleccionar un grupo de niños de Santa Cruz para
indagar el tiempo que dedican a ver TV.
PS2. Se desconoce cuáles son los programas
preferidos en TV de los niños de Santa Cruz.
OE2. Seleccionar un grupo de niños de Santa Cruz para que
describan cuáles son sus programas preferidos en TV.
PS3. Se desconoce cuáles son los beneficios que
la TV trae para el niño de Santa Cruz.
OE3. Seleccionar un grupo de niños de Santa Cruz para
determinar los beneficios que la TV les trae.
PS4. Se desconoce el tipo de control que ejercen
los padres sobre la actividad de ver TV de sus
hijos.
OE4. Seleccionar un grupo de padres de familia de Santa Cruz
para conocer el tipo de control que ejercen sobre la actividad de
ver TV de sus hijos.

Justificación de la investigación
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¿Qué es la justificación de la investigación?
Las investigaciones deben
generar conocimiento.
Es el momento en el que se exponen las razones que influyeron para que se haya optado por
investigar un determinado tema.
¿Cómo se justifica una investigación?
Es posible establecer criterios para evaluar la utilidad de una investigación.
Criterios para evaluar una investigación
Criterio Preguntas a responder
Conveniencia ¿Para qué servirá?
Relevancia
social
¿Quiénes y de qué modo se
beneficiarán con los resultados?
Implicaciones
prácticas
¿Ayudará a resolver algún problema
real?
Valor teórico ¿Se llenará algún vacío de
conocimiento?, ¿la información que se
obtenga servirá para revisar, desarrollar
o apoyar una teoría?
Utilidad
metodológica
¿Contribuirá a la definición de un
concepto, variable o relación entre
variables?
(Sampieri, 2010)

Revisión bibliográfica previa
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Es la búsqueda de publicaciones sobre el problema
Se realiza para verificar si el problema ha sido previamente investigado o para tener algunos
antecedentes sobre él, que reflejen todo lo hecho anteriormente.
¿Dónde buscar?
En bibliotecas físicas o electrónicas, Internet, hemerotecas,
publicaciones científicas, universidades, centros de
investigación, etc.
De publicaciones previas se extrae y recopila información
relevante y necesaria para enmarcar el problema.
Se analizan las propuestas teóricas que existen para abordar
el tema, y se elige el procedimiento para su desarrollo, en
función del problema y acorde con los objetivos.
Ejemplo 6 .- Influencia del autoconcepto
Resultado de la
revisión
Existen investigaciones que confirman la
relación positiva existente entre autoconcepto y
rendimiento académico, pero en escolares.
Propuesta teórica Los resultados de estas investigaciones previas
servirán de sustento teórico para confirmar la
influencia del autoconcepto en el rendimiento
académico de los universitarios.

2.- FORMULACIÓN DE LA HIPÓTESIS
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¿Qué es una hipótesis?
La hipótesis es producto de la experiencia y el conocimiento
inicial que se tiene del tema a investigar.
La hipótesis (del griego hipo, debajo y thesis, posición) es una explicación
provisional que permite establecer relaciones y explicaciones temporales a
los fenómenos asociados al problema.
“¿Yo creo que esto es….”, “Esto sucede
porque….”, “Si….entonces….”
En la hipótesis intervienen 3 elementos relacionados (Bueno, 2003)
Elementos de la hipótesis
Elementos Descripción
Unidades de
análisis
Personas, objetos, fenómenos, etc.
Variables Características de las unidades de
análisis que fluctúan y cuya
variación se puede medir.
Términos
lógicos
Conexiones que relacionan las
unidades de análisis con las
variables o las variables entre sí.
Ejemplo 7 .- Influencia del autoconcepto
Hipótesis Elementos
“El autoconcepto tiene
una relación positiva
con el rendimiento
académico de los
estudiantes
universitarios”.
Unidades de análisis: los
“estudiantes universitarios”.
Variables: el “autoconcepto” y
el “rendimiento académico”.
Término lógico: se expresa
como “relación positiva”.
Se expresa como un
enunciado afirmativo.

Tipos de hipótesis
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Se las tipifica en función del alcance de la investigación (Sampieri, 2010)
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Las hipótesis son el centro del enfoque
cuantitativo-deductivo.
Ejemplo 8 .- Índice delictivo en La Paz
Alcance Tipo de hipótesis Comentarios
Si es exploratorio, es decir si
el propósito es investigar un
problema que no se ha
abordado antes.
No se formulan hipótesis. Se pueden formular conjeturas
iniciales.
Si es descriptivo, es decir si
el propósito es pronosticar un
hecho o dato.
Hipótesis descriptiva.
“En el 2014 el índice delictivo en La Paz
será menor que un delito por cada 1.000
habitantes”.
Pronostica el valor de la variable
“índice delictivo”.
Si es correlacional, es decir
si el propósito es evaluar la
relación que existe entre
variables.
Hipótesis correlacional.
“A mayor cantidad poblacional en La Paz,
mayor el número de delitos por cada
1.000 habitantes”.
Especifica la relación entre las
variables “cantidad poblacional” y
“número de delitos por cada 1.000
habitantes”.
Si es explicativo, es decir si
el propósito es explicar las
causas de eventos o
fenómenos.
Hipótesis explicativa o causal.
“La desocupación laboral es la principal
causa de delitos en La Paz”.
Explica la relación causa-efecto entre
la variable independiente
“desocupación laboral” y la
dependiente “delitos en La Paz”.

