47. Kongress für Allgemeinmedizin und Familienmedizin (DEGAM)– 12.-14. September 2013, München
Einführungsvortrag zum Workshop "Elektronischer Medikationsprozess in der Hausarztpraxis - Herausforderungen und Perspektiven".
Details: http://www.degam2013.de/programme/default_session.asp?node=69&day=saturday&sessionID=65
SeHF 2014 | OPAN - Elektronische Vernetzung von Patient, Spital, Arzt und Spitex
Elektronischer Medikationsprozess in der Hausarztpraxis - Herausforderungen und Perspektiven
1. Elektronischer Medikationsprozess
in der Hausarztpraxis –
Herausforderungen und Perspektiven
-
Einführung und
wissenschaftliche Evidenz
47. Kongress für Allgemeinmedizin und Familienmedizin – 12.-14. September 2013, München
Tobias Neisecke, Wissenschaftlicher Mitarbeiter – Institut für Allgemeinmedizin, Universitätsklinikum Jena
Tobias.Neisecke@med.uni-jena.de – http://www.allgemeinmedizin.uni-jena.de
3. IT als Lösungsansatz?
Befürworter:
• Institue of Medicine (IOM)
• Agency for Healthcare Research and Quality
(AHRQ)
• Europäische Commission
• National Health Service (NHS)
4. Eingabemodule
Elektron. Anordnungen
Computerized Physician
Order Entry (CPOE)
Medikamente
Diagnostik
Laboruntersuchungen
IT in der Hausarzpraxis
Arztpraxisinformationssystem (APIS), Praxisverwaltungssystem
(PVS)
Electronic Health Record (EHR)
Erfassung, Bereitstellung, Pflege und Archivierung von Patientendaten
Entscheidungshilfen
Clinical Decision
Support Systems
(CDSS)
Medikamentencheck
Leitlinien
DMP
Organisation und
Administration
Terminplanung
Abrechnung
QM
Etc.
Externe Systeme
(Pharma-)
Datenbanken
Einweiserportale
Telemedizin
Institutionen (KV)
Schnittstellen
Eigene Darstellung
8. Kosten / Nutzen
Gemischte Ergebnisse:
• Reduzierte Kosten in 6 Studien (Hemens, 2011)
• Erhöhte Kosten in einer Studie (Hemens, 2011)
• Keine signifikante Änderung in 5 Studien (Hemens, 2011
)
• Reduzierte Kosten für Medikamente
(Kuperman, 2007)
9. Kosten / Nutzen
• Qualität der Literatur zur Wirtschaftlichkeit ist
dünn (Bright, 2012; o´Reilly, 2012)
• “Selbst wenn e-Health effektiv ist, bleibt es
immer noch komplex, teuer in der Anschaffung,
der Implementierung und dem Betrieb.” (o´Reilly, 2012)
10. Nutzerzufriedenheit
• Mehrheit der Nutzer sind zufrieden
(Bright, 2012; Hemens, 2011; Eslami, 2007)
• Sehen verbessertes Medikationsmanagement
und erhöhte Behandlungsqualität (Hemens, 2012; Eslami, 2007)
• Möchten Technologie weiterhin nutzen(Hemens, 2012)
Voraussetzung:
• Training und Support
• Einwandfreie Funktion
• Benutzerfreundlichkeit
11. Prescribe Transmit Dispense Administer Monitor
IT-gestütztes Medikationsmanagement
Ist-Zustand in Deutschland
mit regional verfügbaren Erweiterungen
Tele-
monitoring
E-RezeptHausarzt IT Apotheken IT
12. Prescribe Transmit Dispense Administer Monitor
IT-gestütztes Medikationsmanagement
Perspektivische Maximalvariante
Hausarzt IT
Tele-
monitoring
Tele-
monitoringE-Rezept Apotheken IT
Elektronischer Austausch von Medikamenten-bezogenen Daten
14. Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!
47. Kongress für Allgemeinmedizin und Familienmedizin – 12.-14. September 2013, München
Tobias Neisecke, Wissenschaftlicher Mitarbeiter – Institut für Allgemeinmedizin, Universitätsklinikum Jena
Tobias.Neisecke@med.uni-jena.de – http://www.allgemeinmedizin.uni-jena.de
CDSS: comparing individual patient features with a knowledge base to provide tailored clinical recommendations
Computerized provider order entry (CPOE) with clinical decision support (CDS) can improve medication safety and reduce medication-related expenditures because it introduces automation at the time of ordering, a key process in health care. Electronic order communication can occur instantly, accurately, and reliably and computer-generated orders are more legible than those written by hand. A knowledge-based CDS review can assure that the order is safe and compliant with guidelines. Mark Beers compiled a list of potentially inappropriate medications (PIMs) that should generally be avoided in the nursing home population. (Deutsche Adaption PRISCUS) Drug-Disease: ß-Blocker und Asthma Choosing from pre-defined lists decreases errors due to a mental “slip,” a misplaced decimal point, or using the wrong dosing unit (e.g., grams instead of milligrams). (Lesar, 1997; Gandhi, 2005) One study determined that pre-defined order sentences might prevent over 75% of 1,111 dosing errors. (Bobb, 2004) Another study of outpatient prescribing determined that default dose and frequency suggestions might have eliminated 42% of prescribing errors and 53% of potential ADEs . (Gandhi, 2005) Standard default lists for medication doses and frequencies—researchers found a 55% decrease in serious dosing errors and a decrease from 2.1% to 0.6% of doses exceeding the recommended maximum dose . (Bates,1995, 1999; Teich, 2000) Providing constrained lists of dosing options improves user acceptance of the system by enhancing workflow . (Bates, 2003)
Improving clinical practice using clinical decision support systems: a systematic review of trials to identify features critical to success; Kawamoto, 2005
Computerized clinical decision support systems for drug prescribing and management: A decision-maker-researcher partnership systematic Review; Hemens, 2011
The economics of health information technology in medication management: a systematic review of economic evaluations; o´Reilly, 2012 The quality of the economic literature in this area is poor . A few studies found that HIT may offer cost advantages despite their increased acquisition costs. However, given the uncertainty that surrounds the costs and outcomes data, and limited study designs, it is difficult to reach any definitive conclusion as to whether the additional costs and benefits represent value for money. However, even if these technologies are effective, they are complex and expensive to acquire, implement, and maintain . ( o´Reilly, 2012)