SlideShare a Scribd company logo
1 of 3
1




   BANAKETA DISKRETUAK.BANAKETA BINOMIALA

1 Aldagai aleatorioa.
  Hiru txanpon jaurtiketa esperimentuan lagin espazioaren elementuak
  emaitza posibleak dira.
  E = {(A, A, A), (A, A, X), (A, X, A), (A, X, X), (X, A, A), (X, A, X), (X, X, A), (X, X, X)}
  Aurpegi kopurua irizpidea (aldagai aleatorioa) kontuan harturik, lagin
  espazioko elementu bakoitzari zenbaki bat esleituko diogu. Zenbaki hauek
  aldagai aleatorioaren balioak dira.
                        (A, A, A)                3     (X, A, A)             2
                        (A, A, X)                2     (X, A, X)             1
                        (A, X, A)                2     (X, X, A)             1
                        (A, X, X)                1     (X, X, X)             0
  Aldagai aleatorioa diskretua da, balio kopuru finitu hartzen badu edo
  zenbakigarria den multzo baten balio infinituak. Aurreko adibidean adibidez.
  Aldagai aleatorioa jarraia da, zuzen errealeko tarte batean, infinitu balio
  hartzen baditu. Ikasleen altuera adibidez.

2 Probabilitate funtzioa.
   X aldagai aleatorio diskretu baten probabilitate funtzioa , aldagai aleatorio
   bakoitzari (xi), aldagaiak balio hau hartzeko probabilitatea lotzen dion
   funtzioa da. Maiztasun banaketetako maiztasun erlatiboaren parekoa da.
   Aurreko adibidea erabiliz:


    xi            P(X=xi)              1     P(X)

    0             1/8
    1             3/8
                                       3/8              •      •
    2             3/8
    3             1/8
                                       1/8       •                   •

                                                  0     1      2      3          X
2


3 Banaketa binomiala.
   Demagun esperimentu aleatorio batek honako ezaugarriak dituela:
  •    Esperimentuko frogaldi bakoitzak bi aukera ditu: A gertaera (arrakasta)
       edo A gertaera (porrota).
  •    Froga bakoitzaren emaitza, aurrekoarekiko independentea da.
  •    A-ren probabilitatea p-ren bidez adierazten da eta A -rena q-ren bidez. q
       = 1– p
   Ezaugarri hauek betetzen dituzten esperimentu aleatorioek, banaketa
   binomialaren eredua betetzen dute.
   Esperimentuan ateratako arrakasta kopuruari, aldagai aleatorio binomiala
   deitzen zaio (X). Aldagai hau diskretua da, n frogaldi egin ondoren,
   0,1,2,3....n balioak bakarrik har ditzakeelako.
      n frogaldi egin badira eta p A gertaeraren probabilitatea izanik, banaketa
   binomiala B(n,p) bezala adierazten da.
   Suposa dezagun eredu binomiala betetzen duen esperimentu aleatorio
   batean, n frogaldi egin direla. r arrakasta kopurua lortzeko probabilitatea:
                                     n
   P(r arrakasta lortzea) = P(X=r) =  · p r ·q n− r
                                     r 
                                      
                n       n!
   Non           =
                 r  r!·(n − r )!
                 
   P(X=r), B(n,p) banaketa binomialaren probabilitate funtzioa da.


   Adibide 1:
   Eman dezagun txanpon baten alde bat urdinez margotuta dagoela eta
   beste aldea gorriz. Txanpona trukatuta dago eta urdina ateratzeko
   probabilitatea 0,4 da. Hamar aldiz jaurti ondoren zein da 4 urdin ateratzeko
   probabilitatea?


