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Basket analysis e segmentazione comportamentale
              per la definizione dei layout
    e delle campagne di up selling/cross selling


            IL CASO CISALFA
                  Gianluigi Crippa
                Principal & Partner
              gianluigi.crippa@valuelab.it


                    www.valuelab.it
Profilo VALUE LAB

• VALUE LAB è una innovativa società di consulenza di management e IT solutions specializzata in Marketing, Vendite e
Retail.

• Aiutiamo le Aziende di produzione, distribuzione e servizi a migliorare le performance commerciali e rafforzare il
posizionamento competitivo integrando:

        –    servizi professionali
        –    dati
        –    information technology
        –    outsourcing

• A supporto delle scelte strategiche e della gestione operativa di mercati, consumatori, punti vendita e forza vendita.

• La società è attiva da oltre 20 anni, con uffici a Milano e Roma.

• VALUE LAB opera sia in Italia sia all’estero.


• VALUE LAB è partner di




                                                              2
L’offerta VALUE LAB




                      3
Clienti

I nostri Clienti sono:
      • leader nei rispettivi settori di appartenenza
      • fedeli: per il 70% del nostro fatturato e tale trend è in crescita
      • multinazionali: per più del 50% del nostro fatturato

Abbiamo una presenza bilanciata in diversi settori




                                               4
Clienti




          5
Obiettivi del Progetto


1) Fornire evidenze analitiche a supporto della costruzione di un nuovo layout di
   negozio e misurare costantemente le relazioni di acquisto reali esistenti tra i
   singoli prodotti e le diverse categorie merceologiche;

2) Individuare prodotti “trainanti” e “trainati” a scopi promozionali e di
   ottimizzazione delle vendite con un’ottica di up-selling e cross-selling;

3) Aumentare l’efficacia delle attività commerciali e marketing grazie ad una
   maggior conoscenza del cliente, ipotizzando azioni differenziate per le diverse
   tipologie di consumatori.




                                          6
Fattore critico di successo è l’integrazione della tecnologia con il suo utilizzo a
scopi di business

      SAS Analytics - Enterprise Miner              VALUE LAB Consulting

                                              Cluster Analysis        Consente di aggregare
                                                                            clienti con
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                                                                        misurare gruppi di
                                                                        prodotti collegati

                                                                             LAYOUT
                                                                          PROMOZIONI



                                         7
Una Strategia di Business è di successo solo se supportata dall’Execution. L’analisi
deve essere utilizzabile concretamente portando risultati misurabili

           Marketing, Sales & Retailing




                      Strategia                     Execution




                                                Information Technology


                                          8
Elemento di novità delle aziende di successo è            l’integrazione di tutte le
informazioni disponibili

                                     Dati Esterni
                                         CRM
                                                             Customer
                                                            satisfaction
   Stili di vita / geomarketing

    Potenziale di zona                                        Quote di mercato
                                                                concorrenza
                                         Ricavi
                                          Costi
                                      Margine di
          Area                       Contribuzione                Prodotto

                                                                  Canale
      Punto Vendita
                                  Prospettiva Contabile           Cliente



                                           9
Il Database di Marketing costruito ed utilizzato nel progetto è costituito da
componenti interne (fondamentali) e componenti esterne (opzionali ma la cui
importanza spesso viene sottovalutata)


   Dati di fonte aziendale - CISALFA              Dati di fonte esterna


         Clienti CARD
            CISALFA
                                                              Sili di vita
        Punti Vendita                                           POLIS
          CISALFA
                                   Marketing                Punti Vendita

         Transazioni
                                   Database                  concorrenti


                                                              Distanze
                                                           (minuti e metri)
           Prodotti




                                       10
Con strumenti integrati di Geo-Data-Mining è possibile arricchire il profilo delle
anagrafiche clienti con informazioni a livello micro-territoriale secondo la logica
del … “dimmi dove abiti e ti dirò chi sei?”