3.- EXPERIMENTACIÓN
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¿Qué es la experimentación?
La experimentación es una práctica en la cual se provoca algún
fenómeno para observar e interpretar su resultado y así
comprobar el grado de validez de una hipótesis.
Para comprobar la hipótesis.
¿Para qué sirve?
La experimentación se diseña para recolectar datos
Recolectar datoses
equivalente a medir
Para medir se requiereun
instrumento de medición
¿Qué se mide? ¿Cómo se mide?
Las variables contenidas Se registran los valores visibles que
en la hipótesis. representan verdaderamente a las variables
que se tienen en mente.
¿Qué es medir? ¿Qué instrumentos de medición hay
Es el proceso de vincular disponibles?
conceptos abstractos Cuestionarios (encuestas), escala de
(variables) con ítems medición de actitudes (Likert), análisis de
numéricos. contenido cuantitativo, observaciones, pruebas
estandarizadas, inventarios.
Durante la experimentación se recolectan datos
Las hipótesis tienen que vincularse con
técnicas disponibles para probarlas.
(Sampieri, 2010)

Tipos de diseño de experimentación
Criterio de clasificación Según la manipulación de las variables de la hipótesis.
Tipo Características
Diseño no experimental o descriptivo.
No se manipulan variables, solo se las
observa en su ambiente natural para después
describirlas (estudios de caso, encuestas,
estudios de seguimiento).
“Pretende interpretar lo que es”.
Se utiliza en investigación básica.
Es transversal. Cuando se recolectan datos en un solo momento
para describir variables y analizar su relación en ese momento.
Es longitudinal. Cuando se recolectan datos en 2 o más
momentos para realizar inferencias acerca de la evolución, causas
y efectos de los fenómenos.
Se conocen como ex post facto, porque los hechos y las
variables ya ocurrieron.
Diseño experimental.
Se manipulan estímulos (variable
independiente) para analizar sus efectos
sobre la variable dependiente.
“Busca predecir lo que podría ocurrir”.
Se utiliza en investigación aplicada.
Participan 2 grupos de análisis. Uno experimental que recibe el
estímulo y otro de control que no. A ambos se aplica la medición
sobre la variable dependiente para después realizar una
comparación.
Los grupos se asignan al azar (experimento puro) o están
previamente formados (cuasiexperimento).
Tipos de diseño para experimentación
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La experimentación debe
ser reproducible.
Se los tipifica según la manipulación de variables (Martínez, 2012), (Sampieri,2010)

Ejemplos de experimentaciones
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Diseño no experimental o descriptivo
En una misma investigación pueden incluirse varios diseños.
Variable a manipular
Horas expuestas ante
contenidos televisivos.
(variable independiente)
Efecto
Variables a medir
Autoestima, creatividad,
socialización
(variables dependientes)
Diseño experimental
Ejemplo 11 .- La televisión y los niños de Cali (Sampieri, 2010)
Propósito Diseño
Analizar el efecto que tiene la cantidad de horas
expuestas ante contenidos televisivos (variable
independiente) sobre diferentes variables dependientes
(autoestima, creatividad, socialización), entre los niños
de Cali.
Diseño experimental. Se expone durante determinado
tiempo a un grupo de niños a 3 horas diarias de TV, otro a 2
horas, un tercero a 1 hora, y un cuarto que no se expondría
a la TV.
Ejemplo 9 .- Influencia del autoconcepto
Propósito Diseño
Confirmar la Diseño transversal. Se trabaja una muestra
influencia del de universitarios cuyo autoconcepto se evalúa
autoconcepto en el mediante un test (AF5). También se obtienen
rendimiento datos del rendimiento académico: el promedio
académico de los de las notas finales de 6 materias troncales. Se
universitarios. analiza la relación ente ambas variables.
Ejemplo 10 .- Evolución de niveles
de empleo
Propósito Diseño
Analizar cómo Diseño
evolucionan los longitudinal.
niveles de empleo Se realiza un
durante los últimos seguimiento.
cinco años en la
ciudad de Arequipa.