        •   Bi emaitza baino ez dira posible:      A = {Urdina}   A ={Gorria}
        •   Ateraldi batean lorturiko emaitzak ez du bigarren ateraldian eraginik;
            hau da emaitzak independenteak dira.
        •   Arrakastaren probabilitatea (Urdina atera) berdina da ateraldi
            guztietan p = 0,4
3


       •   Frogaldi kopurua                      n = 10
       •   X: 10 frogaldietan lorturiko alde urdinen kopurua
       •   → X = {0,1,2,3,...,9,10} , aldagai aleatorio diskretua da
       •    X → B(n, p ) = B(10,0,4) ; hau da, X aldagai aleatorioak n eta p
           parametrodun banaketa binomiala du.
                                      10                               10 ⋅ 9 ⋅ 8 ⋅ 7 ⋅ 6! 4
   P = (4 urdin ) = P( X = 4 ) =  ·0,4 4 ·0,6 6 =
                                                    10!
                                      4                 0,4 4 ·0,6 6 =                    0,4 ·0,6 6 =
                                                  4!·6!                      4!·6!
     10 ⋅ 9 ⋅ 8 ⋅ 7
   =                0,4 4 ·0,6 6 = 0,2508
      4 ⋅ 3 ⋅ 2 ⋅1
   (Taulak badaude probabilitate hauek kalkulatzeko).


   Nola egingo zenukete ariketa hau zuhaitz diagramaren bidez? Zer ikusten
   duzu?

4 Banaketa binomialaren parametroak.
   Suposa dezagun banaketa binomial batean froga bakarra egin dugula.
                                 Aldagaiaren
                                                          0 1
                                 balioa
                                 Probabilitatea           q p
   Aldagaiaren batez bestekoa: µ = 0·q + 1·p = p
   Bariantza: σ2 = (0-p)2·q + (1-p)2·p = p2·q +q2p = pq(p+q) = pq(p+1-p) = pq

   Desbideratze estandarra: σ =           pq
   n froga eginez gero:
                                            µ = np
                                            σ2 = npq

                                            σ = npq

More Related Content

What's hot

Iniciació a l’algebra
Iniciació a l’algebraIniciació a l’algebra
Iniciació a l’algebra
mbalag27
 
El narrador i el punt de vista
El narrador i el punt de vistaEl narrador i el punt de vista
El narrador i el punt de vista
Msais
 
Pdf 2 aditz_sintagma
Pdf 2 aditz_sintagmaPdf 2 aditz_sintagma
Pdf 2 aditz_sintagma
M M
 
T4 criteris de decisió
T4 criteris de decisióT4 criteris de decisió
T4 criteris de decisió
Laura
 

What's hot (20)

Olentzero Gabonak
Olentzero  GabonakOlentzero  Gabonak
Olentzero Gabonak
 
Aintzinako Erregimena
Aintzinako ErregimenaAintzinako Erregimena
Aintzinako Erregimena
 
Clima polar i alta muntanya 1r ESO D
Clima polar i alta muntanya 1r ESO DClima polar i alta muntanya 1r ESO D
Clima polar i alta muntanya 1r ESO D
 
Iniciació a l’algebra
Iniciació a l’algebraIniciació a l’algebra
Iniciació a l’algebra
 
Unitat 5. Adverbis, conjuncions i preposicions
Unitat 5. Adverbis, conjuncions i preposicionsUnitat 5. Adverbis, conjuncions i preposicions
Unitat 5. Adverbis, conjuncions i preposicions
 
Poemes, refranys, dites i endevinalles
Poemes, refranys, dites i endevinallesPoemes, refranys, dites i endevinalles
Poemes, refranys, dites i endevinalles
 
Les Cases De Les Lletres Pvocals
Les Cases De Les Lletres PvocalsLes Cases De Les Lletres Pvocals
Les Cases De Les Lletres Pvocals
 
El narrador i el punt de vista
El narrador i el punt de vistaEl narrador i el punt de vista
El narrador i el punt de vista
 
El carnaval dels animals
El carnaval dels animalsEl carnaval dels animals
El carnaval dels animals
 
Pdf 2 aditz_sintagma
Pdf 2 aditz_sintagmaPdf 2 aditz_sintagma
Pdf 2 aditz_sintagma
 
Els embarbussaments
Els embarbussamentsEls embarbussaments
Els embarbussaments
 
T4 criteris de decisió
T4 criteris de decisióT4 criteris de decisió
T4 criteris de decisió
 
Jocs del món
Jocs del mónJocs del món
Jocs del món
 
Poema les joguines
Poema les joguinesPoema les joguines
Poema les joguines
 
Quadratics project
Quadratics  projectQuadratics  project
Quadratics project
 
Endevinalles lletra lligada
Endevinalles lletra lligadaEndevinalles lletra lligada
Endevinalles lletra lligada
 
