1. CAPITULO VII Disponibilidad de Datos

2. Disponibilidad de Datos La disponibilidad de los datos en la empresa es muy importante ya que si no están disponibles, las aplicaciones no pueden funcionar y la empresa pierde dinero. Es trabajo del DBA que la Base de Datos este en línea y operando. Los e-business necesitan estar disponibles todo el tiempo.

4. Se debe estar a tono con los tiempos.

7. Recuperabilidad: la capacidad para restablecer el servicio en caso de un fallo o error de componente.

8. Fiabilidad: la capacidad para prestar el servicio en los niveles especificados por un período determinado.

10. Reducción del Mantenimiento Las bases de Datos con muchas transacciones necesitan mantenimiento y reorganización periódica y en ese lapso, la Base de Datos no esta disponible.

11. Soporte de Decisiones El soporte a la toma de decisiones obliga a replicar los datos a varios ambientes. La base de datos no esta disponible en la carga y descarga de datos.

12. Data Warehousing En los Data Warehousing , la descarga de datos externos u operaciones y carga a los Data Warehousing afectan la disponibilidad.

13. Disponibilidad de tiempo completo El dinero nunca duerme y fluye a través de sistemas globales 24 / 7.El tiempo fuera no es tolerado. Las tareas de mantenimiento se realizan en pequeños facciones de tiempo previamente dispuestas.

14. Creciente complejidad de TI Los DBA operan sistemas cada vez más complejos y heterogéneos haciendo más difíciles las tareas ordinarias de monitores. Además las adquisiciones de nuevos negocios y fusiones obligan a consolidar sistemas incompatibles.

16. Costos de puesto en marcha.

17. Implicaciones legales. El tiempo fuera también influye en la imagen de la empresa. Se debe difundir los riesgos de pérdidas por tiempo fuera para que se invierta en prevención.

18. Cuanto Disponibilidad es Suficiente? Disponibilidad tradicionalmente se discuten en términos del porcentaje del tiempo total que un servicio tiene que estar arriba. Mientras más confiable un sistema existe más disponibilidad de éste. La disponibilidad de 5 nueves significa 99.999% del tiempo funcionando.

19. Cuanto Disponibilidad es Suficiente?

20. Cuánta Disponibilidad es Suficiente? Un sistema con alta disponibilidad cuesta varias veces más que lo normal. Ya que se debe analizar cuanto tiempo fuera los usuarios pueden tolerar. Se debe equilibrar costo con disponibilidad necesaria.

22. Actualizar datos.

24. Causas de Indisponibilidad La pérdida de hardware del servidor. El hardware básico del servidor consiste en el CPU, memoria y los subsistemas de disco. Si la CPU se daña todo el sistema no funciona, una solución es un clúster. Otra solución puede ser la replicación a un servidor secundario. La rapidez con que se soluciona el problema depende del hardware y software. Cuando la RAM falla el sistema no funciona y si el daño es parcial el rendimiento es afectado directamente, una solución para esto es reponer las memorias RAM.

25. Causas de Indisponibilidad Si el servidor de Base de Datos se pierde o daña se debe reemplazar el servidor, cargar el SO, DBMS, Base de Datos y configurarlos. El DBA se asegura de tener fuentes alternativas de energía como UPS, repuestos, etc.

26. Causas de Indisponibilidad Cortes relacionados con el Disco. La disponibilidad se afecta directamente con fallos en los discos. En una implementación simple, los archivos de la Base de Datos están en un subsistema de disco local en el servidor. Si los discos fallan hay indisponibilidad. Se debe reponer los discos dañados y restaurar la Base de Datos, para lo cual se deben usar las copias de respaldo y logs. El uso de RAIDS ayudan a disminuir la indisponibilidad. Si la Base de Datos se almacena sobre un Storage Area Network (SAN) puede fallar si varios discos se dañan o fallan las conexiones. Un sistema de prevención de fallos como una Base de Datos Standby ayuda o minimiza el tiempo fuera causado por fallos en los discos.

28. Automatizar las funciones de DBA.

29. Aprovechar las características del DBMS que promuevan la disponibilidad.

32. Backups.

33. Recuperación de Datos.

34. Carga y descarga de datos.

35. Análisis estadístico.

36. Chequeo de integridad.