Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Timo Honkela
22.9.2016
Tieto, talous, tunteet ja terveys:
Viisaat koneet tulevat
ihmisen avuksi
timo.honkela@helsinki.fi
Mikkelin amk, Patteristonkatu 2, 50100 Mikkeli

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
“Muuttuko
ihminen ja
mihin suuntaan?”
Ihminen on varsin stabiili
mutta konteksti vaikuttaa
meihin suuresti
Rakentamalla viisaasti
konteksteja voimme
vaikuttaa kohtaloomme
Teknologia on yhä
merkittävämpi osa
kontekstiammeTuula Valkama (1969)

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Muutoksia tuottavat tekijät
● Uusia menetelmiä kehitetään
● Ilmiöitä koskeva ymmärrys kasvaa
(monitieteisyys, tieteidenvälisyys)
● Laskentakapasiteetti kasvaa
● Muistitila kasvaa
● Lisääntyvässä määrin lisätään
koneoppimisen käyttöä
● Saatavilla olevat aineistot (“Big Data”, “Open Data”)
määrä kasvaa

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Miten käy, jos emme
hyödynnä koneita (koneoppimista)
nykyistä paremmin?
https://www.pinterest.com/pin/509680882801748515/
Emme pärjää kilpailussa
junaan käyttävälle
kilpailijallemme, vaikka
annamme hevosille
vähemmän kauraa,
ratsastajille pienempää
palkkaa, …
… tuotamme
halvempaa
energiaa,
karsimme
kustannuksia,
pienennämme
työntekijöiden
palkkoja, ...

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Myönteinen skenaario
● Koneiden mahdollistama resurssitehokkuus,
lisäymmärrys, kehittyvä tiede, parempi
ihmisten välinen vuorovaikutus, jne.
tuottavat kontekstin, jossa
ihmiset voivat voida entistä paremmin
henkisesti, fyysisesti, sosiaalisesti,
taloudellisesti, jne.
Jätän tarkoituksella dystopiat
tässä väliin, koska niitä tarkastellaan
laajalti tutkimuksissa ja mediassa.
On myös muistettava antisipatoriset
järjestelmät eli ennustusten tapa tuottaa itsensä.

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
TIETO

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Koneille opetetaan kieltä
Koneet oppivat kieltä
● Perinteisesti koneet on pyritty saamaan
“kielitaitoisiksi” kirjoittamalla kielen sääntöjä
koneen ymmärtämään muotoon
● Tämän on kuitenkin osoittautunut
ongelmalliseksi
● Nykyisin hyödynnetään
koneoppimismenetelmiä

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Sanojen suhteet
paljastuvat niiden käytöstä
● Kun käytettävissä on suuria tekstiaineistoja,
mielivaltaisen kielen sanojen välisiä suhteita
voidaan selvittää tilastollisesti
● Perusidea on se, että kahta sanaa käytetään
tyypillisesti samaan tapaan (samanlaisessa
lauseyhteydessä), jos niiden merkitykset ja/tai
kieliopillinen rooli on samankaltainen

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Datan ja tekstien louhinta
● Edellä kuvatulla tavalla mitä tahansa suuria
data- tai tekstiaineistoja voidaan tutkia
(Honkela&Klami,2008)

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Suomen tieteen kartta
Akatemian aineistosta
(Honkela&Klami,2008)
Kemia
Luonnon- ja
insinööritieteet
Bio- ja
ympäristötieteet
Terveystieteet
Kulttuuri- ja
yhteiskunta-
tieteet
Tieteellisiä tekstejä
ei lueta ainoastaan
ihmisvoimin yksi
kerrallaan
Kone auttaa käymään
läpi tuhansia, jopa
miljoonia dokumentteja

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Tieteiden kohteiden monimutkaisuus
Biologinen maailma
Fysikaalinen maailma
Kulttuurinen maailma

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Humanististen ja yhteiskunnallisten
teemojen erityinen haastavuus
Biologinen maailma
Fysikaalinen maailma
Kulttuurinen maailmaUseimmat luonnontieteen
menetelmät ovat liian
“heppoisia”, kun
halutaan ymmärtää
humanististen ja
yhteiskuntatieteiden
alueen käsitteitä ja
ilmiöitä sekä
ratkaista niihin
liittyviä ongelmia

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Humanistinen meta-analyysi
(Honkela 2016)
Aineisto
sanoineen
Analyysi
olettaen
sanojen
jaettu
merkitys Honkelan
ehdotus
Aineisto
sanoineen
Analyysi hyödyntäen
merkityksien
vaihtelumallia
Merkityksien analyysi
rikkaissa konteksteissa

