DATA-DRIVENE-COMMERCE
LuizTângariEmpreendedor em tecnologiaemergente há 15 anos.Antes da UAIZO, era sócio daAorta (vendida paraRBS/pontomobi em ...
Igor EtoFelipeDominguesGuilhermeBarbosaMarcelleXavierEquipeGustavoRauberFabrícioAraújoGabiMendesEderMartins
MissãoRevolucionar a eficiência em gestão nas empresasde comércio eletrônico, através do processamentocomputacional de gra...
O problema em busca de soluçãoA competiçãoacirrada noe-commerce faz comque a transformaçãode audiência emclientes sejaalta...
O produtoA UAIZO desenvolveuma ferramenta SaaSde automação deestratégia de preçospara e-commerce.Extrair preços epromoções...
Algumas telas da versão alfa
DiferenciaçãoSetup a custo zero, per-mite que clientes experi-mentem o produto comindependência, acelerandoo ciclo de vend...
O e-commerce brasileiro já utiliza ferramentas de otimizaçãode performance de maneira bastante intensiva: busca interna,re...
MercadoMercado•	 360 pi•	 Upstream Commerce•	 Bandview•	 ChannelIQO mercado é bastantepragmático: o foco dadecisão de comp...
Estratégia de vendas:Sales Process EngineringProcesso de vendasescalável que pressupõeque as negociaçõessejam feitas por a...
Precificação inteligenteUm engine de análise preditiva capaz demodelar comportamento de vendas deprodutos em várias posiçõ...
Equipe de vendas em operaçãodesde a fundação* baseada nametodologia “sales processengineering” capaz de gerar 20Kde receit...
Obrigado pela atenção,Luiz Tângariluiz@uaizo.com
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A UAIZO chega para construir o software que vai suportar a nova geração do e-commerce: muito mais intensiva em tecnologia, mais orientada a dados, mais automatizada e gerida em tempo real.
Somar o uso de tecnologias de computação sofisticadas com o pragmatismo do varejo para criar soluções que levam a competitividade da indústria a novos patamares.

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  1. 1. DATA-DRIVENE-COMMERCE
  2. 2. LuizTângariEmpreendedor em tecnologiaemergente há 15 anos.Antes da UAIZO, era sócio daAorta (vendida paraRBS/pontomobi em 2012).Membro do conselho e sócioda Confrapar, investidor anjo emembro do IEC. Formado emEngenharia Elétrica na UFMG.Gestão de equipes desoftware de alto desempenhoem startups e grandesempresas como a Motorolapelos últimos 10 anos.Antes da UAIZO, foi CTO daSambatech. Formado emCiência da Computação naUFMG.Fernando CamposFundadores
  3. 3. Igor EtoFelipeDominguesGuilhermeBarbosaMarcelleXavierEquipeGustavoRauberFabrícioAraújoGabiMendesEderMartins
  4. 4. MissãoRevolucionar a eficiência em gestão nas empresasde comércio eletrônico, através do processamentocomputacional de grandes volumes de informaçãoe do uso de técnicas de inteligência artificial.
  5. 5. O problema em busca de soluçãoA competiçãoacirrada noe-commerce faz comque a transformaçãode audiência emclientes sejaaltamente sensívelao preço.Fatores que mudam a toda hora einfluenciam o comportamento doconsumidor a ponto de serimpossível ser feito por um simplesprocesso gerencial.Ter umaplataformade automação deestratégia de preçostornou-se fundamentalpara competirno e-commercemoderno.Análise do posicionamentode concorrentes;Custo do canal quecaptou a audiência;Oferta de produtos alternativos;Margem e estoque;Comportamento históricodo produto.