Selección de la muestra
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¿Sobre qué o quiénes se recolectan datos?
La selección aleatoria garantiza que la muestra sea probabilística.
Pocas veces es posible medir a toda la población de interés, por lo que se selecciona una muestra
que la represente y, desde luego, se pretende que esta muestra sea un fiel reflejo de la población.
El diseño de la experimentación contempla definir y seleccionar una muestra de la población de la
cual se recolectan datos.
¿Por qué una muestra?
¿Qué tipos de muestras existen?
Tipos de muestra en función del diseño de la experimentación
Diseño Tipo de muestra Tamaño de la muestra
Diseño no
experimental o
descriptivo.
Muestra probabilística.
Los elementos se eligen en forma aleatoria. Todos tienen
la misma posibilidad de ser elegidos.
Sus resultados se generalizan a toda la población.
Se calcula siguiendo los criterios
que ofrece la estadística, tales
como error máximo aceptable y
nivel deseado de confianza.
Diseño
experimental.
Muestra no probabilística o dirigida.
Los elementos se eligen en función de las características
de la investigación, no dependen de la probabilidad.
Sus resultados no pueden generalizarse a toda la
población. La validez de la investigación experimental se
consolida con la repetición.
Depende del criterio del
investigador.
(Sampieri, 2010)

Ejemplo de cálculo de muestra probabilística
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La calidad de la investigación estriba en delimitar claramente la población
La selección aleatoria garantiza que la
muestra sea probabilística.
Muestra
Población:
Estudiantes
universitarios.
Población delimitada
Estudiantes de
Ingeniería Electrónica
de la UAGRM.
Ejemplo 12.- Cálculo y selección de
la muestra
Propósito
Confirmar que existe una
relación positiva entre el
autoconcepto y el
rendimiento académico de
estudiantes universitarios
Actividad Descripción
Delimitar
la población
El trabajo tendrá mayor
calidad si se delimita a los
estudiantes de Ingeniería
Electrónica de la UAGRM de
Santa Cruz que, según
registro, son 1.500.
Calcular
la muestra
Para un error máximo
aceptable de 5%, el STATS
calcula una muestra de 306
universitarios.
Seleccionar
la muestra
Los 306 universitarios se
seleccionan en forma
aleatoria de la lista
proporcionada por la
UAGRM, generando
números aleatorios.

Medición de variables
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Para poder medirlas, las variables se operacionalizan
El instrumento de medición se construye a partir de los ítems.
(Mejía, 2005)
La operacionalización de variables es el proceso de tránsito de la variable al ítem numérico que
permite medirlas. Boudon y Lazarsfeld han propuesto un método de 4 pasos.
Método para operacionalizar variables
1. Definición
conceptual
2. Identificación de
las dimensiones
3. Elección de
los indicadores
4. Elaboración
de ítems
Es la definición real
de la variable, puede
tomarse de
diccionarios o de
libros.
Se identifican las
dimensiones
significativas de la
variable.
Se eligen los indicadores
que permiten decir que la
característica descrita por la
variable está presente.
Se elaboran los ítems para
cada indicador. Las opciones de
respuesta de cada ítem se
codifican con valores numéricos.
Ejemplo 13 .- Preferencia de los jóvenes de Trinidad para divertirse
Variable Dimensión Indicador Ítems
Preferencia para
divertirse
Definición
conceptual:
Actividad preferida
para salir a divertirse
con su pareja.
(Sampieri, 2005).
Actividad nocturna
entre semana.
Jerarquía de actividades
preferidas de lunes a jueves.
Ítem 1. ¿Cuál es su actividad
preferida para salir con su pareja?
1. Ir a cenar, 2. Ir al cine, 3. Ir a un
karaoke, 4. Ir a fiesta privada, 5. Otra.
Actividad nocturna en
fin de semana.
Jerarquía de actividades
preferidas en viernes y
sábado.
Mismas opciones de respuesta.
Actividad nocturna en
domingo.
Jerarquía de actividades
preferidas en domingo.
Mismas opciones de respuesta.

Niveles de medida de una variable
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Existen tres niveles de medida
El instrumento de medición se
construye a partir de los ítems.
(IBM, 2010)
Ejemplo 14 .- Niveles de medida de algunas variables
Nivel Variable Ítems
Nominal
Cuando sus valores representan
categorías que no tienen orden ni
jerarquía. Lo que se mide indica
diferencias entre características.
Género 1. Masculino 2. Femenino.
Estado civil
1. Soltero 2. Casado
3. Viudo 4. Divorciado.
Ordinal
Cuando sus valores representan
categorías que tienen orden y
jerarquía. Implica datos que se
acomodan en algún orden.
Nivel de
satisfacción
5. Muy satisfecho 4. Satisfecho 3. Ni si ni no 2.
Insatisfecho 1. Muy insatisfecho.
Nivel
socioeconómico 3. Alto 2. Medio 1. Bajo
Escala
Cuando sus valores representan
categorías ordenadas con una
métrica con significado. Existen dos
tipos de escala.
Edad
Calificación
Anotar edad. Para esa edad ha tenido que partir
de 0 años (escala de razón).
Anotar calificación en escala del 0 al 100. El 0 es
referencial, no implica que el estudiante no haya
rendido la prueba. (escala de intervalos).