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Humanistinen meta-analyysi
(Honkela 2016)
Aineisto
sanoineen
Analyysi
olettaen
sanojen
jaettu
merkitys Honkelan
ehdotus
Aineisto
sanoineen
Analyysi hyödyntäen
merkityksien
vaihtelumallia
Merkityksien analyysi
rikkaissa konteksteissa
Sanoja ei voi ottaa
analyysin perusdataksi
olettaen, että sana tarkoittaa
täsmälleen samaa, kun
puhuja/ kirjoittaja on eri ja
eri kontekstissa
Sanan merkitys on
tilastollinen, subjektiivinen
ja kontekstiriippuva ilmiö

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Humanistinen meta-analyysi
(Honkela 2016)
...
AUTENTTINEN
...
HAUVA
KATTI
KISSA
KOIRA
…
REILU
...
TEHOKAS
...
DATA (1)
RIKAS
MERKITYS-
MALLI
SISÄLTÖ-
ANALYYSI
(HUMANISTINEN
META-ANALYYSI)
DATA (2)

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
TALOUS

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Excel- vai sisältöjohtaminen?
https://en.wikipedia.org/wiki/Steve_Jobs
http://yle.fi/uutiset/kallasvuo_rauhoittelee_salolaisia_-_nokia_ei_ole_lahdossa/5946127

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Tunnen tämän
alan juuriaan
myöten
Haluan rakentaa
ihmisille ja kehittäjille
innostavia
laitteita
Pidän vain huolta,
etteivät insinöörimme
nosta kustannustasoa
liikaa
Bisneksemme
kulkee kuin
juna
Kyllähän minäkin
näitä kännyköitä
jatkuvasti käytän
Oletettuja
ajatuksia

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Miksi niin paljon puhetta digitaalisuudesta?
Maailma pyörii softan ympärillä!
http://www.informationisbeautiful.net/visualizations/million-lines-of-code/
Ohjelmarivejä:
- Unix 1.0 ~ 10.000
- Windows 3.1 ~ 2.000.000
- Firefox ~ 10.000.000
- Facebook ~ 60.000.000
- Googlen palvelut ~
2.000.000.000
Suomalaislähtöisiä:
- MySQL ~ 13.000.000
- Linux 3.1 ~ 15.000.000

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Hyvän keiton aineksia
Monipuolinen
osaaminen
Luovuus
Innostus ja
kannustaminen

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
TUNTEET

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Tunteita analysoivat koneet
● Koneita voidaan tiedon ja järjen sisältöjen lisäksi yhä
lisääntyvässä määrin käyttää myös tunteiden
analysointiin
● Nykyään on suosittua tehdä ns. sentimenttianalyysia
esimerkiksi asiakaspalautteen selvittämiseen: mistä
tuotteista tai palveluista asiakkaat ovat olleet
tyytyväisiä, vihaisia, tms?
● Tunteiden maailmaa voi mallintaa
ilmiöiden taustojen, dynamiikan ja keskinäisten
tekijöiden näkökulmasta

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Koneen intuitio
● Koneelle voidaan syöttää “keinotekoista
kokemusta”, joka ei ole valmiiksi kielellisessä
tai luokitellussa muodossa
● Näin ollen koneen voidaan ajatella saavuttavan
keinotekoista intuitiota
● Jonkin johtopäätöksen taustalla vaikkapa
keinotekoinen neuroverkko voi punnita tuhansia
tekijöitä; päättely on näin hienovaraisempaa
kuin vaikkapa looginen päättely, joka on itse
asiassa varsin pinnallista
http://arxiv.org/pdf/1507.02672v1.pdf
Rasmus, Valpola,
Honkala. Berglund, Raiko
https://en.wikipedia.org/wiki/Biological_neural_network

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Tunteet ja intuitio
● Tunteet ovat päätöksentekomme
lähtökohta
● Intuitio on osaamisemme ja ymmärryksemme
“laskentatehokas” ja kokemusperäinen ydin
● Näiden analysointi ja mallintaminen
muuttaa tieteen ja teknologian
puitetta olennaisesti

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
TERVEYS

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Lääketiede ja hyvinvointi
● Lääketieteessä suuret tietoaineistot ja
koneoppimismenetelmät mahdollistavat
aiempaa tarkemmat ja nopeammat diagnoosit
ja koneen antamat yksilölliset hoitosuositukset
● Elintapojen ja hoitojen vaikutuksia voidaan
tutkia aiempaa tarkemmin ottaen huomioon
jopa tuhansia tekijöitä
● Elintapojen vaikutusten selvittäminen ja niiden
suhde geeniperimään voi parhaimmillaan estää
joitakin sairauksia puhkeamasta

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Terveyden ja hyvinvoinnin
käsitejärjestelmät
https://www.youtube.com/watch?v=_0RJvnwIFsM
Krista Lagus

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
TUNTEET
TIETO
TALOUS
TERVEYS
Kysymyksiä, kommentteja ja keskustelua

Timo Honkela, 22.9.2016, Ihminen+, Mikkeli
Kiitos!
http://375humanistia.helsinki.fi/humanistit/timo-honkela
http://www.slideshare.net/timohonkela
https://www.youtube.com/watch?v=UXwkGPMMZdk