  6. 6. O produtoA UAIZO desenvolveuma ferramenta SaaSde automação deestratégia de preçospara e-commerce.Extrair preços epromoções de concorrentes(dezenas de milhões de SKU’sem várias verticais incluindopromoções por e-mailmarketing e landing pages)Combiná-las em tempo realcom informações internas daoperação (comportamentodo consumidor, preços desell-in, estoques e volume)Para abastecer um modeloem tempo real. Capaz dedefinir o preço ótimo paramaximizar margem e volumepara o e-commerce.02030401
  7. 7. Algumas telas da versão alfa
  8. 8. DiferenciaçãoSetup a custo zero, per-mite que clientes experi-mentem o produto comindependência, acelerandoo ciclo de vendas.Pré integrado comMagento e as algumasprincipais plataformas domercado permitem a adoçãodo produto semcustos de integração.Base com histórico dedezenas de milhões deprodutos pré-rastreados atravésde diversos canais não limita ouniverso de análise a uns pou-cos concorrentes selecionados.Algorítmo de precificação maiseficaz e com a configuraçãosimplificada.Interface ao usuáriopermite adotar estratégiasde precificação maisvariadas, incluíndo a análise docusto de aquisição e o históricopreliminar de compras.02++0301
  9. 9. O e-commerce brasileiro já utiliza ferramentas de otimizaçãode performance de maneira bastante intensiva: busca interna,recomendação e precificação são ferramentas indispensáveis.O modelo de terceirizaçãode tecnologia é consolidado:mesmo os grandes con-tratam plataformas e tercei-rizam aspectos críticos detecnologia para empresasespecializadas.O modelo de negócio maiscomum é o compartilhamentode lucros: e-commerces secomprometem a dividir osganhos reais produzidos pe-las ferramentas como remu-neração às empresas que asprovém.Uma pesquisa com deze-commerces altamenterepresentativos mostra que,em média, 5% da margemde lucro é repassada a for-necedores de ferramentas deotimização. Isto representade 1% a 0.1% do faturamen-to, dependendo da vertical.No Brasil, é um mercado decentenas demilhões.O tamanho do mercado
  10. 10. MercadoMercado• 360 pi• Upstream Commerce• Bandview• ChannelIQO mercado é bastantepragmático: o foco dadecisão de compra é oproduto com a melhorperformance.
  11. 11. Estratégia de vendas:Sales Process EngineringProcesso de vendasescalável que pressupõeque as negociaçõessejam feitas por agentesautônomos, porémdependentes entre si, emuma divisão de trabalhoexplícita, de modo que ocliente/conta passe anão pertencer a umresponsável somente.Instalação a custo zeropermite que clientesexperimentem oproduto com totalindependência,acelerando o ciclode vendas.Tecnologia inédita:SKUs em diversas ver-ticais tem suas posiçõesde preços, opções deparcelamento e freterastreados em temporeal através do uso deuma rede distribuida decomputadores.Diferenciais
  12. 12. Precificação inteligenteUm engine de análise preditiva capaz demodelar comportamento de vendas deprodutos em várias posições de preço combase no histórico de comportamento doe-commerce e dos seus concorrentes.Equipe técnicaFormada por mestres em computação daUFMG usando tecnologia de Big Data,machine learning e predictive analysis.Análise precisa e automáticaUm engine de análise semântica capazde encontrar o mesmo produto em váriose-commerces de forma automática emonitorá-los em tempo real.Atualização em tempo realUm crawler distribuído capaz de manteratualizados dezenas de milhões de posiçõesde preços em vários canais (e-mail market-ing, comparadores, orgânico, Google ads)praticadas por milhares de e-commercesem várias verticais.Tecnologia proprietáriaUaizo Price
  13. 13. Equipe de vendas em operaçãodesde a fundação* baseada nametodologia “sales processengineering” capaz de gerar 20Kde receita recorrente adicional pormês com três vendedores. Areceita total de produtos é 70Kpor mês.* antes da versão comercial do produto, aequipe operava com uma representaçãode CDN da EdgeCastMarketing web e de guerrilha:downloads de e-books, criaçãode webinars, participações emcursos e feiras, link building,presença forte em redessociais e geração de leadsqualificados.Serviços profissionaisespecializados completamo financiamento daempresa com uma receitatotal prevista de600k em 2013.Gestão de produtoestruturada em SCRUMcom controle de releases.Equipe dedesenvolvimentoestruturada.Status atual
  14. 14. Obrigado pela atenção,Luiz Tângariluiz@uaizo.com

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