Pinocchio presen
Pinocchio presenPinocchio presen
Pinocchio presen
 
Antzinako Erregimena (4DBH)
Antzinako Erregimena (4DBH)Antzinako Erregimena (4DBH)
Antzinako Erregimena (4DBH)
 
Línies
LíniesLínies
Línies
 
Matrizeak determinanteak eta ekuazio linealak
Matrizeak determinanteak eta ekuazio linealakMatrizeak determinanteak eta ekuazio linealak
Matrizeak determinanteak eta ekuazio linealak
 

More from Maite Urimare (19)

Aljebra ruffini v1
Aljebra ruffini v1Aljebra ruffini v1
Aljebra ruffini v1
 
Polinomioak
PolinomioakPolinomioak
Polinomioak
 
Aljebra acer
Aljebra acerAljebra acer
Aljebra acer
 
Erroak
Erroak Erroak
Erroak
 
Microtik makrokosmosera
Microtik makrokosmoseraMicrotik makrokosmosera
Microtik makrokosmosera
 
BERREKETAK
BERREKETAKBERREKETAK
BERREKETAK
 
GMAIL: OINARRIZKO TUTORIALA
GMAIL: OINARRIZKO TUTORIALAGMAIL: OINARRIZKO TUTORIALA
GMAIL: OINARRIZKO TUTORIALA
 
GMAIL: OINARRIZKO TUTORIALA
GMAIL: OINARRIZKO TUTORIALAGMAIL: OINARRIZKO TUTORIALA
GMAIL: OINARRIZKO TUTORIALA
 
Oinarrizko Informatika
Oinarrizko InformatikaOinarrizko Informatika
Oinarrizko Informatika
 
Probabilitateen banaketa1
Probabilitateen banaketa1Probabilitateen banaketa1
Probabilitateen banaketa1
 
Asignaturas castellano
Asignaturas castellanoAsignaturas castellano
Asignaturas castellano
 
Ikasgaiak euskaraz
Ikasgaiak euskarazIkasgaiak euskaraz
Ikasgaiak euskaraz
 
Despues de la eso
Despues de la esoDespues de la eso
Despues de la eso
 
Dbh eta gero.azkena
Dbh eta gero.azkenaDbh eta gero.azkena
Dbh eta gero.azkena
 
Web1.0tik web3.0ra
Web1.0tik web3.0raWeb1.0tik web3.0ra
Web1.0tik web3.0ra
 
Tutoriala Egokitua
Tutoriala EgokituaTutoriala Egokitua
Tutoriala Egokitua
 
Integral Mugagabea
Integral MugagabeaIntegral Mugagabea
Integral Mugagabea
 
Modelo Tic.Ppt Febrero 2009
Modelo Tic.Ppt Febrero 2009Modelo Tic.Ppt Febrero 2009
Modelo Tic.Ppt Febrero 2009
 
Ikt Eredua.Ppt Otsailak 2009
Ikt Eredua.Ppt Otsailak 2009Ikt Eredua.Ppt Otsailak 2009
Ikt Eredua.Ppt Otsailak 2009
 