Escala para medir actitudes
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¿Qué es una actitud?
La medición de actitudes debe interpretarse como
síntomas y no como hechos.
Es un sentimiento a favor o en contra de una persona, un hecho social, o cualquier producto de la
actividad humana (Eiser, 1999).
¿Cuál es el método más popular para medir actitudes?
El desarrollado por Rensis Likert (1932). Es una escala que contiene un conjunto de ítems
presentados en forma de afirmaciones o juicios. Se elige uno de los 5 puntos que tiene la escala.
Escala Likert para medir actitudes
Opción 1 Opción 2 Opción 3 Opción 4, etc.
5. Muy de acuerdo 5. Definitivamente sí 5. Siempre 5. Completamente verdadero
4. De acuerdo 4. Sí
4. La mayoría de
las veces sí
4. Verdadero
3. Ni de acuerdo,
ni en desacuerdo
3. Indeciso
3. Unas veces sí,
otras veces no
3. Ni verdadero,
ni falso
2. En desacuerdo 2. No
2. La mayoría de
las veces no
2. Falso
1. Muy en
desacuerdo
1. Definitivamente no 1. Nunca 1. Completamente falso

Ejemplo de operacionalización de variables
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Ejemplo 15.- Investigación sobre el clima organizacional en empresas (Sampieri, 2010)
Variable Dimensión Indicador Ítems
Clima
organizacional
Definición
conceptual:
Conjunto de
percepciones
compartidas por los
empleados respecto
a factores de su
entorno laboral
(Hernández
Sampieri, 2005).
Autonomía Grado de
libertad percibida
para tomar
decisiones y
realizar trabajo.
Ítem 1.- En esta empresa tengo libertad para tomar
decisiones que tienen que ver con mi trabajo.
5. Totalmente de acuerdo 4. De acuerdo 3. Ni si ni no 2.
En desacuerdo 1. Totalmente en desacuerdo.
Ítem 2.- Mi jefe me da libertad para tomar decisiones
que tienen que ver con mi trabajo.
(Mismas opciones de respuestas).
Percepción
del desempeño
Grado de
conciencia
compartida por
desempeñarse
con calidad en
las tareas
laborales.
Ítem 1.- En esta empresa todos tratamos de hacer
bien nuestro trabajo.
5. Totalmente de acuerdo 4. De acuerdo 3. Ni si ni no 2.
En desacuerdo 1. Totalmente en desacuerdo.
Ítem 2.- En esta empresa todos queremos dar lo mejor
de nosotros en el trabajo.
(Mismas opciones de respuestas)
Otras dimensiones: Moral, Apoyo de la dirección, Innovación, Percepción de la empresa-
identidad-identificación, Comunicación, Motivación intrínseca, Satisfacción general, Liderazgo,
Visión y Recompensa o retribución.
El instrumento de medición se
construye a partir de los ítems.
Las variables se operacionalizan para poder medirlas

Ejemplo de operacionalización de variables
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Las variables se operacionalizan para poder medirlas
Ejemplo 16.- Investigación sobre cambios temporales y permanentes en el autoconcepto
Variable Dimensión Indicador Ítems
Autoconcepto
Definición
conceptual:
Constructo que
representa la
concepción que
uno tiene de sí
mismo como ser
físico, social y
espiritual
(García y
Musitu, 2001)
Académico Nivel en el
que se percibe
así mismo en
el entorno
académico.
Ítem 1. Conteste de 1 a 99 en la casilla de cada pregunta.
1. Hago bien los trabajos escolares, 6. Mis profesores me
consideran un buen estudiante, 11. Trabajo mucho en clase,
16. Mis profesores me estiman, 21. Soy un buen estudiante,
26. Mis profesores me consideran inteligente y trabajador.
Social Nivel en el
que se percibe
así mismo,
socialmente.
Ítem 2. Conteste de 1 a 99 en la casilla de cada pregunta.
2. Hago fácilmente amigos, 7. Soy una persona amigable,
12. Es difícil para mí hacer amigos, 17. Soy una persona
alegre, 22. Me cuesta hablar con desconocidos, 27. Tengo
muchos amigos.
Otras dimensiones: Emocional, Familiar, Físico.
Test AF5 para medir el autoconcepto (García y Musitu, 2001).
El instrumento de medición se
construye a partir de los ítems.

Ejemplo de operacionalización de variables
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Las variables se operacionalizan para poder medirlas
Ejemplo 17.- Investigación sobre el rendimiento académico deuniversitarios
Variable Dimensión Indicador Ítems
Rendimiento académico
Definición conceptual:
Medida de las aptitudes que revelan lo
que una persona aprende como resultado
del proceso de enseñanza (Pizarro, 1985)
Promedio de las notas finales
de 6 materias troncales
obtenidas por los universitarios
en el semestre.
Escala de
calificación.
Ítem 1. Escriba en
la casilla el promedio
obtenido.
Otras dimensiones: Calidad de los proyectos de investigación,
Artículos de producción científica.
El instrumento de medición se
construye a partir de los ítems.