                                         11
Le informazioni di arricchimento permettono di verificare il proprio target su base
statistica reale e possono essere utilizzate nella Cluster Analysis

•   Confrontando il profilo dei Clienti Cisalfa con quello della popolazione italiana, si osserva una
    particolare sovra rappresentazione dei cluster POLIS A (Benessere alto-borghese), B (Carriere
    metropolitane) e C (Crescita Rampante)

                        Cluster Polis L1 - Clienti Cisalfa vs Percentuale Italia
                                                                                         190
                                                                                                                           Percentuale
                                                                                                                              Card
                                                                      135
                                                                                               A Benessere alto-borghese      10%
                                                                120
                                                                                               B Carriere metropolitane       16%
                                                               117                                                             3%
                                                                                               C Crescita Rampante
                                                        101                                    D Tribù Urbane                 17%
                                             98                                                I Turismo e Relax               3%
                                        84                                                     E Vecchia Periferia            10%
                                  61                                                           F Zone Operaie                 18%

                             52                                                                G Disagio Popolare             11%

                   36                                                                          J Aree che si spopolano         3%
                                                                                               H Precarietà Cittadina          2%
                  32
                                                                                               K Aree Rurali                   1%

        0    20         40         60   80        100         120     140    160   180   200




                                                                            12
L’utilizzo della Market Basket Analysis ha permesso di supportare la costruzione del nuovo
layout di negozio organizzato per “mondi” e di misurare costantemente gli impatti sulle
variazioni sulle vendite combinate
                                                         ORGANIZZAZIONE PER CATEGORY / MONDI:
                                                  un ulteriore passo per migliorare la shopping experience e
                                                            soprattutto le opportunità di acquisto




                                                                          MACRO CATEGORIE
                 NEW (Category)


     Active Sport




     Seasonal



     Sportswear



     Citywear
L’utilizzo della Market Basket Analysis sta supportando la scelta dei prodotti “trainanti” e
“trainati” per costruire “bundle” promozionali e selezionare quali prodotti sia meglio
promuovere per ottimizzare le vendite




                                                                    SINGOLI PRODOTTI
Il prossimo step sarà quello di sfruttare al meglio tutte le possibilità di comunicazione con i
propri “Cluster” di consumatori tramite i diversi canali
              SAS - VALUE LAB
         - Campaign Management -
 Target per Campagna   Pianificazione Campagna
“… non esiste sfortuna o fortuna, ma solo quanto noi abbiamo saputo
 prevedere e quanto abbiamo fatto per evitarla o incrementarla …”
                                                             Enzo Ferrari




       Grazie per l’attenzione!


                     Gianluigi Crippa
                  Principal & Partner
              gianluigi.crippa@valuelab.it


                     Via Durini, 23 – 20122 Milano
            Tel. +39.02.77.88.931 Fax +39.02.76.31.33.84
                   Piazza Marconi, 15 – 00144 Roma
           Tel. +39.06.32.80.37.33 Fax +39.06.32.80.36.00

         www.valuelab.it          valuelab@valuelab.it

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Cisalfa sport data mining per segmentazione e profilazione della clientela

