La Inteligencia Artificial en las industrias

Universidad Nacional de Ingeniería ,[object Object],Video Exposición:,[object Object], La Inteligencia Artificial en la Industria.,[object Object],Integrantes: María Alejandra Soza T.,[object Object], Blanca Nidia Olivas H.,[object Object],Grupo: 4TN3-IS,[object Object],Docente: Ing. Ariel Chávez.,[object Object],Fecha: 19 Septiembre 2011.,[object Object]

Inteligencia Artificial en la Industria.,[object Object],La Inteligencia Artificial es una rama de la ciencia de computación que comprende el estudio y creación de sistemas computarizados que manifiestan cierta forma de inteligencia: sistemas que aprenden nuevos conceptos y tareas, sistemas que pueden razonar y derivar conclusiones útiles acerca del mundo que nos rodea, sistemas que pueden comprender un lenguaje natural o percibir y comprender una escena visual, y sistemas que realizan otro tipo de actividades que requieren de inteligencia humana.,[object Object]

Procesos válidos para obtener resultados racionales:,[object Object],Agente inteligente.,[object Object],Es una entidad capaz de percibir su entorno, procesar tales percepciones y responder o actuar en su entorno de manera racional, es decir, de manera correcta y tendiendo a maximizar un resultado esperado.,[object Object],Redes neuronales,[object Object],A grandes rasgos, se recordará que el,[object Object],cerebro humano se compone de ,[object Object],decenas de billones de neuronas ,[object Object],interconectadas entre sí formando ,[object Object],circuitos o redes que desarrollan ,[object Object],funciones específicas.,[object Object]

Procesos válidos para obtener resultados racionales:,[object Object],Sistemas de lógica difusa,[object Object], Es la segunda herramienta que permite emular el razonamiento humano. Los seres humanos pensamos y razonamos por medio de palabras y en grados entre dos estados por ejemplo blanco y negro ó frío y caliente, etc.,[object Object],Sistemas Expertos,[object Object],Estos intentan reproducir el razonamiento humano de forma simbólica. Es un tipo de programa de aplicación informática que adopta decisiones o resuelve problemas de un determinado campo, como los sistemas de producción, las finanzas o la medicina, utilizando los conocimientos y las reglas analíticas definidas por los expertos en dicho campo.,[object Object]

Procesos válidos para obtener resultados racionales:,[object Object],Algoritmos genéticos:,[object Object],Se puede aplicar para optimizar dispositivos de control o robots o cualquier otro tipo de aspectos que sean susceptibles de ser optimizados como líneas de producción.,[object Object]

Aplicación de la Inteligencia Artificial en la industria.,[object Object],Al diseñar un sistema de producción integrado por computadora se debe dar importancia a la supervisión, planificación, secuenciación cooperación y ejecución de las tareas de operación en centros de trabajo, agregado al control de los niveles de inventario y características de calidad y confiabilidad del sistema.,[object Object]

Aplicación de la Inteligencia Artificial en la industria.,[object Object],Una de las áreas que puede tener mayor incidencia directa en los procesos productivos de la industria nivel mundial, es el diseño de sistemas de soporte para la toma de decisiones basados en la optimización de los parámetros de operación del sistema. ,[object Object]

Aplicación de la Inteligencia Artificial en la industria.,[object Object],Todo proceso industrial es evaluado por la calidad de su producto final, esto hace de la etapa de control de calidad una fase crucial del proceso. Los mecanismos utilizados para establecer la calidad de un producto varían dependiendo de los parámetros que tengan relevancia en el mismo.,[object Object]

ejemplo,[object Object],el sistema de visión artificial Robot Visión PRO, es capaz de ejecutar de manera totalmente automática las labores de identificación de objetos y de control de calidad de los mismos.,[object Object],El sistema Robot Visión PRO es un paquete de software de visión que permite la adquisición de imágenes, pre procesamiento y segmentación. Además realiza procesamiento de datos de alto nivel que brinda filtrado de imágenes, elaboración de clúster y patrones, e identificación de objetos,[object Object]

Análisis de las Necesidades de un Robot,[object Object],Producción Anual: Cuando se ,[object Object],deben producir piezas variadas, ,[object Object],estas deben ser de características,[object Object],similares y la producción de cada ,[object Object],lote como mínimo debe ocupar ,[object Object],un período de tiempo razonable.,[object Object],Almacenamiento: Para la ,[object Object],obtención de un flujo automático ,[object Object],de material se deben almacenar piezas,[object Object],antes y después del grupo de máquinas que serán servidas por el Robot. Las piezas pueden almacenarse en transportadores paso a paso, o en cajas de nivel regulable.,[object Object]

Análisis de las Necesidades de un Robot,[object Object],Tiempo de Manipuleo: El tiempo de maniobra requerido es determinado por la longitud total del camino y la máxima velocidad del Robot,[object Object],Layout de Máquinas: Básicamente el layout puede ser circular o lineal. En una disposición circular un Robot sirve a varias máquinas sin que las piezas se acumulen entre ellas. ,[object Object]

Análisis de las Necesidades de un Robot,[object Object],Accesibilidad: La mano del Robot está diseñada generalmente para un movimiento de entrada lateral, para lo cual es necesario disponer de espacios entre la herramienta y el punto de trabajo.,[object Object],Dotación de Operación y Supervisión: La inspección visual de las piezas es manual en la mayoría de los casos. Las cajas de almacenamiento deben ser llenadas y vaciadas.,[object Object]

Aplicación de la inteligencia artificial en los sistemas productivos ,[object Object],Una de las áreas que puede tener mayor incidencia directa en los procesos productivos de la industria nivel mundial, es el diseño de sistemas de soporte para la toma de decisiones basados en la optimización de los parámetros de operación del sistema. Para tal efecto, el uso de técnicas inteligentes paramétricas y no paramétricas para el análisis de datos es de gran interés.,[object Object]

Aplicación de la inteligencia artificial en los sistemas productivos ,[object Object],En los últimos años se han producido grandes avances en el campo de la optimización de sistemas de producción. Sin embargo, el progreso en el desarrollo de herramientas de análisis para resultados de modelos de simulación ha sido muy lento.,[object Object]

Conclusiones,[object Object],La Inteligencia Artificial dentro de la industria, ayuda a reducir errores y costos en los procesos de producción. Pero debe de existir un equilibrio entre la implementación de esta tecnología con los aspectos de la sociedad. Ya que por el contrario se originaría una sobreproducción sin consumidores.,[object Object]

Muchas Gracias!!!,[object Object]

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