El instrumento de medición
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¿Qué es el instrumento de medición?
En algunos casos llegan a utilizarse varias
técnicas de recolección de datos.
Es el recurso para registrar datos sobre las variables de la investigación.
Tipos de instrumento de medición
Cuestionarios Escala para medir actitudes Otros
Son los más utilizados. Se
basan en preguntas
cerradas o abiertas.
Escalamiento tipo Likert.
Escalograma de Guttman.
Diferencial semántico.
Análisis de contenido cuantitativo.
Observaciones.
Pruebas estandarizadas e inventario.
Datos recolectados en otras
investigaciones.
Se aplican a través de
entrevistas personales o
telefónica, o vía Internet.
Se aplican a través de entrevistas
personales o telefónica, o vía
Internet.
Su aplicación depende del diseño de la
experimentación.
Sus respuestas, previamente codificadas, se obtienen y transfieren a una matriz de datos
y se preparan para su análisis mediante un paquete estadístico para PC.
¿De qué tipos de instrumentos se dispone? (Sampieri, 2010)

Confiabilidad del instrumento de medición
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¿Qué requisitos debe cumplir?
La confiabilidad y la validez no se asumen, se prueban.
Requisitos que debe cumplir un instrumento de medición
Confiabilidad Validez Comentario
Grado en que produce resultados
consistentes y coherentes.
Grado en que mide la variable
que pretende medir.
Un instrumento puede ser confiable, pero no
necesariamente válido.
Analogía para representar confiabilidad y validez (Sampieri, 2010)
Ejemplo 18.- Prueba de confiabilidad y validez
Tirador 1 Tirador 2 Tirador 3
Sus disparos no impactan
en el centro y se encuentran
diseminados.
Sus disparos no impactan en el centro,
aunque se encuentran cercanos entre sí.
Fue consistente, mantuvo un patrón.
Sus disparos se encuentran cercanos
entre sí e impactaron en el centro.

La recolección de los datos
30
www.coimbraweb.com La selección aleatoria garantiza que la muestra sea probabilística.
¿Qué implica la etapa de recolección de datos?
Recolectar datos implica elaborar un plan detallado de procedimientos que conduzcan a reunir
datos con un propósito específico.
Ejemplo 19.- Plan de recolección de datos
Objetivo Seleccionar una muestra de universitarios para medir su autoconcepto con el test AF5.
Plan
Unidades
de análisis
¿Cuáles son las unidades de
análisis?
Los estudiantes de Ingeniería electrónica de la UAGRM.
¿Dónde se encuentran? En los módulos de la Facultad de ingeniería.
Método ¿Cómo se van a recolectar los
datos?
A través de entrevistas, utilizando un cuestionario que se les
aplicará. Se deben obtener los permisos.
¿Cómo se van a preparar los
datos para analizarlos?
Con una matriz de datos.
Elementos del plan
Variable a medir El autoconcepto
Definición
operacional
Escalas de un cuestionario que mide el nivel en que una persona se percibe a sí mismo en los
entornos académico, social, emocional, familiar y físico. Este es el test AF5 que mide 5
dimensiones del autoconcepto.
Muestra 306 estudiantes seleccionados aleatoriamente.
Recursos
disponibles
Económicos suficientes. Tiempo unmes.

4.- ANÁLISIS DE LOS DATOS
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www.coimbraweb.com La hipótesis se comprueba para confirmarla o descartarla.
¿Cómo se analizan los datos?
Los datos se analizan con métodos estadísticos, pues son el
producto de mediciones que se representan por números.
Casi siempre se recolectan de una muestra, pero sus resultados se
infieren a toda la población; de ahí la estadística Inferencial.
La inferencia es válida si la muestra elegida es probabilística y con
un tamaño que asegure su nivel de confianza adecuado.
Para confirmar o descartar
la hipótesis
¿Para qué se utiliza la
estadística inferencial?
Es habitual que se tenga un modelo matemático preliminar
Modelo matemático preliminar
Característica Preguntas a responder
Tipo de patrón
Primero se decide qué
tipo de patrón se busca
en los datos.
¿Se quieren usar las variables para clasificar casos o
individuos?
¿O se desean analizar variables inconexas, o bien las
relaciones entre diversas variables?
Propósito final
Otra decisión importante
se refiere al propósito
final.
¿Se desea describir cómo es el actual estado del objeto?
¿O se desea descubrir cómo debe ser el objeto: qué grado
de las cualidades medidas sería óptimo?
(Sampieri, 2010)

Programas para analizar datos
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¿Cuál es el programa más difundido?
El programa SPSS es el más difundido.
Existen diversos programas computacionales para el análisis estadístico; uno de los más difundidos
es el SPSS de IBM.
¿Cómo funcionan los
programas para analizar datos?
Programas para analizar datos
Incluyen dos
partes
Descripción
Matriz
de variables
Donde se definen las
variables, explicando los
valores de la codificación ítem
por ítem.
Matriz
de datos
Donde se introducen los
datos. Es una hoja de cálculo.