Banaketa binomiala teoria-

  • 1. 1 BANAKETA DISKRETUAK.BANAKETA BINOMIALA 1 Aldagai aleatorioa. Hiru txanpon jaurtiketa esperimentuan lagin espazioaren elementuak emaitza posibleak dira. E = {(A, A, A), (A, A, X), (A, X, A), (A, X, X), (X, A, A), (X, A, X), (X, X, A), (X, X, X)} Aurpegi kopurua irizpidea (aldagai aleatorioa) kontuan harturik, lagin espazioko elementu bakoitzari zenbaki bat esleituko diogu. Zenbaki hauek aldagai aleatorioaren balioak dira. (A, A, A) 3 (X, A, A) 2 (A, A, X) 2 (X, A, X) 1 (A, X, A) 2 (X, X, A) 1 (A, X, X) 1 (X, X, X) 0 Aldagai aleatorioa diskretua da, balio kopuru finitu hartzen badu edo zenbakigarria den multzo baten balio infinituak. Aurreko adibidean adibidez. Aldagai aleatorioa jarraia da, zuzen errealeko tarte batean, infinitu balio hartzen baditu. Ikasleen altuera adibidez. 2 Probabilitate funtzioa. X aldagai aleatorio diskretu baten probabilitate funtzioa , aldagai aleatorio bakoitzari (xi), aldagaiak balio hau hartzeko probabilitatea lotzen dion funtzioa da. Maiztasun banaketetako maiztasun erlatiboaren parekoa da. Aurreko adibidea erabiliz: xi P(X=xi) 1 P(X) 0 1/8 1 3/8 3/8 • • 2 3/8 3 1/8 1/8 • • 0 1 2 3 X
  • 2. 2 3 Banaketa binomiala. Demagun esperimentu aleatorio batek honako ezaugarriak dituela: • Esperimentuko frogaldi bakoitzak bi aukera ditu: A gertaera (arrakasta) edo A gertaera (porrota). • Froga bakoitzaren emaitza, aurrekoarekiko independentea da. • A-ren probabilitatea p-ren bidez adierazten da eta A -rena q-ren bidez. q = 1– p Ezaugarri hauek betetzen dituzten esperimentu aleatorioek, banaketa binomialaren eredua betetzen dute. Esperimentuan ateratako arrakasta kopuruari, aldagai aleatorio binomiala deitzen zaio (X). Aldagai hau diskretua da, n frogaldi egin ondoren, 0,1,2,3....n balioak bakarrik har ditzakeelako. n frogaldi egin badira eta p A gertaeraren probabilitatea izanik, banaketa binomiala B(n,p) bezala adierazten da. Suposa dezagun eredu binomiala betetzen duen esperimentu aleatorio batean, n frogaldi egin direla. r arrakasta kopurua lortzeko probabilitatea: n P(r arrakasta lortzea) = P(X=r) =  · p r ·q n− r r    n n! Non  =  r  r!·(n − r )!   P(X=r), B(n,p) banaketa binomialaren probabilitate funtzioa da. Adibide 1: Eman dezagun txanpon baten alde bat urdinez margotuta dagoela eta beste aldea gorriz. Txanpona trukatuta dago eta urdina ateratzeko probabilitatea 0,4 da. Hamar aldiz jaurti ondoren zein da 4 urdin ateratzeko probabilitatea? • Bi emaitza baino ez dira posible: A = {Urdina} A ={Gorria} • Ateraldi batean lorturiko emaitzak ez du bigarren ateraldian eraginik; hau da emaitzak independenteak dira. • Arrakastaren probabilitatea (Urdina atera) berdina da ateraldi guztietan p = 0,4
  • 3. 3 • Frogaldi kopurua n = 10 • X: 10 frogaldietan lorturiko alde urdinen kopurua • → X = {0,1,2,3,...,9,10} , aldagai aleatorio diskretua da • X → B(n, p ) = B(10,0,4) ; hau da, X aldagai aleatorioak n eta p parametrodun banaketa binomiala du. 10  10 ⋅ 9 ⋅ 8 ⋅ 7 ⋅ 6! 4 P = (4 urdin ) = P( X = 4 ) =  ·0,4 4 ·0,6 6 = 10! 4  0,4 4 ·0,6 6 = 0,4 ·0,6 6 =   4!·6! 4!·6! 10 ⋅ 9 ⋅ 8 ⋅ 7 = 0,4 4 ·0,6 6 = 0,2508 4 ⋅ 3 ⋅ 2 ⋅1 (Taulak badaude probabilitate hauek kalkulatzeko). Nola egingo zenukete ariketa hau zuhaitz diagramaren bidez? Zer ikusten duzu? 4 Banaketa binomialaren parametroak. Suposa dezagun banaketa binomial batean froga bakarra egin dugula. Aldagaiaren 0 1 balioa Probabilitatea q p Aldagaiaren batez bestekoa: µ = 0·q + 1·p = p Bariantza: σ2 = (0-p)2·q + (1-p)2·p = p2·q +q2p = pq(p+q) = pq(p+1-p) = pq Desbideratze estandarra: σ = pq n froga eginez gero: µ = np σ2 = npq σ = npq