Como Usar Newsletters

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Webinar da Série Content Marketing Brasil.

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Como Usar Newsletters

  1. 1. Cassio Politi @tractoBR Série Content Marketing Brasil Como Usar Newsletters
  2. 2. Cassio Politi @tractoBR Força do e-mail 2012: 3,38 bilhões 2016: 4,34 bilhões Quantas contas de e-mail existem no mundo? Fonte: pesquisa The Current State of Email
  3. 3. Cassio Politi @tractoBR Força do e-mail 2012: 144,8 bilhões 2016: 192,2 bilhões Quantos e-mails são enviados por ano? Fonte: pesquisa The Current State of Email
  4. 4. Cassio Politi @tractoBR O peso do bom conteúdo Uma pessoa recebe, em média, 147 e-mails por dia. Secundários Lixo Importantes 64 71 12 Em 5 minutos, apaga o lixo. Gerenciar tudo isso lhe toma 2h30 por dia Um seleto grupo de 12 e-mails importantes lhe toma 1h30 Fonte: Baydin. Para decidir se vai ler ou não, ele leva 7 segundos. Para deletar, leva 3 segundos.
  5. 5. Cassio Politi @tractoBR Frequência Periodicidade Perfil ideal Risco de desgaste Diário Hard news Alto Semanal Revista Moderado Mensal Profundidade Baixo
  6. 6. Cassio Politi @tractoBR O conteúdo deve ser relevante para conseguir entrar no grupo de 12 e-mails preferidos ou, pelo menos, figurar entre os 64 que não são deletados imediatamente.
  7. 7. Cassio Politi @tractoBR Tempo que cada tarefa demanda http://tracto.me/tarefasemkt 5% 6% 8% 8% 8% 8% 10% 21% 26% Segmentação avançada Mobile Estratégia / orçamento Teste Automação Gerenciamento / limpeza do mailing Segmentação do mailing Desenvolvimento / gerenciamento de campanha Criação / conteúdo
  8. 8. Cassio Politi @tractoBR Mailing DadoscadastraisRegião Faixa etária Gênero Cargo Empresa etc. Histórico Ativo Inativo
  9. 9. Cassio Politi @tractoBR Taxa de crescimento do mailing Taxa de crescimento dos ativos Interpretação Acima de 15% por mês Excelente 5% a 15% por mês Na média Abaixo de 5% por mês Ruim
  10. 10. Cassio Politi @tractoBR Métricas de e-mail Taxa de opt-out 30 pedem para sair da base. Taxa de cliques 500 clicam em pelo menos um link. Taxa de abertura 2.000 abrem o e-mail. Taxa de recebimento 8.300 recebem o e-mail. Um exemplo: mailing com 10 mil cadastros.
  11. 11. Cassio Politi @tractoBR Assertividade Taxa de abertura Interpretação Acima de 25% Excelente 15% a 25% Na média Abaixo de 15% Ruim
  12. 12. Cassio Politi @tractoBR Métricas de e-mail Taxa de opt-out 30 pedem para sair da base. Taxa de cliques 500 clicam em pelo menos um link. Taxa de abertura 2.000 abrem o e-mail. Taxa de recebimento 8.300 recebem o e-mail. Um exemplo: mailing com 10 mil cadastros.
  13. 13. Cassio Politi @tractoBR Métricas de e-mail Taxa de opt-out 30 pedem para sair da base. Taxa de cliques 500 clicam em pelo menos um link. Taxa de abertura 2.000 abrem o e-mail. Taxa de recebimento 8.300 recebem o e-mail. Quantas matérias recebem mais de 200 cliques? Um exemplo: mailing com 10 mil cadastros.
  14. 14. Cassio Politi @tractoBR Métricas de e-mail Audiência superior a 10% Interpretação 2 ou mais matérias Excelente 1 matéria Na média Nenhuma Ruim
  15. 15. Cassio Politi @tractoBR O que uma ferramenta de disparo deve oferecer Usuários que abriram e-mail (lista e totais) Quem clicou nos links (lista e totais) E-mails retornados (estatísticas e eliminação) Link para opt-out Versões HTML e TXT Segmentação do mailing Gestão de opt-out e bounce
  16. 16. Cassio Politi @tractoBR Tamanho do assunto do e-mail http://tracto.me/tamanhoideal Até 50 caracteres: taxa de abertura e cliques é melhor
  17. 17. Cassio Politi @tractoBR Frequência Periodicidade Perfil ideal Risco de desgaste Diário Hard news Alto Semanal Revista Moderado Mensal Profundidade Baixo
  18. 18. Cassio Politi @tractoBR SPAM CASL (Canada’s Anti-Spam Legislation), em vigor desde 1º de julho de 2014. Opt-in obrigatório. Identificação clara do remetente. Opção de opt-out. http://tracto.me/casl
  19. 19. Cassio Politi @tractoBR Bloqueio e retorno Bloqueio Uso excessivo de imagens Ausência de opt-out Palavras típicas de SPAM Promoção Dinheiro Orçamento Clique aqui Compre Etc.
  20. 20. Cassio Politi @tractoBR Bloqueio e retorno Qual a taxa de retorno? (Total de e-mails retornados / total de destinatários)
  21. 21. Cassio Politi @tractoBR Taxa de retorno Taxa de retorno Interpretação Abaixo de 1% Excelente De 1% a 2% Na média Acima de 2% Ruim
  22. 22. Cassio Politi @tractoBR Bloqueio e retorno Taxa de opt-out Interpretação Abaixo de 0,1% Na média Acima de 0,1% Ruim
  23. 23. Cassio Politi @tractoBR Ministrante Cassio Politi cassio.politi@tracto.com.br @tractoBR

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