Proceso de análisis de datos
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Se esquematiza en 3 fases
El análisis se efectúa sobre la matriz de datos,
la cual se guarda como archivo.
Fases del proceso de análisis de datos – Resumen general
Fases Descripción Recursos
1.- Analizar Se describen los datos, valores, puntaciones y
distribución de frecuencias para cada variable. La
distribución de frecuencias se representa mediante
tablas y gráficos. Se calculan las medidas de
tendencia central y de variabilidad o dispersión.
Principales estadísticas descriptivas:
la estadística Medidas de tendencia central: media,
descriptiva para mediana, moda, suma.
cada variable. Medidas de variabilidad o dispersión:
desviación típica y rango.
Varianza: varianza.
2.- Evaluar la La confiabilidad se calcula y evalúa para todo Procedimientos más utilizados:
confiabilidad instrumento utilizado. Es común que el instrumento Medida de estabilidad: se aplica 2 veces.
del instrumento
de medición.
contenga varias escalas para diferentes variables,
entonces la fiabilidad se establece para cada
escala.
Medida de consistencia interna: Alfa de
Cronbach.
3.- Analizar En la estadística inferencial, la hipótesis es una
proposición respecto a uno o varios parámetros. La
prueba consiste en determinar si la hipótesis es
congruente con los datos de la muestra.
Análisis más utilizados:
la hipótesis Paramétricos: coeficiente de correlación
mediante de Pearson, regresión lineal, prueba t,
pruebas análisis de varianza.
estadísticas. No paramétricos: Chi cuadrada,
coeficientes de correlación.
(Sampieri, 2010)

Estadística descriptiva por cada variable
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¿Cómo se generan las estadísticas en el SPSS?
Los resultados se presentan en tablas y gráficos.
Principales estadísticas descriptivas
Estadísticas descriptivas
Tipos Descripción Principales
Medidas de
tendencia central
Son los valores medios o centrales de una distribución de
frecuencias que la ubican dentro de la escala de medición.
Media, Mediana,
Moda, Suma.
Medidas de
variabilidad
Son intervalos que indican la dispersión de los datos.
Responden a la pregunta: ¿dónde están diseminados los
valores?
Desviación típica (o
estándar), Rango.
Varianza Es la desviación estándar al cuadrado. Es un concepto
estadístico; muchas de la pruebas se fundamentan en ella.
Varianza.
Analizar  Estadísticos descriptivos  Frecuencias
 Seleccionar variable  Estadísticos:…. 
Continuar  Gráficos:…  Continuar  Aceptar.
(IBM, 2010)

Ejemplo de estadísticas descriptivas
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Medición de actitud con escala Likert
Los resultados se pueden presentar en tablas
Ejemplo 20.- Actitud hacia el alcalde de Ambato
Encuesta Resultados Interpretación
Ítem.- ¿Qué
opinión tiene
sobre el alcalde
de Ambato?
5. Totalmente
favorable
4. Favorable
3. Indiferente
2. Desfavorable
1. Totalmente
desfavorable.
Media = 4,2 En promedio, las opiniones se ubican en
4.2, es decir la actitud hacia el Alcalde es
favorable.
Mediana= 3,9 El 50% opinó por encima de 3.9, y el
restante por debajo.
Moda= 4,0  La respuesta que más se repitió fue 4.
Desviación
típica = 0,7
Los valores se desvían de 4.2, un
promedio de 0.7 unidades.
Rango = 3
Mínimo = 2,0
Máximo= 5,0
Las puntuaciones tienden a ubicarse en
valores medios o elevados.
Nadie opinó en forma totalmente
desfavorable (1).
(Sampieri, 2010)

Ejemplos de estadísticas descriptivas
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Interpretación de resultados
Los resultados se pueden presentar en gráficos.
Ejemplo 21.- Actitud hacia el alcalde de Riberalta
Encuesta Resultados Interpretación
Ítem.- ¿Qué opinión tiene sobre
el alcalde de Riberalta?
5. Totalmente favorable
4. Favorable
3. Indiferente
2. Desfavorable
1. Totalmente desfavorable.
Los
resultados se
presentan en un
gráfico de
barras que
muestra
porcentajes.
Solo el 33,4 %
de los ciudadanos
expresa una
opinión positiva
(favorable o muy
favorable)
Ejemplo 22.- Docentes comprometidos con nuevo diseño
curricular
Encuesta Resultados Interpretación
Ítem.- ¿Está usted
comprometido con
el nuevo diseño
curricular de la
UTC?
1. Si
2. No
3. No responde
Los
resultados se
presentan en
un gráfico de
sectores que
muestra
porcentajes.
El 74.6 % (3/4 partes) de los
Docentes está comprometido.
Llama la atención que el 21.3% (más
de una 1/5 parte) no quiso
comprometerse con su respuesta.
Los 4 motivos de no compromiso
fueron: “falta de interés”, “rechazo al
cambio”, “falta de concientización” y
“conformismo”.
(Sampieri, 2010)

Evaluación de la confiabilidad del instrumento
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Procedimientos más utilizados
Todos los procedimientos utilizan
fórmulas estadísticas.
(Sampieri, 2010)
Evaluación de confiabilidad del instrumento de medición
Criterio de
evaluación
Todos los procedimientos utilizan fórmulas que producen
coeficientes de confiabilidad que oscilan entre 0 (nula
confiabilidad) y 1 (máxima confiabilidad).
Procedimientos Preguntas a responder Más utilizados
Medida de
estabilidad
¿Responden las
unidades muestrales de
una manera similar a un
instrumento si se
administra dos veces?
El instrumento se aplica
2 veces. Si la correlación
entre ambos resultados
es cercana a 1, se lo
considera confiable.
Medidas de
consistencia
interna
¿Las respuestas a los
ítems del instrumento son
coherentes?
El instrumento se aplica
una sola vez y se calcula
el coeficiente de
confiabilidad Alfa de
Cronbach para variables
de escala.