  • 1. Basket analysis e segmentazione comportamentale per la definizione dei layout e delle campagne di up selling/cross selling IL CASO CISALFA Gianluigi Crippa Principal & Partner gianluigi.crippa@valuelab.it www.valuelab.it
  • 2. Profilo VALUE LAB • VALUE LAB è una innovativa società di consulenza di management e IT solutions specializzata in Marketing, Vendite e Retail. • Aiutiamo le Aziende di produzione, distribuzione e servizi a migliorare le performance commerciali e rafforzare il posizionamento competitivo integrando: – servizi professionali – dati – information technology – outsourcing • A supporto delle scelte strategiche e della gestione operativa di mercati, consumatori, punti vendita e forza vendita. • La società è attiva da oltre 20 anni, con uffici a Milano e Roma. • VALUE LAB opera sia in Italia sia all’estero. • VALUE LAB è partner di 2
  • 4. Clienti I nostri Clienti sono: • leader nei rispettivi settori di appartenenza • fedeli: per il 70% del nostro fatturato e tale trend è in crescita • multinazionali: per più del 50% del nostro fatturato Abbiamo una presenza bilanciata in diversi settori 4
  • 6. Obiettivi del Progetto 1) Fornire evidenze analitiche a supporto della costruzione di un nuovo layout di negozio e misurare costantemente le relazioni di acquisto reali esistenti tra i singoli prodotti e le diverse categorie merceologiche; 2) Individuare prodotti “trainanti” e “trainati” a scopi promozionali e di ottimizzazione delle vendite con un’ottica di up-selling e cross-selling; 3) Aumentare l’efficacia delle attività commerciali e marketing grazie ad una maggior conoscenza del cliente, ipotizzando azioni differenziate per le diverse tipologie di consumatori. 6
  • 7. Fattore critico di successo è l’integrazione della tecnologia con il suo utilizzo a scopi di business SAS Analytics - Enterprise Miner VALUE LAB Consulting Cluster Analysis Consente di aggregare clienti con caratteristiche simili CRM Market Basket Analysis Consente di identificare e misurare gruppi di prodotti collegati LAYOUT PROMOZIONI 7
  • 8. Una Strategia di Business è di successo solo se supportata dall’Execution. L’analisi deve essere utilizzabile concretamente portando risultati misurabili Marketing, Sales & Retailing Strategia Execution Information Technology 8
  • 9. Elemento di novità delle aziende di successo è l’integrazione di tutte le informazioni disponibili Dati Esterni CRM Customer satisfaction Stili di vita / geomarketing Potenziale di zona Quote di mercato concorrenza Ricavi Costi Margine di Area Contribuzione Prodotto Canale Punto Vendita Prospettiva Contabile Cliente 9
  • 10. Il Database di Marketing costruito ed utilizzato nel progetto è costituito da componenti interne (fondamentali) e componenti esterne (opzionali ma la cui importanza spesso viene sottovalutata) Dati di fonte aziendale - CISALFA Dati di fonte esterna Clienti CARD CISALFA Sili di vita Punti Vendita POLIS CISALFA Marketing Punti Vendita Transazioni Database concorrenti Distanze (minuti e metri) Prodotti 10
  • 11. Con strumenti integrati di Geo-Data-Mining è possibile arricchire il profilo delle anagrafiche clienti con informazioni a livello micro-territoriale secondo la logica del … “dimmi dove abiti e ti dirò chi sei?” 11
  • 12. Le informazioni di arricchimento permettono di verificare il proprio target su base statistica reale e possono essere utilizzate nella Cluster Analysis • Confrontando il profilo dei Clienti Cisalfa con quello della popolazione italiana, si osserva una particolare sovra rappresentazione dei cluster POLIS A (Benessere alto-borghese), B (Carriere metropolitane) e C (Crescita Rampante) Cluster Polis L1 - Clienti Cisalfa vs Percentuale Italia 190 Percentuale Card 135 A Benessere alto-borghese 10% 120 B Carriere metropolitane 16% 117 3% C Crescita Rampante 101 D Tribù Urbane 17% 98 I Turismo e Relax 3% 84 E Vecchia Periferia 10% 61 F Zone Operaie 18% 52 G Disagio Popolare 11% 36 J Aree che si spopolano 3% H Precarietà Cittadina 2% 32 K Aree Rurali 1% 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 12
  • 13. L’utilizzo della Market Basket Analysis ha permesso di supportare la costruzione del nuovo layout di negozio organizzato per “mondi” e di misurare costantemente gli impatti sulle variazioni sulle vendite combinate ORGANIZZAZIONE PER CATEGORY / MONDI: un ulteriore passo per migliorare la shopping experience e soprattutto le opportunità di acquisto MACRO CATEGORIE NEW (Category)  Active Sport  Seasonal  Sportswear  Citywear
  • 14. L’utilizzo della Market Basket Analysis sta supportando la scelta dei prodotti “trainanti” e “trainati” per costruire “bundle” promozionali e selezionare quali prodotti sia meglio promuovere per ottimizzare le vendite SINGOLI PRODOTTI
  • 15. Il prossimo step sarà quello di sfruttare al meglio tutte le possibilità di comunicazione con i propri “Cluster” di consumatori tramite i diversi canali SAS - VALUE LAB - Campaign Management - Target per Campagna Pianificazione Campagna
  • 16. “… non esiste sfortuna o fortuna, ma solo quanto noi abbiamo saputo prevedere e quanto abbiamo fatto per evitarla o incrementarla …” Enzo Ferrari Grazie per l’attenzione! Gianluigi Crippa Principal & Partner gianluigi.crippa@valuelab.it Via Durini, 23 – 20122 Milano Tel. +39.02.77.88.931 Fax +39.02.76.31.33.84 Piazza Marconi, 15 – 00144 Roma Tel. +39.06.32.80.37.33 Fax +39.06.32.80.36.00 www.valuelab.it valuelab@valuelab.it