Ejemplo de evaluación de confiabilidad
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Medida de consistencia interna
El autoconcepto se presenta con 5 dimensiones.
(Gargallo, 2009)
Ejemplo 23.- Medida de consistencia interna del Test AF5
Instrumento a evaluar: el Test AF5 utilizado para medir el autoconcepto de 306
estudiantes (tamaño de la muestra) de la UAGRM. La evaluación se realiza con el
coeficiente Alfa de Cronbach.
Se generan los coeficientes para cada dimensión del autoconcepto y total.
Analizar  Escala  Análisis de fiabilidad  Seleccionar
variable  Seleccionar modelo para el cálculo: alfa  Escribir
la etiqueta de la escala  Aceptar.
Coeficientes de confiabilidad para cada dimensión del autoconcepto y total
Alfa de Cronbach
Académico
0,83
Social
0,71
Emocional
0,47
Familiar
0,59
Físico
0,72
Total
0,81
Participantes 306
Interpretación Responde a la pregunta: ¿Las respuestas a los ítems del instrumento son
coherentes?
Todos los valores son más que aceptables (cercanos al 1), salvo los de las
dimensiones Emocional y Familiar, cuyos coeficientes no son demasiado altos,
0,47 y 0,59 respectivamente.

Análisis de la hipótesis
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Se realiza mediante pruebas estadísticas
Las pruebas no evalúan causalidad, solo relación.
Análisis de la hipótesis mediante pruebas estadísticas
Criterio de
la prueba
Determinar si la hipótesis es congruente con los datos de la muestra. Algunos procedimientos
utilizan fórmulas que producen coeficientes de correlación que oscilan entre 1.00 (correlación
negativa perfecta) y +1.00 (correlación positiva perfecta).
Análisis Límites Más utilizados
Paramétrico Para variables de escala en hipótesis
correlacional y causal.
Coeficiente de correlación de Pearson, Regresión
lineal, Prueba t, Análisis de varianza.
No
paramétrico
Para variables ordinales y nominales en
hipótesis correlacional.
Chi cuadrada, Coeficientes de correlación.
El coeficiente de correlación de Pearson para el análisis paramétrico
Coeficiente de correlación de Pearson
Descripción
Análisis Se analiza la relación entre 2 variables de escala de hipótesis causal o correlacional del tipo “A
mayor X, mayor Y”, “A mayor X, menor Y”. La prueba no considera variables independiente ni
dependiente; la noción de causa-efecto se establece teóricamente.
Valores del
coeficiente
Se calculan a partir de la relación entre las puntuaciones recolectadas de una variable con las
recolectadas de la otra. Puede variar entre 1,00 y +1,00.
1.00 = Correlación negativa perfecta (A mayor X, menorY).
0.50 = Correlación negativa media.
0.00 = No existe correlación alguna entre las variables.
+0.50 = Correlación positiva media.
+1.00 = Correlación positiva perfecta (A mayor X, mayorY)
(Sampieri, 2010)

Ejemplo de prueba de hipótesis
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Coeficiente de correlación de Pearson
El coeficiente de relación de Pearson varía entre 1,00 y +1,00
Ejemplo 24.- Prueba de hipótesis con coeficiente de correlación de Pearson
Hipótesis a probar: “El autoconcepto tiene una relación positiva con el rendimiento académico de los estudiantes
universitarios”. El coeficiente se calcula a partir de las puntuaciones medias de las 5 dimensiones de autoconcepto y
del promedio de las calificaciones de 306 estudiantes de la UAGRM.
Se genera una matriz de correlación entre autoconcepto y calificaciones.
Analizar  Correlaciones  Bivariadas  Seleccionar variables  Coeficiente de
correlación: Pearson  Prueba de significación: bilateral  Continuar  Aceptar.
(Gargallo, 2009)
Matriz de correlación entre autoconcepto ycalificaciones
Académico Social Emocional Familiar Físico Calificación
Académico 1 0,232 0,077 0,216 0,310 0,257
Social 0,232 1 0,203 0,228 0,308 0,022
Emocional 0,077 0,203 1 0,052 0,178 0,039
Familiar 0,216 0,228 0,052 1 0,091 0,113
Físico 0,319 0,308 0,178 0,091 1 0,099
Calificación 0,257 0,022 0,039 0,113 0,099 1
Otros Participantes: 306 Significancia: 0,01 (bilateral)
Interpretación Hay relación positiva entre la calificación y el autoconcepto Académico (0,257), Emocional (0,039) y Familiar (0,113).
Hay relación negativa, aunque débil, con Social (0,022) y Físico (0,099). Se afirma, aunque no con la
contundencia deseada, que la hipótesis pasa la prueba satisfactoriamente. La significancia es la probabilidad de
error de que la correlación sea verdadera (0,01  1% ).

5.- REVELACIÓN DE LO DESCUBIERTO
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Impacto sobre el cocimiento disponible
Las hipótesis son instrumentos para el avance del conocimiento.
Los resultados obtenidos en el análisis de los datos aportan
evidencia en favor de la hipótesis, o en contra.
Aporte de la hipótesis
Aporte Descripción
Guía la
investigación
Durante el proceso investigativo proporciona orden y lógica a la
investigación. Las sugerencias que formula pueden ser soluciones al
problema investigado.
Proporciona
explicaciones
Cada vez que una hipótesis recibe evidencia en su favor, el
conocimiento sobre el fenómeno al que hace referencia se incrementa.
Si es en contra, se descubre algo acerca del fenómeno que no se sabía.
Refuerza
teorías
Cuando varias hipótesis de una teoría reciben evidencia positiva, la
teoría se hace más robusta.
Sugiere
teorías
Llega a suceder que como resultado de la prueba de una hipótesis, se
pueda construir una teoría o las bases para ésta.
Una hipótesis que ha sido probada tiene un impacto en el
conocimiento disponible, que puede modificarse y por
consiguiente, pueden surgir nuevas hipótesis (Williams,
2003).
Lo descubierto y el aporte al conocimiento disponible (Sampieri, 2010)

Ejemplo para revelar lo descubierto
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Se debe resaltar el conocimiento que aporta.
Es importante mencionar que la confiabilidad del instrumento de
medición respalda los resultados obtenidos.
Ejemplo 25.- Influencia del autoconcepto
Hipótesis probada Conclusiones
“El autoconcepto
tiene una relación
positiva con el
rendimiento
académico de los
estudiantes
universitarios”.
Los resultados de la experimentación
corroboran la relevancia del autoconcepto
como un constructo interesante en
educación que tiene relación positiva con el
rendimiento académico. Y específicamente
dos tipos de autoconcepto: el académico y el
familiar.
Estos resultados ayudan a los Docentes a
tomar conciencia de la importancia de
apoyar el desarrollo de un buen
autoconcepto en los estudiantes
universitarios.
En último término, el autoconcepto se
revela como una variable que no se debe
despreciar de cara a potenciar el ajuste del
estudiante y su buen desempeño.

6.- REPORTE DE RESULTADOS
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www.coimbraweb.com Se deben incluir también todas las referencias bibliográficas.
Estructura del reporte
¿Cómo se comparte el resultado de la investigación?
Mediante un reporte escrito que puede adquirir diferentes
formatos: un libro, un artículo para una revista académica,
un diario de divulgación general, una presentación en PC,
un documento técnico o una tesis de grado.
Estructura del reporte de investigación
No existe una única manera de estructurarlo. Cada investigador posee un estilo que le es propio; no obstante, y más allá de las
preferencias personales, todo reporte debe incluir, al menos, cinco grandes capítulos y unoopcional.
Capítulo Contenido
1. Introducción El planteamiento del problema, que consiste en delimitar lo que se va a investigar. Incluye objetivos.
2. Marco teórico Las referencias teóricas, supuestos y enfoques que fundamentany guían la investigación.
3. Marco
metodológico
La descripción de cómo se realiza la investigación. Incluye el plan de recolección de datos.
4. Resultados Los resultados producto del análisis de datos. Incluye el análisis estadístico que se le da a los datos.
5. Discusión de
resultados
La discusión de los resultados a la luz de los objetivos planteados, Resalta el aporte que se realiza a un campo
específico del conocimiento.
6. Propuesta
(Opcional). Una propuesta, sea un sistema, estrategia o un proyecto, para la resolución deproblemas
prácticos inmediatos.
Ver documento sobre estructura de la tesis:http://www.slideshare.net/edisoncoimbra/estructura-de-la-tesis-13097763

Bibliografía
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¿Cuáles son las referencias bibliográficas?
Bibliografía
Bueno Sánchez, E. (2003). La investigación científica: teoría y metodología. Zacatecas, México: Universidad
Autónoma de Zacatecas.
Eid, Raúl G. (2010). El perfil de una tesis de maestría - Propuesta. El perfil de una tesis de maestría -
Propuesta, (pág. 8 a 15). Santa Cruz de la Sierra – Bolivia.
Eiser, J.R. (1999). Psicología Social. Madrid.
García, F., & Musitu, G. (2001). AF5 Autoconcepto Forma 5. Madrid: TEA.
Gargallo, B., Garfella, P., Sánchez, F. & otros. (2009). La influencia del autoconcepto en el rendimiento
académico de los estudiantes universitarios. REOP. Vol. 20, Nº 1, 1er Trimestre, 2009, 16-28.
Hernández Sampieri, R. & otros (2010). Metodología de la Investigación - Quinta Edición. México: McGraw Hill.
IBM SPSS. (2010). Manual del usuario del sistema básico de IBM SPSS Statistics 19. Madrid: SPSS, Inc.
Martinez Ruiz, H. (2012). Metodología de la investigación. Mexico: Cengage Learning.
Mejía, Elías. (2005). Metodología de la Investigación Científica. Lima: Universidad Nacional Mayor de San
Marcos.
Siles Torrelio Aneliz, Eid Ayala Raúl. (2009). Cuatro esquemas de investigación científica - Escuelas
metodológicas - Tercera versión. Santa Cruz de la Sierra.
FIN
INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Edison Coimbra G.
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Tema de: